本方案介绍了一种用于制造双层微流控芯片并在快速氧浓度波动条件下分析微生物生长的方法。通过在流体通道中进行氧气检测和微生物培养,验证了该装置的性能。
方法文章
本方案介绍了一种用于制造双层微流控芯片并在快速氧浓度波动条件下分析微生物生长的方法。通过在流体通道中进行氧气检测和微生物培养,验证了该装置的性能。
利用微流控技术结合延时显微镜进行微生物单细胞分析,有望在时空分辨率下研究微生物在受限环境中的生长行为,提供传统培养与分析平台无法获得的见解。氧气在决定微生物生长过程中起着关键作用。然而,在微生物微流控分析中,尚未实现秒级的时间控制。我们近期开发了一种双层PDMS微流控芯片,可实现数十秒量级的氧气时间控制。该芯片包含上层气体通道层和底层培养及流体灌注层,两层之间由一层薄的中间PDMS膜隔开,从而实现两层之间的快速气体交换。在本方法学论文中,我们详细阐述了该芯片的制备、表征以及利用该芯片进行微生物培养的操作流程。作为代表性结果,我们展示了在数十秒内快速切换氧气浓度的能力、微生物的持续培养,以及在恒定和振荡氧气条件下进行的时间分辨生长分析。本实验方案旨在帮助希望在其微流控系统中实现氧气时间控制的研究人员。
在各种环境因素中,氧气与微生物的生长和生理活动密切相关,尤其影响氧化应激反应、铁稳态以及致病性感染等细胞过程1,2,3。传统上,微生物培养通常在环境条件下或特定氧浓度下进行有限控制。然而在实际情况中,许多环境中的氧气条件往往并非恒定,而是随时间波动。例如,由于流体运动和微生物自身的运动性,微生物在水体环境中移动时可能在数秒至数分钟内经历氧气浓度的快速变化4,5,6。类似地,工业生物反应器中由于混合不充分也会形成非均一的氧气环境,从而影响微生物的生长和最终产量7,8。研究微生物对这类动态条件的响应,对于理解生态过程以及提升生物技术应用具有重要意义。
大肠杆菌(Escherichia coli,E. coli)等兼性厌氧微生物可根据氧气的可利用性在有氧和无氧代谢途径之间切换9,10。尽管先前的研究已探讨了这种代谢适应能力,但大多数研究集中在使用传统培养系统进行单次氧气变化的条件下,而这类系统无法模拟微生物经常面临的快速环境变化9,11,12,13,14。因此,目前对微生物如何在生理上响应频繁变化的氧气水平仍缺乏充分理解。
如前所述,传统的实验装置缺乏模拟快速氧浓度波动所需的精确性和速度,且不支持连续、高分辨率的监测。为解决这一问题,我们近期开发了一种专用的微流控平台,该平台采用双层聚二甲基硅氧烷(PDMS)芯片,可实现快速的氧气调控和单细胞成像15。本文提供了用于制备可产生快速氧振荡并实现在可控氧条件下对微生物进行单细胞生长分析的双层微流控芯片的实验方案。该芯片由两层组成——上层用于气体灌注,下层用于液体灌注和微生物培养。两层之间的中间薄膜可实现快速的气体交换。作为示例,大肠杆菌(E. coli)MG1655在所开发的芯片中进行了培养,并分析了其在恒定氧和振荡氧条件下的生长情况。
1. 模具制备
2. PDMS 双层微流控芯片的制备
3. 实验设置
注意:标准实验装置采用配备互补金属氧化物半导体(CMOS)相机、荧光寿命成像显微镜(FLIM)相机(频域)、以及温度培养箱的倒置显微镜。调制激发激光源(445 nm,100 mW)连接至FLIM相机。使用三个质量流量控制器(氮气、氧气和二氧化碳)进行气体调控。采用注射泵进行培养基灌注。
4. 芯片上的氧气控制与检测

5. 细菌培养物的制备
6. 在可控氧条件下进行芯片上微生物培养及延时成像
7. 图像数据分析
PDMS 双层芯片的制备
制备好的双层芯片如图2A所示,其中气体通道(红色)和流体通道(蓝色)以不同颜色标示以便观察。该芯片包含三条相同的流体通道以及与之重叠的气体通道,可实现并行实验。流体通道内设有培养区域,包含一系列培养腔室(图2A(i))。细胞被截留在培养腔室内,并以单层形式生长,从而支持高分辨率、高采集速率的时间序列成像。芯片的横截面显示,顶层厚度为3 mm,底层厚度为65 µm,气体可通过中间的PDMS膜从气体通道快速扩散至流体通道(图2A (ii-ii'))。
芯片上的氧气控制
利用荧光寿命成像显微技术(FLIM)和氧敏感性染料测试了所开发芯片的气体交换能力15。如图2B所示,当氧气浓度在21%与0%之间切换时,流体通道内的氧气浓度在数十秒内即表现出相应的下降或上升。这些氧气测量结果表明,所开发的双层微流控芯片能够在数十秒内重现快速的氧气振荡。
在恒定氧气条件下进行微生物培养
首先利用该芯片在不同氧气浓度的恒定气体环境下,表征兼性厌氧菌 E. coli 的生长情况。供气中始终添加二氧化碳,因为在预实验中我们观察到,当二氧化碳缺乏时,E. coli 的生长受到限制(数据未显示)。图3A 和 图3B 分别展示了在有氧(21% 氧气供应)和无氧(0% 氧气供应)条件下 E. coli 的代表性相差显微图像。培养3小时后,在有氧条件下生长的 E. coli 形成的菌落比在无氧条件下更大。定量分析也显示菌落大小(Acolony)的增长速率随氧气可用性的不同而变化,如 图3C 中的生长曲线所示。请注意,Acolony 已根据初始面积进行归一化处理,以便在不同菌落和条件下进行比较。指数生长速率 µ 可根据生长曲线确定,方法如下,并总结于 图3D 中。

实验结果验证了该设备在目标浓度下控制氧气的能力,并能有效分析从获取的时间序列图像中得到的相应微生物生长情况。
在振荡氧条件下进行微生物培养
最后,在振荡氧条件下培养了E. coli,通过切换通气条件在有氧与无氧状态之间转换,切换周期为T'。研究考察了从60分钟至1分钟范围内的多种T'值,以检验在振荡氧条件下进行时间分辨生长分析的能力。图4展示了在不同T'值(分别为60、30、10、5、2和1分钟)的振荡氧条件下定量测定的E. coli生长情况。除基于Acolony的生长曲线外,还进一步确定了瞬时生长速率µΔt,以获得具有时间分辨率的生长动态信息。

在恒定的好氧和厌氧条件下的生长速率也以虚线形式显示(µ21%、µ0%),作为生长参照,见图4。E. coli的生长在气体条件振荡下表现出明显不同的动态特征。例如,当通气阶段从好氧切换至厌氧条件(T' = 60 分钟)后,其生长呈现(i)响应阶段:生长速率突然下降;(ii)恢复阶段:生长速率逐渐回升;以及(iii)稳定阶段:生长速率在µ0%附近趋于稳定。在短至1分钟的不同T'条件下,成功实现了对E. coli生长动态的时间分辨观测,此时由于适应气体条件变化的时间有限,E. coli表现出单调上下波动的生长速率。此外,生长行为不仅可在菌落水平上分析,也可在单细胞水平上进行分析。图5展示了在不同切换间隔T'下,单个细胞面积随氧气振荡的变化过程。通过追踪相邻时间点的绘图数据,无需进行细胞追踪分析即可推断单细胞的生长情况。单细胞水平的生长行为与图4中菌落水平观察到的结果相似:在好氧通气阶段细胞面积增长较快,在气体切换时刻生长速度发生明显变化。本研究结果表明,该方法具备在振荡气体条件下培养微生物,并以时间分辨的方式分析微生物生长与氧气可利用性之间关联的能力。

图1:双层芯片制备流程。该流程包括(A, C)模具设计、(B, D)模具加工、(E-G)PDMS模塑以及(H)芯片组装。本图经15修改。 请点击此处查看此图的放大版本。

图 2:制备的双层芯片及其氧气调控能力。(A)展示了所制备芯片的代表性图像,其中气体通道(红色)和流体通道(蓝色)以不同颜色标识以便观察。图(i)为扫描电镜图像,显示一系列通过两侧流体通道连接的培养腔室(比例尺:100 µm)。图(ii-ii')为芯片的横截面,显示厚度为 3 mm 的上层和厚度为 65 µm 的下层。(B)在有氧(21% 氧气)与无氧(0% 氧气)条件切换后,流体通道中测得的氧浓度变化。本图经15修改。 请点击此处查看此图的放大版本。

图3:在恒定氧气条件下培养E. coli。(A)细胞在有氧条件(21%氧气供应)下培养3小时,并使用相差显微镜获取延时图像。(B)细胞在无氧条件(0%氧气供应)下培养,并在3小时内获取延时图像。(C)基于Acolony绘制不同恒定氧气条件下的细胞生长曲线。(D)指数生长速率的计算与汇总。所有比例尺= 5 µm。数据以均值±标准差表示。n = 35个菌落(0%)、27(0.1%)、21(0.5%)、16(1%)、13(5%)、13(10%)、29(21%)。本图已根据文献15修改。请点击此处查看此图的放大版本。

图 4:在振荡氧条件下大肠杆菌(E. coli)的培养。 在不同振荡氧条件下考察细胞生长(T' 表示好氧与厌氧条件之间的切换间隔)。基于 Acolony 的细胞生长随时间变化情况如上图所示,下图展示了 µΔt 随时间的变化,以便进行时间分辨的数据分析。数据以均值 ± 标准差表示,n = 5 个菌落(60 分钟)、3(30 分钟)、4(10 分钟)、4(5 分钟)、4(2 分钟)、5(1 分钟)。本图改编自文献15。请点击此处查看该图的放大版本。

图5:在振荡氧条件下培养的 E. coli 的单细胞面积(A single cell)。 数据来自每个切换间隔 T' 的代表性菌落。本图改编自15。请点击此处查看此图的放大版本。
本方案提供了用于构建和运行双层微流控系统的操作流程,以在快速振荡的氧气条件下,利用高时空分辨率观察微生物的生长情况。结合延时成像技术,该平台可实现芯片上微生物在可控氧气条件下的培养与实时监测,从而能够分析微生物生长与氧气可利用性之间的关联。
在本实验方案中,顶层和底层分别制备,然后组装成一个完整的芯片。这种模块化设计可通过更换双层结构实现多种芯片设计。根据顶层和底层模具各自的尺寸与精度要求,采用不同的加工方法:顶层使用SLA 3D打印,底层使用光刻技术。该方法提高了整体加工效率。两层的组装通过两步PDMS固化过程完成。必须根据具体设计优化第一步固化的加热时间,因为模具厚度和局部加热条件可能影响PDMS的固化效果。
我们利用聚二甲基硅氧烷(PDMS)具有高透气性的特性,实现快速的氧气切换。另一方面,氧气通过PDMS的被动扩散也可能影响氧气控制的精确性,尤其是在较低氧气浓度条件下。为弥补这一局限性,可对实验方案进行进一步优化。例如,氧气传感器的校准方法仍有改进空间。在本示例方案中,使用PDMS双层芯片在两个参考点——0%和21%氧气浓度下对传感器进行校准。因此,氧气检测的精确性依赖于能否准确建立无氧环境以完成校准。如方案所述,建议在开始气体冲洗后等待数分钟,以确保校准的准确性,特别是当目标为达到接近0%的极低氧气浓度时。然而,由于透气性PDMS芯片可能存在泄漏或残留空气,这一操作仍具挑战性。通过使用除氧化学试剂或将芯片置于密闭且无气体的腔室中,可进一步提高校准的准确性17,18。这些补充措施有助于在严格厌氧和低氧条件下对微生物行为进行更可靠且精确的分析。
所展示的装置将对多个研究领域具有重要意义。例如,该装置可用于模拟工业生物反应器中的氧气条件,其中氧气的可利用性被认为在时空上具有非均一性7,8,19,20。使用双层芯片可使研究人员表征并理解微生物在快速变化的氧气环境下的行为,而这是传统培养系统所无法实现的。
作者无任何利益冲突需要披露。
KK 受日本学生支援机构(JASSO)学生交流支援项目(G2130401003N)以及德国研究基金会(DFG,German Research Foundation)- SFB1535 - 项目编号 458090666 资助。
| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| Clewin 5 | WieWeb 软件,荷兰 | N/A | 版图编辑器 |
| CMOS 相机 | 尼康,日本 | DS-Qi2 | |
| 盖玻片 | 肖特股份公司,德国 | D263 Bio | 39.5 mm × 34.5 mm × 0.175 mm |
| 飞秒等离子清洗机 | 迪恩电子,德国 | - | 芯片等离子键合 |
| Form 3B | Formlabs,美国 | - | 3D 打印机 |
| 寿命参考标准品 | Starna Scientific,英国 | UMM-SFG | |
| 质量流量控制器 | Vögtlin Instruments GmbH,瑞士 | GSC-A9SA-BB22 | 氮气、氧气 |
| 质量流量控制器 | Vögtlin Instruments GmbH,瑞士 | GSC-A9SA-BB21 | 二氧化碳 |
| Model v3 树脂 | Formlabs,美国 | RS-F2-DMBE-03 | 3D 打印树脂 |
| NaCl | 卡尔·罗斯,德国 | 3957.1 | LB 培养基组分 |
| Nikon Eclipse Ti-E 2 | 尼康,日本 | - | 倒置显微镜 |
| pco.flim 相机 | PCO AG,德国 | - | |
| pco.flim 激光器 | Omicron-Laserprodukte GmbH,德国 | - | |
| 蛋白胨 | 卡尔·罗斯,德国 | 8986.1 | LB 培养基组分 |
| Plan Apo λ | 尼康,日本 | - | 100× 油镜,20× |
| 聚二甲基硅氧烷(PDMS) | 陶氏化学公司,美国 | Sylgard 184 硅橡胶弹性体套件 | |
| 打孔工具,Φ0.50 mm | 世界精密仪器,美国 | 504528 | |
| 打孔工具,Φ0.75 mm | 世界精密仪器,美国 | 504529 | |
| ROTI Store 冻存管 | 卡尔·罗斯,德国 | - | |
| Solidworks 2016 x64 版 | 达索系统,法国 | N/A | 3D CAD |
| 基底旋转涂覆仪 | APT Automation,德国 | SPIN150i | PDMS 旋涂 |
| 注射泵 | CETONI,德国 | neMESYS | |
| 温控培养箱 | Okolab,意大利 | - | 显微镜设备 |
| 三(2,2’-联吡啶)二氯合钌(II)六水合物(RTDP) | Acros Organics,比利时 | 208750010 | |
| 管路 | 圣戈班,法国 | Tygon F-4040-A | 气体进样管路 |
| 管路 | 圣戈班,法国 | Tygon AAD04103 | 液体管路 |
| 酵母提取物 | 卡尔·罗斯,德国 | 2363.3 | LB 培养基组分 |
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