2022年8月26日
本实验方案描述了两种物种——Zea mays 和 Festuca rubra 根部丛枝菌根定殖模式与策略的评估方法。采用 MycoPatt 方法可计算相关参数,将菌根结构转化为数字数据,并绘制其在根部的实际位置分布图。
MycoPatt 方法可深入探索根部的丛枝菌根定殖情况。菌根图谱能够指示真菌的扩展情况,并以特定模式呈现每种结构的实际位置。菌根定殖可在1%的分辨率下进行客观分析。
每条根段都会被自动转换为数字矩阵,并生成包含大量定殖参数的数据库。首先,将根系从冰箱中取出,放置在工作台上于室温下解冻。进行根系透明处理时,将一株植物的全部根系放入一个30至50毫升的容器中,然后用自来水配制10%的氢氧化钠溶液,并倒入容器中,直至完全浸没根系。
剧烈振荡容器一到两分钟,使透明溶液在根系中均匀分散。将根系置于透明溶液中静置48小时。根系清洗时,将容器中的内容物通过筛网过滤。
用自来水将根部冲洗数次,直至完全去除透明溶液。接着将冲洗后的根部放入干净的容器中用于染色。然后用自来水配制5%至5%的墨水醋溶液。
将其倒入容器中,直至浸没根部,然后摇晃一到两分钟。部分脱色需48小时后,用自来水冲洗染色的根部一到两分钟。剧烈摇动容器,以去除多余的染色液。
重复该步骤,直至根部清晰,可用于显微镜观察。进行根部分段时,将染色后的根置于带刻度的切板上,将根切割成一厘米长的片段。
为每种变异体选择15个区段。接着,将根系在载玻片上铺开以制备区段,使用覆膜袋覆盖根系,并从边缘开始轻轻压碎。使用软质塑料工具将根系在载玻片上展平。
小心取下覆膜袋,并用盖玻片覆盖样本。用移液器将水滴加到载玻片的一角,让水缓慢扩散至整个载玻片。用纸巾吸去多余的水分。
进行显微分析时,使用配备高分辨率相机的显微镜。从切片的一端开始分析,逐个拍摄每个显微视野。
对于粗根使用10倍或40倍放大倍数,对于细根使用40倍放大倍数。拍摄后,使用能够允许根部各段真实重组的编码对每张图像重命名。使用演示软件设计图像拼接的绘图板,并将宽度设置为比图像宽度宽两到三厘米。
拍摄15张图片后,按拍摄顺序(从第1张到第15张)将同一区段的所有图像依次叠加,重建根区段的完整长度。接着,使用垂直对齐功能将图像居中对齐,确保每张图像与前一张图像连续衔接。在所有图片上放置一个10×150的网格,覆盖整个根区段。
此外,在每张图片上放置一个 10×10 的网格,在该网格的每个单元格中,如果可见丛枝菌根(arbuscular mycorrhizal,AM)结构,则填入 1 至 6 的数字;若无 AM 结构存在,则留空。添加一个表格,其网格宽度为 10 个单元格,长度为 150 个单元格。根据图片的宽度调整表格的宽度,然后调整表格的长度以包含所有图片。
在对菌根定殖进行评分时,使用特定编号对菌根形态学方法中描述的每种结构类型进行评分:菌丝记为1,丛枝记为2,泡囊记为3,孢子记为4,辅助细胞记为5,侵入点记为6。对先前应用的网格中每个细胞内观察到的每种菌根结构进行评分。
评分完成后,将所有获得的分数输入 MycoPatt 电子表格中。使用复制粘贴功能,将演示文稿中的所有分数转移至名为“Raw Data”的第一个工作表中。在进行主要分析时,使用名为“Parameters”的第三个工作表,以三种不同形式分别将结果以百分比形式可视化。
使用 A 到 K 列分析每个 15 个 10×10 方格的水平定植图像,M 到 W 列分析垂直定植图像,Y 到 AI 列分析横向定植图像以及最终的平均定植率。随后,应用各参数对应的定义和公式。为生成和提取菌根图谱,请在名为“Graphs”的第二个工作表中查看将菌根结构代码转换为颜色后所得的图像。
然后将图表工作表中的结果图像导出为图片,并利用图例中的颜色编码分析菌根分布模式。在菌根图谱分析中,需识别出最重要的结构及其组合方式。接着描述在所分析根系中观察到的菌根定殖模式,随后根据根中观察到的结构发育情况、分枝模式以及丛枝泡囊的发育特征,阐述其菌根定殖策略。
本方案提供了玉米(Zea mays)和红羊茅(Festuca rubra)中菌根结构的详细信息,菌根结构与根细胞之间具有良好的对比度。以往不成功的透明和染色步骤导致红羊茅(Festuca rubra)和玉米(Zea mays)中菌根结构的显微图像不清晰。通过观察菌根定殖模式,可全面探究其定殖机制;本方法实现了对玉米(Zea mays)和红羊茅(Festuca rubra)定殖模式与策略的深入、微观尺度的分析,并额外提供了定殖参数的可视化表达。
在玉米(Zea mays)中,观察到定殖潜力高度依赖于植物的发育阶段而发生显著波动;然而,在红羊茅(Festuca rubra)中,定殖过程发生在根内,菌丝网络的发育与根系较低的生长速度相关。MycoPatt 适用于绘制任何植物中丛枝菌根的定殖图谱,也有助于全面探究定殖机制,并评估真菌沿根系分布的定殖策略。
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本研究利用 MycoPatt 方法,探究了玉米(Zea mays)和红羊茅(Festuca rubra)根部的丛枝菌根定殖模式,并采集和分析相关数据。该实验方案可实现对菌根结构的系统性绘图与评估,并将其转化为数字格式,以获得更清晰的图像和更深入的理解。
对植物根系菌根定殖进行定量作图,能够精确评估共生效率和真菌策略,支持植物-微生物互作研究中的早期假设验证。MycoPatt 方法可提供高分辨率、空间明确的数据,对于降低生物学机制研究的风险并指导农业生物技术的转化研究至关重要。该能力增强了在发现生物学与应用作物改良管线交叉领域中的预测可信度。
MycoPatt 方法通过提供用于假设检验和筛选的数字化、定量定植数据,融入从发现到临床前研究的连续过程。