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Ein Beispiel von einem abgebildeten Platte, die den Arbeitsablauf Fettfärbung entnommen wurde, ist in 1 gezeigt. Bestimmte Steuerelemente für hohe Fett (daf-2 Insulinrezeptor RNAi), wenig Fett (lpd-3-Protein für die Lipid-Speicher Granulate im Darm RNAi erforderlich), klein und wenig Fett (FASN-1 Fettsäure-Synthase RNAi) und leeren Vektor ( Kontrolle) zeigen die Veränderungen in der Fluoreszenzintensität nach den Fettgehalt der Tiere und die entsprechenden Lipid Mengen mittels GC / MS-Analyse (Abbildung 2). Beachten Sie, dass Gen Inaktivierungen was zu entwicklungspolitisch verhaftet, kleine Tiere werden oft scheinen viel weniger Fett als erwachsene Kontrolltiere haben, unabhängig von einem Anschluss an den Fettstoffwechsel (Abbildung 3). Sekundäre Analysen, einschließlich Färbung Analyse und Lipidbiochemie mit SPE-GCMS von Wildtyp-Kontrolltieren einer ähnlichen Entwicklungsstufe muss getan werden, um die Gültigkeit zu gewährleistenkleine oder entwicklungspolitisch festgenommen positive Treffer. Im Falle der FASN-1 RNAi (Abbildung 2), Tiere Festnahme entweder in der L2 oder L3 Larvenstadium und haben Fettfärbung niedriger als erwachsene Kontrolle RNAi, aber ähnlich in Fülle L2-L3-Stadium Kontrolle RNAi Tieren (Fett Fleck Prozent der erwachsenen Kontrolle RNAi: 49,9 ± 4,5% für FASN-1 RNAi und 20,2 ± 2,1% für L2-Steuerung RNAi, und 64,7 ± 1,3 für L3-Steuerung RNAi). Alternativ angegeben biochemische Analyse eine niedrigere TAG / PL-Verhältnis als L2 Bühne abgestimmt N2 Kontrolltiere (TAG / PL: 22,5 ± 2,9 für FASN-1 RNAi und 46,1 ± 3,4 für die Stufe-Kontrollgruppe RNAi, P ≤ 0,05). So in diesem Fall kann es durch biochemische Analyse bestätigt werden, dass FASN-1 eine Rolle in Lipidspeicherung nicht nur eine Bühne-spezifische Reduktion der Fettmasse hat.
Die Follow-up-Analyse der abgebildeten Würmern stützt sich stark auf eine rechnerische Plattform wie Cell Profiler mitdie WormToolbox 30. Für kleinere Mengen von Bildern kann eine öffentlich verfügbare Bildanalyse Plattform wie ImageJ, frei verfügbar unter der NIH, verwendet werden. Für unsere Analyse wurden einzigartige Matlab Script erster die gut identifizieren und nachfolgend zu leeren Vertiefungen oder solche mit Blasen auszuschließen, und unterscheiden kleinen Schmutz aus Würmern verwendet. Manuelle Qualitätskontrolle notwendig war für Bilder Abseitsposition Ausgrenzung für den oben genannten Gründen. Wir fanden empirisch, dass der 90. Perzentile Intensität der Wurm Pixel über einen Brunnen, normiert auf Wurm-Bereich über eine gut, vorausgesetzt, konsistente Metrik Färbeintensität in allen Phasen des Wurms Entwicklung (Abbildung 3). Integration insgesamt Fettmasse über den Bereich der Schnecke, im Gegenteil, würde dazu neigen, kleine helle Würmer äquivalent punkten mit großen dim Würmer. Da unsere Methode nicht integrieren ist insgesamt Fluoreszenzsignal über den Bereich der Schnecke, in der Einnahme einer Intensität Perzentil, haben Änderungen in Wurm Größe per se keint Bias die Intensität gemessen. Stattdessen werden Unterschiede in der Pixelintensitätsverteilung gemessen. Doch trotz dieser, sind deutliche Unterschiede in der Färbung Pixelintensitätsverteilung zwischen Tieren unterschiedlicher Entwicklungsstadien zu sehen, so ist es wichtig, die Wirkung von RNAi auf ein beliebiges Gen gegen Tiere eines vergleichbaren Entwicklungsstadium (Abbildung 3) zu studieren. Durchschnittliche Variabilität zwischen repliziert wird in Abbildung 4 dargestellt was eine hohe Reproduzierbarkeit der Fettfärbung Methode. Beachten Sie, dass die Festigkeit des Verfahrens in hohem Maße von den Erhalt qualitativ hochwertige Bilder für jede Platte, unter einheitlichen Beleuchtungsbedingungen, unter Verwendung identischer Belichtungszeiten ist und mit minimaler Blasen, Schmutz oder Crossover von Würmern in andere Vertiefungen.
SPE wurde am vorgemischten durchgeführt gereinigt Standards bis zu welchem Grad TAGs von PLS (5A) getrennt werden konnten bestimmen. In dieser Analyse konnten wir eine 100% separation von TAG und PL, angegeben als eine vollständige Abwesenheit von 17.00 Fettsäuren aus PL im TAG Probe abgeleitet und eine entsprechende vollständige Abwesenheit von 13.00 Fettsäuren aus TAG im PL Probe (5A) abgeleitet. So SPE ist sehr effizient bei der Trennung von Lipid-Klassen. Diese Analyse zeigt nicht, dass alle TAGs unterschiedlicher Kettenlänge äquivalent durch SPE gereinigt werden erkannt und durch GCMS mit ähnlicher Effizienz. Es stellt sicher, dass nur TAG und PL Lipide werden insgesamt vollständig voneinander getrennt.
Eine Probe GC-MS Spur von N2 Wildtyp Tieren durch Festphasenextraktion und FAME Vorbereitung genommen wird in 5B gezeigt. Sowohl für TAG und PL, kann Spitzen basierend auf Retentionszeit und Mutter-und Tochter-Ionen auf dem Massenspektrum und der Gesamtfläche unter den identifizierten Peaks normiert auf den Bereich der jeweiligen internen Standards identifiziert werden. Um die Menge der normierten TAG, die Fläche zu bestimmenunter allen Peaks des Chromatogramms TAG, mit Ausnahme des 13.00-Standard, wurden zusammengegeben und geteilt durch die Fläche unter dem Peak 13.00. Ebenso sind, um das normalisierte insgesamt PL Menge, die Fläche unter allen Peaks, mit Ausnahme des 17.00-Standard zu bestimmen, wurden addiert und geteilt durch die Fläche unter dem Peak 17.00. Die normalisierten Werte für die TAG und PL Proben werden dann verwendet, um den endgültigen TAG / PL-Verhältnis für die Probe zu berechnen:

Es sollte beachtet werden, dass die Daten von SPE-GCMS eine viel komplexere Analyse von Fettsäuren, die in jeder Lipidfraktion als einfache Berechnung der gesamten TAG an PL-Verhältnis zu erlauben. Zum Beispiel kann der Prüfer integrieren einen einzigen Peak einer einzigen Fettsäure und Vergleichen seiner normierten Abundanz in Proben (zB comparing in N2 Wildtyp gegenüber daf-2 RNAi die integrierte Fläche des 18.00 peak vom 13.00 Standard-Peaks, normiert auf insgesamt PL Masse PL 17.00 Standard Peakfläche geteilt) unterteilt:

Sollte der Prüfer wählen, wäre es auch möglich, den Prozentsatz an jedem gegebenen Fettsäure in der TAG oder PL Fraktionen als Prozentsatz der Gesamtmenge an Fettsäure bestimmen quantifiziert (als Beispiel 18.00 in der TAG-Fraktion in N2 Würmer ):

Abbildung 1. Typischen Arbeitsablauf für das gesamte Experiment. Tag 1 werden gefrorene RNAi Bibliothek Platten auf Amp / Tet LB Agarplatten gestanzt und bei 37 ° C. Tag 2 werden Amp / Tet Platten auf Saatgut Flüssigkulturen von RNAi Klone in tiefen Well-Blocks verwendet wird. Tag 3 werden die Bakterien durch Zentrifugation konzentriert und in 96-Well-Platten RNAi. Tag 4, L1 hatchling C. elegans sind RNAi Platten in Flüssigkeit zugegeben und trocknen gelassen. Tag 7 werden die Tiere in flüssiger gesammelt, gefärbt mit Nilrot in 40% Isopropanol, montiert auf 96-Well-Teflon gleitet, und mit einem abzubildenden Hochdurchsatz-Mikroskop.

Abbildung 2. Fixative-basierte Nile rote Flecken großen FASN-1 (kleine, wenig Fett), lpd-3 (fettarme) gezeigt, Kontrolle (Leervektor) oder daf-2 (fettreichen) RNAi-Klone. Proben wurden gemäß dem Protokoll (schematisch in Abbildung 1) verarbeitet. Tiere fixiert, gefärbt in Nilrot und abgebildeten Ergebnis in vergleichbaren Lipidwerte ab biochemischen Lipid Messung erhalten. Isopropanol-fixierten Nilrot Fluoreszenz Ebenen, von mindestens 6 Wiederholungen biologischen erworben, sind in der ersten Zeile angezeigt. Quantitative Triglyceridspiegeln, reflektierenden der gesamten neutralen Lipid speichert, wenn die allgemeine Phospholipid Ebenen (TAG / PL), von 4 biologischen genommen normalisiert repliziert, werden in der zweiten Zeile angezeigt. Es ist wichtig zu beachten, dass die absolute Quantifizierung von Fixiermittelpartikel Nilrot Färbung und biochemische Bestimmung Lipid erreicht oft nicht perfekt. In diesem Fall, obwohl qualitativähnlich, FASN-1 (RNAi) mehr verschiedenen Triglycerid Masse vs Kontrolle durch biochemische Methoden als durch Mikroskopie angedeutet hat, ist vergleichsweise lpd-3 verschieden sind und daf-2 (RNAi) kleiner verschieden, obwohl alle Unterschiede sind statistisch hoch signifikant und Messungen waren gut reproduzierbar. Die gezeigten Daten sind Mittelwerte ± SEM (*, P ≤ 0,01, **, P ≤ 0,0001 relativ zu steuern, durch ungepaarte, zweiseitiger T-Test unter Annahme gleicher Varianz bestimmt).

Abbildung 3. Fettmasse durch Fixierung Nilrot Färbung bei verschiedenen Larvenstadien bestimmt. Tiere wurden am OP50 Bakterien gezüchtet und wird an der L1, L2, L3, L4 und graviden erwachsenen Entwicklungsstadien. Die Bilder wurden nach Fixierung Färbung erfasst und analysiert mit Hilfe einer angepassten Matlab Skript, um die 90-Perzentil o bestimmenf Pixelintensität über den identifizierten Schnecke Bereich. Beachte, dass die Lipidspiegel von Tieren stark erhöhen, wenn das Tier entwickelt von L2 bis L4-Stadium, und dann leicht abnehmen, wenn das Tier beginnt, um Kalorien zu der Proliferation der Keimbahn im erwachsenen Stadium abzulenken. Die gezeigten Daten sind Mittelwerte ± SEM für 6-8 Wiederholungen (**, P ≤ 0,0001 gegenüber schwangeren Erwachsenen, von ungepaarten, zweiseitigen T-Test).

Abbildung 4. Hohe Reproduzierbarkeit über unabhängige biologische Replikate. Dargestellt ist ein Streudiagramm Nilrot Fluoreszenzintensitäten über biologische Replikate (n = 6-8). Für jede Wiederholung, werden alle Werte auf die mittlere Intensität der Leervektor Kontrollen normalisiert. Die gezeigten Daten sind Mittelwerte ± SEM (**, P ≤ 0,0001 relativ zu steuern, durch ungepaarte, zweiseitiger T-Test bestimmt vorausgesetztgleiche Varianz).

Abbildung 5. GC-MS-Chromatogramme von SPE-Standards und Wildtyp TAG und PL Abundanz getrennt. (A) GC-MS Spuren der SPE Trennung von TAG und PL Standards dargestellt. Beachten Sie die vollständige Abwesenheit von 13.00 Fettsäure in der PL Spur und die entsprechende Abwesenheit des 17.00 Fettsäure in der TAG-Spur, was eine vollständige Trennung der TAG (tritridecanoin) aus PL (1,2-diheptadecanoyl-sn-glycero -3-phospho-(1'-rac-glycerin)). (B) Ein Vertreter gesamte Spektrum der TAG und PL aus einer Stichprobe von N2 Wildtyp gefütterten Tieren Vektorregelung RNAi (HT115 Bakterien mit L4440 leeren Vektor RNAi). Ein Mikroliter-Probe wurde in einem Agilent 6890/5973N GCMS gemäß dem Protokoll injiziert und einzelne Peaks wurden identifiziert durch retention Zeit und ihren jeweiligen Massenspektren. Abkürzungen: Cyclo, Cyclopropan Fettsäure; iso:. Iso-methyl verzweigtkettigen Fettsäure; GLA, Gamma-Linolensäure; ALA, Alpha-Linolensäure, DGLA, Dihomo Gamma-Linolensäure, EPA, Eicosapentaensäure hier klicken größere Figur anzuzeigen .