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使用虚拟现实步行模拟器调查行人行为
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JoVE Journal Behavior
Using a Virtual Reality Walking Simulator to Investigate Pedestrian Behavior

使用虚拟现实步行模拟器调查行人行为

Full Text
5,129 Views
06:38 min
June 9, 2020

DOI: 10.3791/61116-v

Hyun Chae Chung1, Soon Ho Kim2, Gyoojae Choi3, Jong Won Kim4, Moo Young Choi2, Hui Li1

1Department of Sport and Exercise Sciences,Kunsan National University, 2Department of Physics and Astronomy,Seoul National University, 3School of Mechanical and Automotive Engineering,Kunsan National University, 4Department of Healthcare Information Technology,Inje University

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Summary

该协议描述了步行模拟器的使用,该模拟器是一种安全且生态有效的方法,用于研究行人在移动交通中的行为。

Transcript

这种高度身临其境的虚拟现实协议使我们能够调查人们在穿越过程中如何调整情绪。在跑步机上虚拟行走可以完全捕捉到感知和行动之间的互惠关系。这个信息可以提供对行为生态学领域的洞察,并允许研究人员探索我们在行人安全和自动驾驶汽车开发方面的激情。

使用图表可视化交叉情况是很有帮助的,这样研究人员可以正确校准参数,以适应其研究的目的。展示他们的程序将是李慧,一个研究生从我实验室。首先使用配置目录在步行模拟器上设置参数。

在汽车部分中,设置第一辆车的参数。将类型设置为轿车的一种,公共汽车的二种类型,无车辆的零类型。接下来,将速度(以公里/小时为单位)和距离设置为所需值(以米为单位)。

通过设置相同的参数完成第二个汽车部分。路段包含车道选择的参数,将参数车道设置为 1,以使用车道靠近行人起始位置或两个车道用于更远的车道。在包含与采样频率相关的参数的已保存部分中,将参数编号设置为所需的值(以赫兹表示),然后保存配置文件并退出。

准备三个练习试用配置文件,并创建一个单独的工作表,其中列出了以随机顺序在试验中使用的配置列表。招募视力正常或矫正的参与者,并要求他们在每次实验前签署书面知情同意书。播放带任务的口头说明给参与者的录音。

并鼓励他们提问。准备好后,引导学员到跑步机,将稳定带系到参与者的腰部。在实验过程中,指示他们时刻握住手架。

请学员在握住手轨时,在跑步机上系上练习带子行走。一旦参与者能够舒适地在跑步机上行走,双击可执行模拟器即可开始步行模拟器程序。指示学员佩戴耳机,根据需要提供帮助。

检查头部转弯的舒适性和稳定性。校准耳机,使黑白卡通人行横道与参与者视图正确对齐。通知学员,第一次练习试验将在没有任何车辆的情况下进行,并开始试用。

在屏幕底部的文本框中输入第一个练习试用配置编号,然后单击"开始"按钮。指示学员向前看,在听到准备好时做好准备,在听到声音时开始行走,然后准备好口头提示。第一次练习试验结束后,进行第二次练习试验,介绍车辆不走。

对于第三次练习试验,通知参与者,这将涉及两辆车从左侧来,他或她应尝试在两辆车之间过马路。在文本框中输入第三个练习试用号,然后单击"开始"按钮。要执行虚拟步行实验,请从文本框中的数据手册中键入第一个配置编号,然后单击"开始"。

以与最终练习试验相同的方式执行模拟,并在实验表上的配置编号旁边记录结果。步行模拟器用于确定从曲线到交点的初始距离是否影响参与者的接近速度。然而,在整个方法中,年轻人的速度加快了,当最初的距离很短时,他们在试验开始时放慢了速度,并不断加快速度。

对于儿童,车辆尺寸影响初始距离引起的速度剖面和交叉位置。步行后分析显示,儿童在整个方法中加速,但是,当他们在汽车之间交叉时,他们在接近初始距离的接近初始距离的接近起点时减速了。当儿童在公共汽车之间交叉时,他们的速度在接近初始距离的接近起点时既不增加也不降低。

结果发现,儿童拦截时间显著增加,因为初始距离从近到远增加,然而,在公共汽车之间交叉时,儿童拦截时间在近距离和中间初始距离之间没有显著差异。为了提供有关交叉行为的准确信息,必须正确校准虚拟现实耳机的视场场景。这项技术使研究人员能够开发行人行为的数学模型,这些模型用于研究轴承角度和自给等概念。

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行为 问题 160 行为 行人 交通安全 虚拟现实 感知 行动 生态心理学

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