脑卒中功能评估的计算机自适应测试系统

本测试开发研究的总体目标是建立一种计算机自适应测试系统，用于评估脑卒中患者的上肢功能、下肢功能、平衡能力以及日常生活活动能力。目前尚无其他牵引效率可用于评估脑卒中患者的上肢功能、下肢功能、平衡能力及日常生活活动能力。脑卒中功能评估的计算机自适应测试旨在提高对脑卒中患者各项功能评估的牵引效率。

首先，从卒中功能评估研究中获取次要和加密数据，以进行模拟。该研究从一家医学中心的康复病房招募了301名患者，并在卒中发病后14天进行评估。在每次评估过程中，均由经过良好培训的作业治疗师使用Fugl-Meyer评估量表、卒中患者姿势评估量表以及Barthel指数对患者进行评估。

通过采用该研究中的题库为测试系统建立题库。获取题库中所有题目的题目难度，以及每位患者的回答情况。同时获取患者在四项功能上的能力分布。

上肢运动功能、下肢运动功能、姿势控制能力以及基本日常生活活动能力。然后，确定测试系统的运算算法。接下来，采用最大后验估计法，结合牛顿迭代法，估算每位患者在这四项功能上的得分；再根据D最优准则进行项目筛选，从题库中选择费希尔信息矩阵行列式最大的项目进行施测。

现在采用10组候选的终止规则，通过模拟来探索测试系统的特性。然后，评估该系统的测量信度和效率。最后，通过编写计算机程序建立一个网站，开发出该计算机化自适应测试系统的在线施测平台。

施测前，使用互联网浏览器将施测者的个人计算机、平板电脑或智能手机连接至测试系统的在线施测平台，然后登录施测系统。选择数据管理以访问以往受试者的数据，或选择新受试者以创建账户并输入受试者的姓名和识别编号。选定受试者进行评估后，点击开始。

选择新的评估或结果，以查看被试者之前的评估结果。现在，向被试者施测屏幕上显示的项目。通过点击屏幕底部所示的评分量表，对被试者的表现或反应进行评分。

测试完成后，向受试者解释测试系统的各项结果，包括T分数及其95%置信区间、T分数的百分位排名，以及四项功能的信度。这些结果将由测试系统自动计算并显示。该图展示了通过不同候选人数目及停止规则下所需测试题目数量，来评估测量信度与效率的过程。

如图所示，这四项功能的平均信度（rash reliability）范围为0.88至0.93，个体层面的信度分析显示，超过70%的参与者其信度值达到0.90或更高。此处可见，平均需要施测的项目数量为8.5项，且大多数参与者（66.4%）仅使用了5至10个项目即完成评估。由此表明，对于大多数患者而言，卒中功能评估的计算机自适应测试可通过10个或更少的项目完成。

观看本视频后，您应能充分理解该系统在促进中风患者辅助四项功能方面的发展及其运动控制方法，以提高牵引效率。