Whole transcriptom or RNA sequencing (RNAseq) ist eine unvoreingenommene Sequenzierungsmethode zur Bewertung aller RNA-Produkte. Das Ziel von targeted RNAseq (Capture) ist eine fokussierte Evaluierung ausgewählter Transkripte mit erhöhter Sensitivität, dynamischem Bereich, reduzierten Kosten oder Skalenumfang und erhöhtem Durchsatz im Vergleich zu Standard-RNAseq. Ähnlich wie bei Standard-RNAseq können gezielte Anreicherungsanreicherungsansätze verwendet werden, um die Genexpression, mehrere RNA-Spezies wie mRNA, microRNA (miRNA), lncRNA1, andere nichtkodierende RNAs2, Genfusionen3 und Mutationen4-6 zu bewerten.
Capture beinhaltet die Hybridisierung von komplementären Oligonukleotiden, um cDNA-Bibliotheken für die Sequenzierung anzureichern. Die Begründung für die RNAseq-Erfassung ist ähnlich wie bei Microarray-Ansätzen, bei denen komplementäre Oligonukleotide oder Sonden mit Proben hybridisiert und dann auf relative Häufigkeit gemessen werden. Bei Microarray-Technologien basiert die Expression auf dem relativen Signal, das für Transkripte gemessen wird, die an diese Sonden binden. Microarrays sind daher durch die Reichweite, das potenzielle Hintergrundrauschen durch unspezifische Bindung und die Kreuzhybridisierung von Sonden begrenzt. Darüber hinaus haben Arrays im Vergleich zuRNAseq 1 einen begrenzten Dynamikbereich für niedrig und stark exprimierte Transkripte. Microarrays werden aufgrund ihrer reduzierten Kosten und ihrer hohen Durchsatzkapazität im Vergleich zu RNAseq häufig eingesetzt.
Hier demonstrieren wir eine Methode zur RNAseq-Erfassung, die einen Mittelweg zwischen RNAseq- und Microarray-Ansätzen zur Bewertung des Transkriptoms bietet. RNAseq Capture verfügt über einen mittleren Durchsatz, einen größeren Dynamikbereich und eine höhere Empfindlichkeit und ist für eine schnelle Bearbeitung auf Desktop-Sequenzierern skaliert. Die RNAseq-Erfassung erfordert auch einen reduzierten Rechenaufwand in Bezug auf Speicherplatz und Datenverarbeitung.