February 7th, 2014
脉搏波速度(PWV)测量了眼压为基础的系统,测量与动脉压力波会沿着动脉树,通常近似,它需要这一波从降主动脉(使用颈行驶时的速度评估动脉僵硬度动脉作为替代),以股动脉。颈动脉 - 股动脉脉搏波速度提高两到整个成人寿命三倍。
该程序的总体目标是通过使用脉搏波速度测量来评估动脉硬度。这是通过首先通过脉搏波分析测量患者的中心血压来实现的 第二步,三个,将心电图电极和导联以修改后的导联配置连接到患者身上。接下来使用眼压计获取颈动脉脉搏波形和 e 股动脉波形。
最后,定制设计的计算机软件分析压力波穿过主动脉的速度。最终,压力波穿过主动脉的速度可用于证明动脉硬化的程度。虽然这种方法可以提供对心血管疾病的见解,但它也可以应用于其他研究领域,例如认知障碍、肾病、糖尿病和关节炎。
打开软件后,点击 病人 激活病人的屏幕。然后,要将新患者输入数据库,请单击患者搜索区域中的 new 按钮,然后单击 yes 以确认将输入新的患者信息。接下来,输入患者详细信息,例如姓氏、名字、出生日期和性别。
然后单击 Save (保存)。现在测量从柄到桡动脉、脐到股动脉的距离,然后测量和髋围的距离,并记录这些值以供输入。现在选择脉冲波分析或脉冲波速度按钮开始测量这些参数。
如果选择了脉搏波分析模式,请单击 study (研究) 以输入从校准的 Figma 测压计获取的患者肱压,以及与研究相关的任何其他详细信息。然后单击 Capture data (捕获数据) 以继续进行测量。接下来,将三个 ECG 电极和导联连接到修改后的导联 2 导联配置的患者。
现在用中指和食指触诊位于拇指根部附近腕关节两侧两侧和腕关节正上方的患者桡动脉。要将动脉轻轻压在下面的骨骼上,请将眼压计放在最强的脉搏点上,然后轻轻向下按压仪器,直到数据采集屏幕上显示一致的压力波形要手动保存测量值以供分析,请踩下脚踏开关。如果需要使用相同的研究参数进行重复测量,请单击 repeat 返回捕获数据屏幕。
要对新患者进行测量,请单击患者按钮并确认将输入新患者。如果选择了脉搏波速度模式,请单击 study(研究),然后输入从校准的 figma 压力计中获取的肱动脉压力。接下来,输入为远端 S 胸骨切迹到股动脉搏动和近端胸骨超切迹到颈动脉搏动部位测量的距离。
此时也根据需要填写药物备注和作员字段。然后单击捕获继续测量,确保心电图信号质量可接受,然后通过将肌肉推到一侧并将动脉压在喉部上,触诊位于喉部和颈部胸骨杀乳肌之间的颈动脉脉搏。接下来,将眼压计放在颈动脉上,轻轻向下按压仪器,直到数据采集屏幕上显示一致的压力波形。
当观察到至少 13 秒的一致波形后,按下脚踏开关,然后触诊位于大腿腹侧的股动脉脉搏。位于耻骨合成和髂前上棘之间的中间。现在将眼压计放在股动脉上,轻轻向下按压仪器,直到捕获屏幕上显示一致的压力波形。
当观察到至少 13 秒的一致波形时,按下脚踏开关。现在将眼压计放在桡动脉上,再次位于腕关节的外侧和正上方,靠近拇指根部,用中指和食指轻轻按压动脉,贴在下面的骨头上。现在可以在监视器中自动查看报告。
要对新患者执行测量,请单击研究按钮并重复该过程或使用搜索功能搜索现有患者。软件会自动保存所有报告以关闭软件,单击主菜单中的 system,然后单击 exit。用酒精棉签清洁探头,然后将眼压计放入模块托盘中存放。
脉搏波速度结果以米/秒为单位,以健康受试者为单位。这些速度范围从 30 岁以下受试者的平均每秒 6.2 米到 70 岁及以上受试者的每秒 10.9 米不等。执行检查时,标准差必须低于 10% 才能将结果视为准确。
在这里,显示了来自颈动脉和股动脉部位的波形。每个波形的脚和相应的 R 波都用点标记,然后用于计算时间延迟和平均脉冲波速度计算波形。在此示例中,脉冲波速度为每秒 6.0 正负 0.3 米,标准差为 4% 表示读数相当一致。
在这里,显示了捕获的桡骨波形以及计算机生成的升主动脉压力跟踪。从该波得出的中心临床参数显示在此处,波形的准确性显示在作员索引中。需要运算符索引 100,但是,大于 75 的任何索引都是可以接受的。
一旦掌握,如果执行得当,这项技术可以在 40 分钟内完成。
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此程序通过脉搏波速度(PWV)测量评估动脉硬度,这些测量评估动脉压力波的速度。通过分析这些波从主动脉到股动脉传播所需的时间,研究人员可以获得有关心血管健康和相关疾病的见解。
Pulse wave velocity (PWV) testing provides a quantitative, noninvasive measure of central arterial stiffness, directly informing cardiovascular risk assessment in preclinical and translational research. This method enables high-confidence evaluation of vascular function, supporting mechanistic de-risking and target validation for cardiometabolic and systemic disease portfolios. Its reproducibility and standardized outputs position PWV as a critical tool for early discovery and cross-indication biomarker development.
PWV testing integrates into the discovery-to-preclinical continuum, bridging early mechanistic studies with translational biomarker strategies.