Dieser Artikel beschreibt eine Methode, mit der die Gefäßarchitektur im Gehirn mittels in vivo und ex vivo Zwei-Photonen-Mikroskopie quantifiziert werden kann.
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Dieser Artikel beschreibt eine Methode, mit der die Gefäßarchitektur im Gehirn mittels in vivo und ex vivo Zwei-Photonen-Mikroskopie quantifiziert werden kann.
Eine Infektion mit dem humanen Immundefizienzvirus 1 (HIV-1) führt häufig zu HIV-1-assoziierten neurokognitiven Störungen (HAND) und ist gekennzeichnet durch einen chronischen neuroinflammatorischen Zustand innerhalb des Zentralnervensystems (ZNS), von dem angenommen wird, dass er hauptsächlich durch die viral vermittelte Aktivierung von Mikroglia und hirnresidenten Makrophagen angetrieben wird. Eine HIV-1-Infektion geht auch mit Veränderungen des zerebrovaskulären Blutflusses (CBF) einher, was die Möglichkeit erhöht, dass eine HIV-assoziierte chronische Neuroinflammation zu Veränderungen der CBF und/oder der zerebralen Gefäßarchitektur führen kann. Um diese Frage zu beantworten, haben wir ein Mausmodell für HIV-induzierte Neuroinflammation verwendet und getestet, ob eine langfristige Exposition gegenüber dieser entzündlichen Umgebung die Gefäße des Gehirns schädigen und zu einer Verdünnung der Kapillarnetzwerke führen kann. In dieser Arbeit beschreiben wir eine Methode zur Quantifizierung von Veränderungen der kortikalen Kapillardichte in einem Mausmodell für neuroinflammatorische Erkrankungen (HIV-1 Tat transgene Mäuse). Dieser verallgemeinerbare Ansatz verwendet sowohl die in vivo Zwei-Photonen-Bildgebung von kortikalen Kapillaren durch ein dünnschädeliges kortikales Fenster als auch die ex vivo Zwei-Photonen-Bildgebung von kortikalen Kapillaren in Schnitten des Gehirns von Mäusen. Diese Verfahren erzeugen Bilder bzw. Z-Stack-Dateien von Kapillarnetzwerken, die dann einer quantitativen Analyse unterzogen werden können, um Veränderungen in der zerebralen Gefäßarchitektur zu beurteilen.
Human Immunodeficiency Virus 1 (HIV-1) dringt in das Gehirn während der akuten Phase der Virus-Infektion, und produktiv infiziert sowohl Mikroglia und Gehirn Makrophagen, was zu deren Aktivierung - und die Freisetzung von beiden Host-abgeleitete Entzündungsmediatoren und lösliche HIV-1 virotoxins wie Tat und gp120 (in 1,2 überprüft). Als Folge davon wird ein chronischer Zustand neuroinflammatorischen im ZNS, die vermutlich auf die Pathogenese der HIV-1-assoziierte neurokognitive Störungen (HAND) 3-5 beitragen etabliert.
Chronische Überexpression von HIV-1 Tat oder Interleukin (IL) -17A im ZNS von Mäusen wurde gezeigt, dass in der mikrovaskulären rarefaction 6,7 führen. Dies eröffnet die Möglichkeit, dass eine chronische Neuroentzündung kann zur Pathogenese von Hand durch Wirkung auf die zerebrale Gefäßsystem beizutragen. Um diese Frage weiter zu prüfen, haben wir Methoden, um zerebrale vaskuläre struc Quantifizierung entwickeltturen.
Dieser Beitrag beschreibt ein Verfahren zur Quantifizierung der Anzahl der Kapillar-Knoten, Kapillar Segmente bedeuten Segmentlänge, Gesamtsegmentlänge, bedeuten Kapillardurchmesser und Gesamt Kapillarvolumen mit In-vivo-Bildgebung von Kapillarnetzwerke durch eine dünne Schädel kortikalen Fenster (von zuvor beschriebenen modifizierten Protokolle) 8,9 sowie ex vivo-Abbildung von Gehirnschnitten unter Verwendung von Zwei-Photonen-Mikroskopie. Dieser kombinierte Ansatz sieht eine ganzheitliche Quantifizierung des zerebralen Gefäßparameter, da die in vivo-Dünn Schädel Kortikalisfenster ermöglicht die Erhaltung des zerebralen Umgebung während ex vivo-Abbildung von Kapillarnetzwerken in Hirnschnitten erlaubt die Rekonstruktion der vollständigen, dreidimensionalen Kapillarnetzwerke - die dann unter Verwendung im Handel erhältlicher Software quantifiziert werden kann.
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Die Universität von Rochester Universität Ausschuss für Tier Ressourcen genehmigt alle in diesem Papier durchgeführt Verfahren.
1. Präoperative Vorbereitung (und Mäusen)
2. Herstellung der Thin-Schädelhirn Fenster
3. Überwachung von physiologischen Parametern
4. Injektion des fluoreszierenden Farbstoffs
5. In Vivo Zwei-Photon Imaging
6. Ex Vivo Zwei-Photonen-Imaging
7. Datenverarbeitung
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Die Dünn Schädel kortikalen Fenster können für die in vivo Zwei-Photonen-Imaging von kortikalen Kapillaren (Abbildung 1). Ein geeigneter Bereich für Bild zeigt zahlreiche, unterschiedliche Kapillaren (Abbildung 1A). Im gleichen Blickfeld gibt es keine arteriellen Zellwand Autofluoreszenz, und es kann weitere Fluoreszenzsignale, wie Kollagen Fluoreszenz, durch Erzeugung der zweiten Harmonischen 11 (1B) induziert werden...
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Das hier beschriebene Verfahren kann angewendet werden, um Gehirn mikrovaskulären Strukturen in einer breiten Palette von experimentellen Modellen / Einstellungen zu analysieren. Für den Erfolg dieser Methode müssen drei wichtige Schritte gemeistert werden. Erstens muss die dünne Schädelfenster den Schädel oder die zugrunde liegenden Hirn nicht beschädigen. Es ist leicht, den Schädel während der Ausdünnung zu durchstechen oder zu einem Hitze induzierte Gefäßdurchlässigkeit. Dies kann mit einer Abbildungs stört, wenn d...
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Die Autoren haben nichts offenzulegen.
Wir danken Maria Jepson, Dr. Paivi Jordan und Dr. Linda Callahan von der University of Rochester Multiphoton Core für ihre technische Beratung während der Fertigstellung dieses Protokolls. Wir danken auch Dr. Changyong Feng für die fachkundige statistische Beratung und Dr. Maiken Nedergaard vom University of Rochester Medical Center für das in dieser Arbeit verwendete Kopfplattendesign. Diese Arbeit wurde zum Teil durch Zuschüsse T32GM007356 und R01DA026325 der National Institutes of Health (NIH) unterstützt; und durch das University of Rochester Center for AIDS Research Grant P30AI078498 (NIH).
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| Name | Company | Catalog Number | Comments |
|---|---|---|---|
| Leica Mikroskop | Leica Inc. | MZ8 | |
| High Intensity Illuminator | Dolan-Jenner | 180 | |
| Heizkissen | Stryker | TP3E | |
| T/PUMPE | Gaymar Industries, Inc. | TP-500 | |
| TEC-4 Isofluran-Verdampfer | Datex Ohmeda | 447 | |
| Künstliches Tränengel | Butler AHS | 7312 | |
| Povidon-Jod-Lösung | Aplicare | 52380-1855-9 | |
| Extra feine Bonner Schere | Fine Science Tools | 14084-08 | |
| Dumot #5 Pinzette | Fine Science Tools | 11295-10 | |
| Dumont #5/45 Pinzette | Fine Science Tools | 11251-35 | |
| Eisenchloridlösung | Ricca Chemical Company | 3120-16 | |
| Loctite 454 Prism Instant Adhesive Gel | Henkel | 45404 | |
| Dental Cement | Stoelting | 51459 | |
| Microtoruqe II Handstück Kit | Pearson Dental | R14-0002 | |
| 005 Fräser für Micro Drill | Fine Science Tools | 19007-05 | |
| Norland Blade (Dental Microblade) | Salvin Dental | 6900 | |
| Urethan | Sigma-Aldrich | U2500 | Karzinogen der Gruppe 2B |
| Geflochtenes Nahtmaterial | Ethicon | 735G | |
| Vannas Federschere | Fine Science Tools | 15000-03 | |
| Arterienkatheter | SAI Infusion Technologies | MAC-01 | Das Ende des Katheters wurde manuell gedehnt, um seinen Durchmesser zu verringern. |
| Blutdruckmessgerät | World Präzisionsinstrumente | SYS-BP1 | |
| Blutdruckmesskopf und Kabel | World Präzisionsinstrumente | BLPR2 | |
| RAPIDLab Blutgasanalysator | Siemens | 248 | |
| 40 μ l Kapillarrohr | VWR | 15401-413 | |
| Texas Red-Dextran (70.000 MW, 10 mg/kg in Kochsalzlösung gelöst) | Invitrogen | D-1830 | |
| Adult Mouse Brain Slicer Matrix | Zivic Instruments | BSMAS001-1 | |
| Olympus Fluoview 1000 AOM-MPM Multiphotonenmikroskop | Olypmus | FV-1000 MPE | |
| MaiTai HP DeepSee Ti:Sa Laser | Spectra-Physics | ||
| ImageJ Software | National Institutes of Health (NIH) | Verfügbar bei http://rsb.info.nih.gov/ij/download.html | |
| Amira Software | Visage Imaging |
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