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Histogramm der relativen Häufigkeit
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Histogramm der relativen Häufigkeit
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Relative Frequency Histogram

2.9: Histogramm der relativen Häufigkeit

6,665 Views
01:14 min
April 30, 2023
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Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Overview

Die relative Häufigkeit zeigt den Anteil der Datenpunkte, die jeweils einen bestimmten Wert aufweisen. Die Häufigkeit gibt die Anzahl der Datenpunkte an, die jeweils einen Wert haben. Wie das Histogramm hat auch ein Histogramm der relativen Häufigkeit dieselbe Form mit einer horizontalen Skala (der x-Achse), aber die vertikale Skala (die y-Achse) ist mit relativen Häufigkeiten (Prozentanteilen des Ganzen) anstelle von tatsächlichen Häufigkeiten markiert. Ein Histogramm der relativen Häufigkeit ist eine grafische Darstellung einer Häufigkeitsverteilung, bei der die Höhe der rechteckigen Balken die Häufigkeit angibt, mit der die Daten in die entsprechenden Klassen fallen, während die Breite und Position der Balken die verschiedenen Klassen angeben. Histogramme der relativen Häufigkeit müssen entweder mit Klassenmitten oder mit Klassengrenzen beschriftet werden. Der Zweck dieses Diagramms ist es, die Verteilung der Daten zu überprüfen.

Transcript

Stellen Sie sich eine relative Häufigkeitsverteilungstabelle mit der Anzahl der verkauften Uhren in verschiedenen Preisklassen vor, die als Klassenintervalle und Klassengrenzen dargestellt werden. Diese Tabelle stellt die relativen Anteile der einzelnen quantitativen Werte im Datensatz dar.

Solche relativen Häufigkeitstabellen werden mit Hilfe eines Diagramms visualisiert, das als relative Häufigkeitshistogramme bezeichnet wird. Hier stellt die vertikale Achse die relativen Häufigkeiten jeder Klasse dar, und die horizontale Achse stellt die Klassengrenzen oder die Klassenmittelpunkte dar.

Dann werden die vertikalen Balken gleicher Breite ohne Lücken gezeichnet, wobei die Klassengrenzen mit den relativen Häufigkeitswerten verbunden werden. Aus solchen Histogrammen kann man ableiten, wie oft ein Wert relativ zu den anderen im Datensatz vorkommt.

Angenommen, die Daten werden in prozentualen Häufigkeiten ausgedrückt und dann mit dem prozentualen Häufigkeitshistogramm visualisiert. Hier zeigt die zweite Klasse, dass 17 Prozent der insgesamt verkauften Uhren zwischen dem Preis von 10,5 und 16,5 Dollar liegen.

Wenn der Datensatz zu groß ist, kann er leichter interpretiert werden, indem Sie sie in einem Histogramm darstellen.

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Relative Häufigkeit Histogramm Häufigkeitsverteilung Datenverteilung Datenvisualisierung Klassenmittelpunkte Klassengrenzen Datenanalyse

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