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Die Studie von komplexen Rechnersystemen wird von Netzwerk-Karten, wie Schaltpläne erleichtert. Solche Mapping ist besonders aufschlussreich, wenn Erforschung des Gehirns, wie die funktionelle Rolle, dass ein Bereich des Gehirns erfüllt weitgehend durch ihre Verbindungen zu anderen Hirnregionen definiert werden. In diesem Bericht beschreiben wir eine neuartige, nicht-invasive Ansatz für über Hirnstruktur und-funktion mit Hilfe der Magnetresonanztomographie (MRT). Dieser Ansatz, der eine Kombination aus strukturellen Bildgebung von Langstrecken-Glasfaserverbindungen und funktionelle Bildgebung Daten wird in zwei verschiedenen kognitiven Domänen, visuelle Aufmerksamkeit und Gesichterwahrnehmung dargestellt. Strukturelle Bildgebung mit Diffusions-Bildgebung (DWI) und Faser Traktographie, die die Diffusion von Wassermolekülen entlang der weißen Substanz Nervenbahnen im Gehirn (Abbildung 1) zu verfolgen durchgeführt. Durch die Visualisierung dieser Nervenbahnen, sind wir in der Lage, die langfristigen Binde Architektur des Gehirns zu untersuchen. Die Ergebnisse vergleichen FavoraBly mit einem der am häufigsten verwendeten Techniken DWI, Diffusion Tensor Imaging (DTI). DTI ist Unfähigkeit, komplexe Konfigurationen von Nervenbahnen zu lösen, was seine Nützlichkeit für den Bau von detaillierten, anatomisch informierte Modelle der Hirnfunktion. Im Gegensatz zu reproduzieren unsere Analysen bekannt Neuroanatomie mit Präzision und Genauigkeit. Dieser Vorteil ist teilweise auf die Datenerfassung Verfahren: Während viele DTI Protokolle Maßnahme Diffusion in einer kleinen Anzahl von Richtungen (zB 6 oder 12), beschäftigen wir eine Diffusion Spektrum Imaging (DSI) 1, 2-Protokoll, welche die Diffusion beurteilt in 257 Richtungen und in einem Bereich von Gradienten-Stärken. Darüber hinaus ermöglichen DSI-Daten uns raffiniertere Methoden zur Rekonstruktion gewonnenen Daten verwenden. In zwei Experimenten (visuelle Aufmerksamkeit und Gesicht Wahrnehmung) offenbart Traktographie, dass Co-aktive Bereiche des menschlichen Gehirns sind anatomisch verbunden sind, unterstützen erhaltenen Hypothesen, dass sie funktionelle Netzwerke zu bilden. DWI erlaubt uns, eine "circuit di erstellenagram "reproduzieren und auf einer individuellen Basis-Subjekt, zum Zweck der Überwachung aufgabenrelevante Gehirnaktivität in Netzwerken von Interesse.