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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Hier stellen wir eine kostengünstige Methode zur Definition chemisch-genetischer Interaktionen in knospenden Hefen vor. Der Ansatz baut auf grundlegenden Techniken der Hefemolekularbiologie auf und eignet sich gut für die mechanistische Abfrage kleiner bis mittlerer Ansammlungen von Chemikalien und anderen Medienumgebungen.
Die Ermittlung der Wirkungsweise von bioaktiven Chemikalien ist von Interesse für ein breites Spektrum von akademischen, pharmazeutischen und industriellen Wissenschaftlern. Saccharomyces cerevisiae oder Bäckerhefe, ist ein Modell, Eukaryoten, für die eine vollständige Sammlung von ~ 6000 Gen-Deletionsmutanten und hypomorphen essentielles Gen Mutanten sind im Handel erhältlich. Diese Sammlung von Mutanten verwendet werden, um systematisch erkennen chemisch-Gen-Interaktionen, dh Gene notwendig, eine chemische tolerieren. Diese Information wiederum berichtet über die wahrscheinliche Wirkungsweise der Verbindung. Hier beschreiben wir ein Protokoll für die schnelle Identifizierung von chemischen genetischen Wechselwirkungen in Bäckerhefe. Wir zeigen, das Verfahren unter Verwendung des Chemotherapeutikum 5-Fluorouracil (5-FU), die eine wohldefinierte Wirkmechanismus besitzt. Unsere Ergebnisse zeigen, dass die Kern TRAMP RNA-Exosom und DNA-Reparaturenzyme sind für die Proliferation in Gegenwart von 5-FU, die im Einklang mit früheren m ist erforderlichicroarray basierten Barcode-Chemie genetische Ansätze und das Wissen, dass 5-FU beeinträchtigt sowohl RNA als auch DNA-Stoffwechsel. Die erforderlichen Validierungsprotokolle dieser Hochdurchsatz werden ebenfalls beschrieben.
Die genetischen Tools und Ressourcen im Modellorganismus Saccharomyces cerevisiae haben großen funktionellen Genomik Studien, die gemeinsam ein neues Licht auf, wie Gene funktionieren, wie Netzwerke, um die Anforderungen von biologischen Systemen erfüllen zu können. Der Grundstein dieser Tools war die gemeinsame Erstellung eines vollständigen Satzes von nicht wesentlichen Gendeletionen aller offenen Leserahmen in Hefe 1,2. Eine auffallende Beobachtung war, dass nur ~ 20% der Hefe-Gene sind für die Lebensfähigkeit erforderlich, wenn als Haploiden unter Standardlaborbedingungen gezüchtet. Dies unterstreicht die Fähigkeit einer Zelle, durch die Nutzung alternativer biologischen Bahnen gegen genomische Perturbationen puffern. Genetische Mutanten, die individuell lebensfähig sind, aber tödlich in Verbindung, Signal angeschlossenen oder konvergent parallel biologische Pfade und bilden genetische Interaktionsnetzwerke, die biologische Funktion zu beschreiben. Mit der Entwicklung der bedingten temperature empfindlichen und hypomorphen Allele von essentiellen Genen die Technik nicht auf die Untersuchung von nicht-essentiellen Genen 3,4 beschränkt. Dieses Konzept wurde in einer genomischen Maßstab angewendet produziert eine unvoreingenommene genetische Interaktion Karte darstellen, wie Gene in ähnlichen zellulären Prozessen beteiligt Cluster zusammen 5.
Chemische Störungen der genetischen Netzwerke Mimik Gendeletionen (Abbildung 1) 6. Abfragen von wachstumshemmenden Verbindungen gegen eine hochdichte Anordnung von Deletionsstämme Überempfindlichkeit identifiziert eine chemisch-genetischen Interaktionsprofil, also eine Liste von Genen, die erforderlich ist, um die chemische Beanspruchung verträgt. Wie genetische Interaktionen, Großbildschirme von chemischen Bibliotheken haben gezeigt, dass mit einem ähnlichen Wirkmechanismus Cluster zusammen 7 Verbindungen. Daher wird durch die Gründung der chemisch-genetische Wechselwirkungsprofil von einer Verbindung der Wirkmechanismus kann durch einen Vergleich mit lar entnehmen,ge-Skala synthetischen genetischen und chemischen genetische Interaktion Datensätze von 8,9.
Groß chemisch-genetischen Screens, wo Dutzende von Verbindungen werden verhört wurden von Barcode Konkurrenztests durchgeführt. Bei diesem Ansatz wird die gepoolte Sammlung von Deletionsmutanten ist en masse über mehrere Generationen in einem kleinen Volumen an Medium, das eine chemische gezüchtet. Da jeder Deletionsmutante beherbergt eine einzigartige genetische Barcode wird die Lebensfähigkeit / Wachstum einzelner Mutanten innerhalb des Pools von Deletionsstämme von Microarray-oder Hochdurchsatz-Sequenzierung 10 verfolgt.
Ableitung Fitness durch Überwachung Koloniegröße von physikalisch Array-Mutanten auf festem Agar, der eine bioaktive Verbindung gewachsen ist auch eine wirksame Methode, um chemisch-genetischer Interaktionen 11,12 identifizieren. Dieser Ansatz bietet eine kostengünstige Alternative für den Wettbewerb basierten Screening und zur Bestimmung von kleinen Bibliotheken von Chemikalien geeignet.Hier skizziert ist eine einfache Methode zur Erzeugung einer Liste von chemisch-genetischer Interaktionen in S. cerevisiae, die nicht auf der Molekularbiologie Manipulationen oder Infrastruktur angewiesen ist. Es erfordert nur eine Hefe Löschen Sammlung, einen Roboter oder manuell Pinning Gerät und frei verfügbaren Bildanalyse-Software.
HINWEIS: Der allgemeine Arbeitsablauf dieses Verfahrens ist in Figur 2 skizziert.
1. Bestimmung der wachstumshemmende Dosis
2. Systematische Chemical Genetische Bildschirm
3. Speicherfolien und Datenanalyse
4. Validierung von Screen
HINWEIS: In dieser Phase wird mehrere Hefe-Mutanten Deletionen als überempfindlich auf die Chemikalie punkten. Diese chemisch-genetischer Interaktionen muss nächste auf zwei Arten überprüft werden. Zunächst wird die Identität der empfindliche Stämme sollten durch PCR bestätigt werden. Zweitens müssen die Chemikalien-Sensitivität unabhängig gewertet. Folgenden Abschnitten wird eine kurze Protokoll zur Durchführung von Tests, um Spotting Dehnungsempfindlichkeit, eine Technik, die in Hefe Biologie gemeinsam zu überprüfen.
Als Validierung dieses Ansatzes Wir führten eine repräsentative chemische genetische Wechselwirkung Bildschirm des Chemotherapeutikum 5-Fluorouracil (5-FU) gemäß dem oben beschriebenen Protokoll. 5-FU ist bekannt, die Thymidylat-Synthase sowie die DNA und RNA-Metabolismus 18 stören. Die chemischen genetischen Wechselwirkungen von 5-FU sind gut untersucht und wurden von Hefe Barcode-Mikroarray-Techniken unter Verwendung von sowohl heterozygote und homozygote Deletion Sammlungen 8,19 untersucht. Hier zeigen wir, dass ähnliche Ergebnisse durch vergleichende Quantifizierung der Mutantenkoloniegröße erhalten werden.
Es sollte beachtet werden, dass der Bildschirm ausgeführt nutzt die nicht wesentliche haploiden Gendeletion Sammlung werden. Diese Art von Bildschirm kann auch unter Verwendung von diploiden Stämmen, temperaturempfindlichen Mutanten und Allele hypomorphen, wodurch die Aufnahme von essentiellen Gen-Mutanten werden. Ein Vorteil bei der Nutzung des haploiden Löschen Kollektion Medikament sensitiv erhöhtkeit von Zielbahnen, da die vollständige Abwesenheit des Genprodukts. Es sind jedoch zwei wesentliche Nachteile, die essentielle Gen Empfindlichkeitsreaktion nicht abgefragt werden, und die haploide Sammlung ist anfällig für spontane Suppressormutationen, die über mehrere Ausbreitungen ausgewählt sind. Dies kann zu einer Verschlechterung der Sammel führen. Somit gibt es eine inhärente Kompromiß zwischen Integrität und Breite der Anordnung und Empfindlichkeit gegenüber Arzneimittelwirkung. Dies muss berücksichtigt werden, und der am besten geeigneten Mutanten Sammlung ausgewählt basierend auf der gewünschten Anwendung.
Zunächst wird die entsprechende subletalen Konzentration von 5-FU in dem Bildschirm verwendet werden war entschlossen, 10 & mgr; M von wachsenden BY4741 (MATa his3 Δ1 leu2Δ0 met15Δ0 ura3Δ0) Zellen auf zunehmende Konzentration von 5-FU und visuellen Bewertung Hefekolonie Wachstum ( 3A). Alternativ können ähnliche Ergebnisse durch den Anbau von ihr erhaltenast in Mikrotiterplatten in Flüssigkultur und häufige Überwachung der Kulturen optische Dichte mit einem Mikroplattenleser (3B), in der vorhergehenden Gruppen 10,20 skizziert.
Mit dem Sänger ROTOR wurde die Hefe DMA bei 1536 Kolonien pro Platte Dichte auf Medien mit 10 uM 5-FU oder Dimethylsulfoxid (DMSO) Kontrolle (4A) repliziert. Diese Platten wurden 24 Stunden lang bei Raumtemperatur inkubiert und auf einem Flachbettscanner abgebildet. Koloniegröße Messung für jede Mutante zu beiden experimentellen und Kontrollplatten wurde unter Verwendung der Bildanalyse Balony Maschine 15. Die Balony Software berechnet das Größenverhältnis der Kolonien auf dem Versuchsanordnung relativ zu steuern. Der Anwender ist in der Lage, ein Verhältnis Schwelle und wenn der Bildschirm in ausgeführt mindestens verdreifachen ein p-Wert wird für jede Mutante zugeordnet werden. In unserer repräsentativen Bildschirm Mutanten, die ein Verhältnis von ≤0.8 zeigten, wurden betrachtened, um Zugriffe zu sein. Die Ergebnisse der Kolonie Quantifizierung kann grafisch durch Auftragen des Größenverhältnisses für jede Kolonie auf der y-Achse und der Gen-Deletion von Feldposition (4B) oder des Verhältnisses (4C) auf der x-Achse geordnet dargestellt werden.
Synthetische krank / tödliche Mutanten auf dem Bildschirm identifiziert werden können, basierend auf Funktionsbeschreibungen, indem Gene Ontology (GO) Analyse zusammengefasst werden. Es gibt mehrere öffentlich zugängliche Werkzeuge für GO Analyse der Listen von S. cerevisiae-Gene; einschließlich Funspec 21. DAVID Bioinformatik Database 22,23 und der Saccharomyces Genome Database (SGD) Go Zeit Finder 24. Deletionen, die ein Verhältnis von weniger als oder gleich 0,8 in der 5-FU-Bildschirm hatten, wurden als Eingabeliste für Funspec verwendet. Funspec akzeptiert eine Liste von systematischen oder gemeinsame Hefegen Namen und gibt Zusammenfassungen Gen Ontologien, Funktionsbereichen, Lokalisierung, Proteinkomplexen sowie otsie nützlich Klassifikationen, die in dieser Liste angereichert sind. Der Vertreter Bildschirm durchgeführt zeigten eine Anreicherung von Ontologien für die RNA-Metabolismus, einschließlich tRNA wackelt, Uridin Änderung und RNA Überwachung Maschinen, und als Antwort auf DNA-Schädigung (Tabelle 1). Diese Ergebnisse stimmen mit früheren Studien, die 5-FU-Behandlung führt zu einer Akkumulation von nicht-kodierenden RNAs polyadenyliert, die von der Kern Trf / Rrp6 / Luft / MTR4 Polyadenylierung (TRAMP) Exosom 25 verarbeitet werden, gezeigt haben. So sind diese Ergebnisse sind in Übereinstimmung mit früheren chemischen genetischen Screens und dem bekannten Mechanismus der 5-FU-Bioaktivität 8,19.
Wie bei allen Hochdurchsatz-funktionelle Genomanalysen ist es notwendig, um die Ergebnisse zu überprüfen. Um zu überprüfen, chemisch-genetischen Wechselwirkungen Hefemutanten zuerst werden mit Primern, die in der Ziel Gen-Promotor und kanMX Disruptionskassette PCR validiert. Selektion von Stämmen für gültigeation ist etwas willkürlich, aber die Priorisierung Mutanten, die einen starken Phänotyp zeigen und Gruppe funktional bietet einen guten Ausgangspunkt. Anschließend wird Überempfindlichkeit gegenüber einem chemischen mit Spotting-Assays, ein gemeinsames Konzept zur Messung Fitness Hefemutanten bestätigt. Zu diesem Zweck werden Verdünnungsreihen von Hefestämmen in einem Raster auf einem Medium, das die geeignete chemische Dosis sowie eine Steuer gesichtet. Als Beispiel bestätigen wir die chemische genetische Interaktion von 5-FU mit air1 und trf5 Mutanten der TRAMP-Komplex (Abbildung 5). Diese Gene kodieren für Komponenten des TRAMP Kern Exosom. Wir stellen fest, dass die rrp6 Belastung, ohne den Kern 3'-5'-Exonukleaseaktivität TRAMP, wurde im DMA-Sammlung unserem Labor mit hoher Dichte verloren. Am Erhalt einer frischen rrp6 Mutante bestätigen wir, dass rrp6 und 5-FU eine chemische genetische Interaktion zeigen auch, dass zur Errichtung TRAMP Aktivität ist erforderlich, um 5-FU zu tolerieren. Dies veranschaulichtdass die Integrität der große Deletion Sammlungen beeinträchtigt mit der Zeit zu, so dass die richtige DMA Wartung und Dehnungsvalidierungs kritisch.
Unsere Bildschirm auch Mutanten in verschiedenen DNA-Reparaturenzyme (einschließlich Rad50, RAD52 und Mre11) als 5-FU empfindlich ausgewiesen. Scoring der Koloniegröße angegeben die relative Eignung dieser Mutanten auf 10 uM 5-FU als 0,7, 0,65 und 0,42 im Vergleich zum Wildtyp. Basierend auf unseren Bestätigungsspotting-Assays (Abbildung 5) sind diese Werte eine Unterschätzung wahrscheinlich wegen der begrenzten Dynamikbereich von Fitnessmessung durch Koloniegröße Scoring. Dies zeigt eine zweite Grund, unabhängig Wechselwirkungen durch serielle Spotting bestätigen: die Größenordnung einiger chemischer genetischen Wechselwirkungen können in der Primärdatenanalyse zu unterschätzen. Unsere Ergebnisse zeigen, dass ein Wachstum Chemie genetische Bildschirm mit ~ 4800-Dehnungs haploiden Löschen Blutentnahme durchgeführt, in dreifacher Ausfertigung, eine ausreichende Resol ution, selbstbewusst zu isolieren bestimmte chemische genetischen Interaktionen.

Fig. 1: Schematische Darstellung des Chemical Genetic Wechselwirkungen Gendeletionen in Empfindlichkeit gegenüber chemischen Störung führen ermöglichen die Identifizierung biologischer Prozesse durch eine chemische abgezielt. (A) Convergent Wege kann entweder durch Gen-Deletion (Genea) oder chemisch (geneB) gestört werden. Individuell kann diese zellulären Beleidigungen aufgrund der inhärenten Redundanz in biologischen Wegen toleriert. Jedoch in Kombination Zellviabilität was entweder synthetisch kranken oder letalen Phänotyp beeinträchtigt. (B) Deletion von Genen (geneC) entscheidend zur Minderung chemisch induzierten Stress auch zu Überempfindlichkeit und zeigen biologische Pfade durch chemische Behandlung gestört. jove.com/files/ftp_upload/52345/52345fig1large.jpg "target =" _ blank "> Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieses Bild anzuzeigen.

Abbildung 2: Workflow für Chemische Genetische Bildschirm (A) Bestimmung der Unter Hemmdosis:. Kinder Hefestämme zur stationären Phase gezüchtet, 1: 5.000, und die Ausbreitung auf festem YEPD Medien mit zunehmenden chemischen Dosis überzogen. Die höchste Konzentration, die nicht größer als 10-15% ige Wachstumshemmung ist zur Abschirmung gegen die DMA ausgewählt. (B) Systematische Chemical Genetische Screen: Mit einer Hochdurchsatz-Array Pinning Roboter die S. cerevisiae DMA ist Replik auf Medien, die die geeignete Konzentration der Prüfsubstanz überzogen. Die Platten werden bei Raumtemperatur für 24-48 Stunden inkubiert, abgebildet wird, und die relativen Koloniegröße bestimmt.ref = "https://www.jove.com/files/ftp_upload/52345/52345fig2highres.jpg" target = "_ blank"> Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieses Bild anzuzeigen.

Abbildung 3 :. Bestimmung der Unter Hemmkonzentration. (A) Das Wachstum der BY4741 Zellen auf festem Medium, das 5-Fluorouracil. Gesättigte BY4741 Kultur verdünnt 1: 5.000 und steigenden Konzentrationen von 5-Fluorouracil plattiert. (B) Wachstumskurve BY4741 Zellen in flüssigen Medien, die 5-flurouracil. ~ 4 × 10 4 Zellen wurden in dreifacher Ausfertigung in steigenden Konzentrationen von 5-FU und ODs wurden alle 10 Minuten für 22 Stunden gemessen, abgeschieden.

Abbildung 4: Chemische Genetische Bildschirm von 5-Fluorouracil. (A) S. cerevisiae Deletionsmutante Array auf YEPD-Agar mit 10 & mgr; M 5-FU (rechts) und DMSO Kontrolle (links) repliziert. (B) Ergebnisse der chemischen Genetische Screen: Relative Wachstum der Mutanten auf 10 uM 5-FU im Vergleich zu DMSO-Kontrolle durch Feldposition bestellt. (C) Relative Wachstum der Mutanten auf 10 uM 5-FU im Vergleich zu DMSO-Kontrolle durch Koloniegrößenverhältnis bestellt. Ein Verhältnis Schwelle von ≤0.8 auf beiden Diagramme angezeigt. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieses Bild anzuzeigen.

Abbildung 5: Validierung Chemische Genetische Interaktionen. Serielle Verdünnungen von mehreren isolierten Mutantenstämme auf DMSO-Steuerung (A) gezüchtet, 10 & mgr; M 5-FU ( C).
| GO Kategorie | P-Wert | Gene identifiziert (Treffer) | # Hits | Gesamtanzahl von Genen in GO Kategorie |
| tRNA Taumel Uridin Modifikation [GO: 0002098] | 2,24 x 10 -6 | SIT4 NCS6 Urm1 KTI12 IKI3 TUM1 ELP3 | 7 | 24 |
| Transkription, DNA-abhängige [GO: 0006351] | 1,69 × 10 -5 | PDR3 LDB7 HIR1 HAP3 ROX3 SPT7 SNF5 RPA14 SAC3 HMO1 NGG1 SPT3 IES6 Aft1 RAI1 STB5 SDS3 MET18 CTK2 RPB4 SWI3 RPA12 KTI12 ASH1 SWI6 IKI3 GCR2 POP2 Leo1 SSN3 SGF11 ELP3 | 32 | 540 |
| Übersetzung [GO: 0006412] | 4,28 × 10 -5 | RPL19B RPS11B FES1 RPS9B RPL31A RPL24A RPL7A RPS25A RPL26B RPL11B RPL27A RPL34B RPL14A TEF4 RPS29A RPL6A AEP1 RPS16A MRP7 RPS19B RPS19A RPS7A | 22 | 318 |
| tRNA Wobble-Position Uridin Thiolierung [GO: 0002143] | 1,88 × 10 -4 | NCS6 Urm1 TUM1 | 3 | 5 |
| Regulation der Transkription, DNA-abhängige [GO: 0006355] | 4,98 × 10 -4 | PDR3 LDB7 HIR1 HAP3 ROX3 SPT7 SNF5 SAC3 HMO1 NGG1 SPT3 IES6 Aft1 RAI1 STB5 SDS3 SWI3 KTI12 ASH1 SWI6 IKI3 GCR2 POP2 Leo1 SSN3 SGF11 ELP3 | 27 | 507 |
| Protein urmylation [GO: 0032447] | 6,33 × 10 -4 | NCS6 Urm1 URE2 | 3 | 7 |
| mRNA Export von Kern als Reaktion Stress zu erwärmen [GO: 0031990] | 2,04 × 10 -3 | RPB4 NUP120 NUP133 | 3 | 10 |
| Kern Polyadenylierung abhängige CUT Abbauprozess [GO: 0071039] | 2,04 × 10 -3 | AIR1 TRF5 MPP6 | 3 | 10 |
| Tryptophanstoffwechsels [GO: 0006568] | 2,15 × 10 -3 | TRP5 TRP3 | 2 | 3 |
| früh, um Golgi Transport Endosomen [GO: 0034498] | 2,75 × 10 -3 | ENT5 TCA17 RCY1 | 3 | 11 |
| Ribosomen-Biogenese kleinen Untereinheit [GO: 0042274] | 3,63 × 10 -3 | SAC3 LTV1 RPS19B RPS19A | 4 | 24 |
| Chromatinmodifizierung [GO: 0016568] | 3,64 × 10 -3 | LDB7 HIR1 SPT7 NGG1 SPT3 SDS3 ASH1 SGF11ELP3 | 9 | 114 |
| ATP Stoffwechsel [GO: 0046034] | 4,23 × 10 -3 | VMA2 VMA1 | 2 | 4 |
| vakuolären Protonen-Transport V-ATPase komplexen Montage [GO: 0070072] | 4,23 × 10 -3 | VMA21 VPH2 | 2 | 4 |
| Chromosomenlokalisierung [GO: 0050000] | 4,23 × 10 -3 | NUP120 NUP133 | 2 | 4 |
| mRNA-Transport [GO: 0051028] | 4,59 × 10 -3 | DHH1 SAC3 LOC1 KAP114 NUP120 NUP133 | 6 | 58 |
| vakuolären Versauerung [GO: 0007035] | 4,89 × 10 -3 | VMA2 VMA1 VMA5 VPH2 | 4 | 26 |
| rRNA-Export aus Kern [GO: 0006407] | 5,63 x 10 <sup> -3 | NUP120 NUP133 RPS19B RPS19A | 4 | 27 |
| Endozytose [GO: 0006897] | 6,57 × 10 -3 | SLA1 EDE1 CDC50 ART5 RCY1 VPS1 END3 | 7 | 82 |
| Kern mRNA Überwachung von mRNA 3'-End-Verarbeitung [GO: 0.071.031] | 6,92 × 10 -3 | AIR1 MPP6 | 2 | 5 |
| ncRNA Polyadenylierung [GO: 0043629] | 6,92 × 10 -3 | AIR1 TRF5 | 2 | 5 |
| Kern Polyadenylierung abhängige snoRNA Abbauprozess [GO: 0071036] | 6,92 × 10 -3 | AIR1 TRF5 | 2 | 5 |
| Kern Polyadenylierung abhängige snRNA Abbauprozess [GO: 0071037] | 6,92 × 10 -3 | AIR1 TRF5 | 2 | 5 |
| Tryptophan Biosyntheseprozess [GO: 0000162] | 6,92 × 10 -3 | TRP5 TRP3 | 2 | 5 |
| Protein Einsetzen in ER-Membran [GO: 0045048] | 6,92 × 10 -3 | GET1 GET4 | 2 | 5 |
| mRNA Stabilisierung [GO: 0048255] | 6,92 × 10 -3 | ATP25 IGO1 | 2 | 5 |
| Antwort auf DNA-Schädigung Stimulus [GO: 0006974] | 7,05 × 10 -3 | Mus81 RAD2 MET18 CTK2 RPB4 GRR1 DEF1 MMS22 RAD52 MRE11 RAD50 RMI1 | 12 | 197 |
| GO Kategorie | P-Wert | Gene identifiziert (Treffer) | in "> # HitsGesamtanzahl von Genen in GO Kategorie | |
| Kern Polyadenylierung abhängige rRNA Abbauprozess [GO: 0071035] | 8,46 × 10 -3 | AIR1 TRF5 MPP6 | 3 | 16 |
Tabelle 1: Gene Ontology (GO) Charakterisierung von 5-Fluorouracil Sensitive Mutanten.
Die Autoren erklären, dass sie keine konkurrierenden finanziellen Interessen haben.
Hier stellen wir eine kostengünstige Methode zur Definition chemisch-genetischer Interaktionen in knospenden Hefen vor. Der Ansatz baut auf grundlegenden Techniken der Hefemolekularbiologie auf und eignet sich gut für die mechanistische Abfrage kleiner bis mittlerer Ansammlungen von Chemikalien und anderen Medienumgebungen.
Die Forschung im Labor CJN durch Betriebskostenzuschüsse von NSERC, der Canadian Cancer Society Research Institute (CCSRI) und der Canadian Breast Cancer Foundation (BC-Yukon Branch) unterstützt.
| Hefeextrakt | BioBasic | G0961 | Für YEPD flüssige/feste Medien bis zu 1% Endkonzentration (w/v) |
| Tyrpton Pulver | BD Biosciences | 211820 | Für YEPD flüssige/feste Medien bis 2% Endkonzentration (w/v) |
| Dextrose-Anachämie | 31096-380 | Für flüssige/feste YEPD-Medien auf 2 % Endkonzentration (w/v) — zugeben; Nicht autoklavieren. Bereiten Sie eine 20%ige Stammlösung vor, filtern Sie sie, sterilisieren Sie sie und geben Sie sie nach dem Autoklavieren zu den Medien. | |
| Agar A | Bio Basic | FB0010 | Für feste YEPD-Medien mit 2 % Endkonzentration (w/v) |
| hinzufügen G418 | A.G. Scientific Inc. | G-1033 | 1.000x Bestand zu 200 vorbereiten mg/ml in dH2O und Filter sterilisieren. |
| 12-Well-Platte | Greiner Bio One | 655180 | |
| 5 ml Kulturröhrchen | Evergreen Scientific | 222-2376-080 | |
| 10 cm Petrischale | VWR | 25384-302 | |
| ROTOR HDA | Singer Instruments | ROT-001 | Mikrobieller Array-Pinning-Roboter mit hohem Durchsatz |
| PLUSPLATE© Petrischale | Sänger Instrumente | PLU-001 | Box mit 200 Schüsseln |
| 384 Short-Pin RePad | Singer Instruments | RP-MP-384 | Box mit 1.000 Pads |
| 1536 RePad mit kurzen Stiften | Singer Instruments | RP-MP-1536 | Box mit 1.000 Pads |
| Vollautomatische Robtic Systems | S& P robotics | http://www.sprobotics.com | Mehrere automatisierte Koloniehandhabungs- und Bildgebungssysteme verfügbar. |
| Manuelle Pinning-Tools | V& P Scientific | http://www.vp-scientific.com | Handheld-Replikationswerkzeuge und Zubehör. |