本文介绍了一种将泰勒分散实验改进并应用于微尺度的实验方案,所用微通道由台式裁切机制作而成,可自行加工。该实验平台可用于计算单一种类被动示踪剂的扩散系数,并可实现多物种离子相互作用与分离过程的可视化。
本文介绍了一种将泰勒分散实验改进并应用于微尺度的实验方案,所用微通道由台式裁切机制作而成,可自行加工。该实验平台可用于计算单一种类被动示踪剂的扩散系数,并可实现多物种离子相互作用与分离过程的可视化。
微流控领域日益重要,因其能够实现对流体和颗粒的快速精确控制,从而更便捷地合成化合物并分离混合物。我们完善了一种易于实现且可重复的微尺度泰勒分散实验方法,所用微通道由台式裁切机制备而成。这种快速且易于实现的微流控裁切技术的起始成本约为300美元,远低于传统的光刻方法。通过可编程注射泵驱动的层流,将注入的示踪溶液沿微通道向下游输送,同时使用配备微距镜头的数码单反(D-SLR)相机,在固定位置记录示踪剂浓度随时间的演变过程。利用该实验平台,我们可在不同实验条件下计算单一种类被动示踪剂的扩散系数。随后,我们将该方法拓展至电解质混合物体系,观察到由显著的离子-离子耦合效应引起的扩散性变化的初步证据。这种易于实现的实验方法为研究多组分传质过程提供了实用工具,并有助于深入理解调控离子迁移行为的复杂相互作用机制。
近年来,大量研究致力于探索和开发具有成本效益的微流控装置,以实现对流体、颗粒和溶质传输的精确控制。多组分电解质溶液在从能量存储、生物医学诊断到环境监测和水净化等广泛的应用中发挥着关键作用。理解不同离子种类在这些系统中的扩散行为及相互作用,对于优化电化学和传输驱动过程的性能与稳定性至关重要。
当电解质溶液中含有扩散系数不同的离子时,即使没有外加电压,离子的非均匀迁移也会诱导产生内部电场。扩散较快的离子倾向于与较慢的离子分离,从而瞬时形成电荷不平衡。为了维持电中性,系统会产生由扩散引起的电势。该电场会减缓较快离子的迁移,同时加速较慢离子的迁移。所产生的电势取决于离子迁移率的相对大小以及浓度梯度,并可通过满足电中性条件的Nernst-Planck方程得到良好描述。经典的电化学模型(如Henderson方程和Nernst方程)通过将该现象与离子迁移数和浓度差相关联,对其进行了量化1。
泰勒分散分析长期以来一直是一种通过观察溶质在直通道中压力驱动的层流下扩散情况来测量分子扩散性的有力技术2,3。该方法考虑了对流与扩散之间的相互作用,能够从有效分散速率中准确推断出分子扩散系数。此方法尤其具有吸引力,因为它兼具高精度、样品需求量小以及数据采集速度快等优点。虽然该方法传统上用于单物种示踪剂,但近年来的理论拓展使其可应用于多物种体系,从而允许研究人员基于耦合输运行为从理论上推断各个离子的扩散系数4。
然而,传统微流控装置通常依赖于洁净室光刻技术,其高昂的成本和技术复杂性为该方法的广泛应用设置了显著障碍。在本研究中,我们提出了一种低成本、易于实现且可重复的泰勒分散技术改进方案,该方案采用桌面式切割机通过裁纸工艺(xurography)制备微通道。该方法的启动成本约为300美元,可在无需昂贵专用设施的情况下实现快速原型开发和稳定的通道制造5。通过使用数码单反相机和微距镜头进行明场成像,本方案在注射点下游的固定位置记录示踪剂浓度随时间演变的时间序列图像6。我们证明,该平台能够准确测量单一种类被动示踪剂的扩散系数,并进一步将该方法扩展用于分析多组分电解质体系。实验结果清晰揭示了由离子-离子耦合效应引起的扩散性差异特征。这种易于获取且经济高效的方法为研究复杂电解质混合物中的离子输运现象提供了实用工具。例如,所提出的实验装置可轻松改造为微混合器,用于评估多组分溶质的混合效率7,或通过计算机控制的管式流动反应器设计目标聚合物分子量分布8。
1. 材料准备
注意:本报告中,微流控芯片通过在一层聚酰亚胺胶带(宽度 w = 2.54 cm,厚度 h = 100 µm)上切割微通道结构制备而成,该胶带随后被密封在两片聚酯薄膜之间。微通道的宽高比(λ = h/w)取决于聚酰亚胺的厚度;在本方案中,通道宽度(w)是唯一可调节的横截面参数。
2. 实验装置的组装
3. 实验运行
4. 数据处理
(1)微流控芯片的制备步骤如图1所示。在图2中,我们提供了将PTFE管连接至注射器尖端的建议步骤,用于通过可编程注射泵向微流控芯片中注入去离子水(DI)背景流。完整的实验装置标注照片见图3。图4展示了实验装置的示意图,包括不成比例的俯视图(图4A)和侧视图(图4B),重点标明了微流控芯片与相机之间的相对位置。图5展示了在实验图像数据处理阶段所应用的操作流程序列。在图5A中,我们展示了代码如何将微通道水平对齐(如需要);随后,图5B显示以捕获点为中心、边长等于微通道宽度w的方形感兴趣区域的裁剪过程;图5C从裁剪后的感兴趣区域的完整RGB图像中分离出蓝色通道;最后,图5D展示了通过从255(各颜色通道的最大强度值)中减去蓝色通道强度所获得的裁剪区域蓝色通道的反向强度值。
图6 将一次实验运行的结果(虚线)与相应的外推拟合曲线(实线)叠加显示。其中,每个实验数据点均为通过 图5 所示数据处理步骤计算得到的蓝色通道强度倒数值的平均结果。在示踪剂入口下游的固定捕获点处,泰勒弥散理论2,5,9 预测示踪剂浓度随时间的变化可由以下公式描述:
(2)
其中,C(t) 为横截面平均示踪剂浓度(g/L),已验证其与示踪剂的测量强度呈线性关系;C0 为初始示踪剂浓度(g/L),U 为流速(cm/s),t 为时间(s),x(cm)为相对于示踪剂注入位置的通道轴向坐标。K 为由于对流与分子扩散相互作用导致的示踪剂增强扩散系数(cm2/s)。我们输入实验参数,并利用代码中的非线性曲线拟合程序(curveFitter)求得 K 的最佳拟合值。图中展示了在流速 U = 0.1 cm/s、通道长度为 18.77 cm、宽高比 λ = 1/4 的微通道中一次实验运行的三个实验帧(时间分别为 t = 140 s、150 s 和 200 s),以及相应的实验数据(虚线)和拟合曲线(实线);该条件对应的佩克莱数 Pe
88。本实验中示踪剂为 0.6 g/L 的荧光素钠盐溶于去离子水中,其分子扩散系数根据文献报道10,11 取 κ = 5.70 × 10-6 cm2/s。本文报道的所有实验均在室温 22 °C 下进行。
通过计算一个相关参数——分散因子2,5,9,12,f,可利用实验测得的增强分散系数 K 来评估实验装置与方案的有效性。该参数依赖于通道的几何结构,其计算公式为5,12,13:
(3)
其中 κ 为示踪剂的分子扩散系数(cm2/s),h/2 为选定的特征长度。佩克莱特数(Péclet number)是一个无量纲参数,用于量化对流效应与扩散效应的比值,即 Pe = Uh/(2κ)。图7 显示了在三种不同宽高比和流速条件下,矩形截面微通道实验运行所得的分散因子结果与理论分散因子行为之间具有良好的一致性5,12,13。

图1:微流控芯片的制备。(A)尺寸为21 × 5 cm芯片的顶部聚酯薄膜设计图。使用桌面裁切机从左至右依次切割出三个孔,分别作为流体入口、示踪剂入口和流体出口。(B)长度为18.77 cm的聚酰亚胺微通道设计图,捕获点位于示踪剂入口下游15 cm处。(C)微流控芯片组装的爆炸视图,从下至上依次为:底部聚酯层、聚酰亚胺微通道层、顶部聚酯层,其中顶部层包含聚酰亚胺垫圈和3D打印的接口。请点击此处查看该图的放大版本。

图2:示意图,展示如何将聚四氟乙烯(PTFE)管连接到注射器针头。 管的内径为0.3048 mm,27号注射器针头的外径为0.4064 mm,因此在管端做约1 mm的小切口(左图)有助于扩大开口面积,便于引导针头插入(中图)。使用镊子将管套过针头并向下拉紧(右图)。请点击此处查看该图的放大版本。

图3:实验装置的标注照片。从左到右:一台配有20 mm f/2微距镜头的数码单反相机倒置安装在三脚架上,用于拍摄固定在照明光源板上的微通道。一个0.5 mL玻璃注射器通过PTFE管路连接至微通道,并置于可编程注射泵上。远程触发器用于在实验运行期间启动相机。微量移液器用于生成示踪剂的初始条件,具体操作如方案第3.2步所述。请点击此处查看该图的放大版本。

图 4:实验装置示意图(未按比例绘制)。(A)俯视图,从左到右:安装有0.5 mL玻璃注射器的可编程注射泵;连接注射泵与微流控芯片的PTFE管路;用胶带固定在距离边缘1 cm处的光源面板上的微流控芯片;通过示踪剂注入孔注入示踪溶液的移液器;安装在三脚架上的数码单反相机,配备微距镜头,镜头朝下对准捕获点。(B)侧视图,从左到右:连接注射泵与微流控芯片的PTFE管路;注射器尖端与微流控芯片上的3D打印接口;通过示踪剂注入孔注入示踪溶液的移液器;数码单反相机配备微距镜头,镜头朝下,位于捕获点上方1 cm处。请点击此处查看该图的放大版本。

图5:所提供代码中的图像处理步骤(见补充文件5)。(A)旋转后的实验图像,使微通道呈水平方向。比例尺:1000 µm。(B)选定正方形区域作为感兴趣区域(ROI),其边长等于微通道壁之间的距离;此处为400 µm。(C)裁剪后的感兴趣区域,从完整的红、绿、蓝(RGB)图像中提取出蓝色通道。比例尺:200 µm。(D)裁剪后感兴趣区域的蓝色通道反转图像。请点击此处查看该图的放大版本。

图6:荧光素示踪剂在相机采集点处的横截面平均示踪剂强度随时间变化(虚线),叠加外推曲线拟合结果(实线)。 本实验使用浓度为 0.6 g/L 的荧光素钠盐水溶液作为示踪剂,在长度为 18.77 cm、宽高比 λ = 1/4 的微通道中进行,流速为 0.1 cm/s,Pe
88。图上方显示了三个实验帧在 140 s(蓝色)、150 s(橙色)和 200 s(绿色)时的倒置蓝光通道强度图像,亮度加倍以增强可视性。请点击此处查看该图的放大版本。

图7:分散因子与微通道长径比的关系。分散因子 f 的理论值(蓝色曲线)与实验值(黑色数据点)的比较。理论曲线通过 Wolfram Mathematica 内置的有限元法偏微分方程求解器(NDSolve)获得12。实验数据的平均值与标准差来自以下实验:λ = 0.1、流速为 0.02 cm/s 的四次试验;λ = 0.25、流速分别为 0.05 cm/s(四次)、0.1 cm/s(四次)和 0.2 cm/s(四次)的十二次试验;λ = 0.5、流速为 0.1 cm/s 的四次试验。所有实验均在长度为 6.07 cm 的微通道上进行(示踪剂入口下游 3 cm 处为捕获点);随后在 18.77 cm 的微通道上进行结果验证。请点击此处查看该图的放大版本。
补充文件 1:端口的 .sdlprt 文件 请点击此处下载该文件。
补充文件 2:芯片顶层的.DXF 模板文件。 请点击此处下载该文件。
补充文件 3:芯片垫圈的 .DXF 模板文件。 请点击此处下载该文件。
补充文件 4:芯片微通道的 .DXF 模板文件。 请点击此处下载该文件。
补充文件 5:用于数据处理的 MATLAB 代码文件。 请点击此处下载该文件。
在本报告中,我们提出了一种可重复且易于实现的实验装置与方案,用于将泰勒分散实验适配到微流控尺度。我们利用一种现有的刀绘技术5,通过3D打印和台式裁切机在实验室内部低成本制造微通道。当前工业标准的微通道制造方法涉及制作母模,再通过母模浇铸形成通道。与本文所述技术相比,这些方法可实现更高的通道分辨率和更小的特征尺寸(某些可达0.1 µm),但存在显著更高的前期成本,最高可达数万美元14。除了高昂的初始投入外,任何对通道设计特征的修改都需要重新制作新的母模并固化新的通道,从而增加了停机时间。相比之下,本报告所用通道制造设备的启动成本约为300美元;这一成本与制作母模的最低成本方法(例如基于聚二甲基硅氧烷(PDMS)的技术)相当,但其优势在于通道设计的修改和新通道的制作耗时显著更短,同时在200 µm宽通道上可保持与主流制造技术相当的表面粗糙度5。我们能够在不到5分钟的时间内切割出一块微流控芯片,成本低于1美元。
在本方案中,通过在示踪剂入口下游的固定采样点处使用装有微距镜头的数码单反相机(D-SLR)进行明场成像,记录数据。尽管本方案采用去离子水(DI)中的荧光素钠盐溶液进行开发,但只要示踪剂的强度与浓度之间存在线性关系,该成像方法同样适用于其他类型的染料,例如食用色素。通过考虑化学物质的吸收光谱和背景照明条件,还可进一步拓展可选化学品的适用范围。然而,需要注意的是,某些食用染料来源于植物材料,可能含有不止一种化学成分;因此在选择食用色素时应谨慎,以避免产生相互矛盾的结果。
通过计算不同通道宽高比和实验流速下的实验分散因子 f,并与矩形截面微通道的理论值进行比较,验证了该装置和实验方案的有效性,如图7所示。我们还计算了在不同实验条件下单一物种被动示踪剂的扩散系数 κ。表1列出了本实验研究中获得的荧光素钠盐的分子扩散系数。具体而言,表中列出的 κ 值是通过公式(3)计算得到的,其中增强分散系数 K 采用实验拟合值,分散因子 f 采用理论值。我们报告了在不同宽高比(λ = 0.1、0.25 和 0.5)和流速(0.05、0.1 和 0.2 cm/s)的微通道上进行的四组实验的平均值。对于每组实验,我们还列出了相对于理论值10,11(κ = 5.70 × 10-6 cm2/s)的相对误差,以展示本方法的准确性。最后,针对每组实验参数,我们报告了佩克莱数以及无量纲时间范围,后者定义为实验强度曲线偏离基线时的时间 t 除以扩散时间 td = h2/(4κ)。我们提供无量纲化的实验时间范围,以证明系统已进入泰勒分散 regime,因此可用高斯分布进行良好近似15。事实上,表1最后两列报告的观测时间约为扩散时间 td 的2–5倍(或更长)。
接下来,我们将该方案扩展至多组分离子相互作用与分离的研究。以下报告了我们将泰勒分散实验应用于多组分电解质溶液的结果,该溶液由在去离子水中混合荧光素钠盐和蓝色食用色素配制而成。图8展示了在相机采集位置处,三种溶质的蓝色通道反相强度曲线随时间的演变情况:去离子水中的蓝色食用色素溶液(–)、去离子水中的荧光素钠盐溶液(...),以及去离子水中蓝色食用色素与荧光素钠盐的混合溶液(----)。每条曲线均为五次实验重复的平均值,上下各显示一个标准差(阴影区域)。曲线显示,仅含蓝色食用色素的实验(–)最先达到最低值,而荧光素钠盐实验(...)达到极值的时间尺度更长。这与以下事实一致:荧光素钠盐的分子扩散系数比蓝色食用色素中的染料成分“蓝色1号”小一个数量级16。混合溶液实验(----)突显了这种时间尺度上的差异,并通过强度曲线凹性变化呈现出明显的离子分离现象:曲线首先低于基线,随后转向并在基线以上达到峰值。图9中,我们将同一混合溶液的反相蓝色通道强度曲线(----)与一条由蓝色食用色素实验和荧光素钠盐实验各自贡献相加所得的曲线(+++)进行叠加比较。两条曲线之间的差异凸显了离子间相互作用对混合溶液强度曲线的影响。当简单叠加两种单独溶质的贡献时,(+++)曲线由于蓝色染料溶液在基线下方的强烈贡献(如图8中–所示),呈现出更深的最小值,且其凹性转变发生的时间尺度长于混合溶液曲线(----)。此外,由于荧光素钠盐溶液的行为(如图8中...所示),叠加曲线最终在基线上方出现更高的峰值,而混合曲线的峰值则相对平缓。这种峰值更平缓且时间尺度缩短的现象,表明了蓝色食用色素与荧光素钠盐离子之间存在相互作用。
强度分布曲线在 图6, 图8,以及 图9 表现出偏态;这可能是由于经典泰勒分散理论之间存在的一些差异所致2,5,9 以及实验中测量的量。由公式(2)预测的浓度分布在线空间上是对称的,但在我们的实验装置中,测量是在示踪剂注入点下游的固定捕获位置随时间进行的。当将结果视为时间的函数时,所得分布曲线本质上是偏斜的。这种时间上的不对称性与以往研究(包括 Taylor 和 Harris,2019)报道的观察结果一致。5另一个可能导致偏斜的原因是实验图像采集窗口有限面积的影响。一种可能替代公式(1)中所述高斯拟合的方法,是将实验数据拟合到公式(2)中高斯表达式在有限图像采集区域(x方向)上的积分,如Bharadwaj、Santiago和Mohammadi(2002)所采用的方法。17当捕获框的尺寸与高斯曲线的标准差相当时,这一对偏度的贡献尤为显著;在此情况下,我们的捕获时间窗口长度始终至少比高斯分布的标准差小一个数量级’标准差
这种低成本的实验方法为在微米尺度上开展泰勒弥散实验提供了易于实现的途径。实验步骤中最精细的环节是微通道负模的制作与移除。在制作过程中,必须格外小心,确保在切割前通道已固定稳妥,以防止切割偏差。在移除负模时,应确保无残留材料遗留,并避免与微通道侧壁发生任何接触;通道侧壁必须保持光滑、平行且笔直,以保证实验结果的可靠性。该方法的一个局限性在于裁切工艺本身固有的分辨率限制。在本文中,最难制作的微通道是宽度 w = 200 μm(长宽比 λ = 0.5)的通道,这已接近手工裁切设备分辨率的极限5。产生误差的主要原因是裁切机所采用的步进电机,其通过机械齿轮以固定的步进增量驱动刀头移动。当设计要求切割位置位于固定步进增量之间时,就会引入更大的误差。有关该裁切方法分辨率极限的深入研究,已有文献报道5。
本实验方法提供了一种简便的方式,用于计算单物种被动示踪剂的增强扩散因子 K 和分子扩散系数 κ。此外,该方案还提供了一种直观的方法,用于观察离子物种之间的相互作用与分离动力学。鉴于该平台具有良好的可及性和多功能性,该方法适用于分析离子物种之间的动力学行为,进一步理解输运现象之间复杂的相互作用,并可直接应用于微混合器等场景。
| 无量纲时间 | ||||||
| 长宽比,λ | 流速 (cm/s) | 实验测得的 κ (cm2/s) | 相对误差 | 佩克莱数 (Pe) | tmin/td | tmax/td |
| 0.1 | 0.02 | 5.813 × 10-6 ± 3.797 × 10-7 | 1.982 × 10-2 | ~ 18 | ~ 30 | ~ 52 |
| 0.25 | 0.05 | 5.333 × 10-6 ± 4.179 × 10-7 | 6.443 × 10-2 | ~ 44 | ~ 11 | ~ 27 |
| 0.25 | 0.1 | 5.655 × 10-6 ± 2.822 × 10-7 | 7.838 × 10-3 | ~ 88 | ~ 6 | ~ 16 |
| 0.25 | 0.2 | 5.978 × 10-6 ± 1.724 × 10-7 | 4.884 × 10-2 | ~ 175 | ~ 2 | ~ 10 |
| 0.5 | 0.1 | 5.444 × 10-6 ± 4.790 × 10-7 | 4.496 × 10-2 | ~ 88 | ~ 6 | ~ 16 |
表1:荧光素钠盐的实验分子扩散系数(κ)。结果通过公式(3)计算得出,其中增强分散系数K采用实验拟合值,分散因子f采用理论值。每一行报告了在指定宽高比(λ = 0.1、0.25 或 0.5)和流速(0.05、0.1 或 0.2 cm/s)的微通道上进行的四次实验所得κ值的平均值及其相应的标准偏差。对于每一组实验,我们列出了相对于理论值10,11(κ = 5.70 × 10-6 cm2/s)的相对误差,以展示本方法的准确性。此外,每一行还列出了实验佩克莱数,以及无量纲时间范围,该范围由实验强度曲线偏离基线时的时间t(有量纲)除以扩散时间td = h2/(4κ) 得到。

图8:三种示踪剂在相机采集点处平均反相蓝色通道示踪强度的时间演化。 在相机采集点处,三种示踪剂的平均反相蓝色通道示踪强度随时间的变化:去离子水中蓝色食用染料溶液(染料浓度比 食用染料:去离子水 = 1:20 mL,–)、去离子水中荧光素钠盐溶液(浓度 0.6 g/L,...),以及含有相同浓度蓝色食用染料和荧光素钠盐的混合溶液(----),即 食用染料:去离子水 = 1:20 mL 且荧光素浓度为 0.6 g/L。每条曲线均为五次实验重复的平均值,上下各一个标准差(阴影区域)。请点击此处查看该图的放大版本。

图9: 混合溶液在相机采集点处平均反相蓝通道示踪剂强度的时间演化。混合溶液(含食用蓝色染料和荧光素钠盐(----),食用蓝色染料与去离子水体积比为1:20 mL,荧光素浓度为0.6 g/L)在相机采集点处平均反相蓝通道示踪剂强度的时间演化,以及一条叠加曲线(+++),该曲线为食用蓝色染料溶液实验(图8中的实线,–)与荧光素钠盐溶液实验(图8中的虚线,...)强度的加和结果。混合曲线为五次实验重复的平均值,每个方向上的误差范围为一个标准差(阴影区域)。叠加曲线的标准差是通过将各单一示踪剂溶液实验所得标准差的平方和取平方根计算得到。请点击此处查看该图的放大版本。
作者无任何利益冲突需要披露。
Bernardi 和 Teague 希望感谢教育实验室提供的支持 & 应用原型实验室(LEAP)在伍斯特理工学院,以及通过西蒙斯基金会获得的资金支持 数学家差旅支持(资助编号 963534)。Bernardi 和 Teague 还感谢 Geneva Isaacson、Justin Shen 和 Tom Kohen 在实验装置早期工作中的贡献,以及 Remy Kaplinsky 和 Academic &感谢伍斯特理工学院(Worcester Polytechnic Institute)研究计算中心在3D打印方面的支持,以及布朗大学Harris实验室的Daniel M. Harris、Eli Silver和其他成员在伍斯特理工学院开展首批实验时提供的宝贵见解和有益建议。
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