利用fMRI解析道德判断

1. 数据收集

1. 进行功效分析，并招募足够数量的参与者。
2. 创建30个道德困境，平均分为以下三类：(1) 个人道德困境，(2) 非个人道德困境，以及 (3) 非道德困境。具体示例参见 Greene et al. 的补充材料。¹
   1. 个人道德困境要求参与者设想执行一项直接对某个人造成伤害但服务于某种目标的行为。示例包括电车难题中的天桥情境、摘取一个人的器官以拯救其他数人，以及将某人扔下救生艇以拯救艇上其他人。
   2. 非个人道德困境要求参与者设想执行一项间接对某个人造成伤害但服务于某种目标的行为。示例包括经典的电车难题、逃税以及为在风暴中救人而偷船。
   3. 非道德困境要求参与者设想执行一项通常完全不被视为具有道德含义的行为。示例包括在品牌药与非品牌药之间做出选择，或在特定时间限制下决定乘坐飞机还是火车出行。
3. 在使用fMRI进行脑部扫描的同时，向每位参与者依次呈现全部30个道德困境。
   1. 确认刺激材料（道德困境）已通过投影显示在扫描仪内的视觉显示屏上。
   2. 以文本形式将每个道德困境分三屏呈现，前两屏描述情境，最后一屏提出关于某一行为在此情境中是否适当的提问（例如，是否应扳动电车轨道的开关）。
   3. 给予参与者最多46秒的时间完成全部三屏内容的阅读与判断。
   4. 注意每个试验的试次间间隔（ITI）至少持续14秒（七幅图像）。
   5. 将ITI最后四幅图像的平均信号定义为基线活动。
   6. 使用一个围绕反应时刻的“浮动窗口”（反应前四幅、反应时一幅、反应后三幅，共八幅图像）来测量与任务相关的脑活动。
      1. 该窗口包含三幅反应后的图像，以容纳神经激活后血流动力学反应4至6秒的延迟。
   7. 使用3.0-T Siemens Allegra专用头颅磁共振扫描仪，采集平行于AC-PC线的22个轴向切片功能图像（回波平面脉冲序列；TR，2000 ms；TE，25 ms；翻转角，90°；FOV，192 mm；3.0 mm各向同性体素；1 mm层间间距）。
4. 因变量测量：通过参与者对困境中所描述行为是否适当或不适当的评分（二元选择）来衡量其道德判断。

2. 数据分析

1. 在进行统计分析之前，使用12参数自动算法对所有参与者的图像进行配准，并采用8毫米半高全宽的三维高斯滤波器进行平滑处理。
2. 针对每位参与者在每项任务期间的fMRI扫描数据进行分析。
   1. 对于每个反应时间窗内的图像，采用基于体素的混合效应方差分析（ANOVA），将参与者作为随机效应，将困境类型、区块和相对于反应的图像作为固定效应。
   2. 对体素水平F值统计图进行阈值处理，以确定统计显著性（p = 0.0005）和簇大小（8个连续体素）。
   3. 对预设的条件间比较进行阈值处理，以检测具有统计显著性的差异（p = 0.05）和簇大小（8个体素）。
3. 测量各个关键脑区相对于基线水平的脑活动百分比变化。