循环肿瘤细胞(CTCs)对于癌症进展和转移的研究至关重要。本文介绍了一种高通量、一体化的CTC富集与单个CTC测序方案,在提高捕获效率和CTC纯度的同时,降低了污染风险和测序成本,从而推动了精准肿瘤学研究及临床应用的发展。
方法文章
* These authors contributed equally
循环肿瘤细胞(CTCs)对于癌症进展和转移的研究至关重要。本文介绍了一种高通量、一体化的CTC富集与单个CTC测序方案,在提高捕获效率和CTC纯度的同时,降低了污染风险和测序成本,从而推动了精准肿瘤学研究及临床应用的发展。
循环肿瘤细胞(CTCs)作为监测癌症转移、进展和复发的有前景的生物标志物。以CTC检测为核心的液体活检技术因其无创性以及能够实时监测肿瘤动态而展现出巨大潜力。然而,传统的批量CTC分析无法捕捉CTC群体内部的固有异质性,从而掩盖了对肿瘤生物学的关键认知。单细胞RNA测序(scRNA-seq)可实现对CTC异质性的高分辨率表征,为精准肿瘤学和肿瘤进展机制研究提供了新的机遇。尽管具有上述优势,现有的单CTC测序方法通常存在效率低下的问题,包括回收率低、操作流程劳动强度大,以及因多次人工操作步骤带来的污染风险。为克服这些局限,我们提出一种集成化的微流控方案,将CTC富集、纯化和单细胞测序整合到统一的工作流程中。该方法采用在鱼骨结构芯片内动态控制的磁捕获技术,通过涡流混合和累积性免疫磁珠结合,实现高效、高通量且对细胞损伤最小的CTC分离。随后使用包被白细胞抗体的微流控芯片进行进一步纯化,通过负向筛选有效去除非靶细胞,进一步提高CTC纯度。最后,基于差异流阻原理设计的高精度单细胞测序芯片,可实现高效的单细胞捕获,并与带有独特条形码的微珠配对。这一新型平台克服了基于泊松分布方法的局限性,在减少微珠消耗和测序成本的同时,提高了CTC的利用率。我们集成化的方案显著提升了CTC的捕获效率、纯度以及单细胞测序通量,适用于临床应用和大规模癌症研究。通过实现对CTC异质性更精确且可扩展的分析,该方法有望优化癌症早期诊断、治疗监测以及转移机制研究,从而推动精准肿瘤学领域的发展。
肿瘤转移是一个复杂且多阶段的过程,始于原发性肿瘤内肿瘤细胞的播散,随后经历休眠和定植阶段。这些细胞逐步侵入基底膜并深入周围组织,继而进入血管或淋巴管。一旦进入循环系统,这些细胞便成为循环肿瘤细胞(CTCs),可迁移至远端器官1。CTCs的出现是转移级联过程中的关键步骤,因其作为远端转移的“种子”发挥作用1。近年来,基于CTCs的液体活检技术因其诸多优势而受到广泛关注,包括操作无创、便捷,以及具备实时动态监测的能力。该技术有助于对肿瘤生物学特性进行精确、实时和全面的评估,在监测治疗效果、预测复发及指导治疗方面具有独特优势2,3,4。此外,研究显示,即使在肿瘤负荷较低的阶段(如早期癌症、早期转移或复发期),外周血中仍可检测到CTCs5,6。因此,CTC液体活检克服了传统组织活检仅能针对影像学可检测的实体瘤的局限性7,为癌症的早期诊断、复发与转移监测、治疗指导,以及阐明肿瘤发生、发展和转移机制提供了新的视角和技术支持。例如,外周血中CTCs的数量已被证实可作为癌症患者无进展生存期和总生存期的独立预测因子,CTC数量越高,预后越差8。CTC数量的动态变化也与治疗后的疾病进展和肿瘤负荷密切相关9,10。
近期研究强调,基于微流控的技术已成为分离循环肿瘤细胞(CTC)的变革性工具。这些技术 broadly 可分为基于物理特性和基于生物特性的方法,每种方法各有优势,同时也面临特定挑战。基于物理特性的方法依赖于细胞大小和变形能力的差异来分离 CTC,能够实现无标记、高通量的分选。然而,由于 CTC 本身具有固有的异质性,这种非特异性分离策略可能在捕获效率和纯度方面存在不足。例如,Lu 等人报道了一种集成聚焦分离与减速设计并结合捕获阵列的微流控芯片,在 CTC 富集和纯化方面优于大多数传统的基于物理特性的技术11。尽管如此,该芯片对白细胞(WBCs)的去除仅达到 3–4 个数量级,仍不足以满足临床应用需求。另一方面,基于免疫亲和的 CTC 分离策略通常可提供更高的目标细胞回收率和纯度。然而,捕获分子与 CTC 之间的结合相互作用常常限制了此类方法的通量12,13。因此,开发一种能够在高富集效率与高通量之间取得平衡的分离方法,对于有效处理含有稀有 CTC 群体的临床样本至关重要。
此外,循环肿瘤细胞(CTCs)之间存在显著的异质性,这为后续分析带来了重大挑战10,14,15,因为传统的群体性CTC分析常常掩盖了单个细胞之间的差异。单细胞RNA测序(scRNA-seq)能够对CTC基因表达的异质性在分子水平上进行全面表征,有助于深入理解CTC的分类、状态及其功能。该技术为精准肿瘤学提供了新的研究路径,并推动了对肿瘤发生、进展及转移机制的探索16。例如,Fan等人构建了肝细胞癌患者不同血管部位来源的单个CTC转录组图谱,揭示了CTC之间的空间异质性,并鉴定了介导免疫逃逸的关键因子17。与此同时,Miyamoto等人在前列腺癌患者的CTCs中鉴定出雄激素受体基因的突变和剪接变异体,从而阐明了药物耐药性的潜在机制18。
然而,单个循环肿瘤细胞(CTC)转录组测序技术的发展进展较为缓慢。现有方法在自动化和集成化方面存在不足,导致CTC回收效率低、操作流程复杂以及实验成功率较低19。例如,当前的实验方案需要依次进行CTC富集、纯化、单细胞分离以及核酸扩增等步骤。这些步骤通常在不同的离心管中完成,需多次移液和转移操作。这种劳动密集型的操作不仅降低了实验效率,还增加了CTC丢失和污染的风险20。传统的操作方法,如基于毛细管的细胞挑选,进一步限制了单细胞分离过程中的通量和分析效率21。此外,传统方法还受到泊松分布的限制,这是一种描述细胞随机包封现象的统计规律,会导致大量空液滴或每个液滴中包含多个细胞的情况,从而限制了捕获效率。为应对这些挑战,研究人员开发了用于单细胞CTC转录组分析的集成化微流控芯片。这些平台将多个步骤整合到单一芯片的工作流程中,降低了污染风险并提高了分析效率。例如,Euisik Yoon 等人开发了Hydro-Seq方法,该方法利用基于流体动力学的尺寸筛选技术将CTC分离至微腔室中,并高效地将单个CTC与带有独特条形码的微珠配对22。该策略实现了对多个CTC的高通量、并行化的单细胞分析。然而,该方法依赖于基于尺寸的CTC分离,常常导致CTC纯度较低且通量有限(10 µL/min),难以适用于大体积临床样本的处理。因此,迫切需要开发一种集成化、高通量、低体积且抗污染的单细胞CTC分析系统。
本文介绍了一种高通量且高效的循环肿瘤细胞(CTC)富集与单细胞测序方案,包含三个主要组成部分:CTC分选、纯化以及单细胞测序芯片(图1)。CTC分选微流控芯片基于动态调控磁捕获力的原理设计(图2A)。该芯片利用鱼骨结构内的涡流混合以及免疫磁珠的累积捕获作用,实现高通量的CTC富集。随后通过精确调控磁场,实现CTC的非破坏性释放。接着使用纯化芯片,利用包被白细胞抗体的微通道进行阴性筛选,获得高度纯化的CTC(图2B)。最后采用一种基于差异流阻的高效单细胞操控平台,成功克服泊松分布的限制,实现高效的单细胞与编码微球的配对与捕获(图3A)。该方法显著提高了CTC的利用率,同时降低了微珠消耗和测序成本。

图1:基于微流控技术的循环肿瘤细胞分选与单细胞测序技术示意图。 该工作流程展示了肿瘤细胞从肿瘤病灶脱落、进入血液循环并形成循环肿瘤细胞(CTC)的过程。含有CTC的外周血或白细胞富集样本(leukopak)依次经过CTC捕获、纯化以及单细胞RNA测序(scRNA-seq)芯片处理,最终实现对CTC的转录组测序与生物信息学分析。请点击此处查看此图的放大版本。
方法1:基于微流控的循环肿瘤细胞分离
2. 方法2:基于微流控的循环肿瘤细胞纯化
3. 方法三:基于微孔的单细胞条形码标记与测序技术
可通过显微镜评估CTC捕获界面的组装与释放情况。在磁场作用下,HB芯片底部磁珠(MBs)分布均匀表明组装成功,而磁珠残留极少或无残留则表明释放成功(图2C)。该步骤对于确定捕获CTC的得率和纯度至关重要。为验证CTC分离芯片的捕获效率,我们进行了加标实验。将少量高表达EpCAM的肿瘤细胞(PC3或LNCaP)加入含有大量低表达EpCAM的Jurkat细胞的PBS中,以模拟循环血液中大量血细胞存在的环境。CTC分离芯片能够高效捕获1 mL和10 mL样本中的肿瘤细胞,显示出其高通量且高效的CTC分选能力(图2D)。为评估基于免疫磁珠(IMB)捕获的特异性,我们使用了经SA-MBs修饰但未偶联EpCAM抗体的对照芯片。未观察到明显的肿瘤细胞捕获,证实了IMB介导的CTC分离具有特异性(图2D)。
除了捕获效率外,纯度是评估循环肿瘤细胞(CTC)分离平台的另一个关键参数。我们比较了仅使用捕获芯片或纯化芯片分离的肿瘤细胞纯度,以及通过连续正向和负向筛选所获得的纯度(图2E)。与对照组相比,两种芯片均显著提高了肿瘤细胞的纯度,表明其在分离CTC方面的有效性。更重要的是,相较于单一方法,联合使用正向和负向筛选进一步提高了肿瘤细胞的纯度和得率。
为了进一步评估循环肿瘤细胞(CTC)捕获与分选芯片在临床环境中的性能,我们采集了六名健康供体的外周血(PB)样本,并进行了加标实验。鉴于临床样本中CTC的丰度极低,我们在每10 mL外周血样本中加入了约500-1000个LNCaP细胞。所有采集的外周血样本中白细胞(WBC)计数均处于正常范围(4-10 × 106 个细胞/mL)。结果表明,即使在处理临床样本时,该CTC分选系统仍能保持对肿瘤细胞的高捕获效率和高纯度(图2F-G,以及补充图2)。

图 2:鱼骨结构的CTC捕获与纯化平台。(A)CTC分离芯片的工作流程。首先,稳定的磁场与偶联EpCAM抗体的磁珠(IMBs)共同构建捕获界面。随后,HB芯片内的涡旋混合增强了CTC与IMB之间的传质效率,促进CTC的累积捕获。最后,通过撤除磁场实现CTC的温和释放。(B)CTC纯化芯片的工作流程。HB芯片上修饰有阴性选择抗体,涡旋混合进一步促进白细胞与抗体的相互作用,最终获得高纯度的CTC。比例尺:100 µm。(C)显微成像显示捕获芯片的成功组装与释放。(D)柱状图比较了不同样本体积下分离平台的CTC捕获效率,以未功能化的SA-MBs作为对照。误差线表示均值±标准差(SD),n = 3。(E)柱状图比较了仅使用单个HB芯片与经过连续捕获和纯化步骤所获得CTC的纯度。对照组代表未经处理的CTC纯度。误差线表示均值±标准差(SD),n = 3。(F)CTC分离芯片中的细胞鉴定。LNCaP细胞用Hoechst和Calcein AM染色,而血细胞仅用Hoechst染色。比例尺:100 µm。(G)在加标实验中,使用1 mL或10 mL外周血时的肿瘤细胞纯度与捕获效率。误差线表示均值±标准差(SD),n = 3。请点击此处查看该图的放大版本。
分离的肿瘤细胞随后接受了高通量单细胞测序。我们的方案采用了一种包含60,000个嵌套微孔的单细胞条形码系统(图3A-B)。下方呈方形的微孔用于捕获单个细胞,而上方的微孔则用于加载微珠。每个下方微孔的长度、宽度和高度均为25 µm,适用于大多数细胞类型。上方六边形微孔的内切圆直径和高度均为50 µm,可容纳通常在30至50 µm范围内的微珠。该系统基于累积捕获效应提高了细胞捕获效率,并通过尺寸排阻微孔避免了细胞双联体的形成。为了优化细胞加样方案,我们在不同细胞输入条件下研究了细胞捕获效率和微孔占用率(图3C)。结果表明,增加细胞输入量并未降低捕获效率,反而显著提高了微孔占用率。对于60,000孔的捕获芯片,当细胞输入量达到80,000时,微孔占用率趋于稳定,进一步增加输入量不再提升占用率。为最大限度减少因细胞过量加载导致的双联体发生,我们选择80,000个细胞作为最佳输入量。如图3D所示,单细胞条形码芯片实现了85.6%的细胞占用率和95.7%的条形码微珠占用率,最终配对率达到81.9%。此外,根据方案进行了多次沉降操作,通过累积捕获效应显著提高了捕获效率和配对率(图3D)。值得注意的是,细胞与微珠之间观察到的占用率差异归因于微珠的密度和质量大于细胞,使其在重力作用下更有效地沉降至微孔中。因此,在优化的加载条件下,约80%的配对占用率通常被认为是理想的。

图3:基于微孔的高通量单细胞条形码标记与测序技术。(A)单个循环肿瘤细胞(CTC)测序方案的工作流程。(B)显微图像展示微流控单细胞/条形码磁珠捕获微孔结构。从左至右依次显示细胞捕获、磁珠捕获和磁珠回收过程。比例尺为30 µm。(C)折线图展示了在不同细胞输入条件下,单细胞条形码芯片(60000个双孔)的细胞捕获效率和微孔占据率。(D)在优化的细胞输入条件下,细胞与条形码磁珠的占据率以及相应的细胞-磁珠配对比例。左图和右图分别显示采用多次沉降和单次沉降的捕获策略。误差条表示均值±标准差,n = 3。请点击此处查看该图的放大版本。
最后,为了验证循环肿瘤细胞(CTC)分选与单细胞RNA测序(scRNA-seq)整合方案的有效性,我们将PC3、LNCaP和Jurkat细胞以大约1:3:4000的比例混合,并加载到微流控芯片上,用于肿瘤细胞的捕获、纯化及单细胞测序。通过高效的肿瘤细胞分离平台,我们获得了高纯度的EpCAM阳性肿瘤细胞(图4B)。同时,基于微流控的单细胞RNA测序芯片展现出精确的细胞类型图谱分析能力,结果通过t-分布随机邻域嵌入(t-SNE)分析可视化呈现(图4A)。我们成功识别出三个不同的细胞群体,每个群体均可通过其特异性标志物加以区分(图4C)。此外,最终输出细胞的比例与纯化输入细胞的比例高度一致,证实单细胞条形码过程无偏倚且无污染(图4B)。其中一个细胞簇根据TRBC1、IGLL1、CD1E和CD3D的特异性表达被鉴定为Jurkat细胞(图4D)。通路富集分析进一步验证了该分类的稳健性(图4E)。此外,两种前列腺癌细胞系根据差异表达基因(DEGs)被清晰地划分为独立的细胞簇(图4F-G)。PC3细胞簇的特征是微小精蛋白(MSMP,又称PC3分泌微蛋白)的高表达;而LNCaP细胞簇则特异性表达与细胞黏附、增殖和多能性相关的标志物,如NEDD4、CTNNA1(α-连环蛋白1)和RBBP7。

图4:通过加标实验验证CTC分选和单细胞测序结果。(A)t-SNE图显示捕获并纯化细胞的细胞类型图谱。(B)柱状图展示三种细胞类型在三个阶段中的比例:初始输入、纯化后和最终测序输出。(C)点图展示不同细胞簇中特异性标记基因的表达情况。(D)TRBC1、IGLL1、CD1E和CD3D在所有细胞中的表达水平。(E)Jurkat细胞簇中差异表达基因(DEGs)的GO和KEGG通路富集分析。(F)NEDD4和MSMP在所有细胞中的表达模式。(G)PC3与LNCaP细胞簇之间差异表达基因的火山图。红色圆点代表在PC3中上调的基因;蓝色圆点代表在LNCaP中上调的基因。请点击此处查看该图的放大版本。
| 主混合液 | 试剂 | 终浓度 | 缓冲液类型 |
| 0.5% F-68 | F-68 | 0.50% | DEPC 处理水 |
| PBS | 1× | ||
| TE-TW | Tris-HCl (pH=8.0) | 10 mM | DEPC 处理水 |
| EDTA | 1 mM | ||
| Tween-20 | 0.01% | ||
| 20× TE (pH=7.5) | Tris-HCl (pH=7.5) | 200 mM | DEPC 处理水 |
| EDTA | 20 mM | ||
| TE-SDS | Tris-HCl (pH=8.0) | 10 mM | DEPC 处理水 |
| EDTA | 1 mM | ||
| SDS | 0.50% |
表1:单个循环肿瘤细胞测序制备所需试剂混合液的组成。 显示的是单细胞RNA测序(scRNA-seq)所需试剂的组分,可在芯片操作前预先配制,以确保实验流程快速且顺利进行。
补充图1:HB芯片的设计。(A)双层微流控结构的示意图。上层:具有人字形结构的上层。放大插图显示了人字形结构的详细几何形状,其相对于通道壁呈45°角排列,凹槽宽度为100 µm,间距为200 µm。下层:由支撑柱阵列(28列 × 7行)组成的底层,沿流动方向从#1到#28编号。(B)人字形芯片的侧视图。人字形凹槽的宽度为100 µm。人字形结构和支撑柱的高度均为50 µm。(C)人字形芯片的俯视图。每个支撑柱的宽度为500 µm,长度为1150 µm,相邻支柱之间的间隙为550 µm。(D)制备完成的HB芯片照片。请点击此处下载该文件。
补充图2:代表性图像,显示从CTC分离芯片出口收集的废液中存在的经荧光染色的肿瘤细胞和血细胞。LNCaP细胞用Hoechst和Calcein AM染色,而血细胞仅用Hoechst染色。比例尺为100 µm。请点击此处下载该文件。
补充表格:逆转录和文库构建中使用的寡核苷酸序列 请点击此处下载该文件。
循环肿瘤细胞(CTCs)可作为癌症诊断、治疗指导以及肿瘤发生、进展和转移研究的重要生物标志物25。然而,现有的CTC分离方法难以同时实现高效率和高通量26。此外,CTC释放效率低常导致纯度不高和细胞损伤严重,限制了其在下游分析中的适用性27。本文提出了一种集成化的高通量CTC分选与单个CTC测序方案,包含CTC捕获、纯化和单细胞RNA测序(scRNA-seq)三个主要步骤。
这种基于微流控技术的平台具有灵活性和可扩展性。HB芯片中的平行通道数量以及条形码芯片中的捕获孔均可根据不同的样本需求进行调整,从而满足高通量的要求。在CTC捕获芯片中,磁性免疫微球(IMBs)可根据特定的癌症类型进行优化。例如,在前列腺癌患者样本中,可通过联合使用EpCAM和PSMA抗体对磁性免疫微球进行功能化修饰,以提高捕获效率。此外,仅依赖EpCAM进行捕获可能会导致经历上皮-间质转化(EMT)的间质型循环肿瘤细胞(CTCs)丢失。为解决这一问题,可引入针对热休克蛋白70(HSP-70)或细胞表面波形蛋白(CSV)的额外抗体,以捕获处于不同EMT阶段的CTCs。
由于用于循环肿瘤细胞(CTC)捕获和纯化的HB芯片基于微流控技术,实验过程中必须小心操作。在将试剂加入芯片入口之前,必须去除所有气泡,并可对入口和出口进行密封,以消除滞留的空气。此外,试剂应快速加入(1-2秒内),因为滞留的气泡可能阻碍磁性免疫微球(IMBs)和细胞的通过,显著降低捕获效率和纯度。另外,如前所述,IMBs的均匀分布对于成功捕获CTC至关重要。在加载IMBs后,必须将芯片垂直放置在磁铁上并固定至少五分钟,以防止磁场变化干扰IMBs的分布。值得注意的是,细胞加载流速应根据不同的样本类型进行优化。例如,白细胞富集样本(leukopak)中白细胞浓度和黏度较高。如果流速过快,可能会影响CTC与IMBs之间的有效相互作用,阻碍磁性捕获的累积,从而降低CTC纯度。为了评估本CTC分离与纯化平台在处理临床血液样本中的性能,我们采集了多名健康供体的外周血(PB),并向其中加入少量LNCaP细胞(约每毫升50-100个细胞)。值得注意的是,尽管该平台在外周血样本中对肿瘤细胞表现出较高的捕获效率和纯度,但其性能略低于基于PBS的细胞样本(图2D、图2E和图2G)。我们推测,这种差异是由于血液的黏度更高,并且与PBS相比含有大量红细胞和血小板所致。因此,在处理临床血液样本时,可考虑采用红细胞裂解或外周血单个核细胞(PBMC)提取等预处理步骤以提升性能。
与HB芯片类似,基于微流控的单细胞条形码芯片需要小心操作,以防止气泡形成。鉴于涉及多种试剂,部分试剂可在启动芯片操作前预先配制(表1)。在加载细胞和微珠时,需谨慎控制注射速度,以确保分布均匀,因为细胞密度较低,而带有条形码的微珠密度较高。通常,细胞悬液应在3~5秒内缓慢加入,随后在1~2秒内快速加入微珠悬液。加载细胞和微珠后,进行两次吸液和 dispense 操作,然后将芯片置于摇床上,完成累积捕获过程。此步骤对于提高捕获占有率和配对率至关重要。在细胞裂解过程中,采用油封法隔离微孔表面,防止孔间交叉污染。值得注意的是,裂解后应立即加入矿物油,不得延迟。裂解后,通过将磁铁从入口缓慢移至出口来回收条形码微珠,以确保较高的微珠回收率。如有必要,可重复此步骤多次。最后,收集至离心管中的磁珠依次进行逆转录(RT)、第二链合成、PCR扩增及文库构建,随后进行高通量测序(NGS)。
这种集成的微流控平台在临床应用方面具有重要意义。通过提高循环肿瘤细胞(CTC)分离的效率和通量,该平台能够在肿瘤负荷较低的阶段增强CTC的检出率,从而建立将CTC数量与肿瘤分期相关联的分类模型。这一进展为癌症的诊断、治疗监测、预后评估以及复发预测提供了新途径。此外,对单个CTC进行转录组学分析,可识别出关键的分子特征,包括重要的基因通路、相互作用网络以及生物标志物基因。该分析有助于揭示驱动早期癌症转移的关键因素,并阐明转移性病灶形成的分子机制,为复发性或转移性癌症患者提供潜在的治疗靶点。同时,该平台具有高度可扩展性,可根据特定的分析需求进行调整,并可拓展用于支持转录组学和基因组学等多组学分析。
作者无任何利益冲突需要披露。
本研究由国家自然科学基金(项目编号:82227801)资助。
| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| (3-巯丙基)三甲氧基硅烷 | Sigma Aldrich | 175617-100G | MPTS 溶液 |
| 20× SSC 缓冲液 | Sangon Biotech | B548109-0200 | |
| 5× RT 缓冲液 | Sangon Biotech | B610020-0500 | |
| 生物素标记的 CD45 单克隆抗体 | eBioscience | 13-0459-82 | 储存于 2°C 至 8°C |
| 生物素标记的 EpCAM 单克隆抗体 | eBioscience | 13-9326-82 | 储存于 2°C 至 8°C |
| 牛血清白蛋白 (BSA) | Sangon Biotech | A600332-0100 | 储存于 2°C 至 8°C |
| DECODER 芯片盒 | Dynamic Biosystems | 2203106 | 储存于 2°C 至 8°C |
| DECODER 芯片盒试剂盒 | Dynamic Biosystems | 2203206 | 储存于 2°C 至 8°C |
| DEPC 处理水 | Sangon Biotech | B501005-0500 | |
| D-PBS | Sangon Biotech | E607009-0500 | 成分:NaCl 136.89 mM;KCl 2.67 mM;Na₂HPO₄ 8.10 mM;KH₂PO₄ 1.47 mM;pH = 7.2–7.4 |
| DTT | Thermo Scientific | R0861 | 储存于 2°C 至 8°C |
| Dynabeads MyOne SA T1 | Invitrogen | 65602 | SA-MBs,1 μm |
| EDTA | Sangon Biotech | B540625-0500 | 0.5 M,pH = 8.0 |
| KAPA HiFi HotStart ReadyMix | Roche | KK2601 | 2× PCR 反应混合液 |
| 氯化锂沉淀溶液 | Invitrogen | AM9480 | 0.2 µm 滤过 |
| N-γ-马来酰亚胺丁酰基-氧基琥珀酰亚胺酯 | Thermo Scientific | 22309 | GMBS 溶液 |
| Pluronic F-68 | Sangon Biotech | A600749-0025 | |
| Qubit 1× dsDNA HS 检测试剂盒 | Thermo Scientific | Q33231 | |
| SDS 溶液 | Sangon Biotech | B648118-0100 | 10% SDS |
| 链霉亲和素 | Sigma Aldrich | 189730 | 储存于 2°C 至 8°C |
| SU-8 光刻胶 | MicroChem | SU-8 3050 | |
| SYLGARD 184 硅橡胶弹性体试剂盒 | Dow Corning | 4019862 | |
| Tris-HCl (pH 7.5) | LEAGENE | NR0072 | 1 mol/L,pH = 7.5,无 RNase |
| Tris-HCl (pH 8.0) | LEAGENE | NR0073 | 1 mol/L,pH = 8.0,无 RNase |
| Triton X-100 | Sangon Biotech | A600198-0500 | |
| Trueprep DNA 文库构建试剂盒 V2(适用于 Illumina) | Vazyme | TD502 | DNA 文库构建试剂盒 |
| Tween-20 | Sangon Biotech | A600560-0500 | |
| VAHTS DNA 纯化磁珠 | Vazyme | N411 | 用于 DNA 纯化的固相可逆固定化 (SPRI) 磁珠 |