2014年9月7日
该基于MATLAB的,开源软件包,plusTipTracker,可用于分析图像序列的荧光标记+小费量化微管动力学。
本实验的目的是利用 plus tip tracker 软件包,对微管正端追踪蛋白(或称正端动态)以及活体生长锥进行定量分析。本文描述了分析 EB1-GFP 动态及培养的 Xenopus laevis 生长锥图像的步骤,但该类似方案也可适用于其他细胞类型,前提是已获得标记 EB1 蛋白的高分辨率活细胞成像以及培养的胚胎生长锥图像。实验的第一步是使用命令“plus tip, get tracks”来检测 EB1-GFP 荧光团(comets),将这些荧光团连接成轨迹,并确定微管动态的各项参数。
第二步是使用命令加尖端 C 轨迹,在生长锥图像上叠加显示微管轨迹。最后一步是使用加尖端组分析,对多组视频中的微管轨迹参数进行分析和比较。该技术相较于现有方法(例如通过手动追踪分析单个加尖端轨迹)的主要优势在于,该方法能够实现快速、自动化的检测、追踪、可视化和分析。
图像分析的第一步是检测 EB1-GFP 斑点,将这些斑点连接成轨迹,并确定微管动态参数。这可通过“plus tip”命令实现。在进行图像分析之前获取轨迹。
将每个延时电影转换为一系列 TIFF 图像文件,并将每个序列保存在名为 images 的独立文件夹中。请注意,images 区分大小写。要开始分析,请打开 MATLAB 应用程序,并在命令窗口中输入 plus tip get tracks。
这将导致一个新对话框出现。单击“设置新项目”,并通过选择相应的图像文件夹来选择一个或多个先前的 TIFF 图像序列。完成此步骤后,将创建一个文件目录。
单击,好的。当第一幅图像显示后,使用鼠标单击并创建一个多边形,使其完全包围整个生长锥。
双击鼠标以闭合多边形。如果图像中存在另一个生长锥,将弹出对话框。如需分析,请选择“是”。
否则选择“否”。下一步是选择将立即进行分析的项目。点击“选择项目”并选择相应的文件夹。
要分析列表,请选择将出现的 gooey 界面。从屏幕左侧选择项目,并将其移至右侧。然后点击“确定”。
选择一个位置以保存项目列表,然后点击保存,选择检测、跟踪和后期处理。完成这些选择后,对话框的右侧将变为可配置状态。填写后期处理设置。
根据所需的特定图像采集设置,点击“开始”。软件将执行已输入的各个步骤。命令窗口会显示每个功能的预计剩余时间,并在步骤运行完毕后予以提示。
在定义微管轨迹后,使用“plus tip C tracks”功能对轨迹进行可视化,以将微管轨迹叠加显示在生长锥图像上。该操作可通过在命令窗口中输入命令“plus tip C tracks type plus tip C tracks”实现。对话框加载后,点击“select project”。
选择包含要可视化的项目的父目录,然后点击“选择文件夹”。窗口出现后,选择要可视化的文件并点击“确定”。接下来,点击“选择已保存的感兴趣区域(ROI)”,导航至与上一步所选目录相同的感兴趣区域文件夹,并选择名为 R-O-I-Y-X 的文件。
单击“选择输出目录”以指定 MATLAB 保存轨迹可视化文件的位置,然后选择“生成轨迹视频”。屏幕上将显示所有轨迹。加号端跟踪轨迹由加号端注释计算得出。
该步骤以视频格式保存轨迹时间序列。最后一步是创建视频组,用于分析和比较微管轨迹参数。此操作可通过命令“plus tip group analysis”实现。
当多个视频的 plus tip get tracks 分析已完成,且不同的数据子集已准备就绪可供比较时,在命令窗口中输入 plus tip group analysis,以手动选择要比较的组。首先在层级结构中取消选中“auto group”,然后点击“select projects”。
导航至包含所有 ROI 文件夹的上级目录。要分析列表,请选择 GUI 窗口将出现。从屏幕左侧选择要包含在组中的所有项目,并将其移至右侧。
单击,确定。然后选择一个位置来保存项目列表,单击“保存”,此时将出现一个窗口。单击。
好的,列表选择粘性窗口将显示。再次仅选择对应于应合并在一起的第一组的文件,然后单击“确定”。输入组名,然后单击“确定”。
窗口将出现,根据提示进行操作并继续选择分组。然后选择保存分组列表的位置,点击保存。点击“选择输出目录”以确定输出文件夹的存储位置。
最后,选择要进行的组分析类型。此处我们选择合并所有细胞和组的数据。点击“比较组”。
该图像展示了从 function plus tip git 轨迹获得的微管动力学参数。该视频演示了从 function plus tip C 轨迹获得的微管轨迹。最后,该图像显示了从 function plus tip group 分析获得的微管参数。
使用电子表格应用程序。通过不同组别的视频所获得的这些参数,也可以利用一种处理程序以箱线图形式进行分析。观看本视频后,您应能够充分理解如何使用 plus tip tracker,通过 plus tip git tracks、plus tip C tracks 和 plus tip group analysis 等功能,获取关于活体生长锥中微管正端动态及生长行为的定量信息。
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本文介绍了使用基于 MATLAB 的软件包 plusTipTracker,通过荧光标记的 +TIPs 分析微管动力学。该方法提供了一种系统性的方案,用于量化活体生长锥中微管正端追踪蛋白的行为。
量化神经元生长锥中的微管动态可为轴突导向和突触形成提供机制性见解,这些过程与神经发育障碍模型密切相关。通过自动分析 +TIP 星状轨迹,可对影响细胞骨架调控的化合物进行高内涵筛选,从而支持神经科学发现流程中的靶点验证。与手动追踪相比,该方法降低了分析偏差并提高了通量,增强了早期靶点结合研究的预测可信度。
该方法适用于早期发现阶段,在此阶段,定量的细胞骨架表型可为先导化合物筛选及临床前药效学测试之前的靶点选择提供依据。