一种三角函数建模季节性变化的方法——以多发性硬化症复发数据为例
将图示分析与三角回归相结合，是研究复杂周期性现象（如多发性硬化症（MS）复发发作时间）的一种强有力方法。该方法能够无偏倚地表征复发发作的季节性趋势，从而对季节变化、紫外线辐射（UVR）和纬度的影响得出新的推论。
Chapters in this video
0:05
Title
1:06
Preparing the Observed Relapse Onset Data
3:10
Building a Model
4:40
Estimating the Peak Relapse Probability
5:26
Modeling the Ultraviolet Radiation Data (UVR)
7:05
Modeling UVR-trough-to-relapse-peak Lag
8:34
Results: MS-patient Seasonal Relapse with an Equatorial Effect
9:50
Conclusion
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