Rückblick und Vorschau

Es sei daran erinnert, dass Daten grob in quantitative und qualitative Daten unterteilt werden.

Quantitative Daten stellen die Messungen oder die Anzahl numerischer Werte dar, z. B. die unterschiedliche Körpergröße von Schülern in einer Klasse.

Umgekehrt stellen qualitative Daten, die auch als kategoriale Daten bezeichnet werden, nicht-numerische Variablen dar, wie z. B. die verschiedenen Haarfarben.

Für eine effiziente statistische Analyse werden diese unorganisierten, großen Datensätze zusammengefasst und numerisch in tabellarischer Form oder visuell in grafischer Form dargestellt.

So können beispielsweise die während eines Tages gemessenen Temperaturänderungen in Form einer Tabelle zusammengefasst werden.

Diese Daten können auch grafisch dargestellt werden. Hier wird die Zeit entlang der horizontalen Achse angegeben und die Temperatur entlang der vertikalen Achse angezeigt.

Die Punkte im Diagramm werden zu einem Muster verbunden, das ein visuelles Verständnis dafür vermittelt, wie sich die Tagestemperatur mit der Zeit ändert.

Das Diagramm identifiziert auch die Ausreißer aus den anderen Datenwerten, die auf extreme Temperaturen hinweisen, die während des Tages beobachtet wurden.