15.11: Gefahrenrate

Die Gefährdungsrate, auch Gefahrenfunktion oder Ausfallrate genannt, ist ein statistisches Maß, das verwendet wird, um die momentane Rate zu beschreiben, mit der ein Ereignis eintritt, vorausgesetzt, das Ereignis ist noch nicht eingetreten. Aus einer probabilistischen Perspektive stellt es die Wahrscheinlichkeit dar, dass ein Subjekt das Ereignis in einem sehr kleinen Zeitintervall erleben wird, abhängig davon, dass es bis zum Beginn dieses Intervalls überlebt. In Bezug auf die Häufigkeit kann die Hazard Rate als das Verhältnis der Anzahl der Ereignisse zur gesamten Risikozeit angesehen werden, wodurch ein normalisiertes Maß dafür geliefert wird, wie oft Ereignisse im Laufe der Zeit auftreten.

Die Hazard Rate ist eine Funktion, die beschreibt, wie sich das Risiko eines Ereignisses im Laufe der Zeit ändert. Es wird in der Regel in der Überlebensanalyse und im Reliability Engineering verwendet, um Daten bis zum Ereignis zu modellieren. Die Gefährdungsrate kann mit der Zeit variieren und je nach Art des untersuchten Prozesses zunehmen, abnehmen oder konstant sein. Das Integral der Gefährdungsrate über die Zeit kann verwendet werden, um die kumulative Gefährdungsfunktion abzuleiten, die ein Maß für das kumulierte Risiko über einen bestimmten Zeitraum liefert.

Im Bereich klinischer Studien ist die Hazard Rate entscheidend für das Verständnis der Dynamik von Überlebens- und Ausfallzeiten. Es ist besonders nützlich bei der Analyse von Time-to-Event-Daten, bei denen Forscher an Ereignissen wie Tod, Krankheitsrezidiv oder Genesung interessiert sind. In klinischen Studien werden häufig Hazard Rates verwendet, um die Wirksamkeit von Behandlungen zu vergleichen oder den Einfluss von Risikofaktoren auf das Überleben zu bewerten. Die statistische Analyse in diesem Zusammenhang beinhaltet die Schätzung von Gefahrenraten aus beobachteten Daten, typischerweise unter Verwendung von Methoden wie dem Kaplan-Meier-Schätzer für Überlebensfunktionen oder Cox-Proportional-Hazard-Modellen zur Bewertung des Einflusses von Kovariaten. Diese Methoden ermöglichen es den Forschern, Zensur zu berücksichtigen, bei der einige Probanden das Ereignis am Ende des Studienzeitraums möglicherweise nicht erleben, und Rückschlüsse auf die zugrunde liegende Risikostruktur zu ziehen. Durch die Analyse der Gefahrenraten können klinische Forscher Einblicke in den Zeitpunkt und die Wahrscheinlichkeit von Ereignissen gewinnen und so Behandlungsstrategien und Gesundheitsrichtlinien entwickeln.