本文提供了一种全面的实验方案,利用荧光显微镜检测原代小鼠和人T细胞中的初始局部Ca2+信号(即Ca2+微区)。该方案可为研究免疫细胞内Ca2+信号通路及其功能的科研人员提供重要参考。
本文提供了一种全面的实验方案,利用荧光显微镜检测原代小鼠和人T细胞中的初始局部Ca2+信号(即Ca2+微区)。该方案可为研究免疫细胞内Ca2+信号通路及其功能的科研人员提供重要参考。
局部的、亚秒级的 Ca2+ 信号被称为 Ca2+ 微区,是一类高度动态且持续时间短暂的 Ca2+ 信号,可导致细胞内全局 [Ca2+]i 升高,并可能已决定 T 细胞的命运。在 T 细胞受体激活后,NAADP 迅速生成,结合于位于内质网和溶酶体等细胞内 Ca2+ 储存库上的 NAADP 结合蛋白(HN1L/JPT2、LSM12)及其相应受体(RyR1、TPC2),进而引发 [Ca2+]i 的相继释放与升高。为了捕捉这些快速且动态发生的 Ca2+ 信号,我们开发了一种高分辨率成像技术,结合使用两种 Ca2+ 荧光探针 Fluo-4 AM 和 FuraRed AM。在后期处理方面,基于 Python 编程语言开发了一种开源的半自动化 Ca2+ 微区检测方法。利用该工作流程,我们能够在高时间与空间分辨率的荧光视频中,可靠地在原代小鼠和人源 T 细胞的亚细胞水平上检测到 Ca2+ 微区。该方法也可应用于其他细胞类型,如自然杀伤(NK)细胞和小鼠神经元细胞系。
所介绍的荧光显微技术能够实现对局部、时间上初始钙(Ca²⁺)信号的可视化观察2+)信号在原代小鼠T细胞中,称为Ca2+ 微结构域。Ca2+ 微区代表高度动态且短暂的Ca2+ 信号事件,为有效的活细胞成像与分析带来挑战1.
由于T细胞中心与外围荧光强度存在相对差异,对其进行活细胞成像具有挑战性,这种差异可归因于其球形形态以及约6-8 µm的较小直径。在受到刺激并形成免疫突触后,T细胞会发生形态学变化,进一步增加了成像难度1。因此,必须采用比率分析方法,该方法可通过记录代表Ca2+染料不同特性的两幅图像,或使用两种Ca2+染料的组合来实现。Ca2+微区具有快速、时间短暂且空间局限的特点,对检测手段提出了较高要求。为了捕捉这些动态变化,所用的Ca2+染料必须具备高基础亮度和高信噪比(SNR),以获得尽可能高的时间和空间分辨率。目前最优的结果是联合使用双波长染料Fura Red和单波长染料Fluo-4。将Fluo-4与Fura Red共负载于细胞中,可缓解双发射波长染料易发生强烈光漂白的问题,并避免双激发波长染料带来的时序延迟,从而适用于快速图像采集。该方法还能更好地呈现细胞形态变化及细微运动。此外,成像系统在空间分辨率方面也面临特殊要求,以实现对源自小簇离子通道甚至单个通道开放所产生的Ca2+信号的可视化1。
Ca2+ 信号在激活 T 细胞内的免疫功能中起着关键作用,包括突触形成以及细胞因子的产生与释放2,3。细胞的特定命运通过不同强度和空间分布的 Ca2+ 信号——即 Ca2+ 微区——进行调控3。值得注意的是,这些局部 Ca2+ 信号早于 T 细胞内广泛升高的细胞内 Ca2+ 水平 ,且 Ca2+ 微区的形成依赖于 Ca2+ 的内流与释放1,4,5。在 T 细胞受体(TCR)/CD3 刺激下,会触发 Ca2+ 释放型第二信使的生成,例如烟酸腺嘌呤二核苷酸磷酸(NAADP)、D-myo-肌醇 1,4,5-三磷酸(IP3)和环状 ADP 核糖(cADPR),导致细胞内 Ca2+ 水平升高至约 1 µM6,7。早期 Ca2+ 信号事件与内质网(ER)等细胞内 Ca2+ 储存库中 Ca2+ 的释放相关,其中主要由兰尼碱受体 1(RyR1)和 IP3 受体(IP3R)介导该信号传导。随后,这一过程触发细胞外 Ca2+ 的内流,并通过库容性 Ca2+ 进入(SOCE)产生全局性 Ca2+ 信号8。此外,在 T 细胞活化过程中还有其他通道参与 Ca2+ 信号传导9,例如 P2X4 和 P2X7 通道介导三磷酸腺苷(ATP)依赖性的阳离子内流,促进细胞内 Ca2+ 升高。值得注意的是,最初的黏附依赖性 Ca2+ 微区(ADCMs)在 TCR 刺激之前即已形成 ,但其 Ca2+ 振幅和频率较低。这些初始的、不依赖 TCR 的 Ca2+ 信号很可能有助于 T 细胞向炎症部位迁移,并使 T 细胞在感染部位为再次刺激做好准备10,11。
通过开发上述局部Ca2+成像方法,我们获得了一种探索T细胞活化过程中早期Ca2+信号起源与意义的新工具。该方法使研究人员能够检测到比以往更为微小、短暂且快速发生的Ca2+信号。 此外,基于Python的分析流程——反卷积、分析、配准、追踪与形态标准化(Deconvolution, Analysis, Registration, Tracking, and Shape normalization, DARTS)——使得分析工具能够被更广泛的研究群体共享使用12。
所有动物实验均经汉堡埃彭多夫大学医学中心机构动物护理和使用委员会批准,并遵循其动物福利指南进行。
1. 从小鼠淋巴结和脾脏中分离原代T细胞
2. CD4+ T 细胞的阴性筛选
注意:对于CD4的阴性选择+ T细胞,一种含有T细胞分离试剂盒的 FcR阻断剂,抗非CD4的生物素标记抗体+ T细胞和链霉亲和素包被的磁性颗粒被使用。
3. 小鼠原代 CD4+ T 细胞的加载
注意:为了测量游离胞质 Ca2+ 浓度,在 Ca2+ 成像实验中使用荧光性和膜通透性染料。Fluo-4-乙酰甲氧基酯(AM)与比率型染料 Fura Red-AM 的组合可作为快速检测局部 Ca2+ 信号的指示剂。使用荧光染料时应确保在避光条件下操作。
4. 局部 Ca2+ 成像
5. 后处理/数据分析
注意:图像处理与数据分析采用基于 Python 的开源流程 DARTS。该流程由 Woelk 等人12基于 Diercks 等人13的研究开发而成。
本方案中,我们基于本课题组先前的研究1,13,概述了一种用于成像和分析原代小鼠T细胞中初始Ca2+微区的更新方法。该方法在揭示CRAC通道(如ORAI1、STIM1和STIM2)以及细胞内Ca2+释放通道(如RyR1)在早期Ca2+信号事件中的作用方面发挥了关键作用4。
为此,我们通过成像技术研究了未受刺激的小鼠原代 Orai1-/-、Stim1-/-、Stim2-/-, 和 Ryr1-/- T 细胞中自发性 Ca2+ 微区的形成,并将其与野生型(WT)小鼠原代 T 细胞进行比较。Ca2+ 微区形成的分析包括信号起始速度、Ca2+ 幅值以及共聚焦平面上每单位的信号数量。值得注意的是,除 Stim2-/- T 细胞外,所有基因敲除(KO)T 细胞均表现出局部 Ca2+ 信号显著减少,且与 WT 细胞相比,其基础游离胞质 Ca2+ 浓度降低。这使我们得出结论:Ca2+ 微区的形成与 ORAI1、STIM1 和 RyR1 的相互作用密切相关4。此外,我们成功鉴定并表征了质膜上自发产生的 Ca2+ 微区。这些 Ca2+ 微区的 Ca2+ 幅值为 290 nm ± 12 nm。采用颜色编码方法对 Ca2+ 信号进行可视化,实现了细胞内 Ca2+ 微区的全细胞分布成像。结果进一步揭示了 Ca2+ 微区的快速起始特性,可在毫秒内被检测到,并表明该方法能够检测持续时间为数毫秒的 Ca2+ 信号4。这些自发性 Ca2+ 微区随后被鉴定为依赖黏附的 Ca2+ 微区(ADCM),其形成不仅依赖于 SOCE,还通过 FAK/PLC-γ/IP3 信号通路10 并涉及 P2X4 受体9。此外,该技术在确认双氧化酶 1 和 2(DUOX1/2)为 NAADP 合成酶21,以及 HN1L/JPT222 为新近发现的 NAADP 结合蛋白之一23 的研究中发挥了关键作用。
图2 展示了野生型(WT)以及 P2x4-/- 和 P2x7-/- 小鼠来源的原代 CD4+ T 细胞在与微珠接触后典型的 Ca2+ 微区实例。细胞负载了 Ca2+ 荧光染料 Fluo-4 AM 和 Fura Red AM,并以 25 ms(每秒 40 帧)的采集速率进行成像。为模拟 T 细胞突触的形成,使用包被抗 CD3/抗 CD28 抗体的微珠刺激细胞。利用 DARTS 分析流程,对微珠接触前 1 秒至接触后 15 秒内的初始 Ca2+ 微区形成过程进行了分析。微珠接触后,WT 细胞在刺激后第一秒内在微珠接触位点迅速形成 Ca2+ 微区(图2A)。随后 15 秒内,这些 Ca2+ 微区进一步向细胞其他区域扩展。与 WT 细胞相反,P2x4-/- 和 P2x7-/- 细胞(图2B)在微珠刺激后 Ca2+ 微区的形成减少,其中 P2x4-/- 细胞在微珠接触前的基础水平也较低。这些代表性结果与 Brock 等人先前发表的研究结果一致9,表明在微珠接触后的 15 秒内,WT T 细胞中可观察到明显的 Ca2+ 微区形成,而 P2x4-/- 和 P2x7-/- 细胞每帧信号较弱。此外,P2x4-/- 细胞的信号振幅显著降低,进一步证实了嘌呤能信号在依赖黏附的 Ca2+ 微区形成中的作用。
此外,该方法还可用于可视化人原代CD4+ T细胞中的初始Ca2+微区(图3)。与小鼠原代T细胞类似,初始Ca2+微区在微珠接触位点被诱发。然而,整体Ca2+反应的发生时间尺度似乎与小鼠CD4+ T细胞有所不同。
手动分析局部 Ca2+ 信号并不可行,因为该过程极为耗时,且结果易受研究者主观判断的影响。因此,我们此前在 MATLAB Simulink 中开发了一种算法,利用其图像处理与优化工具箱进行后期处理13,以分析局部 Ca2+ 微区信号。
近期,我们开发了一种新的开源后处理流程 DARTS,用于在高分辨率活细胞成像中分析 Ca2+ 微区,该流程基于软件平台 Python12。在此流程中,用户可根据偏好选择不同的去卷积算法,进行细胞形态归一化以校正细胞形态变化,并定义显微镜和测量相关的特定参数(如尺度、帧率、测量时间)(图 4)。
在选择 Ca 的参数后2+ 微区分析,每次单独测量时会打开一个弹出窗口,用于定义珠粒接触点(图5)。为了确定微珠接触,用户可手动拖动滑块浏览 tiff 文件,逐帧选择微珠接触的图像。通过在微珠接触位置处点击,即可选定微珠接触。图5,由黄色圆环和箭头指示的珠粒与珠粒接触)以及细胞选择。此步骤必须针对每个目标细胞重复进行。最后,应用自动化的图像后处理,并将结果数据汇总后保存至电子表格中。

图 1:成像用载玻片制备流程图。(A)使用另一块盖玻片将 BSA 和 PLL 加样并均匀涂布在载玻片上。(B、C)构建反应腔室时,将橡胶 O 形圈用硅脂粘附于载玻片上。确保整个 O 形圈表面覆盖一层薄而均匀的硅脂,以实现腔室的良好密封。请点击此处查看该图的放大版本。

图 2:小鼠原代野生型(WT)(A)、P2x4-/- 或 P2x7-/-(B)CD4+ T 细胞中 T 细胞受体依赖性 Ca2+ 微区的代表性图像。 CD4+ T 细胞经阴性分离后,按上述方法负载 Fluo-4 AM 和 Fura Red。使用 DARTS 分析流程对 T 细胞进行分析,所得细胞图像与先前发表的结果具有可比性9。(A) WT 原代 T 细胞在经抗 CD3/抗 CD28 包被微珠刺激前 1 秒及刺激后至 15 秒的图像(比例尺 5 µm),以及微珠接触区域从 0 秒到 0.65 秒的局部放大 3D 表面图(比例尺 1 µm)。(B) 上排:代表性 P2x4-/- 原代 T 细胞在微珠刺激前 1 秒及刺激后至 15 秒的图像;下排:代表性 P2x7-/- 原代 T 细胞在微珠刺激前 1 秒及刺激后至 15 秒的图像。请点击此处查看此图的放大版本。

图3:TCR刺激后代表性原代人T细胞中的Ca2+微区。 原代人CD4+ T细胞从血沉棕黄层来源的外周血单个核细胞(PBMCs)中通过荧光激活细胞分选(FACS)分离,并按前述方法负载Fluo-4 AM和Fura Red。该图显示了一个原代人T细胞在抗CD3包被微珠刺激前1秒至刺激后15秒的图像(比例尺5 µm),以及在微珠接触区域从6.25秒到7.5秒时间段的放大3D表面图(比例尺1 µm)。请点击此处查看该图的高清版本。

图 4:DARTS 图形用户界面(GUI)。该界面分为四个区域。在输入/输出区域中,需提供关于原始数据的信息,包括源目录和图像配置(每文件两个通道或独立通道),以及结果目录。在测量属性区域中,需描述实验的所有相关信息,例如尺度(微米/像素)、帧率,以及相对于后续确定的起始点的测量时间间隔。接下来,可构建一个包含后处理步骤、形状归一化以及实际分析(微区检测与靶标数据累积)的处理流程。最后,可将设置保存至计算机或从中加载。完成分析设置后,点击开始以继续。欲了解有关设置的更多信息,请访问 https://ipmi-icns-uke.github.io/DARTS/General/Usage.html。请点击此处查看此图的放大版本。

图 5:珠粒接触的手动定义。 如果在实验过程中向细胞添加了珠粒,则必须手动定义珠粒与目标细胞的初始接触时间及接触位置。操作方法是通过滑块逐帧浏览,找到某一时间点 (x,y) 上的位置 t。为自动填充珠粒接触信息字段,用户需在显微镜图像的左侧半部、珠粒接触位置处单击。接下来,为将细胞与珠粒接触相关联,用户需在具有珠粒接触的细胞内部某一位置单击。该操作需通过选择 ADD bead 进行确认。请点击此处查看此图的放大版本。
我们描述了一种详细的方案,用于对经抗体包被的微珠刺激TCR/CD3后,原代小鼠和人T细胞中局部Ca2+微区进行高分辨率的活细胞成像。此外,我们开发了一种基于Python的用户友好型、开源算法,用于识别和分析局部Ca2+信号。值得注意的是,该方案不仅限于TCR/CD3刺激条件下的Ca2+微区检测,还可适用于其他(免疫)细胞类型,例如NK细胞系(KHYG-1)12,或TCR非依赖性的Ca2+微区10,11。
该方案中的一个关键步骤是刺激磁珠的大小和数量。为了模拟免疫突触,磁珠的尺寸应与细胞相近。因此,对于原代小鼠和人T细胞以及细胞系(Jurkat和KHYG1),我们使用直径为10 µm的磁珠。此外,每个细胞应仅被单个磁珠刺激。因此,一方面加入每张载玻片的磁珠数量应足够,但若视野中磁珠过多,则背景信号会增加,导致无法检测单个激活时间点及接触面。
该方案采用荧光 Ca2+ 染料 Fluo-4 AM 和 FuraRed AM 进行比例式检测,从而实现对数据的校准13。此外,该方案也可适配于其他 Ca2+ 指示剂组合,但在选择时需谨慎考虑 Ca2+ 结合动力学、亚细胞分布以及光漂白特性1。同时,不同细胞类型的染料负载条件需分别开发和优化,但本文所列浓度可作为良好的起始参考。为观察 Ca2+ 微区,Ca2+ 染料的解离常数(Kd)应处于 300–1200 nM 范围内 ,且每帧图像的采集时间应 ≤60 ms。若荧光强度过低,需检查滤光片组,也可尝试将 T 细胞负载的 Ca2+ 染料剂量加倍。然而,Ca2+ 染料可能错误定位至其他细胞器或被囊泡隔离,还可能发挥 Ca2+ 缓冲作用,进而影响 Ca2+ 信号响应。
分析算法的一个局限性在于其假设细胞呈球形;因此,对于具有不同形态的细胞类型,可能需要对分析工具箱进行调整。该算法已成功用于分析原代小鼠T细胞、Jurkat T细胞以及NK细胞系(KHYG-1)中的局部Ca2+微区12 ,并已有效应用于小鼠神经元细胞系(N2a,未发表数据)的Ca2+微区分析。原则上,该实验方案和分析工具箱也可用于分析非球形细胞类型(如HEK293或HeLa细胞),但对于这些细胞类型,无法适用靶盘投影法,因为该方法依赖于 细胞的圆形结构和形状标准化。此外,检测微珠刺激后局部初始Ca2+微区的实验方案可进一步调整,以分析由其他刺激引发的局部Ca2+信号,例如可溶性激活或抑制性化合物,以及黏附依赖性或TCR/CD3非依赖性的Ca2+微区10,11。值得注意的是,相较于可溶性化合物刺激后激活起始点的确定,微珠接触在时间和空间位置上的界定更为明确。
检测钙离子(Ca2+)微区形成的普遍局限在于需要高时空分辨率以及足够高的信噪比(SNR)。目前,本实验系统所达到的分辨率约为0.368 µm的空间分辨率和约每秒40帧(fps)的时间分辨率1。随着相机与探测器技术的最新进展,以及荧光染料性能的不断提升,未来有望实现光学单通道记录,类似于已报道的ORAI-GECI(基因编码的Ca2+指示剂)体系在活细胞成像中利用具有更高时空分辨率的Ca2+指示剂所实现的结果24。
综上所述,本文所述的高分辨率Ca2+微区成像方案及分析工具不仅可用于分析T细胞中的初始局部Ca2+信号,还可适用于其他细胞类型,以解析局部Ca2+信号在这些细胞中的意义。
作者声明,本研究是在不存在任何可被视为潜在利益冲突的商业或财务关系的情况下进行的。
本工作由德国研究基金会(DFG)(项目编号 335447717;SFB1328,A02 项目资助 B-PD 和 RW;A14 项目资助 ET;项目编号 516286863 资助 B-PD)提供支持。作者感谢献血者以及UKE输血医学科的协作。
| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| α-CD3 | BD Pharmingen | 553058 | |
| α-CD28 | BD Pharmingen | 553295 | |
| Anaconda | Anaconda | https://docs.anaconda.com/free/anaconda/install/index.html | |
| 牛血清白蛋白 | Sigma-Aldrich | A2058 | |
| 细胞筛 | Biofil | CSS-013-070 | 70 µm 直径 |
| Countess 自动细胞计数仪 | Invitrogen | A49865 | |
| 盖玻片 | Paul Marienfeld GmbH | 101202 | |
| DARTS | GitHub | https://github.com/IPMI-ICNS-UKE/DARTS | |
| Dulbecco’s 磷酸盐缓冲液 | Gibco, Thermo Fisher | 14190144 | |
| EasySep CD4+ T 细胞分离试剂盒 | Stemcell | 19852 | |
| EasySep 磁力多管架 | Stemcell | 18010 | |
| Fluo 4-AM | Invitrogen | F14201 | |
| Fura Red-AM | Invitrogen | F3020 | |
| Gibco RPMI 1640 培养基 | Gibco, Thermo Fisher | 11875093 | |
| Git | GitHub | https://git-scm.com/book/en/v2/Getting-Started-Installing-Git | |
| 浸油 | Leica | 11513859 | |
| 新生牛血清 | Sigma-Aldrich | N4637 | |
| Oracle | Oracle | https://www.oracle.com/de/java/technologies/downloads/ | |
| 青霉素/链霉素 | Gibco, Thermo Fisher | 15240062 | |
| 聚-L-赖氨酸 | Sigma-Aldrich | P4707 | |
| Protein G 磁珠 | Merck | LSKMAGG02 | 10 µm 直径 |
| Python | Python | https://www.python.org/downloads/ | |
| 硅脂(Basylone) | Bayer | 291-1220 | |
| 时间依赖性熵去卷积 | GitHub | https://ipmi-icns-uke.github.io/TDEntropyDeconvolution/General/2-usage.html#input-parameters | |
| Tween | q-biogene | TWEEN201 |