2018年7月18日
本文描述了不同充放电温度对磷酸铁锂-石墨软包电池老化的影响,旨在模拟接近实际应用条件的情况。共研究了10种温度组合,温度范围为-20至30 °C,以分析温度对电池老化的效应。
该方法有助于解答有关电池老化的科学问题。在不同充放电温度下循环可能影响电池的退化,因为许多导致退化的物理化学过程均具有温度依赖性。该技术的主要优势在于能够分别测试不同的充电与放电温度,而传统测试方法通常在充放电过程中使用相同的环境温度。
该技术的应用前景包括通过在不同充放电温度下进行测试,为未来标准和法规的制定提供支持。该方法可揭示在不同温度下的材料降解机制。高温循环会加剧材料降解并促进固体电解质界面(SEI)层的生长,而低温循环则会导致锂金属析出(锂镀层)。
实验前,采用实验设计方法确定最优的充放电温度组合,以最大限度减少所需的温度组合数量。开始操作时,将两个荷电状态为30%的磷酸铁锂-石墨软包电池放入刚性聚碳酸酯支架中。将电池安装至夹具,并置于电池循环仪的温控箱内。
将连接至电池循环仪的热电偶放置在每个电池一侧的中心位置。通过四线连接方式将电池连接至电池循环仪。在电池循环仪软件中,将温控箱温度设置为25摄氏度。
让电池静置平衡12小时。接着,在电池循环测试编辑器中为两步恒流、恒压电池化成创建一个新文件。填写通道安全标准,以便在电池条件超出规定限值时停止循环。
以0.1 C倍率恒流放电至2.7伏。随后静置30分钟。然后,以0.1 C倍率进行恒流恒压充电至3.7伏,恒压阶段持续一小时,或直至充电倍率降至0.01 C。
再进行30分钟的休息期。完成时保存诱导方案。创建一个新的协议用于参考循环。
将腔室温度设为25摄氏度,并等待直至温度变化小于每小时1开尔文。以0.3 C倍率进行两次恒流充放电循环,充电和放电阈值分别为3.7伏和2.7伏。每次循环后设置等待期,使温度稳定。
完成时保存参考循环程序。打开预处理方法,并将参考循环作为子程序添加到预处理中。然后,打开主电池循环测试软件。
单击包含待测细胞的两个通道以选择通道,然后单击“运行”按钮。选择化成流程,提供文件名,输入容量(单位为安时),并选择温控室。运行该流程以确定初始容量。
创建一个用于长期循环的实验方案,保持相同的充放电温度。首先将环境箱设置为目标温度,并等待电池温度达到平衡。设置方法为:以1 C倍率进行恒流恒压充电至3.7伏,其中恒压阶段持续1小时,或直至电流倍率降至0.1 C。
静置电池30分钟。然后以相同的C倍率恒流放电至2.7伏,再次静置电池30分钟。重复充/放电循环100次。
每25次循环后添加参考循环作为子程序。使用相同的C倍率和电压阈值,创建另一个用于不同充放电温度下长期循环的实验方案。在每次循环步骤后设置静置阶段,等待电池温度稳定。
以每25次循环进行一次参考循环的方式,重复充放电循环100次。完成后保存方法。根据这些方案,针对通过实验设计方法确定的温度组合,建立长期循环测试方案。
然后,返回主电池循环仪程序。选择待测电池的通道,并选择所需的长期循环程序。
填写数据的文件名。选择温控室并开始长期循环测试。使用一个全新的电池重复测试一次,以评估重复性。
电化学循环测试完成后,在电池循环软件中打开一个数据可视化模板。然后载入已保存的循环数据,评估电池随时间推移的性能衰减情况。接下来,将数据导入分析软件,选择采用最大K折R平方函数的分步拟合方法。
拟合数据,评估子集,并选择最佳的整体R平方值以避免过拟合。然后,点击“生成模型”以可视化拟合后的数据。在“效应汇总”中评估所列出的参数,并删除显示为无统计学意义的参数。
查看最终的降解速率可视化结果,并根据需要调整外观设置。对所有测试的细胞重复此过程。接下来,将细胞转移至充满惰性气体的手套箱中。
拆解电池,使用陶瓷剪刀剪开电池袋。将正极和负极分别裁剪成 5 mm × 5 mm 的小片。将电极样品片安装在固定于样品台上的扫描电子显微镜样品 stub 上。
将样品台插入密封容器中,并通过过渡舱将其从手套箱中取出。使用充满惰性气体并保持正压的手套袋,将样品台从手套箱转移至扫描电镜样品室。对每个样品表面至少五个不同位置进行表征,以识别潜在的表面不均匀性。
当充放电温度均为 20 摄氏度时,每个 25 次循环区间内均观察到容量急剧衰减,随后在 25 摄氏度的参考循环过程中出现显著恢复。在 12 摄氏度或 30 摄氏度下循环时,容量衰减明显大于在 5 摄氏度下循环的情况。在固定充电温度下循环时,较低的放电温度表现出更高的长期稳定性。
类似地,在特定放电温度下循环时,通常在较低的充电温度下可观察到更优异的长期稳定性。在放电温度为 20 摄氏度、充电温度为 0 摄氏度或 15 摄氏度条件下循环的电池,在参考循环后表现出适度的容量恢复,且在长期循环过程中容量下降程度较充电温度为 20 摄氏度时更为缓和。基于实验数据建立了一个模型,用于描述充电与放电温度同降解速率之间的关系,从而可根据潜在应用需求确定最优温度条件。
我们最初产生这一方法的想法,源于讨论温度变化如何影响电池的耐用性。在分析测试标准时,我们意识到测试大多在相同的环境温度下进行。然而,由于季节更替、昼夜温差以及周围设备的工作温度变化,电池实际面临的温度环境是持续变化的。
在给定的温度范围内,充放电温度的组合可能极为庞大。因此,我们采用实验的最优设计方法,以最少的测试次数获得最大的信息量。该技术为制定更适用于实际使用条件的退化测试标准奠定了基础。
观看本视频后,您应能够充分理解如何设计、测试和分析电池循环数据,并将这些数据与其他测试结果以及实际使用情况进行比较。
本文研究了不同充放电温度对磷酸铁锂-石墨软包电池老化降解的影响。通过分析从-20至30 °C的共10种温度组合,以模拟实际使用场景并深入理解其老化机理。
在不同充放电温度下对磷酸铁锂-石墨电池的退化进行系统性评估,可为电池老化预测建模提供切实可行的见解。对温度组合的定量分析有助于揭示老化机理并降低风险,同时支持建立适用于多变运行环境的电池性能稳健标准。这些发现为优化先进储能应用中电池的可靠性及全生命周期管理的研发策略提供了依据。
该方法通过在可变温度条件下实现对电池老化的假设驱动型评估,从而融入从发现到临床前研究的连续过程。