12.6
Ein Crossover-Studiendesign wird auch als Design mit wiederholten Messungen bezeichnet, bei dem die Versuchseinheiten alle Behandlungen in verschiedenen Zeiträumen erhalten.
Stellen Sie sich zum Beispiel eine klinische Studie vor, in der Medikament A und Medikament B an 10 Asthmatikern verglichen wurden, die nach dem Zufallsprinzip in Gruppe eins und Gruppe zwei eingeteilt wurden.
Zunächst erhält jede Gruppe zwei Wochen lang unterschiedliche Medikamente, wobei deren Wirkung auf die Physiologie des Patienten aufgezeichnet wird. Darauf folgt eine Auswaschphase, um das Medikament aus dem Körper des Patienten auszuscheiden.
Nun werden die Gruppen so vertauscht, dass die zweite Gruppe Medikament A und die erste Gruppe Medikament B erhält. Dies wird als Cross-Over-Design bezeichnet. Bei diesem Design fungieren die Probanden als ihre eigenen Kontrollen, und ihre Eigenschaften werden während der gesamten Studie nicht verändert. Es beseitigt auch Variabilitäten zwischen den Fächern.
Dieses Design wird im Allgemeinen in klinischen Studien in der Spätphase mit Medikamenten verwendet, die helfen, die Symptome zu kontrollieren und sie nicht vollständig zu heilen.
Im vorherigen Beispiel hat beispielsweise Medikament B keine Möglichkeit, seine Wirksamkeit zu demonstrieren, wenn Medikament A den Patienten in der ersten Periode heilt.
Crossover-Experimente, auch als wiederholte Messungen Design bekannt, sind eine Studienkonzeption, bei der alle experimentellen Einheiten in verschiedenen Perioden allen Behandlungen ausgesetzt sind. Crossover-Experimente werden häufig in der Psychologie, der Pharmaindustrie, der Landwirtschaft und der Medizin verwendet.
Crossover-Designs werden sogar mit kleineren Stichprobengrößen durchgeführt, da die Proben als ihre eigenen Kontrollen fungieren können. Diese sind besser als einfache randomisierte Versuche, da die Patienten allen Behandlungen ausgesetzt sind. Darüber hinaus werden Crossover-Designs bevorzugt, um die Bioverfügbarkeit oder Aufnahme des Arzneimittels im menschlichen Körper zu vergleichen und sie mit einem Referenzarzneimittel zu vergleichen. Diese Methode ist ungeeignet, wenn die Krankheit chronisch und stabil ist und das Arzneimittel die Krankheitsbedingung nicht vollständig heilen sollte.
Ein Crossover-Studiendesign wird auch als Design mit wiederholten Messungen bezeichnet, bei dem die Versuchseinheiten alle Behandlungen in verschiedenen Zeiträumen erhalten.
Stellen Sie sich zum Beispiel eine klinische Studie vor, in der Medikament A und Medikament B an 10 Asthmatikern verglichen wurden, die nach dem Zufallsprinzip in Gruppe eins und Gruppe zwei eingeteilt wurden.
Zunächst erhält jede Gruppe zwei Wochen lang unterschiedliche Medikamente, wobei deren Wirkung auf die Physiologie des Patienten aufgezeichnet wird. Darauf folgt eine Auswaschphase, um das Medikament aus dem Körper des Patienten auszuscheiden.
Nun werden die Gruppen so vertauscht, dass die zweite Gruppe Medikament A und die erste Gruppe Medikament B erhält. Dies wird als Cross-Over-Design bezeichnet. Bei diesem Design fungieren die Probanden als ihre eigenen Kontrollen, und ihre Eigenschaften werden während der gesamten Studie nicht verändert. Es beseitigt auch Variabilitäten zwischen den Fächern.
Dieses Design wird im Allgemeinen in klinischen Studien in der Spätphase mit Medikamenten verwendet, die helfen, die Symptome zu kontrollieren und sie nicht vollständig zu heilen.
Im vorherigen Beispiel hat beispielsweise Medikament B keine Möglichkeit, seine Wirksamkeit zu demonstrieren, wenn Medikament A den Patienten in der ersten Periode heilt.
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