本方案旨在阐述一种基于聚丙烯酰胺凝胶电泳的脂蛋白亚组分分析方法,该方法为心血管疾病风险评估提供了重要的诊断依据。该方法可将低密度脂蛋白(LDL)分为七个亚组分。其中LDL1和LDL2表现为大颗粒,而LDL3至LDL7则表现为小颗粒。
方法文章
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本方案旨在阐述一种基于聚丙烯酰胺凝胶电泳的脂蛋白亚组分分析方法,该方法为心血管疾病风险评估提供了重要的诊断依据。该方法可将低密度脂蛋白(LDL)分为七个亚组分。其中LDL1和LDL2表现为大颗粒,而LDL3至LDL7则表现为小颗粒。
低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)是动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)发生的关键因素。LDL-C水平升高与动脉粥样硬化斑块的形成及心血管事件风险密切相关。然而,低密度脂蛋白(LDL)的异质性显著影响其促进动脉粥样硬化的能力。研究表明,LDL颗粒可进一步分为小而密低密度脂蛋白(sdLDL)和大而轻低密度脂蛋白(lbLDL)。其中,sdLDL更易穿透血管内皮,且具有更强的氧化修饰活性,与ASCVD的关联尤为密切。在代谢综合征、糖尿病和高甘油三酯血症患者中,LDL-C水平可能正常,但sdLDL比例升高,导致心血管风险被低估。因此,准确检测LDL亚组分对于ASCVD风险分层和优化干预策略至关重要。
传统的低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)检测方法,如Friedewald公式法和直接测量法,仅能反映总胆固醇水平,无法区分亚组分。检测LDL-C亚组分的方法包括超速离心法(UC)、高效液相色谱法(HPLC)和核磁共振(NMR)技术。然而,这些方法技术要求高、操作复杂或设备昂贵,难以在临床中广泛使用。
聚丙烯酰胺凝胶电泳(PAGE)技术通过分子筛效应和电荷差异来分离脂蛋白颗粒。该技术采用非变性梯度凝胶系统,结合苏丹黑等特异性染色方法,具有高分辨率、良好的重复性以及操作简便的优点。利用PAGE技术进行脂蛋白分型,可更全面、精确地评估患者的脂蛋白水平,有助于临床治疗决策。本文展示了五个代表性结果:样本A、B、C、D、E的平均低密度脂蛋白颗粒大小分别为275.3 Å、266.6 Å、258.2 Å、257.4 Å和252.9 Å,提示由于血脂异常,其心血管疾病风险分别为低度、临界、轻度、中度和重度。
根据2021年世界卫生组织报告,心血管疾病 (CVD) 仍是人类疾病中导致死亡的首要原因。该报告指出,2019年全球有1790万人死于心血管疾病,约占全球总死亡人数的三分之一1。动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)是心血管疾病的一种,是中国城乡居民主导的死亡原因,占全部死亡原因的40%以上2。动脉粥样硬化是一种由传统和非传统危险因素共同驱动的慢性炎症性血管疾病3。其特征是脂质在动脉壁内沉积4、纤维组织增生及钙化,最终导致血管壁增厚、弹性降低和管腔狭窄。血脂异常是ASCVD最重要的危险因素,其中低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)是ASCVD的致病性危险因素,在ASCVD的发生发展中起关键作用5。大量流行病学研究、孟德尔随机化研究和随机对照试验一致表明,血浆LDL-C水平与ASCVD风险呈正相关。降低LDL-C水平可减少ASCVD的风险6。
低密度脂蛋白(LDL)是体内运输内源性胆固醇的主要脂蛋白7。血浆LDL具有异质性,由多种不同大小、密度和化学组成的颗粒构成8。大而轻的LDL(LbLDL)颗粒密度较低、体积较大,而小而密的LDL(sdLDL)颗粒密度较高、体积较小。LDL的异质性决定了其生物学效应的多样性9。LbLDL颗粒直径较大(≥ 25.5 nm),密度较低(接近1.02 g/mL),结构疏松,主要包括LDL1和LDL2。LbLDL含有较多的胆固醇酯,不易被氧化或穿透血管内皮,因此相对较为安全。相比之下,sdLDL颗粒直径较小(< 25.5 nm)10,密度较高(接近1.06 g/mL),结构致密,主要包括LDL3至LDL7。sdLDL颗粒所含胆固醇酯较少,但甘油三酯和载脂蛋白B(ApoB)水平高于LbLDL。其物理特性使其更容易穿透动脉内皮屏障。在内皮下层,sdLDL颗粒被活性氧(ROS)氧化,形成氧化型LDL(ox-LDL)11。ox-LDL可抑制内皮型一氧化氮合酶(eNOS)活性,减少NO生成,并诱导内皮细胞表达VCAM-1/MCP-1,促进单核细胞黏附与迁移12。迁移进入内皮下的单核细胞分化为巨噬细胞,通过清道夫受体无限制地摄取ox-LDL。细胞内胆固醇酯的积累使其转化为泡沫细胞,后者是动脉粥样硬化脂质条纹的核心成分。泡沫细胞分泌白细胞介素-1β(IL-1β)和肿瘤坏死因子-α(TNF-α)等炎症因子,进一步加剧氧化应激和内皮损伤,形成正反馈循环13。这一过程可激活内皮细胞炎症反应,促进泡沫细胞形成,并加速斑块进展。两项大规模队列研究显示,在预测和评估动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)潜在风险方面,sdLDL-C比LDL-C具有更高的临床参考价值14,15。然而,传统的LDL-C检测方法受限于技术原理,无法检测脂蛋白亚组分。
低密度脂蛋白颗粒(LDL-P)反映单位体积血液中低密度脂蛋白颗粒的数量,作为低密度脂蛋白分子的载体,每个颗粒包含一个载脂蛋白B(ApoB)分子和多个胆固醇分子。LDL-C代表这些颗粒所携带的胆固醇总质量。LDL-C水平受LDL颗粒数量和胆固醇密度的影响,可能无法完全反映实际风险16。例如,代谢综合征、糖尿病或高甘油三酯血症患者可能LDL-C水平正常,但LDL-P异常升高(由于颗粒较小且胆固醇含量较低)。即使LDL-C水平达到治疗目标,较高的LDL-P仍可能增加残余心血管风险。研究表明,LDL-P对心血管风险的预测能力优于其他任何与LDL相关的参数17。脂蛋白亚组分的分析对于理解动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)的发病机制、评估残余风险以及指导精准治疗至关重要。近年来,国内指南也已推荐将LDL亚组分作为ASCVD风险评估或治疗监测的指标18。
动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)是全球首要的死亡原因,其预防与控制策略在很大程度上依赖于脂质管理。目前,临床实践中对血脂异常个体的筛查主要依赖传统的四项血脂检测,包括甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)。此外,其他脂质标志物如脂蛋白(a)、载脂蛋白A1(ApoA1)和载脂蛋白B(ApoB)主要用于ASCVD高危人群19,例如糖尿病患者、高血压患者、吸烟者,或LDL-C水平已得到控制但仍处于高风险状态的个体。
随着研究的深入,传统血脂检测的局限性日益凸显,尤其是在早期预警效果和残余风险解释方面。大量动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)患者初次诊断时血脂水平正常,导致低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)在初级预警中失效。流行病学数据显示,约20%的急性冠脉综合征患者入院时LDL-C水平处于正常范围(<3.4 mmol/L),提示传统血脂检测可能遗漏高危个体。此外,即使LDL-C水平已达标,ASCVD患者仍可能面临较高的残余心血管风险。在这些患者中,大多数残余冠状动脉事件无法通过LDL-C水平的降低来解释。因此,仅依赖LDL-C检测可能无法完全满足ASCVD诊疗的临床需求,因为常规血脂检测无法区分大浮LDL-C(lbLDL-C)与小密LDL-C(sdLDL-C)。
多项研究已证实脂蛋白亚组分与动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)之间存在明确的相关性。对于血脂水平正常的个体,脂蛋白亚组分检测的异常结果可作为ASCVD一级预防的预警信号,有助于识别隐匿的高危人群。在ASCVD的二级预防中,当低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平已达到目标范围时,脂蛋白亚组分检测有助于评估残余风险并指导进一步治疗20。因此,相较于传统血脂检测,新型低密度脂蛋白亚组分的检测有望为血脂异常及ASCVD的防治提供新的靶点。
本实验室的检测与分析系统主要采用聚丙烯酰胺凝胶电泳(PAGE)根据脂蛋白亚组分的大小和电荷对其进行分离。由于聚丙烯酰胺基质的分子筛效应,脂蛋白颗粒主要依据其大小通过PAGE实现分离:小分子迁移速度快,而大分子因空间位阻受限,迁移速度较慢;同时,分子所带电荷越多,迁移速度越快。该方法可快速将脂蛋白分为十二个亚组分,其中低密度脂蛋白(LDL)被分为七个亚组分,标记为LDL1至LDL7。这些亚组分在粒径、密度、理化性质、代谢行为及致动脉粥样硬化潜能方面均具有明显差异。LDL1和LDL2被归类为大浮密度LDL(lbLDL),而LDL3至LDL7则被归为小密LDL(sdLDL)。脂蛋白亚组分检测技术包括超速离心法(UC)、高效液相色谱法(HPLC)和核磁共振(NMR)。然而,由于这些方法对设备要求高、操作复杂且耗时较长,其在临床上的应用相对受限21。相比之下,PAGE方法能够高效分离LDL的多种亚组分,操作更为简便。所用设备成本较低且便于携带,更适合在临床常规实验室中广泛推广。本研究旨在验证PAGE作为一种快速、经济有效的血清LDL亚组分分析方法,以支持临床决策。
本研究中的所有样本均经过广东省人民医院伦理审查委员会评估并批准(批准号:KY2025-435-01)。所有参与者在实验前均签署了书面知情同意书。
1. 试剂盒准备
2. 试剂盒组成
3. 样品制备
4. 操作步骤
5. 质量控制
6. 技术改进
本研究旨在开发一种利用聚丙烯酰胺凝胶电泳(PAGE)检测受试者血清中脂蛋白亚组分的方法。目标是确定低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)亚组分主要是大颗粒(LDL1 和 LDL2)还是小颗粒(LDL3 至 LDL7)。用苏丹黑染色后,样品通过电泳装置在聚丙烯酰胺凝胶中分离。脂蛋白随后在凝胶管中分离成不同的条带,并利用扫描分析系统进行亚组分分析。
该分析仪器通过电泳扫描灰度图像计算峰形和峰面积。利用峰的迁移距离和加权峰面积,估算每个样本的平均低密度脂蛋白(LDL)颗粒大小。我们的系统可提供每种脂蛋白亚组分的相对百分比。实验室可手动输入总胆固醇浓度,以获得脂蛋白亚组分的绝对含量。在本系统中,LDL亚组分根据迁移距离进行分类,并以保留因子(Rf)表示。LDL亚组分位于极低密度脂蛋白(VLDL,Rf = 0.0)和高密度脂蛋白(HDL,Rf = 1.0)之间。LDL被分为七个区带,其Rf值范围为0.32至0.64。Rf值0.32、0.38、0.45、0.51、0.56、0.6和0.64分别对应LDL1至LDL7。本系统采用光密度分析软件,但内部算法为定制开发。该系统可自动分析谱图,操作人员无需接受特殊培训,只需按照说明书操作即可。

图1:脂蛋白的PAGE分离分析谱。 缩写:VLDL:极低密度脂蛋白;IDL:中等密度脂蛋白;IDL-A、IDL-B、IDL-C为IDL的三个亚组分;LDL:低密度脂蛋白;LDL1、LDL2、LDL3、LDL4、LDL5、LDL6、LDL7为LDL的七个亚组分;HDL:高密度脂蛋白。请点击此处查看该图的放大版本。

图2:异常色谱图。 请点击此处查看此图的放大版本。
我们采用垂直自动分析谱型(Vertical Auto Profile, VAP)方法对29个样本进行了比较验证。两种不同方法获得的A型与B型结果之间的一致性极佳,达到100%,表明该系统适用于低密度脂蛋白(LDL)亚组分分析。然而,对于INT型样本,一致性较差,可能与其处于临界升高状态有关。由于检测偏差和参考范围不一致,容易导致不同的判定结果。在本实验中,有4个经聚丙烯酰胺凝胶电泳(PAGE)判定为A型的样本被VAP方法判为INT型,3个经PAGE判定为B型的样本被VAP判为INT型,另有1个经PAGE判定为INT型的样本被VAP判为A型。五个代表性结果如下图所示。
样本A的平均LDL颗粒大小为275.3 Å,归类为A型。LDL亚组分主要为LDL1和LDL2,提示与血脂异常相关的CVD风险较低(图3)。样本B的平均LDL颗粒大小为266.6 Å,归类为中间型(TYPE INT)。LDL4亚组分升高(0.8%),提示与血脂异常相关的CVD风险处于临界水平(图3)。样本C的平均LDL颗粒大小为258.2 Å,归类为B型。LDL4亚组分升高(1.5%),提示与血脂异常相关的CVD风险为轻度(图3)。样本D的平均LDL颗粒大小为257.4 Å,归类为B型。LDL3、LDL4和LDL5亚组分均升高,提示与血脂异常相关的CVD风险为中度(图3)。样本E的平均LDL颗粒大小为252.9 Å,归类为B型。LDL3、LDL4、LDL5和LDL6亚组分均升高,提示与血脂异常相关的CVD风险为重度(图3)。对于B型患者,轻度、中度和重度风险的判定标准基于LDL亚组分的组成。值得注意的是,从样本C到样本E,LDL4至LDL6亚组分逐步增加,对应平均颗粒大小逐渐减小,CVD风险逐步升高。
| 样本 A | 样本 B | 样本 C | 样本 D | 样品 E | 单位 | 参考范围 | ||
| 1 | VLDL | 17.4 | 19 | 32.9 ↑ | 16.4 | 11.4 | % | ≤ 20.51 % |
| 2 | IDL-C | 5.5 | 4.8 | 7.2 | 5.4 | 3.2 | % | ≤ 11.65 % |
| 3 | IDL-B | 25.5 | 14.9 | 5.3 | 10.5 | 10.1 | % | ≤ 29.85 % |
| 4 | IDL-A | 16.2 | 11.9 | 3.6 | 9 | 9.2 | % | ≤ 20.46 % |
| 5 | LDL1 | 7.4 | 12.7 | 6 | 12.8 | 12.3 | % | ≤ 21.16 % |
| 6 | LDL2 | 1 | 7.8 | 7.8 | 15.5 | 14.2 | % | ≤ 15.76 % |
| 7 | LDL3 | 0 | 2.8 | 7 | 11.7 ↑ | 11.8 ↑ | % | ≤ 10.54 % |
| 8 | LDL4 | 0 | 0.8 ↑ | 1.5 ↑ | 4.8 ↑ | 9.4 ↑ | % | ≤ 0.1 % |
| 9 | LDL5 | 0 | 0 | 0 | 0.7 ↑ | 2.7 ↑ | % | ≤ 0.1 % |
| 10 | LDL6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.4 ↑ | % | ≤ 0.1 % |
| 11 | LDL7 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | % | ≤ 0.1 % |
| 12 | 高密度脂蛋白 | 27.0 ↑ | 25.3 ↑ | 28.7 ↑ | 13.2 ↓ | 15.3 ↓ | % | ≥25 % |
| 13 | 平均LDL颗粒大小 | 275.3 | 266.6 | 258.2 | 257.4 | 252.9 | Å | A型 >268 Å |
| TYPE INT,265 ~268 Å | ||||||||
| B型 < 265 Å | ||||||||
| 注:↑ 表示超出参考范围上限。 | ||||||||
| ↓ 表示低于参考范围下限。 | ||||||||
| 参考范围由实验室自行建立。 | ||||||||
表1:五个代表性结果中低密度脂蛋白颗粒的平均大小及各亚组分的相对比例。1 Å = 0.1 nm。

图 3:样品 A、样品 B、样品 C、样品 D 和样品 E 的脂蛋白谱型。 请点击此处查看此图的放大版本。
典型的电泳图谱(图3)展示了PAGE如何将低密度脂蛋白(LDL)分离为七个亚组分。主峰迁移距离与颗粒大小呈负相关,较小的LDL峰迁移得更远。计算得到的LDL平均颗粒大小及各亚组分相对百分比,可帮助临床医生在LDL-C水平正常时仍能进行风险分层,体现了亚组分分析的附加价值。
在此分类中,LDL1/2 占优势表明为 A 型(大浮力型 LDL,lbLDL)。此类 LDL 通常被认为是正常的 LDL,负责正常的胆固醇转运,患者的心血管疾病(CVD)风险相对较低,因此目前无需干预,定期体检即可。而 LDL3-7 升高则定义为 B 型(小密型 LDL,sdLDL)。此类 LDL 通常被认为是“坏的”或异常的 LDL。即使 LDL 水平正常,若 sdLDL 占主导,患者的心血管疾病风险仍可增加三倍以上。此时应积极干预,首选他汀类药物治疗。若他汀类药物干预效果不佳,应在医生指导和建议下加用依折麦布或 PCSK9 抑制剂进行强化治疗。同时,对于此类患者,医生可能会设定更低的 LDL-C 降低目标。治疗后 LDL 达标时,仍应使用本系统检测脂蛋白亚组分,以识别和管理残余风险。特别是对于临床状态处于临界升高的中间型患者(TYPE INT 模式),应首先采取运动、饮食等生活方式干预措施。
尽管小而密低密度脂蛋白(sdLDL)检测具有重要的理论潜力,但其在临床应用中仍存在多重局限性。首先,由于sdLDL水平可能处于一个灰色区间,导致对INT型患者的危险分层变得不明确,难以仅依据这一单项指标做出临床决策,例如是否启动药物治疗。其次,样本处理因素如血液储存时间、温度以及反复冻融可能改变脂蛋白的物理特性,从而影响分离的准确性。此外,操作人员在加样准确性及染色时间控制方面的人为差异,也会影响结果的可重复性及实验室间的检测一致性。
补充文件:全自动电泳仪常见故障及排除方法。请点击此处下载该文件。
尽管研究表明小而密低密度脂蛋白(sdLDL)在动脉粥样硬化发展过程中作为心血管危险因素的作用已得到证实,但目前尚无确立的方法用于识别LDL亚组分。过去几十年来,LDL亚组分检测方法的研发取得了显著进展。超速离心法(UC)被认为是金标准,它可根据脂蛋白颗粒密度的差异实现LDL亚组分的分离,从而高分辨率地区分sdLDL与大而轻LDL(lbLDL)。然而,该方法需要昂贵的超速离心机且离心时间较长,可能破坏不稳定颗粒组分的完整性。此外,UC不仅无法定量低密度脂蛋白颗粒数(LDL-P),其检测准确性还因实验室而异,依赖于操作人员的技术水平22。高效液相色谱法(HPLC)可在脂蛋白分离后利用HPLC设备对LDL亚组分进行鉴定与检测23。HPLC技术具有高度的可重复性和准确性,适合大规模样本分析,是理想的选择。然而,设备成本高昂、化学沉淀可能影响检测结果以及样本处理时间较长等因素限制了其在临床中的应用效率。核磁共振(NMR)技术通过测量不同脂蛋白颗粒中末端甲基质子发射的信号来工作,NMR信号可提供有关不同颗粒亚组分浓度及其平均粒径的信息24。UC、HPLC和NMR均已被用于LDL亚组分的检测,但这些方法往往因技术要求高、操作复杂或成本昂贵,难以在临床实践中广泛推广25。
聚丙烯酰胺凝胶电泳(PAGE)利用其独特的物理化学性质,在脂蛋白亚组分的分离中表现出色。通过调节丙烯酰胺单体浓度(3%–31%)26和交联度(C:T 比例),PAGE 可形成具有精确控制孔径的分子筛网络。由于脂蛋白颗粒的电荷密度和分子大小不同,它们在凝胶中的迁移速率各异,从而产生显著的迁移速度梯度。较大的脂蛋白颗粒(如乳糜微粒(CM)和极低密度脂蛋白(VLDL))因体积大、电荷低而迁移缓慢,停留在凝胶顶部;而较小的脂蛋白颗粒(如低密度脂蛋白(LDL)和高密度脂蛋白(HDL))则因电荷密度高、体积小,能够快速穿过凝胶孔隙,迁移至凝胶底部。
不同的脂蛋白亚组分在动脉粥样硬化等疾病中发挥着不同的作用。例如,小而密低密度脂蛋白(sdLDL)已被证明具有更强的致动脉粥样硬化潜能27,而传统的血脂检测(如LDL-C)可能低估或高估某些患者的真实风险28。聚丙烯酰胺凝胶电泳(PAGE)可准确识别这些关键的脂蛋白亚组分,发现总LDL-C水平正常但sdLDL-C水平升高的高危患者。此外,PAGE还可帮助识别那些已接受降脂治疗但仍频繁发生心血管事件的患者的残余风险。因此,PAGE有助于临床医生准确评估心血管疾病(CVD)风险。不同LDL亚组分对治疗的反应各异。例如,携带sdLDL颗粒的患者可能需要更积极的降脂干预措施,如他汀类药物联合依折麦布或PCSK9抑制剂29。基于PAGE的脂蛋白亚组分检测可优化降脂策略,指导个体化治疗。此外,PAGE在疾病治疗监测中也具有重要价值。它能够灵敏地捕捉降脂治疗对不同脂蛋白亚组分的影响,为评估治疗效果和调整治疗方案提供关键支持。
同时,聚丙烯酰胺凝胶电泳(PAGE)具有良好的重复性和稳定性。通过严格控制凝胶浓度和电泳条件等参数,不同实验室之间可以获得一致的检测结果,为临床研究和多中心合作提供了可靠的技术支持。综上所述,基于PAGE的脂蛋白亚组分检测为临床实践中的脂质代谢提供了更深入的信息,有助于心血管疾病(CVD)的更精准预防与治疗。
尽管聚丙烯酰胺凝胶电泳(PAGE)是分离脂蛋白亚组分的一种实用技术,但其应用中仍存在若干挑战。首先,分离效率可能受到凝胶浓度、缓冲液组成及电泳参数等技术因素的影响。微小的调整可能导致结果不一致,因此需要严格的优化和标准化操作流程。其次,该实验流程包含多个步骤,如样品制备、电泳及软件操作,因此需要系统性的操作人员培训。第三,脂蛋白亚组分通常呈现出复杂的条带模式,其数量和位置在不同个体、饮食习惯或病理状态下可能存在差异,这增加了结果解读的难度,要求结合临床数据及其他实验结果进行综合分析。最后,虽然可通过染色强度和条带面积实现相对定量,但其准确性仍依赖于染色的均一性、图像采集及处理方法的一致性。综上所述,要充分发挥PAGE的技术优势,需优化实验条件、提升操作人员的专业能力,并增强结果解读水平,从而为脂蛋白亚组分研究提供有价值的科学依据。
总之,对脂蛋白亚组分进行详细分析相比传统血脂检测具有显著优势,能够揭示隐藏的心血管风险,尤其是在低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平正常的患者中。聚丙烯酰胺凝胶电泳(PAGE)技术因其高分辨率、良好的重复性及可适应性,为临床常规应用提供了有前景的平台。未来的研究应致力于开发具备自动定量功能的用户友好型软件,并建立参考标准以促进临床推广。此外,深入研究不同疾病状态下脂蛋白亚组分的特征性变化,对于建立更全面的诊断标准至关重要。随着技术的不断优化、自动化分析工具的发展以及标准化工作的推进,基于PAGE的脂蛋白亚组分检测有望成为精准心血管风险评估与管理中不可或缺的一部分,推动动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)治疗进入个体化"亚组分调控"的新时代。
作者声明不存在利益冲突。
本研究由广东省医学科学技术研究基金项目(A2024108)资助。
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