本研究提出了一种空间Trekker–CUT&Tag多组方案,结合了组织切片的直接空间条形码与单细胞多组分析。该方法能够实现基因表达和组蛋白H3K27ac修饰的空间分辨,同时实现,为组织微解剖学背景下的基因调控提供机制性见解。
Method Article
June 12th, 2026
本研究提出了一种空间Trekker–CUT&Tag多组方案,结合了组织切片的直接空间条形码与单细胞多组分析。该方法能够实现基因表达和组蛋白H3K27ac修饰的空间分辨,同时实现,为组织微解剖学背景下的基因调控提供机制性见解。
空间多组学技术结合单细胞剖析,为阐明复杂组织的分子和细胞结构提供了前所未有的机遇。将单个冷冻切割中由嵌入最佳切割温度(OCT)冷冻培养基中的组织块制备的空间条形结构与单细胞多组分析结合,形成一个简单高效的工作流程,有助于对组织类型中细胞进行注释和空间分辨的分子分析。本研究报告了一种目标与标记空间切割(CUT&Tag)多组方法,能够同时分析单个冷冻脑切片中组蛋白H3K27ac修饰和基因表达。在空间条码处理后,单核被分离并进行CUT&Tag、标签DNA、RNA和空间条码的联合捕获、文库制备和测序。该工作流程从同一细胞核生成空间注释的表观基因组和转录组谱,使多组信息能够被分配到解剖坐标上。将表观基因组信息与空间转录组数据整合,提高了细胞类型识别的准确性,揭示了完整组织内空间组织的调控程序和细胞间相互作用。
空间生物学是一个快速发展的领域,旨在绘制分子、细胞和组织在其原生环境中的位置、组织和相互作用(1,2,3)。与需要组织解离并导致位置信息丧失的大规模或传统单细胞方法不同,空间方法保留分析物或细胞/细胞核的物理坐标,从而能够直接研究组织结构如何影响细胞身份、细胞间通讯和生物功能 4,5,6,7 .虽然空间转录组学和空间蛋白质组学目前是最广泛采用的模态,但该领域正迅速向空间多组学谱扩展,3,8,9。在同一组织内共谱基因表达和表观基因组状态尤为强大,因为它直接将转录输出与调控机制(如染色质可及性和组蛋白修饰)联系起来,这些机制调控基因活性,且已知在不同空间域中有所变化 10,11,12.因此,综合空间表观基因组和转录组分析将为调控程序如何塑造细胞身份和组织组织提供关键见解。
已开发出多种空间多组策略,以实现同时表貌基因组和转录组的分析。组织测序中的确定性条码(DBiT-seq)利用微流控通道直接或间接地将空间条码通过用凝胶板压制,传递到组织切片,从而实现分析物的空间注释。该方法有助于空间分辨表观基因组和转录组特征的共谱,12,13,14,15。Slide-tag方法,商业化为Takara Trekker平台,在解离前直接将空间条码引入完整组织,使空间索引的核能够使用标准单细胞工作流程处理,并计算投影回其原始组织坐标16。相比之下,可及染色质、细胞谱系和基因表达的空间测定(SPACE-seq)采用了靶点输出策略,即在空间转录组第17块的多dT捕获序列上捕获多(A)尾表观遗传目标和mRNA。
靶点与标记下的切割(CUT&Tag)是一种强大的工具,用于绘制极低输入样本中DNA与组蛋白或非组蛋白蛋白质相互作用的地图。CUT&Tag依赖Tn5转座酶介导的染色质断裂和DNA标记(标记),采用抗体引导的蛋白A结合Tn5进行位点特异性切割和分子标记。虽然传统的CUT&Tag检测包含多个孵育和洗涤步骤,但采用了简化和精简的CUT&Tag工作流程,以提升下游单细胞多组应用中的CUT&Tag效率19。

图1:空间Trekker–CUT&Tag多组测定的工作流程与质量控制概述。 (A) 空间 Trekker–CUT&Tag 多组工作流程的示意图。新鲜冷冻小鼠脑组织的冠状切片被安装在Trekker空间瓷砖上,并进行空间条码处理。组织裂解后,细胞核被分离并评估产率和质量。H3K27ac CUT&Tag约使用50,000个核,标记核在计数后使用10倍基因组铬多组凝胶珠进行单细胞条码处理。单细胞条形DNA经过预扩增并分为两组。索引的CUT&Tag库由索引PCR直接生成。对于基因表达和空间条码库,预扩增的DNA会进一步扩增并进行尺寸选择。对应典型cDNA大小的片段用于基因表达文库的制备,而较短的DNA片段则用于生成空间条形码库。文库的测序和定位遵循10倍基因组学和Curio Trekker指南。左侧显示了预期的实验时间线。(B)关键的质量控制(QC)检查点及整个工作流程中的关键考量。核质量控制包括产量、完整性、聚集性和碎片含量的评估。测序前质控包括评估所有文库的DNA尺寸分布和引物二聚体污染情况。CUT&Tag文库特异性通过定量PCR(qPCR)评估,测量目标基因组区域在背景中的富集情况。 请点击此处查看该图的放大版本。
本研究采用空间Trekker CUT&Tag多组测定,同时分析与活性顺式调控元件相关组蛋白H3K27ac修饰及新鲜冷冻组织切片中基因表达。该方案提供Takara Trekker空间条形码、组织解离与细胞核分离、核计数与质量控制、H3K27ac修饰低输入CUT&Tag分析、10倍基因组单细胞多组凝胶珠分子靶点捕捉及文库制备等步骤。该工作流程通过小鼠脑组织的冠状切片进行了演示。与标准的10x Genomics Multiome工作流程不同,后者通过高通量测序(ATAC-seq)测定转座酶可及染色质检测染色质可及性,该协议用CUT&Tag衍生的DNA片段替代ATAC片段,实现单细胞分辨率的组蛋白修饰景观直接探究。为了将Trekker空间条码与10倍基因组学单细胞条码连接,多组凝胶珠的poly-dT序列捕获多(A)尾空间条码和mRNA转录本,而CUT&Tag的DNA片段则由间隔序列捕获。这种双重捕获策略使得同一单核能够同时恢复表观基因组、转录组和空间信息。据我们所知,这是首个直接将条码内Trekker空间注释与单细胞多组分析法整合起来的空间多组学工作流程,以共同剖析组蛋白标记的全基因组分布和转录组。由此产生的空间分辨多组景观,整合了H3K27ac的占有率和基因表达数据,使单细胞谱能够投射回其原始组织坐标,并为表观基因组调控机制与转录程序之间与完整组织结构之间的直接联系提供了联系。
成年小鼠在组织采集前通过吸入CO2 进行安乐死(IACUC #: A48315-15-R24)。在矢状开颅术和切除半颅骨后,大脑被 整体 切除。试剂和所用设备列于 材料表中。
1. 将纸巾切片安装在Trekker条码磁贴上以实现空间条码
2. 组织解离与细胞核分离

图2:孤立核的质量控制评估。 小鼠脑组织中分离细胞核的代表性明场图像。核被染色为0.4%的锥蓝,并以40倍放大率成像,以评估核完整性及碎片存在。左侧显示的核制备显示了高质量、完整的核,适合下游检测,而右侧的制备显示了质量较差、组织聚集体部分溶解的核。受损或破裂的核状物通过填充箭头表示。比例尺为100微米。 请点击此处查看该图的放大版本。
3. 分离核的计数和质量控制测量
4. CUT&Tag 在孤立核上的标记
5. 标记核的单细胞条形码及条形DNA的预扩增
6. CUT&Tag、基因表达和空间条码的库制备

图3:索引图书馆的质量控制评估。 (A)扩增DNA和索引文库中的尺寸谱。DNA通过片段分析仪分析,以评估DNA质量和大小分布。图中展示了索引CUT&Tag文库的代表性剖面、用于基因表达和空间条码库制备的扩增DNA、索引基因表达库以及索引空间条码库。(B) 通过qPCR分析CUT&Tag文库,以评估H3K27ac阳性基因组区(即 ACTB)相对于H3K27ac阴性背景信号(即 T1 和基因间位点)的富集情况。正负区域的折叠差计算为富集21。该测定20中,折叠富集值大于10被视为理想值。 请点击此处查看该图的放大版本。
7. 图书馆的排序
8. 生物信息学与数据分析
使用新鲜冷冻小鼠脑组织的冠状切片(厚度25微米,约覆盖10×10毫米空间瓦的70%),此处描述的工作流程持续产生50,100个高质量细胞核(SD = 12,200,n = 8),足以进行下游单细胞多组组分析(见图1)。在对组织切片进行Trekker空间条码后,通过温和组织解离分离细胞核,并用Invent单核分离套件进一步纯化。该方法使碎屑极少,核聚集水平低,产生适合单细胞检测的核制剂。分离核的代表性图像见 图2。
对于下游单核检测,包括CUT&Tag多组分析(CUT&Tag+基因表达),通常在这里处理约50,000个核。为最大化核回收,采用了简化、流畅的低输入CUT&Tag协议,采用直接抗体pA/Tn5靶向和标记,从而最大限度地缩短了孵育时间和洗涤步骤19。采用此方法,回收了约25,000个标记核,平均产率为48.3%(标准差=6.1,n=3)。这些核随后被用于单细胞条形编码,使用10倍基因组铬多组凝胶珠。在GEM生成中,目标约15,000个核,预计在高质量过滤后回收约10,000个空间指标核。基于Trekker空间条码解码,单细胞数据集中81.3%的核(SD = 9,n = 3)可以自信地分配到瓷砖中的空间位置。
空间 Trekker–CUT&Tag 多组工作流程生成三个索引库:CUT&Tag、基因表达库和空间条码库。预扩增的条形码DNA被分为两个组,分别根据凝胶珠上靶点的捕获化学反应用于文库制备。CUT&Tag文库直接从预扩增的DNA中扩增,并显示出CUT&Tag标记特征的片段大小分布,对应于无核小体和核小体DNA的标记(见图3A)。文库显示H3K27ac阳性Actb位点相较H3K27ac阴性基因组位点20,21有良好富集(即68倍差异,超过此前染色质免疫沉淀测序分析H3K27ac20的10倍阈值)(见图3B)。对于基因表达和空间条码库,预扩增的DNA先按照10倍基因组cDNA扩增协议进行扩增,然后利用顺磁珠纯化根据片段大小分为两个组别。索引空间条码库由较短片段的富集分数制备,并在预期片段大小处表现出明显峰值。基因表达文库显示出以扩增的cDNA片段为中心的特征性大小分布(见图3A)。

图4:小鼠脑组织中空间Trekker–CUT&Tag多组测定的单细胞和空间表示。 (A)通过单细胞分析鉴定细胞类型。统一流形近似与投影(UMAP)图显示了仅由H3K27ac CUT&Tag、仅基因表达及集成多组数据集(CUT&Tag+基因表达)导出的注释细胞群体。 (B) 空间 Trekker–CUT&Tag 多重组数据的空间表示。整合多组数据集中的细胞核通过Trekker条码分配到空间坐标,揭示了小鼠脑组织切片中细胞类型的解剖分布。 请点击此处查看该图的放大版本。
CUT&Tag 和基因表达文库的测序和映射通过使用 Cell Ranger ARC v2.0.2 按照 10x 基因组学指南完成,而空间条码库则根据 Takara Trekker 建议使用 Trekker v1.3.0 处理。建议的单单元ATAC-seq映射选项被应用于CUT&Tag库。仅生成了单核数据集,分别用于CUT&Tag、仅基因表达以及组合多组(CUT&Tag+基因表达)。使用Signac22滤除了CUT&Tag总UMI(≥1,000,000或≤100)或基因表达(≥100,000或≤1000)的细胞。双重态预测通过结合 scDblFinder23 进行基因表达和 AMULET24 进行 CUT&Tag 预测。已移除符合以下标准之一的细胞:1)scDblFinder.score > 0.6;2)scDblFinder.得分介于0.3到0.6之间,amulet.评分<0.01。细胞类型注释使用了基于Allen Brain Cell Atlas参考数据26的修拉FindTransferAnchors25进行的。本研究的基因表达库中,每细胞UMI中位数为15,378个,每个细胞的中位数基因数为4,378个。CUT&Tag文库共检测到11,860个细胞,每个细胞中位数为6,631个高质量片段,TSS富集得分为7.66。在Trekker空间条码库中,92.43%的原子核被分配到空间位置,51.54%的原子核被分配到单一空间位置。原始测序数据和二次分析处理数据可通过GEO获取,编号为GSE327406。最后一个QC后注释的Seurat对象可在Zenodo上以入品编号19475899获取。具有单元类型注释的代表性UMAP嵌入见图4A。通过将单细胞条码与空间条码连接,单个细胞核被重新分配到其在组织中的空间位置,从而生成空间图(见图4B)。该图谱与相邻剖面观察到的解剖特征高度匹配,并与Allen BrainAtlas 27中的冠状脑剖面相符,该图谱是小鼠大脑解剖的标准参考文献。在单细胞分辨率下对空间基因表达和H3K27ac谱的联合分析,使得识别主要脑细胞类型成为可能,并揭示了组织切片中细胞分布的解剖结构模式。
该协议描述了一种空间Trekker–CUT&Tag多组工作流程,集成了空间条形码、低输入的H3K27ac CUT&Tag画像、同时捕获10倍基因组单细胞多组凝胶珠上的多个分子靶点,以及Illumina测序的下游文库制备。通过将空间索引与单细胞表观基因组和转录组读出结合,该方法解决了传统单细胞多组检测的根本局限,因为传统单细胞多组检测缺乏原生组织背景。本研究成功证明了空间CUT&Tag多组分谱(H3K27ac CUT&Tag+基因表达)的可行性,并为基因表达及调控靶点(如组蛋白标记和染色质相关蛋白)的空间共谱奠定了基础。
在工作流程的多个阶段进行严格的质量控制对于成功实施该工作流程至关重要(见图1)。虽然此处描述的程序从切片后的步骤开始,但组织切片本身的质量对于最佳效果至关重要。切片厚度应根据组织类型和预期细胞密度进行调整。在组织解离和细胞核分离过程中,最大化细胞核产额同时保持核完整性对基于Trekker的单细胞多组测定的整体性能至关重要。细胞核产率低可能源于组织解离不优、细胞核分离效率低下或切片厚度不足。核完整性差可能源于过度机械干扰、延长加工时间或过度溶解。细胞核分离是成功实现基于Trekker的单细胞多组工作流程的重要排查点。因此,强烈建议在启动基于Trekker的单细胞多组检测前,对细胞核分离方案进行组织特异性优化。分离的原子核应进行定量和定性评估。使用核染料计数可以估算产率,而显微镜检查则可评估核膜完整性、聚集情况及非核碎片的存在。文库制备完成后,应评估所有文库的片段大小分布及是否存在适配二聚体。对于CUT&Tag文库,应通过定量PCR评估目标基因组区在背景中的富集情况,提前判断测序前的检测特异性和整体文库质量。测序后的质量控制对于准确解读空间多组数据同样重要。应根据10x Genomics和Takara Trekker推荐的指南评估定位率、每核片段计数、转录起始位点富集、CUT&Tag的片段峰值得分、基因复杂度及每细胞读段深度等指标。对表观基因组和转录组模式的联合评估这些指标,有助于识别技术伪影,并确保空间、表观基因组和转录信息的可靠整合。
虽然本研究展示了基于Trekker的条码输入方法与单细胞CUT&Tag多组测定结合的可行性,但该方法也存在局限性。例如,该方法目前仅限于新鲜冷冻组织,其可行性仅在没有生物复制的情况下,用于单一组织类型(小鼠大脑)中对单一组蛋白修饰(H3K27ac)进行分析。此外,该方法依赖于两个专有商业平台(Takara Trekker和10x Genomics Next GEM Chromium单细胞多组)。还需对多种组织类型及更多表观遗传标记进行进一步评估,以评估该技术的更广泛适用性、性能、普遍性和可重复性。
总之,本文介绍的空间Trekker–CUT&Tag多组协议展示了单细胞对表观基因组和转录组特征进行空间解析的能力。通过将空间条形码与已建立的单细胞多组化学结合,它实现了完整组织结构中基因调控的机制性研究,并为未来空间生物学应用提供了强大平台。值得注意的潜在用途包括评估各种实验和环境刺激对特定细胞类型基因表达表观遗传调控的影响——例如,神经刺激对中枢和外周神经系统特定神经元类型的影响可以分析,或者在炎症性疾病和癌症中揭示浸润的促炎和抗炎免疫细胞对邻近细胞的影响。
作者没有什么可透露的。
这项工作部分得到了美国国立卫生研究院R01 DK142826(T.O.)、R01 DK121766(Y.H.)、R01 DK126827(T.O.)、R01 DK131455(T.O.)资助;MPI)、P30 DK084567(T.O.:表观基因组学与空间生物学核心,梅奥诊所胃肠病学细胞信号中心)以及梅奥诊所总统战略倡议基金(T.O.)。资助机构在研究设计、数据分析或稿件准备中没有任何角色。内容完全由作者自行承担。
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