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Methodenartikel

Fliegen-Insekt Erkennung und Klassifizierung mit preiswerten Sensoren

25.2K Aufrufe

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DOI:

10.3791/52111

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15. Oktober 2014

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In diesem Artikel

Zusammenfassung

Wir haben vorgeschlagen, ein System, das preiswert, nicht-invasive Pseudo-akustisch-optische Sensoren verwendet, um automatisch und genau zu erfassen, zu zählen und zu klassifizieren fliegenden Insekten basierend auf ihren fliegenden Sound.

Zusammenfassung

Eine preiswerte, nicht-invasive System, das genau zu klassifizieren könnte fliegenden Insekten würden wichtige Implikationen für die entomologische Forschung haben, und damit für die Entwicklung von vielen nützlichen Anwendungen in Vektor-und Schädlingsbekämpfung für medizinische und landwirtschaftliche Entomologie. Angesichts dieser, haben die letzten 60 Jahre viele Forschungsanstrengungen dieser Aufgabe gewidmet gesehen. Bis heute ist jedoch keine dieser Forschung hat einen bleibenden Einfluss hatte. In dieser Arbeit zeigen wir, dass Pseudo-akustisch-optische Sensoren überlegen Daten zu erzeugen; dass zusätzliche Funktionen, sowohl intrinsische als auch extrinsische, um das Flugverhalten der Insekten, kann der Angreifer ausnutzen, um Insekten Klassifizierung zu verbessern; dass ein Bayes-Klassifizierung Ansatz erlaubt es, Klassifikationsmodelle, die sehr robust zu Überanpassung sind effizient zu lernen, und eine allgemeine Klassifizierung Rahmen erlaubt es, einfach zu integrieren beliebige Anzahl von Funktionen. Wir zeigen die Ergebnisse mit großen Experimente, die in den Schatten stellen alle bisherigen Werke combiNed, wie durch die Anzahl der Insekten und der Anzahl der betrachteten Spezies gemessen.

Einleitung

Die Idee der automatischen Klassifizierung von Insekten mit dem Neben Klang ihrer Flug stammt aus den frühen Tagen der Computer und handelsüblichen Audio-Aufnahmegeräte 1. Allerdings hat kaum Fortschritte auf dieses Problem in den folgenden Jahrzehnten gemacht worden. Der mangelnde Fortschritt in diesem Streben kann auf mehrere Faktoren zurückgeführt werden verwandten.

Erstens hat das Fehlen einer wirksamen Sensoren Datenerfassung erschwert. Die meisten Versuche, die Daten zu sammeln haben akustische Mikrofone 2-5 verwendet. Solche Vorrichtungen sind sehr empfindlich gegenüber Rauschen und Umgebungsrauschen Wind in d....

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Protokoll

1. Insektenkolonie und Aufzucht

  1. Moskito Kolonie und Aufzucht
    1. Hinter Culex tarsalis, Culex quinquefasciatus, Culex stigmatosoma und Aedes aegypti Erwachsene aus Labor Kolonien, die aus Wildfänge stammen.
    2. Hintermückenlarven in Emaille Pfannen unter Standardlaborbedingungen (27 ° C, 16: 8 Stunden Licht: dunkel [LD] Zyklus mit 1 Stunde der Dämmerung / Dämmerung Zeiten), und füttern sie ad libitum auf einer Mischung von Boden Nagerfutter und Bierhefe (3: 1, v: v).
    3. Moskito sammeln Puppen in 200 ml Becher, und legen Sie sie in Versuchskammern. Alternativ aspirieren die erwachsenen Mücken in Versuchskammern i....

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Ergebnisse

Zwei Experimente werden hier vorgestellt. Für beide Experimente wurden die verwendeten Daten zufällig aus einer Datenmenge, die über 100.000 Objekte enthält abgetastet.

Das erste Experiment zeigt die Fähigkeit der vorgeschlagenen Klassifizierer genau klassifizieren verschiedene Arten / Geschlechtern der Insekten. Da die Klassifikationsgenauigkeit hängt von den Insekten klassifiziert werden, wird eine einzige absolute Wert für Klassifikationsgenauigkeit nicht geben dem Leser eine gute Intuiti.......

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Diskussion

Die hier beschriebene Sensor / Classification Framework ermöglicht die kostengünstige und skalierbare Klassifikation von fliegenden Insekten. Die vom System erreichbaren Genauigkeiten sind gut genug, um die Entwicklung kommerzieller Produkte ermöglichen und könnte ein nützliches Werkzeug in der entomologischen Forschung sein.

Die Fähigkeit, preiswert, nicht-invasiven Sensoren verwenden, um präzise und automatisch zu klassifizieren fliegenden Insekten würde erhebliche Auswirkungen auf die ent.......

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Offenlegungen

Die Autoren erklären, dass sie keine finanziellen Interessen konkurrieren.

Danksagungen

Wir möchten die Vodafone Americas Foundation, der Bill-und-Melinda-Gates-Stiftung, und der São Paulo Research Foundation (FAPESP) für die Förderung dieses Forschungs danken. Wir möchten auch die vielen Mitglieder der Fakultät von der Abteilung für Entomologie an der Universität von Kalifornien, Riverside, danke ich für ihren Rat an diesem Projekt.

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Materialien

Liste der in diesem Artikel verwendeten Materialien
NameUnternehmenKatalognummerKommentare
Audiorecorder: ICD-PX312Sony4-267-065-11(2)Mit einem zusätzlichen microSD-Speicher von 8 GB
InsectaryLee's Aquarium & Produkte für Haustiere.20088 HerpHaven®, Großes Rechteck14 1/2" lang x 8 3/4" breit x 9 3/4" hoch. Modifiziert, um Insekten zu beherbergen.
Laserliniengenerator, 650 nm (rot)Apinex (www.apinex.com)LN60-6505 mW. Hierbei handelt es sich um einen Laser mit geringer Leistung, ähnlich dem Laserpointer eines Lehrers
Fotodioden-ArrayVISHAY SEMICONDUCTOR TEFD4300  PIN-FOTODIODE, 650 NM, 20 Grad, T1TEFD4300Wir haben ein benutzerdefiniertes Array von 15 dieser Fotodioden hergestellt, die parallel geschaltet sind.
Integrierte Analog-Digital-Wandler-SchaltungSonderanfertigung in unserem LaborWir haben diesen Artikel selbst hergestellt, aber ein leicht erhältliches kommerzielles Produkt, Gino PCF8591 AD/DA-Wandler, bietet die gleiche Funktionalität.

Referenzen

  1. Kahn, M. C., Celestin, W., Offenhauser, W. Recording of sounds produced by certain disease-carrying mosquitoes. Science. 101 (2622), 335-336 (1945).
  2. Reed, S. C., Williams, C. M., Chadwick, L. E. Frequency of wing-beat as a character for separating specie....

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Nachdrucke und Genehmigungen

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