Isolation of Cells with Morphological and Spatial Information from Oral Submucous Fibrosis Samples by Laser Capture Microdissection

Xinjia Cai; Heyu Zhang; Jianyun Zhang; Tiejun Li

doi:10.3791/65890

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激光捕获显微切割从口腔粘膜下纤维化样本中分离具有形态学和空间信息的细胞

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Isolation of Cells with Morphological and Spatial Information from Oral Submucous Fibrosis Samples by Laser Capture Microdissection

激光捕获显微切割从口腔粘膜下纤维化样本中分离具有形态学和空间信息的细胞

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01:46 min

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August 11, 2023

DOI:

10.3791/65890-v

DOI:

10.3791/65890-v

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01:46 min

August 11, 2023

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Xinjia Cai^1,2, Heyu Zhang³, Jianyun Zhang^1,2, Tiejun Li^1,2

¹Department of Oral Pathology,Peking University School and Hospital of Stomatology & National Center of Stomatology & National Clinical Research Center for Oral Diseases & National Engineering Research Center of Oral Biomaterials and Digital Medical Devices, ²Research Unit of Precision Pathologic Diagnosis in Tumors of the Oral and Maxillofacial Regions,Chinese Academy of Medical Sciences (2019RU034), ³Central Laboratory,Peking University School and Hospital of Stomatology

成績單

我们的主要研究兴趣是在口腔潜在恶性疾病（如口腔白斑和口腔粘膜下纤维化）的预测模型开发下的恶性转化机制。深度学习人工智能模型下的基因组转录组学、蛋白质组学和其他多组学测序分析用于研究从口腔、潜在恶性疾病到口腔癌的进展。目前的测序和多组学分析大多基于冷冻样本，但口腔、潜在恶性疾病大多是正式固定石蜡包埋的组织，通常通过活检，并且需要开发基于石蜡样本的实验技术。

来自口腔、潜在恶性疾病和鳞状细胞癌的石蜡组织样本数量众多，来源广泛，使其成为非常有价值的研究资源。所有方案都有助于充分利用这些资源，以更好地了解疾病发展和恶性转化的机制。