2023年12月1日
我们介绍一种利用活细胞分析系统结合膜通透性依赖性双染料方法的自动化高通量中性粒细胞胞外诱捕网(NETs)定量技术。
我们的研究聚焦于中性粒细胞,这类细胞是免疫系统中重要的第一反应者,在多种疾病中发挥关键作用。过去二十年的研究表明,中性粒细胞通过破坏免疫调节,参与癌症、免疫性疾病及其他炎症性疾病的发病过程。其中包括形成中性粒细胞胞外诱捕网(NETs),即响应炎症反应的网状结构,这类结构有望成为这些疾病的治疗靶点。
然而,尽管目前有一些靶向NETs的分子正处于研发阶段并展现出一定前景,但尚无专门针对这一机制的获批疗法。这至少部分归因于缺乏一种客观、无偏倚、可重复且高通量的NET形成定量方法。本方案采用双色活细胞成像技术,通过使用膜通透性和非通透性染料,精确追踪中性粒细胞胞外诱捕网(NET)的形成,从而分析中性粒细胞的行为。
该方法基于细胞膜完整性区分中性粒细胞胞外诱捕网(NET)形成细胞与健康中性粒细胞,并通过相差成像中观察到的形态学变化,清晰区分不同类型的细胞死亡。该方法克服了以往报道技术在定量NET形成方面的局限性,能够以自动化方式实现高效、可重复且准确的NET定量。该方法将有助于以中性粒细胞为靶点的药物开发,具备高通量筛选多种针对NET形成的治疗靶点的能力。
从人外周血中分离中性粒细胞后,将其重悬于1.5毫升离心管中的RPMI 1640培养基中。向1.5毫升中性粒细胞悬液中加入1微升膜通透性红色DNA染料,避光孵育5分钟。将中性粒细胞悬液在室温下以2,500G离心5分钟。
离心后,取出含有中性粒细胞沉淀的离心管,吸除上清液。将中性粒细胞重悬于 1 毫升 RPMI 培养基中,再次离心。最后一次洗涤后,将中性粒细胞重悬于 1 毫升 RPMI 培养基中。
取少量中性粒细胞悬液加入血细胞计数板,在显微镜下进行计数。用RPMI将中性粒细胞悬液稀释至每毫升含1.5 × 10⁵个中性粒细胞。向1毫升中性粒细胞悬液中加入4 µL已按1:100预先稀释的膜不透性绿色DNA染料。
每孔加入100微升中性粒细胞悬液至透明的组织培养处理过的96孔板中。向相应的孔中加入100微升含有刺激剂试剂的RPMI培养基,可选择性添加或不添加抑制剂。将该板放入置于5%二氧化碳培养箱中的活细胞分析系统中。
首先,启动活细胞分析系统软件。按下屏幕左上角的加号符号,以开始添加容器。
选择“按计划扫描”,然后选择“新建”以运行扫描程序。选择“标准”模式,然后将扫描设置中的逐细胞选项设为“无”,图像通道设为相位、绿色和红色,并分别设置相应的采集时间。
将物镜设为 20X。从列表中选择培养板,并选择容器位置以将培养板放置于成像系统的托盘上。选择含有样品的孔,并确定每孔需采集的图像数量。
此信息将自动为该孔板生成估计的扫描时长。单击“创建孔板图”以输入每个孔的信息,例如细胞类型和化合物。然后,为研究命名。
在下一个界面中,选择“基础分析仪”作为分析类型,并从下拉列表中选择分析定义,该列表显示先前使用过的分析定义。绿色和红色的光谱分离均保持为 0.0。将扫描计划设置为每 15 至 20 分钟进行一次,持续八小时。
拖动屏幕顶部的白色和灰色条以设置扫描的起始时间。在下一个界面中,检查扫描设置,然后按“添加到计划”以开始扫描。扫描完成后,在“查看”选项卡中打开血管进行分析,点击屏幕左侧的“启动分析”,然后选择“创建新的分析定义”。
选择基础分析器,并使用相位、绿色、红色及重叠图像通道。选取六到八张具有代表性的样本图像用于训练。为配置分析定义,将绿色对象设为形成中性粒细胞胞外诱捕网(NETs)的中性粒细胞,红色对象设为所有中性粒细胞的细胞核。
按“预览当前”或“预览全部”,并调整每个参数以优化结果。选择用于分析的扫描时间和孔板孔位,然后为分析定义提供一个标签。
查看摘要并启动分析。分析完成后,双击分析定义的名称以打开已分析的研究。在屏幕左侧打开图层,并检查每个细胞是否被正确标记。
单击屏幕左侧的“图形指标”,然后为绿色计数选择“每张图像的计数”。选择要导出的时间点和孔位。在选择分组时,选择“板图重复”以确认扫描过程中所有孔位均已正确指定,然后单击“导出数据”。
同样,导出红色计数和重叠计数的数据。根据给定公式,计算每种条件和每个时间点的NET形成细胞百分比。通过绘制每个时间点NET形成中性粒细胞的百分比,可直观展示NET形成的动态过程。
加入AKT抑制剂可阻断经PMA或钙离子载体刺激的中性粒细胞的NET形成,表明利用该方法可高通量地检测靶向NET形成的潜在分子。
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本研究介绍了一种利用活细胞分析系统定量中性粒细胞胞外诱捕网(NETs)的自动化高通量方法。该方法采用基于细胞膜通透性的双染料技术,可精确追踪NET的形成过程。
以高通量和可重复的方式定量中性粒细胞胞外诱捕网(NET)的形成,解决了免疫学驱动的药物发现中的一个关键瓶颈。这种自动化的双染料活细胞成像方法可对靶向NET的分子进行客观评估,支持炎症和免疫失调相关项目的早期靶点验证及作用机制的风险排除。该方法提高了在肿瘤学、自身免疫性疾病和炎症性疾病研发管线中推进中性粒细胞调节治疗药物的预测可信度。
这种双染料活细胞成像方法可整合到从早期靶点验证到先导化合物筛选,再到NET调节剂的临床前评估的整个发现流程中。