通过横截面自回归分布滞后模型评估“一带一路”投资碳足迹的空间异质性

摘要

本研究利用空间计量经济模型，分析中国对外直接投资（FDI）、旅游业和创新对“一带一路”倡议沿线地区碳排放的环境影响。

摘要

本研究旨在实证探讨中国以基础设施为导向的外商直接投资（FDI）、旅游发展和技术创新对“一带一路”倡议（BRI）参与国碳排放的多维度影响。研究不仅超越了总体分析，还特别考察了FDI与旅游业之间常被忽视的协同效应，并深入分析了这些环境关系中存在的显著区域异质性。在方法上，本研究采用第二代面板数据技术，以确保在存在截面依赖和斜率异质性的情况下获得稳健的估计结果。分析使用2000年至2020年的数据，通过截面自回归分布滞后模型（CS-ARDL）和共同相关效应均值组（CCEMG）估计方法，识别短期与长期动态关系。主要研究结果揭示了FDI所扮演的复杂且双重的角色：在全样本以及东南亚和欧洲地区，FDI与碳排放减少相关；但在南亚和中东及北非（MENA）国家，FDI则显著加剧了碳排放。尤为关键的是，FDI与旅游发展的交互作用被发现会进一步加剧碳排放，表明基础设施投资放大了旅游业的环境足迹。此外，技术创新在所有情境下均持续有效地缓解碳排放，且研究在所有样本中均验证了环境库兹涅茨曲线（EKC）假说的存在。这些发现对政策制定者具有深远意义，凸显出必须摒弃“一刀切”的治理思路。本研究的主要创新之处在于明确聚焦于基础设施导向型FDI，量化了FDI与旅游业之间的交互效应，并实现了开创性的区域细分分析，三者共同揭示了“一带一路”倡议环境影响的争议性与情境依赖性。这一精细化分析为制定有针对性的、基于区域差异的政策提供了关键证据基础，有助于推动“一带一路”倡议实现其既定的可持续发展目标。

引言

“一带一路”倡议（BRI）是中国推出的一项具有里程碑意义的全球性发展战略¹，深刻重塑了亚洲、非洲和欧洲的经济与基础设施格局²。该倡议通过向交通、能源和港口设施等领域投入前所未有的基础设施导向型外商直接投资（FDI），旨在提升区域互联互通并促进经济增长。这种互联互通带来的一个关键但复杂的成果是，参与国的旅游发展得到了显著推动³，这得益于可达性和基础设施的改善⁴。然而，基础设施投资、旅游增长与经济扩张这一三元组合带来了重大的环境影响，尤其是与碳排放相关的问题⁵。理解这些因素之间的相互作用，对于将“一带一路”倡议的经济目标与《巴黎协定》及联合国可持续发展目标等全球可持续性目标相协调至关重要⁶。本研究重点探讨中国主导的基础设施导向型外商直接投资、旅游发展以及技术创新对“一带一路”沿线国家碳排放所产生的影响。

大量文献已确立旅游业作为经济发展驱动力的重要性，尤其是在新兴市场中^7,8。各国政府积极鼓励该行业的发展，因其能够带来收入、促进创业增长并减少失业^....

方案

本研究仅使用了来自官方渠道的公开宏观经济二手数据，包括世界银行的世界发展指标（World Development Indicators, WDI）和中华人民共和国商务部（MOFCOM）的数据。原始数据可分别从世界银行（https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators）和中国商务部（MOFCOM）公开获取。本研究未涉及任何人类或动物受试者，因此无需经过机构审查委员会（IRB）或伦理委员会的审查或批准。

数据与变量构建

本研究分析了“一带一路”沿线国家的环境库兹涅茨曲线（EKC），并考察了中国对外直接投资存量与碳排放之间的相关性。通常，经济活动对环境的影响可分为三类：作者将其概括为技术创新（TI）效应、产业结构效应以及经济规模效应。因此，除了研究的主要特征外，作者还阐述了这些关键特征。以下是对此相关性的理解：

结果

研究结果有效展示了截面增强自回归分布滞后（CS-ARDL）方法在捕捉复杂现实经济关系方面的实用性（图2）。例如，外商直接投资（FDI）对碳排放的长期影响在不同地区呈现差异：在东南亚等地区为负向影响，而在南亚等地区则为正向影响，这正体现了CS-ARDL模型专门用于处理的斜率异质性。若采用传统估计方法，假设所有国家的系数一致，则此类区域差异很可能被掩盖。此外，各地区误差修正项（ECM）均高度显著且为负值，表明在受到冲击后，向长期均衡状态的调整速度为31%–63%，这验证了此前识别出的协整关系，并证实了模型的动态稳定性（图3）。在分析这些结果时，不仅应关注系数的显著性与符号，还应重视其在不同区域间的相对大小；例如，中东与北非（MENA）国家中显著为正的交互项（FDI × TD）表明，该地区旅游业的增长显著放大了外商投资对环境的影响，这一细致洞察对于制定针对性政策至关重要。

SH 和 CSD

讨论

本项实证研究的结果揭示了“一带一路”倡议框架下经济一体化可能对环境造成影响的丰富而细致的图景，超越了文献中常见的简单二分法。检验斜率异质性与截面依赖性不应仅作为方法论上的初步修饰，而应被视为基本前提；必须认识到，外国直接投资（FDI）、旅游业、技术与碳排放之间的关系在“一带一路”国家之间并非同质，且深受空间与经济相互关联的影响。这一根本性观察解释了为何作者采用了CS-ARDL与CCEMG估计方法的创新应用，这些方法在构建时即充分考虑了此类多维度的面板数据结构。本分析中最引人注目且独具特色之处在于按区域进行的分解，表明基于基础设施的外国直接投资对环境的影响并非单一维度，而是因受资地区的经济结构、监管环境以及投资的产业构成不同而有所差异。尽管由于技术溢出效应以及对新型高效技术的投资，流向东南亚、中亚和欧洲国家的外国直接投资显著增加⁵¹，但在南亚和中东及北非（MENA）国家却产生了相反效果。这一重要分异在全样本层面的分析中往往被掩盖，而本研究揭示出：相同的宏观经济驱动因素，可能因本地条件不同而产生截然相反的环境效应。

本研究为一个研究尚不充.......

材料

本文使用的材料清单

姓名	公司	目录编号	评论
因果关系分析	Dumitrescu 和 Hurlin（2012）的异质性面板格兰杰因果检验		用于确定变量之间因果关系的方向（例如，外商直接投资是否格兰杰导致二氧化碳排放？）
截面依赖性（CSD）检验	Pesaran（2015）截面依赖性（CD）检验		用于诊断性检验面板单元误差项之间截面独立性的原假设。
外商直接投资-旅游发展（FDI-TD）交互项	通过外商直接投资（FDI）与旅游发展（TD）指数序列相乘计算得出。		用于捕捉以基础设施为导向的外商直接投资对旅游发展与碳排放之间关系的协同或调节效应。
外商直接投资（FDI）数据	中华人民共和国商务部（MOFCOM）		获取中国对“一带一路”倡议（BRI）国家的对外外商直接投资存量数据的来源。
长期与短期估计	截面自回归分布滞后（CS-ARDL）模型		主要估计方法，用于在考虑截面依赖性和异质性的同时，得出独立变量对二氧化碳排放影响的短期和长期系数。
宏观经济面板数据	世界银行，《世界发展指标》（WDI）		获取二氧化碳排放、GDP、工业增加值（IVA）以及旅游指标（入境人数、旅游收入）数据的主要来源。
面板协整检验	Westerlund 和 Edgerton（2008）考虑结构突变的协整检验		用于检验变量之间是否存在长期协整关系，并考虑截面依赖性和结构突变的影响。
稳健性检验估计方法	共同相关效应均值组（CCEMG）估计法		一种替代性估计方法，用于检验从CS-ARDL模型中获得的长期系数的稳健性。
第二代单位根检验	截面增强型迪基-福勒（CADF）检验与截面增强型IPS（CIPS）检验		用于在存在截面依赖性的情况下，确定变量（CO2、FDI、TD、TI、GDP、IVA）的单整阶数。
斜率异质性（SH）检验	Pesaran 和 Yamagata（2008）Delta 及 Delta 修正检验		用于诊断性检验面板中各截面斜率同质性的原假设。
人均GDP平方项（SQGDP）	由人均GDP（或总GDP）序列的平方计算得出。		用于实证检验模型中是否存在环境库兹涅茨曲线（EKC）假说。
统计分析软件包	协议中未具体指定，但对分析至关重要（例如 Stata、R、EViews）		用于数据管理、变量构建以及执行所有计量经济学检验与估计（CSD、SH、单位根、协整、CS-ARDL、CCEMG、因果关系）的平台。
技术创新数据	世界银行，《世界发展指标》（WDI）		用于构建技术创新（TI）指数的专利数据（本国居民与非居民专利）来源。
旅游发展（TD）指数	对旅游入境人数、旅游收入和旅游支出应用主成分分析法（PCA）构建。		用于构建一个综合指数，以全面反映旅游活动水平，并避免使用单一旅游指标带来的多重共线性问题。