Unauffällige Sensoren und pervasive computing-Technologie integriert in die täglichen Leben zu Hause ältere Erwachsene ermöglicht sinnvolle Gesundheit und Aktivität Änderungen für Monate bis Jahre, Bereitstellung ökologisch gültig, kontinuierlich aufgezeichnet werden Hochfrequenz, Multi-Domain-Daten für Forschung und klinische Anwendung.
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Methodenartikel
Methodik für den Aufbau einer EU-weiten Leben Labor für unauffällig und kontinuierliche Remote-Aktivität und Gesundheitsdaten erfassen
In diesem Artikel
Zusammenfassung
Zusammenfassung
Eine End-to-End-Suite von Technologien ist für die unauffällige und kontinuierliche Überwachung der Gesundheit und Aktivität Veränderungen in den Alltag der älteren Erwachsenen über einen längeren Zeitraum hinweg etabliert. Die Technologie ist in ein System, die die Prinzipien des Seins minimal aufdringlich, beim Erstellen von sicheren beinhaltet aggregiert, Privatsphäre, kontinuierliche objektive Daten in realen (häuslichen) Einstellungen für Monate bis Jahre. Das System umfasst passive Infrarot-Präsenzmelder platziert im ganzen Haus, Tür Kontaktsensoren auf Außentüren, verbundenen physiologischen monitoring-Geräte (z.B. Waagen), medikamentenschachteln und tragbare Actigraphs installiert. Treibende Sensoren sind auch in Autos der Teilnehmer installiert und Computernutzung (PC, Tablet oder Smartphone) verfolgt. Daten ist über häufige Online-Self-report-Optionen versehen, die wichtige Informationen in Bezug auf die Daten, die schwierig ist bereitstellen, über Sensoren wie interne Zustände (z.B.Schmerzen, Stimmung, Einsamkeit), sowie Daten-Referent, Aktivitätsmuster schließen Auslegung (z.B. Besucher, neu Möbel). Algorithmen sind entwickelt worden, mit den Daten erhalten, um funktionelle Domänen Schlüssel zu Gesundheit oder Krankheit Aktivitätsüberwachung, einschließlich Mobilität (z.B.Zimmer Übergänge, Schritte, Gang Geschwindigkeit), physiologische Funktion(z. B.Gewicht, Körper identifizieren Mass-Index, Puls), schlafen Verhaltensweisen (z.B., Schlafzeit, Ausflüge auf die Toilette in der Nacht), Einhaltung von Medikamenten (z.B. verpassten Dosen), Soziales Engagement (z.B.Zeitaufwand aus nach Hause, Zeit Paare verbringen gemeinsam), und kognitive Funktion (z.B. Zeit am Computer, Mausbewegungen, Eigenschaften der Online-Ausfüllen von Formularen, Fahrtüchtigkeit). Erkennung von Änderungen dieser Funktionen bietet einen sensitiver Marker für die Anwendung in Gesundheitsüberwachung von akuten Erkrankungen (z.B. Virusepidemie) zur Früherkennung von prodromal Demenz Syndrome. Das System eignet sich besonders für die Überwachung der Wirksamkeit klinischer Interventionen in Naturhistorischen Studien von geriatrischen Syndromen und in klinischen Studien.
Einleitung
Vorherrschender klinischer Forschung ist mit Einschränkungen in der Reliabilität und Validität der Daten wegen der inhärenten Unzulänglichkeiten der Bewertungsmethodik behaftet. Interviews werden durch die Zeiten eingeschränkt als Kliniker und Patienten Termine koordinieren können. Zeit für Prüfungen ist begrenzt durch was der/die freiwillige vernünftigerweise gestellt werden kann, in einer einzigen Sitzung zu tun. Diese kurzen, weit auseinander liegende Sitzungen - begrenzen auch wenn gelegentliche Telefonate per Internetabfragen - augmented stark das Potenzial um sinnvolle Änderung in Funktion oder das Wohlbefinden im Laufe der Zeit zu erkennen. Aktuelle Test-Sessio....
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Protokoll
Allen Teilnehmern zur Verfügung gestellt schriftliche Einwilligungserklärung. Leben-Labor-Teilnehmer werden gebeten, ihr Leben zu leben, wie sie normalerweise um längs Beobachtungsstudie ihrer Lebensaktivitäten und Muster für den Rest ihres Lebens zu ermöglichen. Sie können jederzeit widerrufen, wenn sie es wünschen. Das Studienprotokoll wurde genehmigt von der Oregon Health & Amp; Science University (OHSU) institutionelle Review Board (Leben Labor OHSU IRB #2765).
1. Vorbereitung
- Fügen Sie vor der Bereitstellung alle Geräte die Konsole-Inventar-System online hinzu. Vergeben Sie einen Namen für jedes Gerät bzw. Sensor zusammen mit....
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Ergebnisse
Die ORCATECH Suite Technologie macht es möglich, einen reichen und mannigfaltigen Datensatz über die Lebensmuster von Menschen zu sammeln, während sie ihren gewohnten Aktivitäten nachgehen. Das Sensorsystem ermöglicht es, unaufdringlich und kontinuierliche Überwachung der Freiwilligen in ihren eigenen Häusern. Das System wurde in Dutzenden von Studien, an denen hunderte von Freiwilligen in der Forschung untersuchen wichtige Bereiche der Gesundheit und Funktion wie walking, Geschwindigkeit.......
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Diskussion
Wir haben ein grundlegendes System oder Plattform für Heim - und Community-basierte remote sensing und Berichterstattung über auffallende Gesundheit und Wohlbefinden-Maßnahmen auf einer kontinuierlichen Basis beschrieben. Das System soll in erster Linie in der Forschung zu diesem Zeitpunkt verwendet werden.
Wenn möglich, verwendet das System open Source-Tools und Sensoren oder unter Ausnutzung der verfügbaren APIs und Software Development Kits (SDK). Das System soll Technologie "Agnostiker" so.......
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Offenlegungen
Die Autoren haben nichts preisgeben.
Danksagungen
Der hier beschriebene Recherchen wurde unterstützt durch Zuschüsse von den National Institutes of Health, National Institute on Aging (U2CAG054397, P30 AG024978, P30 AG008017, R01 AG042191, R01-AG024059), Intel, das Fundament für die National Institutes of Health und der Robert Wood Johnson Foundation.
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Materialien
| Name | Unternehmen | Katalognummer | Kommentare |
|---|---|---|---|
| Raspberry Pi 3 Modell B | Raspberry Pi Foundation | Raspberry Pi 3 Modell B | |
| Bewegungsmelder | NYCE Sensors Inc | NCZ-3041-HA | |
| Tür-/Fenstersensor | NYCE Sensors Inc | NCZ-3011-HA | |
| Vorhang-Bewegungsmelder | NYCE Sensors Inc | NCZ-3045-HA | |
| iSort | TimerCap | iSort | |
| Home Stealth USB Phone Recorder | Fiho | Fi3001B | |
| Automatic Pro | AUT-350C | ||
| Body Cardio Scale | Nokia | WBS04 | |
| Aktivitäts-/Stahl-Aktivitätsmonitor | Nokia | HWA01 STEEL | |
| Alta 2 | Fitbit | FB406 | |
| Charge 2 | Fitbit | FB407 | |
| Flex 2 | Fitbit | FB403 | |
| Zigbee USB Stick | Silicon Labs | ETRX3USB | |
| WorkTime | Nestersoft | WorkTime Corporate |
Referenzen
- Peetoom, K. K., Lexis, M. A., Joore, M., Dirksen, C. D., De Witte, L. P. Literature review on monitoring technologies and their outcomes in independently living elderly people. Disabil Rehabil Assist Technol. 10 (4), 271-294 (2015).
- Liu, L., Stroulia, E., Nikolaidis, I., Miguel-Cruz, A., Rios Rincon, A.
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Nachdrucke und Genehmigungen
