December 14th, 2012
一个可靠的以家庭为基础的方法来评估非常年轻的典型发展儿童的语言理解,以及那些患有自闭症,描述。该方法分析孩子的眼睛凝视着观看的图像,但听到的声音只匹配了一个图像。刺激的设计考虑到青少年参加。
该程序的总体目标是提供一种基于家庭的方法,用于评估非常年幼、正常发育的儿童以及有特殊需要(如自闭症)的儿童的语言理解能力。这是通过首先制作引人入胜且适合注意力短暂的儿童的视觉和听觉刺激来实现的。第二步是在孩子的房子里建立一个便携式、多式联运、看起来优先的范式。
播放视频并录制孩子的脸。接下来,通过自定义编码程序分析儿童面部的薄膜,并根据凝视的方向和持续时间对眼球运动进行编码。最后一步是比较基线和测试试验期间的外观模式。
测试期间观看模式的变化表明测试音频的语言被理解。最终,便携式多式联运、优先外观可用于显示非语言或语言较少的儿童对特定语言结构和语言学习原则的了解。与需要儿童说话或指向图片的现有方法相比,这种技术的主要优点是便携式 IPL 依赖于儿童的眼球运动,因此对儿童的要求较低,因此使我们能够确定他们对语言的真正了解。
这项技术的影响延伸到为自闭症儿童设计治疗或干预,因为它揭示了儿童对语言的特定方面了解或不知道什么,从而帮助服务提供者设计更有针对性的干预措施。虽然这种方法主要用于正常发育的儿童和自闭症儿童,但它也可以应用于患有其他发育障碍的儿童,例如患有特定语言障碍的儿童。它的便携性使其能够扩展到生活在远离大学或医院的农村地区的儿童。
本协议中使用的视频应设计为既有趣又有吸引力,但也不应厌恶患有自闭症谱系障碍的幼儿。当需要动画角色时,可以使用商业非线性编辑程序(如 Final Cut Pro 或 Avid Media Composer)使用 4 到 8 秒的影片剪辑创建视频刺激。使用动物而不是人类来减少场景对 SD 儿童的社交和情感挑战,还可以使用带有鲜艳物体的动态场景来吸引和保持注意力。
在试验间隔期间,红色闪烁的灯会引起孩子的注意,而视频屏幕是空白的。在这里,前两个剪辑按顺序排列,左右交替,与相同的熟悉或教学音频配对。使用在语调和持续时间上都夸张的语音生成语音音频。
看,tuin。参见 tuin 接下来是基线试验。这些并排呈现测试刺激,但与非定向音频配对。
测试试用版最后与区分两种视觉对象的测试音频配对显示。看看 Tuin。Tuin 在哪里?
最后,在第二个音频通道上包括一个 1 kHz 的音调,与每次试验相吻合,以便为编码人员提供在儿童家中试验的开始和偏移的指定。首先,向孩子的父母详细描述研究形式并签署同意书。强调孩子应该在与父母互动最少的情况下观看,并介绍 MP 3 播放器供父母与坐在父母腿上的孩子一起使用。
接下来,在指定房间中设置 IPL 组件,使用延长线连接所有电源。将大屏幕设置成背对主光源,并将扬声器置于屏幕后面的中央位置。将两个音量旋钮调整到一半。
将相机放在屏幕前方中央的色调适配器盒顶部的三脚架上,然后将媒体文件装入相机。将 direct to edit 设备或 DTE 放在摄像机旁边的地板上。设置投影仪。
站在距离屏幕 7 到 10 英尺的地方。然后将投影仪放在上面。最后,将笔记本电脑放在投影仪支架旁边,然后连接所有 IPL 组件。
连接笔记本电脑,使其将视频信号发送到投影仪。此外,请确保笔记本电脑发出两个音频信号。语音音频进入扬声器,音调音频进入摄像机。
连接摄像机,使其将视频和音频信号发送到 DTE。连接后,打开所有组件的电源。DTE 屏幕应在左侧显示 VI 类型 1,并在其下方显示计数器。
现在使用 QuickTime 在笔记本电脑上加载第一个视频。将椅子或枕头放在屏幕前距离摄像头 2.5 到 3 英尺的地方。然后请孩子坐在椅子上或父母的腿上。
如果孩子将坐在父母的腿上,请给父母 MP 3 播放器和耳机。如果孩子独自坐着,父母可以坐在旁边,根据需要调整房间内的照明。接下来,确保孩子的脸在摄像机中可见,并在孩子四处走动时重新检查。
在干擦白板上写下孩子的相关信息。然后按 DTE 上的录制并拍摄白板 10 秒钟。现在,使用笔记本电脑通过单击播放第一个视频 view,然后进入全屏。
一般而言,可以鼓励在视频过程中变得烦躁的孩子观看电影。视频完成后,视频完成后按 DTE 上的停止按钮。在参观结束时,为参与活动的孩子提供一份礼物作为奖励。
会话结束后,检查孩子的眼球运动是否已在 DTE 上数字化。然后将影片导入非线性编辑程序。转换为自定义编码程序使用的 BI 格式,然后导出为安全存储编码,按照其特定布局对每个视频进行编码,例如熟悉或教学基线和测试试验的安排 点击孩子的电影,找到可见 1 kHz 音波形的帧,表明正在向孩子呈现视觉刺激。
然后,在每次目标试验之前的试验间隔内开始编码,当出现居中光时,逐帧向前 Tab 键,将每个视线的变化记录为向左、向右、向中心或向任何其他方向移动。编码程序将输出数字列,指示输入每个代码的时间和类型。例如,CT 3、3、4、9 9 表示在试验开始时,距离视频开始 3.3499 秒,孩子看向中心。
编码数组可以通过自定义 MATLAB 分析程序进行分析,该程序访问视频的特定布局,即每次视频试验的哪一侧匹配。然后,分析程序将计算孩子在每次编码试验期间的持续时间和看向方向、孩子第一次看匹配刺激的延迟以及孩子在每次编码试验期间切换注意力的次数。最后,我们将儿童在对照或基线期间与测试试验在接下来的凝视持续时间内的观看与首次观看的匹配图像延迟与整个试验期间观看图像的匹配图像时间过程以及注意力紧张的切换次数进行比较。
可以在此处看到使用 PIPL 测试的儿童的 Look 图案示例。查看名词偏差视频,通常 21 个月大的发育儿童在测试期间查看匹配图像的时间更长,而基线试验表明他们将新词映射到物体而不是动作上。平均年龄为 33 个月的 SD 儿童表现相似,效应大小相似。
该图显示了正常发育儿童的时间过程分析,在跨度为 20 至 32 个月的就诊中查看形状偏差视频。蓝线表示正在查看匹配项。请注意,在测试试验期间,蓝线的高度随着年龄的增长而增加,显示出形状偏好的增加。
红线表示移开视线。请注意,在 28 个月和 32 个月大时,当视频出现时,红线会直线下降,这表明孩子们主要看视频而不是离开。在这里,我们在观看句法引导视频时看到了 SD 儿童平均 41 个月的时程数据。
请注意,在基线试验期间,他们查看不匹配的图像的时间更长,但在测试试验的后半部分,当他们被要求查找新动词 After its development 的指称时,他们更多地查看匹配的图像。这项技术为儿童发育和发育障碍领域的研究人员探索视听整合和语言发展铺平了道路。在学习日语、土耳其语、法语和中文等多种语言的典型儿童中,以及患有脑瘫的儿童或接受过人工耳蜗的儿童。
当然,与幼儿(包括患有发育障碍的儿童)一起工作需要大量的精力、耐心和对他们特定需求的敏感性。
本研究提出了一种在家评估幼儿语言理解能力的方法,包括自闭症儿童。该方法在儿童观看与音频刺激配对的图像时利用眼球追踪分析。