本文介绍了使用开源可执行程序自动进行基于图像的细胞核定量的分步方法,该程序在一系列细胞密度中进行了验证。该计划提供了一种替代方案,可以解决与成本相关的障碍、技术技能有限的用户的可访问性以及可能限制现有技术效用的特定应用程序验证。
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| Name | Company | Catalog Number | Comments |
|---|---|---|---|
| 可以访问方法 2 或 3 中的结果文件的计算机 | - | 请参阅步骤 2.6(对于方法 2)或步骤 3.3.9 或 3.4.9(对于方法 3) | |
| 可以访问互联网的计算机、现代浏览器 | - | - | 例如,可以 |
| 访问互联网的 Google Chrome 计算机、现代浏览器和 Windows作系统 | 不相同 | 对于 Mac、Linux 或其他作系统,请使用方法 3 | |
| 带有图像捕获软件的计算机 | 蔡司 | AxioVision | 其他软件是可以接受的;必须与荧光显微镜兼容 |
| 输出的文件位置(结果电子表格和图像轮廓) | - | - | 可以是一个新的空文件夹 |
| 荧光显微镜 | 蔡司 | Axiovert 200M | 其他荧光显微镜是可以接受的;必须配备适当的滤光片立方体、所需的物镜和相机 |
| 包含所有要量化的图像的文件夹 | - | - | 参见步骤 1.12 |
| Python 3.10 或更高版本 | Python | - | 可在 https://www.python.org/downloads/ 免费下载和安装; |
| 要成像的样品 | - | - | 用荧光DNA染料固定或活染色,染色或复染 |
| 电子表格软件 | Microsoft | Excel | 的电子表格软件也可以接受 |
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