2018年8月10日
动物的温顺性包括对人类回避反应的减少(被动温顺)以及主动接近人类行为的增加(主动温顺)。本文中,我们描述了三种行为学测试(主动温顺测试、被动温顺测试和停留手上测试)的详细实验方案,用于分别测量小鼠的主动温顺性和被动温顺性。
该方法可用于评估每只小鼠的温顺程度,所得数据对于后续的温顺性研究(例如与温顺性相关基因的遗传定位)具有重要价值。该技术的主要优势在于,能够通过此方法分别评估温顺性的两个主要组成部分:主动温顺性和被动温顺性。本次实验操作将由本实验室的研究生长山博通(Hiromichi Nagayama)先生和技术员仁平元子(Motoko Nihei)女士进行示范。
首先,打开数码相机并开始录像。然后,用一把大镊子轻轻夹住小鼠的尾巴,将其提起。将小鼠从其饲养笼中转移到开阔场地装置的中央位置。
启动秒表后,将一只手置于仪器的左下角。手掌朝上,缓慢而稳定地活动手指。然后缓慢地将手移向小鼠,并在距离小鼠身体侧面10厘米处停止。
如果小鼠试图远离,保持此距离。若小鼠靠近手部,则保持手的位置不动,并继续缓慢而稳定地活动手指。若小鼠试图沿手臂攀爬,用另一只手将其移开。
一分钟后结束测试。将小鼠放入装置后,将左手伸入装置内,然后缓慢而稳定地移动手部靠近小鼠,并用指尖轻轻触碰小鼠。
继续用指尖触碰小鼠,直到它移开。当小鼠试图脱离接触时,用手跟随其移动并重新建立接触。一分钟后结束测试。
上一个测试结束后立即用一把大镊子夹住小鼠尾巴,将其提起并轻轻放在左手掌上。用左手拇指轻轻抚摸小鼠,直到它离开手掌。然后,再用镊子将小鼠放回手掌上。
第三次试验结束后,停止视频录制并称量小鼠体重。将小鼠放回其饲养笼后,记录装置开放区域中残留的粪便和尿液数量。接着,用浸有0.2%碘伏消毒剂的纸巾擦拭装置和手套,并用干燥的纸巾将装置擦干。
为每个行为指标分配按键后,启动 tanaMove 软件。接着,将待分析的视频文件拖放到窗口中。确认文件已加载,并核对数据文件中的信息。
csv 框正确。单击“就绪”按钮,并在随后的窗口中输入每个行为指标对应的指定键。然后,单击“播放”按钮以开始播放视频文件,单击“停止”以暂停播放。
在主动温顺性测试期间,当观察到小鼠朝向或接近手部时,按 A 键;当观察到小鼠移动但未朝向手部时,按 R 键;当 60 秒计时器发出声音时,按住 W 键,以标记主动温顺性测试结束。
当左手进入画面时,开始进行被动温顺性测试的分析。当观察到小鼠朝手部方向移动时按 A 键,当观察到小鼠移动但未朝向手部时按 R 键。随后,当 60 秒计时器发出声音时,按住 W 键。
当观察到左手进入画面时,开始进行被动温顺性分析。视频播放过程中,当观察到小鼠接近手部时按 A 键,当观察到小鼠移动但未朝向手部时按 R 键。当听到计时器到达 60 秒时,再次按 W 键。
此后,在测试过程中每当鼠标停留在手部区域时,按一次 T 键。测试结束后,单击“停止”按钮。然后单击“返回”按钮以激活新窗口,并为 CSV 数据输入输入新的文件名。
接下来,点击“Ready”按钮,并在新窗口中输入相应的按键。然后,点击“Play”按钮以重新播放视频,并启动主动温顺性测试的分析。在视频播放过程中,每当小鼠主动接触操作者时,按下 T 键。
当计时器在60秒时响起,按住 W 键。在被动温顺性测试期间,当小鼠允许操作者触碰其身体时,按下 T 键。随后,当60秒计时器响起时,按住 W 键。之后,单击“停止”按钮,然后单击“返回”按钮,再输入 CSV 数据输出文件的名称。
接下来,点击“Ready”按钮以启动一个新窗口来输入指定的按键。然后,点击“Play”开始主动温顺性测试。当观察到小鼠跳跃时,按下 J 键;60 秒计时器响起后,按下 W 键。
单击“停止”按钮,以停止视频观察,计时器将在 60 秒时再次发出声音。然后,单击“返回”按钮,并为 CSV 数据输出输入文件名。接下来,将所有原始数据文件保存到包含补充两个文件的文件夹中。
打开补充的两个文件,然后点击“汇总”按钮。最后,将结果另存为单独的文件以供进一步分析。通过选择性育种,培育出了具有高度主动温顺性状的小鼠。
在主动温顺性测试中,来自选择性繁殖组的小鼠得分高于对照组小鼠,表现为与人手接触的时间更长。这两个组的小鼠在朝向、运动或跳跃持续时间方面无显著差异。然而,选择性繁殖组的小鼠在被动温顺性测试中的得分更高。
此外,在“停留于手掌测试”中,所选的小鼠停留在人手上的时间显著长于对照组小鼠。在进行该操作时,需注意在实施温顺性测试之前避免抓取小鼠,因为抓取经历可能会显著影响每只小鼠的温顺性。
查看完整文字稿并访问数千部科学视频
本文介绍了评估小鼠温顺性的实验方案,重点涵盖主动性和被动性温顺性。所述方法旨在全面评估小鼠与人类互动的行为表现。
在临床前模型中评估温顺性等行为特征,有助于通过揭示神经精神和神经发育通路的作用机制来降低风险,从而支持靶点验证。分别量化主动和被动行为成分,可提高在转化生物标志物鉴定和治疗筛选品系选择中的预测可靠性。
该方法通过为行为遗传学中的假设检验和通路解析提供可量化的输出结果,从而整合到发现生物学的工作流程中。