通过社区公共空间的行为追踪与参与式绘图确定小尺度城市更新的优先级

摘要

本方案提出了一种混合方法框架，整合行人轨迹追踪、参与式制图和多准则评估，以评估社区公共空间，并确定基于证据的城市更新优先事项。

摘要

社区公共空间的有效更新需要综合理解其物理条件与使用者体验。然而，传统的评估方法往往将行为观察与使用者感知相分离。本方案提出一种混合方法框架，通过整合观察到的使用模式、感知环境质量以及特定场所的空间反馈，对社区公共空间进行评估。该工作流程包括实地物理核查、重复性行人观察、轨迹追踪、拦截式调查和参与式绘图。这些数据流被整合到一个加权的多准则评价（MCE）框架中，以确定特定场地的更新优先级。为演示该方案，共评估了八个邻里公共空间，生成了336个观察区块、240份拦截式调查问卷和96个编码的微观空间单元。分析内容包括行人数量和轨迹复杂度等行为指标，以及舒适度和感知安全性等主观指标。代表性结果表明，更新的紧迫性不能仅由物理退化程度决定。相反，高优先级场所的特征表现为日常使用强度高、感知质量低以及负面空间反馈集中。本方案为城市研究者和规划者提供了一种可重复且基于空间分析的方法，用于诊断公共空间的不足，并优先实施针对性的城市更新干预措施。

引言

从历史上看，城市更新往往与大规模、自上而下的再开发模式相关联。然而，当代城市规划方法日益强调小尺度、以使用者为中心的社区再生。在此背景下，社区公共空间成为日常城市活动的主要场所，承载着通行、休憩和社会交往等功能。包括威廉·H·怀特（William H. Whyte）和扬·盖尔（Jan Gehl）在内的基础性城市理论学者指出，公共空间的社会价值远不止于其物理基础设施本身。盖尔关于“必要性活动”与“选择性活动”的区分进一步表明，高人流量可能仅反映功能上的必要性，而非空间品质优良。因此，评估社区公共空间的更新需求，不能仅局限于物理设计或维护状况。近年来，越来越多的研究强调以使用者为中心的方法，将主观体验转化为可量化的公共空间质量维度¹。邻里公共空间通常通过多个维度进行评估，包括可达性、舒适性以及日常使用中的功能适应性²。

为了捕捉这些维度，公共空间评估方法已从静态的土地利用指标和偶尔的行人数量统计，发展为能够记录连续微观空间行为的方法^3,4。近期的时空追踪研究表明，行人移动模式对时间变化和环境构型高度敏感^5,6。仅凭行人流量无法判断一个空间是具有实际意义的....

方案

所有涉及人类受试者的研究方法均遵循澳门城市大学机构伦理委员会的指导方针（批准编号：PIOM771899）。本实验方案中使用的研究工具列于材料表中。

1. 研究地点的选择与准备

1. 基于局部形态特征和人口分布建立类型学矩阵。选择八种具有代表性的社区公共空间类型，包括口袋公园、邻里广场、社区花园、交通边缘广场、滨水步道、街角休息空间、老年人活动场地和青少年运动前庭。
2. 仅纳入无需付费或注册即可进入、具有明确行人使用区域、支持工作日和节假日常规活动、包含可识别的内部子空间用于编码，并能从固定观察点提供足够可视性的场所。
3. 排除正在施工、部分关闭、被活动临时占用或视线受阻的场所。
4. 在实地工作开始前为每个地点分配一个字母数字编码的场所代码（表 1）。使用 图 1 所示的示意图总结工作流程。

站点编号

站点名称

结果

该方案生成了一个结构化的分析数据集，包含八个监测站点、336个有效的观察区块、240份完成的拦截调查以及96个编码的微观空间单元。保留的分析样本汇总于表5和图4中。所有计划内的观察区块均已完成，无需进行统计填补。

站点编号	站点名称	观察区块	有效调查回复	编码片段
S1	Riverside Pocket Park	42	24	<.......

讨论

分析结果成功证明了所提出的混合方法在操作可行性和诊断灵敏度方面的有效性。本方案的主要目标是为城市研究人员和规划者提供一个可重复的混合方法框架，通过客观行为追踪、主观感知评分和地理参考的参与者绘图三者交叉验证，诊断公共空间的使用效能。代表性结果验证了该方法的核心前提：高频率的日常使用并不能直接代表高质量的环境，而仅凭物理层面的退化程度也无法决定场地更新的紧迫性。正如近期关于公共空间感知的研究所强调的，使用者对环境的评价基于微观尺度摩擦体验的累积，而非对视觉吸引力的总体评估¹⁷。通过实施本方案，研究人员能够将"使用压力"与"质量结果"区分开来，避免将人流量大但使用者评价差的空间误判为成功的城市设计。

成功实施本方案的关键步骤在于严格管理实地观察和参与式绘图程序。在轨迹追踪过程中，严格遵守采样间隔（例如，每追踪第三位符合条件的行人）对于防止观察者疲劳并确保停留时间与路径形状的准确数字化至关重要。此外，参与式绘图阶段高度依赖于预定义的路段编码逻辑。通过人为限制每位受访者标记的路段数量，并在每个领域内强制执行严格.......

材料

本文使用的材料清单

姓名	公司	目录编号	评论
拦截式调查问卷	作者自编	结构化问卷表单	收集人口统计学、感知情况及更新需求数据
Microsoft Excel	Microsoft Corporation	Microsoft Excel 365	电子表格数据验证与数据整理
参与式绘图表	作者自编	分段编码绘图表单	记录正向与负向空间反馈
打印版底图	作者自编	场地编码的现场地图	行人轨迹追踪与参与式绘图
Python	Python Software Foundation	版本 3.11	数据清洗、汇总与统计处理
QGIS	QGIS 开发团队	版本 3.34	底图校验与轨迹数字化