本研究展示了一套与基于BCI的运动训练同步的闭环ta-VNS系统的标准化协议。此外,研究比较了闭环ta-VNS系统与基于BCI的运动训练同步的疗效,与假TA-VNS系统在中风康复中的临床应用提供了重要证据。
方法文章
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本研究展示了一套与基于BCI的运动训练同步的闭环ta-VNS系统的标准化协议。此外,研究比较了闭环ta-VNS系统与基于BCI的运动训练同步的疗效,与假TA-VNS系统在中风康复中的临床应用提供了重要证据。
经皮耳廓迷走神经刺激(ta-VNS)通过电极对耳甲施加电刺激。这激活迷走神经传入纤维,启动从外周向上通路到脑干,最终刺激中枢迷走神经投射并促进神经可塑性。以往研究表明,将ta-VNS与运动训练结合,对中风后运动恢复具有协同效应。然而,这些结合方法通常采用固定参数的开环刺激,缺乏对动态神经活动的实时闭环响应能力。为解决这一限制,我们开发了一种新型闭环TA-VNS系统,与脑电图(EEG)触发的脑机接口(BCI)运动训练同步。该系统旨在增强皮质脊髓耦合并促进突触可塑性。我们建立了一套标准化方案,用于将这一闭环ta-VNS系统与基于BCI的运动训练同步应用于卒中患者。利用基于脑电图的功能评估,我们比较了闭环ta-VNS系统与基于BCI的运动训练同步的效果,与假TA-VNS同步配合基于BCI的运动训练效果。本研究为该方法在中风康复中的临床应用提供了方法学和理论基础。
经皮耳廓迷走神经刺激(ta-VNS)是一种非侵入性神经调节技术,用于缓解中风后运动障碍1.该方法通过电极刺激耳甲,激活迷走神经的耳支。这种刺激启动孤束核(NTS)-蓝斑核(LC)通路2,该通路上升至运动皮层、额叶、丘脑和小脑的中央迷走神经投射。这一过程增强了神经可塑性和网络重组。3.与传统的侵入性迷走神经刺激相比,ta-VNS在降低手术风险和并发症发生率的同时,保持了治疗效果这些优势使其成为康复科学中重要的研究重点 5,6,7。
临床证据支持结合ta-VNS与运动训练增强中风后运动功能的疗效。Chang等人将36名上肢受损的中风患者随机分为 两组:主动型TA-VNS配合机器人运动训练组与假TA-VNS配合机器人训练组。主动的ta-VNS组在上肢痉挛和肌电图活动方面显著改善,显示运动恢复增强。作为补充,Zheng 等人9利用 运动诱发电位,证明接受与机器人训练同步的 ta-VNS 中风患者表现出初级运动皮层(M1)兴奋性(幅度)增强和传导效率提升(降低潜伏期),相较单纯接受机器人训练者。这表明结合ta-VNS促进功能性皮层重组,促进运动恢复。
然而,现有的联合干预通常采用固定参数开环刺激,缺乏对神经状态的动态闭环响应。为解决这一限制,我们设计了一种新型脑电图(EEG)触发闭环系统,将ta-VNS与基于脑机接口(BCI)的运动训练整合(见图1),由四个组件组成:同步系统、EEG采集单元、用于手部康复的气动手套和ta-VNS设备。脑电图采集单元通过解码脑电信号捕捉运动意图相关的大脑参与,利用实时参与特性作为生物标志物,触发气动手套和ta-VNS设备10。两台设备通过有线串口连接到同步主机。当大脑参与达到预定阈值时,设备同步激活,实现与运动训练精确匹配的闭环TA-VNS干预。这种同步被假设用于增强运动皮层与脊髓运动神经元之间的突触效能,因为先前研究表明,ta-VNS配合运动训练可以调节皮层的兴奋性和突触功能11。相反,如果大脑参与值低于阈值,则不会触发ta-VNS。鉴于闭环ta-VNS与运动同步显示出提升运动恢复结果的潜力,预计该系统可能增强皮质脊髓联结并促进突触可塑性,从而对神经康复研究具有重要前景。
该系统主要适用于中风患者,患者患有上肢运动功能障碍。资格要求患者具备足够的认知能力以适应任务遵循,并且生命体征稳定。主要禁忌包括植入电子设备、耳刺激部位皮肤病变或异常、已诊断的颈部迷走神经病理或特定心律失常。操作限制包括需要受过培训的人员进行干预,并在初始会谈期间持续监测,以确保刺激耐受性和程序安全。
鉴于该集成系统的新颖性,标准化的应用协议对于确保方法的管理和复制一致至关重要。因此,本文的主要目标是提出一个与基于BCI的运动训练同步的闭环ta-VNS系统的标准化方案。此外,我们利用基于脑电图的功能评估在一个代表性案例中,初步探讨了闭环ta-VNS系统与基于BCI的运动训练同步的神经调节效果,与假TA-VNS与基于BCI的运动训练同步的差异。本研究奠定了方法学基础,并展示了在临床环境中应用这种同步干预的初步可行性。
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该研究于2025年4月30日获得中山大学第七附属医院医学伦理协会(深圳)批准(审批号:KY-2025-318-01)。该试验于2025年6月16日在中国临床试验注册处(注册号:ChiCTR2500104317)注册。受试者签署了知情同意书。
1. 招募
2. 基础信息收集
3. 闭环TA-VNS系统,与基于BCI的运动训练同步
4. 假TA-VNS与基于BCI的运动训练同步
5. 离线脑电数据处理与分析
注意:离线脑电数据处理和分析使用MATLAB R2021a,配合EEGLAB(v2024.2)和ERPLAB(v12.00)工具箱进行。处理流程主要分为两个阶段:预处理和分析。
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一名37岁男性中风患者先后接受了两种干预:一个与基于BCI的运动训练同步的闭环ta-VNS系统,以及一个与基于BCI的运动训练同步的假TA-VNS系统。基线特征见 表1。系统干预参数见 表2。
对于中风患者,记录了两种干预方案中成功的运动影像试验数量。在20分钟闭环ta-VNS与基于BCI的运动训练同步进行中,记录了54次成功触发,每次触发5秒同时气动手套运动和verum ta-VNS,总有效刺激时间为270秒(计算为成功触发次数×5秒)。在20分钟内,假TA-VNS配合基于BCI的运动训练,43次成功触发,每个触发激活气动手套5秒,同时进行假TA-VNS(0 mA),总有效手套激活时间为215秒。
在数据采集前,电极阻抗进行了验证以确保信号质量。 图3提供了系统软件接口的截图,确认所有电极阻抗在任务开始前均处于或低于5 kΩ阈值。<...
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先前研究证实,将ta-VNS与传统运动训练同步,有助于优化中风后运动恢复的治疗效果,这很可能通过精确的神经调节促进神经重组(8,14)。基于这些证据,我们建立了标准化实验方案,并利用脑电图生物标志物监测感觉运动皮层激活模式,特别是在干预期间阿尔法和贝塔波段拓扑分布中有所体现。
闭环系统的实现和实验完整性依赖于若干关键步骤:首先,根据国际10-10系统(步骤3.2.7–3.2.8)精确放置脑电极,并进行阻抗验证(步骤3.3.4)。30个脑电图和2个电极的最佳定位决定信号质量15,这决定了运动影像解码的准确性并促进同步的视神经内行神经刺激干预。其次,干预前设置需要个体化调整ta-VNS当前强度(步骤3.3.7),以确保安全性和疗效。第三,通过USB接口进行硬件同步(步骤3.3.2)协调ta-VNS刺激器和脑机接口训练设备。运动影像识别通过专用接口同时触发干...
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作者没有利益冲突可披露。
本研究得到了广东自然科学基金会(2025A1515010360,2023A1515010586)、深圳医学科研基金(C2301002)、深圳基础研究专项(自然科学基金会)基础研究(JCYJ20240813150305007)和广州临床特征技术项目(2023C-TS19)的支持。
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