在这里,我们提出了一种方案,概述了使用经颅磁刺激 (TMS) 与肌电图 (EMG) 相结合评估初级运动皮层兴奋性和兴奋性调节的方法。
方法文章
* These authors contributed equally
在这里,我们提出了一种方案,概述了使用经颅磁刺激 (TMS) 与肌电图 (EMG) 相结合评估初级运动皮层兴奋性和兴奋性调节的方法。
我们描述了一种通过配对使用初级运动皮层 (M1) 的肌电图 (EMG) 和重复经颅磁刺激 (TMS) 来评估运动皮层兴奋性及其调节的方案。肌电图记录使用定制系统,表面电极放置在右背侧第一骨间 (FDI) 肌肉上,接地电极位于左肘上。TMS 使用带有 8 字形线圈的磁刺激器在神经导航系统的引导下进行。FDI 的电机热点是通过在调整线圈位置的同时系统地应用单个 TMS 脉冲来识别的,并用作所有 TMS 程序的目标。静息运动阈值 (rMT) 定义为在 10 次试验中至少有 5 次在 EMG 记录中引发 50 μV ≥的运动诱发电位 (MEP) 所需的最低强度,而主动运动阈值 (aMT) 是在 10 次脉冲中的至少 5 次中唤起 MEP ≥ 200 μV 所需的最小强度,同时参与者保持 10-20% 的最大随意肌肉激活。基线皮质兴奋性定义为从 40 个以 120% rMT 施加的单 TMS 脉冲获得的平均 MEP 振幅,脉冲以随机间隔(6-10 秒)传递。运动皮层兴奋性调节是使用间歇性θ突发刺激(iTBS)协议(50 Hz脉冲三元组,80% aMT,5 Hz 2 秒开/8 秒关闭,重复 20 次;总共 600 个脉冲)实现的。通过在四个刺激后时间点重复 MEP 幅度测量来评估兴奋性调节:立即 (T0)、10 分钟 (T10)、20 分钟 (T20) 和 30 分钟 (T30)。该协议确保对运动皮层兴奋性进行精确和可重复的评估,并捕获 iTBS 产生的调节效应的峰值。
经颅磁刺激 (TMS) 是一种非侵入性神经刺激技术,可诱导能够穿透头皮和颅骨的磁场,在到达皮质组织时引发神经元活动1。TMS 能够对人类的中枢神经系统 (CNS) 神经生理学进行体内评估 2,3,4。当以重复训练(重复TMS或rTMS)传递到特定皮质区域时,TMS可以诱导皮质目标兴奋性的变化,该变化超出刺激持续时间,具体取决于应用的方案的参数5。单脉冲TMS通常用于测量皮质兴奋性,当应用于rTMS之前和之后时,可以量化TMS诱导的皮质兴奋性调节2,3,4。初级运动皮层(M1)一直是此类协议的主要目标之一,因为其功能输出可以通过肌电图(EMG)记录6,7轻松量化。与其他神经生理学和神经影像学技术相比,如脑电图(EEG)和功能性磁共振成像(fMRI),TMS-EMG为临床实施提供了更多优势。脑电图需要大量的电极设置、仔细的伪影管理和复杂的信号处理8,而功能磁共振成像成本更高,可访问性有限,并且提供的时间分辨率较低9。TMS-EMG 依赖于相对简单的表面肌电图记录,分析集中在简单客观的指标上,例如运动诱发电位 (MEP) 幅度和潜伏期。这种采集和处理的简单性,加上更短的设置时间和更低的基础设施需求,使TMS-EMG特别适合转化为临床实践,其中需要快速、可靠和可重复的生物标志物10。
皮质兴奋性调节的测量被认为是神经可塑性的间接指标,定义为大脑响应内在或外在刺激而发生功能和结构变化的能力11,12。神经可塑性的改变与各种神经精神疾病有关,例如重度抑郁症(MDD)13,14,15,16。鉴于探索神经可塑性机制、体内和临床环境中的实际适用性的能力,TMS-EMG 衍生的皮质兴奋性调节评估已被研究为神经精神疾病的潜在生物标志物 17,18,19。这些措施可能有望作为诊断生物标志物18 和治疗结果的预测因子14,15。单脉冲或双脉冲TMS通常以静息运动阈值(rMT)的百分比表示的强度进行,即产生运动反应所需的最小强度(rMT;通常为110-130% rMT),协议通常采用20-40个脉冲来可靠地估计皮质脊髓兴奋性,并使用数百个脉冲来评估干预前后的调节,在不同的时间点20.脉冲间间隔(IPI)通常应为>4 s,以尽量减少残留效应并确保连续MEP的独立性21。当用于调节皮质兴奋性时,方案通常依赖于低频rTMS(rTMS;≈1 Hz,600-1800脉冲)或连续θ爆发刺激(cTBS;50 Hz的3个脉冲,每200 ms重复一次,连续40秒)来诱导抑制性后遗症。为了促进皮质兴奋性,方案通常依赖于高频rTMS(rTMS;≥5Hz,通常为5-20Hz,600-2000脉冲)或间歇性θ爆发刺激(iTBS)22。iTBS 通常由 600 个脉冲组成,以 50 Hz 的 3 个刺激突发形式传递,以 5 Hz 重复 2 秒,每 10 秒间歇性施加一次序列,强度约为主动运动阈值 (aMT) 的 80%。由于其效率、持续时间短和皮质可塑性的有力促进,这种模式已成为实验和临床目的中最广泛采用的模式23,24。
然而,临床实用性仍然受到未解决的方法学挑战的限制。应对这些挑战的努力——主要是通过检查和提高测量的可靠性——产生了不一致的结果 25,26,27,28,29。这些不一致至少部分可归因于研究之间的重大方法学缺陷和异质性,包括rTMS参数的可变性,例如,在低频范式22中,脉冲数范围为20至1800个脉冲,从600个脉冲的iTBS序列到1200个脉冲的修改版本30.此外,与具有神经导航的方案相比,没有神经导航的研究表明,rTMS 方案的 MEP 幅度具有可变性和较低的调节作用31。已发表研究的样本量也相对适中,通常在 10 到 25 名参与者之间,限制了统计功效32。此外,已经实施了有限的统计方法来评估可靠性,一些研究依赖于类内相关系数(ICC)24,33以外的措施,该指标通常被认为是重测信度26的最合适指标。
使用 TMS-EMG 范式进行皮质兴奋性采集和分析的方案也可能有助于额外的变异性。特定的方法因素,例如施用的 TMS 脉冲数量,可能会产生较差的可靠性,估计基于少于 20 个 MEP,而平均 ≥30 个 MEP 提供了皮质脊髓兴奋性的稳定测量。同样,IPI已被证明在2秒或更短的间隔内影响兴奋性,由于刺激的累积效应而引起皮质兴奋性的变化,而超过4秒的更保守的间隔会减少这些混杂21。肌电图采集技术34,35也会影响测量可靠性,例如,相对于单极配置34,35,双极配置提供了改进的空间选择性并减少了附近肌肉活动的污染。因此,数据采集和处理协议的标准化对于改进皮质兴奋性调节的评估和确定其稳定性至关重要——这是任何可靠生物标志物的关键属性36。
因此,为了追求使用皮质兴奋性调节措施作为神经生物学评估的候选标志物,并确定其临床应用的可靠性,我们提出了一种基于该领域最佳可用证据的系统方法产生的方案,以尽量减少方法异质性的潜在影响,并确保准确和可重复地测量运动皮层兴奋性及其调节37,38.这包括实施适当的肌电图采集协议34、使用神经导航系统39、收集足够数量的MEP20、使用合适的IPI21以及采集程序和信号处理方法的综合报告34。我们的结果表明,与文献中现有的最佳实践相比,信号稳定性有所提高,从而有助于开发强大的神经生理学生物标志物所需的方法学严谨性。
本文描述的程序是为了收集 Seybert 等人 37 和 Faro Viana 等人报告的数据而开发的 38 所有参与者在参与前都提供了书面知情同意书,解释了研究的目的、程序、风险以及他们随时退出的权利。该议定书得到了尚帕利莫未知中心伦理委员会的批准,并根据《赫尔辛基宣言》进行。只有在获得相关当地伦理委员会和/或其他主管当局的批准后,才能在其他研究或地点使用本协议。在TMS之前应应用标准化的安全检查表,以尽量减少不良副作用的风险,使用国际指南40,41作为可适应特定研究环境的参考框架。该协议设计为~1小时15分钟的持续时间(图1)。
1. 设置要求和准备
2. 为参与者做好准备
3. TMS-EMG生理评估

该协议旨在提供对皮质脊髓兴奋性的可靠和可重复的评估,同时在不同的 EMG 系统和 TMS 设置中保持通用性。我们选择了传统的阈值狩猎程序,因为它经过广泛验证、可重复且跨研究具有可比性,同时承认替代方法也是完善的(例如,基于序列测试参数估计的阈值狩猎方法)43,44。收集总共 40 个单脉冲 TMS 刺激可确保记录足够的 MEP 以可靠估计 MEP 幅度,即使某些脉冲无法引起响应20。脉冲之间的间隔被随机化,至少为6秒,以防止先前刺激21的遗留效应,并使脉冲序列不可预测,减少预期肌肉预激活。使用 120% rMT 的单脉冲 TMS 强度是一个完善的标准,可以引出可测量的 MEP,同时在参与者中始终如一地捕获 iTBS 引起的可塑性变化。离线肌电图处理,包括过滤、伪影去除和背景肌肉活动监测,确保测量的MEP反映真正的皮质脊髓兴奋性而不是噪音,并且不受肌肉预激活的影响(有关详细信息,请参阅补充文件1,步骤4)。虽然可以使用该协议获取超过 30 分钟的 iTBS 后 MEP,但我们选择在 iTBS 后 T30 结束数据采集,这与该协议产生的 LTP 样可塑性主要发生在该窗口32 内的证据一致。总体而言,该协议强调可重复性、可靠性和概念上的通用性,独立于特定设备或软件。
参与 TMS 会议的所有人员都应接受机构安全协议培训,以确保参与者的福祉。在会议期间,如果参与者报告头晕等轻微症状,则应暂停会议,应为参与者提供水,和/或在需要时抬高双腿躺下。应酌情联系护士或医生。头痛可能会在治疗期间或治疗后不久发生。应告知参与者这是预期的,如果需要,可以服用简单的非处方镇痛药。如果头痛持续存在,应联系研究团队。在极少数情况下癫痫发作,必须立即停止治疗,并且必须根据机构协议启动紧急程序。
使用此处描述的结构化和标准化方案收集了来自 47 名健康志愿者的数据。这种方法旨在提高皮质兴奋性评估的可靠性,确实在相隔 6 周进行的两次评估中产生了一致的结果37。在第一次评估时,在 T0、T10 和 T20 观察到左运动皮层兴奋性的显着调节,如 iTBS 后 MEP 振幅 (ΔMEP) 的变化所评估的那样,而在 T30 时的影响没有达到显着性(T0:W = 259,p < 0.01,r = 0.42;T10:W = 320,p < 0.01,r = 0.51;T20:W = 291,p < 0.01,r = 0.46;T30:W = 190,p = 0.06,r = 0.32),以及 6 周后的所有时间点(T0:W = 293,p < 0.01,r = 0.48;T10:W = 278,p < 0.01,r = 0.46;T20:W = 315,p < 0.01,r = 0.52;T30:W = 275,p < 0.01,r = 0.45),表明随时间变化的稳健兴奋性调制(图 4A)。0.67 的 ICC(95% CI = 0.31-0.85;p < 0.01)进一步支持了 T0 时兴奋性调节的稳定性,在 iTBS 后的早期时刻表现出中等至良好的重测可靠性(图 4B)。然而,没有观察到 T10、T20 和 T30 皮质兴奋性的时间可靠性,这表明应用该协议来评估后期时间点的可塑性样现象存在局限性。此外,关键的神经生理学参数,包括 aMT、rMT 和基线 MEP 振幅,在整个研究期间保持稳定,进一步强调了该方案的内部一致性和程序可靠性。最后,系统地评估了潜在混杂因素的影响,包括惯用手、状态焦虑、对 TMS 效果的期望、性别和年龄。正如 Seybert 等人 37 所报道的那样,这些变量与皮质兴奋性调节之间没有发现显着关联,支持观察到的效果和方案跨个体特征的稳健性。

图1:左M1兴奋性及其调节评估-实验方案概述。请点击此处查看此图的大图。

图 2:在第一背侧骨间 (FDI) 肌肉上进行肌电图记录的电极定位。 (a) 食指;(b) 肌腱区域;(c) FDI 肌肉腹部;(d) 拇指。将有源电极放置在FDI的腹部,第二个电极位于肌腱远端约2.5厘米处。参比电极应位于对面的弯头上。 请点击此处查看此图的大图。

图 3:盖标记程序。 (甲、乙)解剖参考线的识别:内侧矢状线和耳屏间线并确定顶点;(C,D)从顶点开始,通过沿耳间线(左)横向测量厘米和沿矢状线向前测量 5 厘米来标记两个参考点;(E) 构建连接侧点和前点的对角线。沿着对角线,在距外侧点前内侧方向 2.5 厘米处标记了一个点,代表运动热点的初始估计值。通过在初始估计值的 0.5 厘米半径内标记四个附加点来细化热点估计,创建用于确定运动阈值的刺激位点集群;(F) 电机热点的建立和盖子上的相应标记(红线)。请点击此处查看此图的大图。

图 4:研究的代表性结果。 (A) iTBS 后左运动皮层兴奋性的调节,反映在基线和随访期间 T0、T10 和 T20 时 MEP 振幅 (ΔMEP) 的变化;(B) T0 时的重测信度由 0.67 的组内相关系数 (ICC) 表示(95% CI:0.31-0.85; p < 0.01),支持兴奋性调节的中等至良好一致性。 请点击此处查看此图的大图。
补充文件 1:协议的其他细节。请点击此处下载此文件。
在这里,我们提出了一个全面且结构严格的方案,描述了一种使用 TMS 结合 EMG 评估 M1 皮质兴奋性和兴奋性调节的方法。它详细描述了最佳实验进行的所有必要步骤,包括准备实验设置和神经导航系统的校准、TMS 和 EMG 设备的配置以及识别 MH、rMT 和 aMT 的标准化程序。该协议的这些准备步骤对于最终的步骤序列是必要的,包括皮质兴奋性的基线评估、通过应用 iTBS 进行神经调控以及重新评估皮质兴奋性以量化由此产生的调节。
该方法的一个关键优势是其高度的标准化和严谨性,它解决了过去研究中发现的许多局限性。该领域过去的工作经常受到方法论不一致、方法描述有限以及受试者内部和受试者间高度变异的问题35。方法学变异性包括收集的MEP数量20、IPI21和可能损害研究结果可重复性的EMG过滤方法34。此处描述的协议通过结合神经导航来确保精确的线圈放置39,使用经过验证的肌电图程序34,并采用已建立的刺激和信号采集最佳实践45,避免了方法学陷阱。尽管这些程序中的每一个的具体贡献都没有量化,但与先前的研究相比,这些元素的集体应用提高了观察到的效果的稳定性和可靠性 25,26,27,28,29,30。
虽然方法论的严谨性和标准化是可靠测量的基础,但参与者准备和会话管理的实际方面是影响所获取数据质量的一些最重要的协议步骤。正确清洁电极放置的皮肤,确保电极相邻且牢固放置,并确认神经导航头带舒适而牢固地贴合,对于最大限度地减少会话间的差异至关重要。在整个会议过程中,持续监测参与者的状态(包括警觉性、手部运动和电极稳定性)对于防止伪影和保持高质量的记录是必要的。当获取 TMS-EMG 数据时出现问题时,提示调整线圈定位或刺激参数非常重要。定期验证肌电图信号质量对于解决常见技术问题至关重要,例如信号丢失、电极脱落或轻微导航漂移。线圈的微妙重新定位、确保电极接触稳定或重新校准神经导航系统通常可以恢复信号质量并保持一致性。同样重要的是要承认,尽管尽了最大努力,但信号或参与者相关变异性的一些波动可能是不可避免的。在这种情况下,与其损害数据完整性,不如暂停会话、重复关键测量,甚至重新安排时间,以确保获得可靠且可解释的结果。
使用该方案获得的结果表明,应用iTBS后,左侧M1的皮质兴奋性显着调节。这种调节在 6 周后同样明显,兴奋性调节的测量只有在 iTBS 后立即评估时才显示个体内的稳定性,这表明存在时间特异性的稳定性窗口。值得注意的是,兴奋性效应在以后的时间点并未始终保持,这一限制可能是由于随时间推移变异性增加造成的25,27。这一观察结果强化了这样一种观点,即皮质兴奋性测量的时机至关重要,特别是在考虑其作为诊断或预测目的的生物标志物的潜在作用时。事实上,尽管长期以来人们对使用运动皮层兴奋性和皮层兴奋性调节 (ΔMEP) 作为临床标志物感兴趣,但其应用一直受到可靠性差和高变异性的限制。虽然一些研究报告了中等可重复性,但许多其他研究发现 ΔMEP 缺乏临床使用所需的稳定性18,19。当前协议通过提供一个可复制的框架来一致地测量兴奋性,直接解决了这个问题。强大的 TMS-EMG 方法还为健康和疾病中潜在的神经生物学机制提供了宝贵的见解,有助于对人类运动皮层中神经可塑性样现象的可靠评估。具体来说,iTBS 被认为参与长期增强样过程,诱导 NMDA 受体依赖性突触功效增加,调节抑制性中间神经元,并促进皮质去抑制,从而共同增强刺激后的 MEP 振幅24。这种解释与动物模型的证据一致。在啮齿动物和非人类灵长类动物中,TBS 已被证明可以诱导皮质脊髓兴奋性和突触强度的持久增强,证明了跨物种的同源可塑性样机制12。因此,在人类 iTBS 后观察到 MEP 的变化可能反映了具有强大翻译基础的可塑性相关神经过程。
除了评估 iTBS 等神经调节方案外,此处详述的标准化 TMS-EMG 方法还有望用于多种应用。在运动学习范式中,皮质脊髓兴奋性的变化可以作为技能习得和神经可塑性的生物标志物。例如,研究表明,视觉运动学习增强了皮质脊髓的兴奋性,反映了潜在的神经适应46。在中风康复中,皮质脊髓兴奋性的评估可以为治疗策略提供信息,TMS 神经反馈用于上调受影响运动皮层的兴奋性,可能有助于恢复47。从药理学上讲,TMS-EMG 评估可以检测物质引起的皮质兴奋性变化,从而深入了解其中枢神经系统效应48。此外,皮质脊髓兴奋性与年龄相关的差异已被记录在案,老年人通常表现出兴奋性降低,这可能会影响运动表现和学习49。通过将这种标准化协议的应用扩展到这些领域,研究人员可以更全面地了解不同环境和人群的皮质脊髓动力学。
因此,我们建议该协议为未来的研究提供了宝贵的基础,旨在建立皮质可塑性的可靠生物标志物。特别是,研究应寻求在更大、更多样化的人群(包括临床群体)中复制这些影响。未来的研究应该评估 iTBS 后立即测量的皮质兴奋性是否能够一致地区分健康和临床特征,以了解诊断敏感性以及预后特性,例如在预测治疗反应方面。总之,这里描述的方法代表了皮质兴奋性评估标准化的重大进步。通过减轻常见的变异性来源并强调实验设计的精确性,该协议提供了一种稳健且可重复的方法来研究皮质可塑性样现象及其潜在的临床应用。
AJO-M 获得了 Schuhfried GmBH 的资助,用于认知测试的规范和验证,并且是葡萄牙由 Compass Pathways, Ltd 赞助的裸盖菇素疗法治疗难治性抑郁症试验的国家协调员(EudraCT 编号 2017-003288-36 和 2020-001348-25),以及由 Janssen-Cilag, Ltd 赞助的艾氯胺酮治疗难治性抑郁症(EudraCT 编号:2019-002992-33);已获得来自默沙东、Neurolite AG、杨森制药、Angelini Pharma 和欧洲药物和毒瘾监测中心的会议和参与顾问委员会的付款、酬金或支持;已获得 Bioprojet Pharma 和 NaturalX Health Ventures 的咨询费(均在提交作品之外);是葡萄牙精神病学和心理健康学会的副主席;是葡萄牙医学会和葡萄牙卫生部国家医学检查委员会精神病学工作组的负责人;是公共成瘾行为和依赖研究所伦理委员会主席;并且是葡萄牙强迫症基金会科学委员会的主席。其余作者声明,他们没有涉及本作品的潜在利益冲突,包括提交作品之外的相关财务活动以及读者可能认为已经影响的任何其他关系或活动,或者看起来可能影响所写内容的关系或活动。这些机构均未参与研究的设计和实施、数据的收集、管理、分析和解释,手稿的准备、审查或批准,以及提交手稿的决定。
作者感谢尚帕利莫基金会科学硬件和软件开发平台为这项工作提供必要的资源和技术支持。DRS (2023.05754.BD) 和 FFV (2024.00723.BD) 由 Fundação para a Ciência e Tecnologia 的博士奖学金资助。GC 得到了大脑与行为研究基金会 2023 年 NARSAD 青年研究员资助的支持。AJO-M 得到了欧洲研究理事会的起始资助(资助协议编号 950357)和 PsyPal 项目(资助协议编号 875358)的支持,这两个项目均由欧盟地平线 2020 研究和创新计划资助。GC 和 AJO-M 得到了欧洲研究理事会的概念验证资助(资助协议编号 101158262)。本研究的内容完全由作者负责,并不一定代表任何资助机构的官方观点。
| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| 用于生理数据采集的 BONSAI 软件(“MT_ACQ.bonsai” scipt) | 盆景 | https://bonsai-rx.org/ | |
| 由尚帕利莫基金会科学硬件开发平台开发的肌电图(EMG)及nbsp; | 尚帕利莫研究 | https://www.cf-hw.org/home | 科学硬件与软件开发平台网站:https://www.cf-hw.org/home |
| MagPro X100 刺激器,配备 Cool-B65 八字形线圈 | 马格文图尔 | 刺激器:9016E0731; 线圈:9016E0491 | |
| Visor2神经导航系统 | ANT神经 | 同一家公司的软硬件 |
申请许可以重复使用本 JoVE 文章的文本或图表
申请许可