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Neuroscience

Hyperscanning 기능성 근 적외선 분광학 실험 실시

Published: January 19, 2019 doi: 10.3791/58807

Summary

현재 프로토콜 fNIRS hyperscanning 실험을 실시 하 고 뇌-투-두뇌 synchrony를 분석 하는 방법을 설명 합니다. 또한, 우리는 문제 및 가능한 해결 논의.

Abstract

동시 브레인 녹음의 두 개 이상의 상호 작용, hyperscanning, 불리 한 접근 사회적 상호 작용, 그리고 가능 하 게 대 인 관계의 neurobiological 토대에 대 한 우리의 이해에 대 한 증가 중요성을 얻고 있다 . 기능성 근 적외선 분광학 (fNIRS)은 로컬 hemodynamic 효과 높은 샘플링 속도를 측정 하 고, 중요 한 것은, 엄격한 동작을 요구 하지 않는 자연 스러운 설정에서 적용 될 수 있기 때문에 hyperscanning 실험을 실시 하는 데 적합 제한 사항입니다. 이 문서에서는, 우리는 부모-자식 점수와 fNIRS hyperscanning 실험 및 분석 뇌-투-두뇌 synchrony 프로토콜 제시. 또한, 우리는 중요 한 문제와 미래의 방향, 실험 설계, 공간 등록 fNIRS 채널, 생리 적 영향 및 데이터 분석 방법에 관한 논의. 설명된 프로토콜 특정 부모-자식 점수, 하지만 다양 한 성인 낯선, 낭만적인 파트너 또는 형제 자매와 같은 다른 양자 별자리에 적용할 수 있습니다. 결론, fNIRS hyperscanning 가능성이 무엇 개별 두뇌의 활동을 검토 하 여 공부 될 수 있다 저쪽에는 지속적인 사회적 상호 작용의 역학에 대 한 새로운 통찰력을 얻을 수가 있다.

Introduction

최근 몇 년 동안, 신경은 동시에 두 개 이상의 사람의 두뇌 활동을 기록 하 여 사회적 상호 작용을 공부 하기 시작 했습니다, 그리고 접근 되 나 hyperscanning1. 이 기술은 이러한 상호 작용을 기본 neurobiological 메커니즘을 명료 하 게 새로운 기회를 엽니다. 사회적 상호 작용을 완전히 이해 하려면 격리 하지만 오히려 상호 작용 인2의 두뇌의 공동 활동에 단일 두뇌를 공부 하기에 충분 하지 않을 수 있습니다. 다른 neuroimaging 기술을 사용 하 여, hyperscanning 연구는 두뇌 상호 작용 개인 또는 그룹의 활동을 동기화, 예를 들어, 그들은 그들의 작업3조정, 음악4,5, 통신 확인 교실 활동6 에 관여 또는 협조7.

문서 기능 근처-적외선 분광학 (fNIRS)와 동시 녹음을 실시 하기 위한 프로토콜을 제공 합니다. 기능적 자기 공명 영상 (fMRI)와 마찬가지로, fNIRS 두뇌 활성화에 hemodynamic 응답을 측정합니다. 산소 하 고 deoxygenated 헤모글로빈 (Hb 옥 시와 의하여 Hb)에 변화는 조직8diffusively 전송된 근처-적외선 빛의 금액에 따라 계산 됩니다. fNIRS은 fMRI 보다 덜 제한 하 고 더 자연 스러운 설정에서 적용 될 수 있기 때문에 아이 들, 특히과 hyperscanning 실험을 실시 하기 위한 적합 합니다. 또한, 그것은 모두, fMRI, EEG9보다 운동 유물에 적은 경향이입니다. 또한 높은 샘플링 주파수 (, 10 Hz)에서 fNIRS 데이터를 얻을 수 있다, 따라서 그것은 매우 상대적으로 느린 hemodynamic 응답 oversamples 그리고 그로 인하여 잠재적으로 두뇌 hemodynamics10의 더 완전 한 임시 그림을 제공 합니다. .

이 프로토콜은 Reindl 그 외 여러분 의 연구에서 개발 되었다 11 약간 수정 되었습니다 (특히 채널 배치 및 나쁜 채널 식별)에 최근 고. 연구의 목표는 부모-자식 점수의 동기화 된 두뇌 활동을 조사 했다. 뇌-투-두뇌 synchrony (세 5 ~ 9 세) 어린이의 전 두 엽 두뇌 지역에서 및 그들의 부모, 대부분 어머니, 협동 및 경쟁 컴퓨터 작업 하는 동안 평가 fNIRS hyperscanning를 사용 하 여, 우리. 전 두 엽 두뇌 지역으로 이전 hyperscanning 연구1사회 대화형 프로세스에 대 한 중요 한 영역으로 발견 되었습니다 했다 표적으로 했다. 협동과 경쟁 작업 Cui 그 외 여러분 에 의해 원래 개발 되었다 12 과 최근 여러 이전 연구13,,1415. Reindl 그 외 여러분 의 연구에 대 한 11, 작업 어린이 적합 하도록 수정 했다. 참가자 중 응답 공동 통해 버튼을 누르면 대상 (협력)에 응답 하거나 다른 플레이어 (경쟁) 보다 더 빨리 응답을 지시 했다. 각 아이 부모와 함께 한 번 부모로 동일한 성의 성인 낯선 각 작업을 한 번 수행. 각 아이-성인 양자 관계 내에서 잔물결 일관성 뇌-투-두뇌 synchrony의 측정으로 해당 채널의 옥 시 Hb 신호에 대 한 계산 했다.

이 프로토콜에서는 협력 하 고 경쟁력 있는 게임 중 부모와 자식 fNIRS hyperscanning 데이터를 수집 하는 절차를 설명 합니다. 그러나 전반적인 절차,이 연구 설계에는 하지만 (예:성인 낯선, 낭만적인 파트너, 형제, ) 다른 인구에 대 한 적절 한 이며 다양 한 다른 실험 작업에 대 한 적응 시킬 수 있다. 이 프로토콜은 또한 한 가능한 분석 절차는 필수 및 선택적 데이터 분석 단계, fNIRS 데이터 전처리, 나쁜 채널 감지, 웨이블렛 일관성 분석 및 유효성 검사를 포함 하 여 무작위 쌍 분석에 의해 커버를 설명 합니다.

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Protocol

이전에 참여, 모든 부모 어린이 제공 동의 / 동의 /. 연구는 RWTH 아 헨 대학교의 의학 교수진의 윤리 위원회에 의해 승인 되었다.

1입니다. 준비 참가자 도착 하기 전에

  1. 적외선 모자를 준비 합니다.
    1. 같은 크기 또는 참가자의 머리 둘레 보다 약간 큰 같은 모자 크기를 선택 하십시오.
    2. 2 원시 EEG 모자 ( 재료의 표참조)의 각이 마 영역에 가로 3 x 5 격자에서 배열 약 15 m m 각, 직경 15 구멍에 잘라. 구멍은 어떤 방향으로 서로 간격된 30 mm, 구멍의 중간 열이 마, 즉, 코, 위에 중심에 위치 하 고 있는지 확인 하 고 아래쪽 행 눈 썹 위에 위치 하 고 있습니다.
    3. 모자를 더 편안 하 게 하 고 압력 표시를 최소화, 부드러운 거품 물자 연결 (예: 접착제 창 씰링 테이프 또는 유사한 평면 거품 고무 소재) 프로브 소켓 사이 홀더 눈금의 안쪽에 그리고 가장자리에. 양면 접착 테이프 또는 재를 사용 하 여 필요한 경우.
    4. 빈 3 x 5 프로브 홀더 그리드 탑재 ( 재료의 표참조) 각 수정된 EEG 모자 홀더 그리드 자체는 모자와 보유자의 안쪽에 배치 됩니다 같은 소켓 구멍에 막대기.
      참고: 적외선 측정 시스템 프로브 세트를 분리, 각 참가자에 대 한 설정 1 프로브를 사용 하 여 두는 ( 재료의 표참조).
    5. 각 조사의 첫 번째 능선만 한 클릭 소리를 소켓에 장착 되도록 부드럽게 격자에 적절 한 홀더 소켓에는 프로브 삽입 합니다.
    6. 오픈 프로브 적외선 측정 시스템에서 모니터 윈도우를 설정 하 고 선택 2 프로브 세트 3 × 5 그리드에서 배열 각각 참여 아동 및 성인에 대 한 하나. 두 모자의 프로브 준비 프로브 설정된 창에서 준비에 해당 확인 (즉, 각각이 미터 및 수신기 프로브 번호 같은 위치).
  2. 실험을 준비 합니다.
    1. 시스템 안정 작동 온도 도달 되도록 적외선 측정 시스템, 측정 하기 전에 30 분에 전환 하는 레이저 다이오드 시작 합니다.
    2. 적외선 측정 시스템에서 모든 필요한 옵션을 설정 합니다. 이벤트 관련 측정 장치가 설정 되어 있는지와 RS232 직렬 입력, 실험적인 패러다임에서 트리거를 수신 하기 위해 필요한 활성 상태 인지 확인 하십시오.
      참고: 실험은 Cui 그 외 여러분 에 의해 고안 하는 패러다임에 의해 적응된 버전 12, 비 상업 Psychophysics 도구 상자 확장 버전 3.0.1116에 프로그램.
    3. 기술 컴퓨팅 소프트웨어를 시작 하 여 실험 패러다임 준비 Psychophysics 도구 상자 확장 및 패러다임에 저장 된 폴더를 현재 디렉터리를 설정에 대 한 거 점으로 역할을 ( 재료의 표참조).
    4. 장소 두 턱 실험 기간 동안 머리 움직임을 방지 하기 위해 컴퓨터 화면 앞에 달려있다.

2. 실험실에서 참가자 도착

  1. 참가자 준비.
    1. 표시 하 고 참가자 들에 게 적외선 측정 시스템을 포함 하 여 실험 설치 설명. 항상 그 참가자 보이지 않는 적외선 측정 시스템의 레이저 빔에 직접이 눈에 유해한 있을 수 있습니다 있는지 확인 하십시오.
    2. 컴퓨터 화면 앞에서 나란히 참가자 좌석. 두 참가자는 편안 하 게 앉아서 그런 턱 나머지의 높이 조정 합니다.
    3. 참가자를 지시 하 고 협동 및 경쟁 게임의 연습 시험을 관리. 경우 필요한 연습 실험 추가 지침을 제공 합니다.
    4. 측정 하 고 교정 사이의 inion, 각 참가자의 머리에 거리의 10% 인 10-20 체계에 따라 Fpz 포인트를 표시 합니다.
    5. 해제 하는 레이저로 참가자의 머리에 신중 하 게 프로브와 모자를 놓습니다. 프로브 눈금 참가자의이 마에를 포함 하 여 먼저 모자 앞 놓고 목으로 캡의 뒷면을 당겨. 맨 아래 행의 중간 조사 Fpz에 배치 되 고 중간 조사 열은 화살 참조 커브에 맞춰 다는 것을 확인 하십시오.
    6. 그들은 느슨하게의 자 또는 참가자와 접촉 하지 않고 꽉 하 고 모자에 당기지 마십시오 적외선 측정 시스템에 부착 된 홀더 팔에 섬유 문자열을 배치 합니다. 추가로 홀더를 사용 하 여 (. 수정 마이크 스탠드 또는 이와 유사한) 필요한 경우 두 번째 참가자.
    7. 프로브 케이스의 상단 중앙에 작은 흰색 코 표시 될 때까지 소켓에 추가 각 프로브를 밀어.
      참고: 코는 위쪽으로 의해 밀려 코일 스프링 메커니즘 프로브 팁 참가자의 두 피를만 지 자 마자.
    8. 레이저를 다시 설정 하 고 적외선 측정 시스템의 프로브 설정된 모니터 창에서 자동 이득 버튼 클릭 하 여 신호 품질을 테스트.
    9. 채널 되지 않은 경우 (즉, 노란색으로 표시 된 경우), 충분 한 신호를 부드럽게 주변 프로브 팁 아래 머리를 옆으로 넣어. 필요한 경우, 그들의 소켓에 추가 조사를 밀어 하지만 참가자의 편안 함을 보장. 자동 이득 버튼을 다시 클릭 하 여 (즉, 채널은 이제 녹색으로 표시) 신호 품질이 개선 여부를 확인 합니다.
    10. 만약 단계 2.1.9. 신호 개선으로 이어질, 신호 강도 조정 하지 않습니다. 너무 많은 신호 (즉, 채널은 빨간색으로 표시 된 경우), 변경에 의해 신호 강도 반복적으로 낮은 신호 강도 프로브에 각각 조사의 심볼을 클릭 하면 설정 적외선 측정 시스템의 모니터 창. 충분 한 신호 (즉, 채널 노란색으로 표시 된 경우) 없는 경우 변경 신호 강도 높은 신호 강도를 다시 반복 해 서 각각 프로브의 기호를 클릭 하 여 합니다.
  2. 실험을 실행
    1. 때 아무 질문 연습 시험 후 좋은 신호 품질 보장, 실험적인 패러다임을 시작 합니다.
    2. 그들은 그들의 각각 게임 파트너의 손 움직임을 볼 수 없도록 참가자의 손 위에 수건을 놓습니다.
    3. 실험 후 데이터를 저장 하 고 텍스트 파일을 버튼을 클릭 하 여 텍스트 파일로 원시 광도 데이터를 내보냅니다. 적외선 측정 시스템에 필터를 적용 하지 마십시오.
    4. 모든 필요한 자료 (프로브, 프로브 홀더, 턱 달려있다) 에탄올과 청소. 순 한 세제와 부드러운 주기에서 모자를 씻어.

3. 데이터 분석

  1. 데이터 전처리
    참고: 있습니다 여러 비 상업적인 소프트웨어 패키지 fNIRS 데이터 분석, 예를들면., fNIRS1917, 적외선 뇌 AnalyzIR18 또는 SPM 호머. 다음과 같은 전처리 단계는 후자 사용 되었다. 이러한 단계를 수행 하는 방법에 자세한 내용은 도구 설명서를 참조 하십시오.
    1. FNIRS 데이터 형식에 대 한 SPM에 데이터 파일을 변환 합니다.
    2. 옥 시 Hb와 의하여 Hb 농도 변화 주 창에 변환 버튼을 눌러 수정된 맥주 Lambert 법률을 사용 하 여 계산 합니다. 소스 및 탐지기 (예를 들어, 3 cm) 사이의 주제와 거리의 나이 입력 합니다. 옥 시 Hb와 파장 (λ)에 의하여-Hb의 어 금 니 흡수 계수에 대 한 기본값을 적용 1 그리고 λ 2로 λ 1 그리고 λ 2 차동 pathlength 요소 (DPF)에 대 한 기본 값.
    3. (에 대 한 자세한 내용은 마라 알고리즘 참조 Scholkman 외. 마라 버튼을 선택 하 여 모션 아티팩트를 줄이기 위해 hemodynamic 변화의 시계열 전처리 20)입니다.
    4. DCT 버튼을 선택 하 여 느린 드리프트를 줄이기 위해 시계열 전처리
  2. 나쁜 채널 검색
    참고: 전에 자기의 fNIRS 데이터 전처리 후 나쁜 채널 감지를 수행할 수 있습니다. 이 프로토콜에서 나쁜 채널 및 검사에 대 한 다른 객관적인 기준은 결합 됩니다. 객관적인 기준의 제안 된 명부는 철저 하지 note 하시기 바랍니다. 나쁜 채널 검색, 자동 작성 된 스크립트 (기술 컴퓨팅 소프트웨어 참조 테이블의 재료)에 대 한 사용 되었다.
    1. 채널은 여러 개의 연속 샘플에 대 한 시계열을 플롯할 때 평평한 선으로 표시 됩니다 없습니다 신호 변화를 제외 합니다.
    2. 변이 이력서의 계수를 계산 = SD/평균 * 원시 감쇠 데이터에 대 한 100. 이력서는 미리 정의 된 백분율 (예:10%; 보십시오 반 데르 칸트 외. 예를 들어 위의 채널 제외 21)입니다.
    3. 신호의 전력 스펙트럼을 플롯 합니다. 가 없는 하트 비트 신호 스펙트럼 1 Hz 주위에이 주파수 대역에서 증가 권력에 의해 표시 된 대로 분석에서 채널을 제외 합니다.
    4. 전에 또는 전처리 후 모든 데이터를 시각적으로 검사 합니다. 3.2.1-에 설명 된 객관적인 기준에 따라 채널을 포함 하도록 결정 3.2.3, 또한 시끄러운 채널의 주관적인 시각 탐지에.
  3. 뇌-투-두뇌 연결
    참고: 두 개의 서로 다른 예측 뇌 연결의 종류를 구분할 수 있습니다: 비지정 견적, 연결의 강도 계량 및 데이터22에서에서 원인에 대 한 통계적 증거를 확립을 추구 하는 감독된 견적 . 여기는 초점 웨이 블 릿 변환 일관성 (911 무역), fNIRS 뇌 두뇌 연결성에 대 한 널리 적용된 비지정 견적 했다. 911의 계산에 대 한 몇 가지 비 상업적 소프트웨어 솔루션을 사용할 수 있습니다 예를 들어, Grinsted와 동료23 에 의해 하나 또는 ASToolbox24이 프로토콜에는 다음 단계에 대 한 사용 되었다.
    1. ASToolbox의 AWCO 함수에 지정 된 어머니 잔물결 (예를 들어, 매개 변수 베타와 감마 모스 잔물결 일반화), 연속 잔물결에 의해 각 시계열 시간 및 주파수 도메인으로 변환 하는 데 사용 되는 변환입니다.
    2. AWCO 함수에 다듬기 창 유형 (예: 해 창) 및 시간과 규모 도메인에 대 한 다듬기 창 크기를 지정 합니다.
    3. WTC 계수의 중요성을 확인 하 고 계산 하는 그들의 p를-값, AWCO 함수에서 서로게이트 시계열 (n ≥ 300) 수 및 ARMA 모델 (예를 들면, AR (1))을 지정.
    4. 3.3.1 3.3.3 단계에 지정 된 매개 변수, 2 해당 채널 (두 참가자에 동일한 채널)의 잔물결 일관성을 계산 합니다.
    5. 관심 있는 작업 관련 뇌-투-두뇌 synchrony 것으로 예상 된다 발생 이전의 연구와 (다른 방법은 참조 노자와 그 외 에 대 한 데이터의 육안 검사에 따라 주파수 대역 선택 25)입니다.
    6. WTC 계수의 평균 및/또는 각 작업 블록 각 채널에 대 한 및 각 양자 관계에 대 한 작업 관련 주파수 대역에서 상당한 WTC 계수의 비율을 계산 합니다. 뇌-투-두뇌 synchrony의 결과 측정으로이 값을 사용 하 여 추가 통계 분석 (대 한 자세한 내용은 참조 하십시오 Reindl 외. 11)입니다.
  4. 무작위 쌍 비교
    참고: 결과 유효성을 검사 하려면 좋습니다 임의의 성인-자식 쌍 서로 재생 되지 않았다 그러나 동일한 실험적인 작업을 수행의 WTC에 실제 점수의 WTC를 비교.
    1. 911, 3.3에 설명 된 대로 계산., 참가자 쌍 함께 재생 되지 않았다 그러나 동일한 실험 작업 (즉, 무작위 쌍)를 수행. 무작위 쌍 (예를 들어, 각 조건에 대해 300)의 수를 선택 하 고 각 무작위 쌍 WTC를 계산.
    2. 스 퓨 리 어스 동시성의 탐지를 피하기 위해 임의의 실제 쌍의 일관성을 비교 합니다.

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Representative Results

협력 상태 동안 한 부모-자식 양자 관계의 대표적인 데이터는 그림 1에 표시 됩니다. 협력 작업 순서를 번갈아 제시 3 30의 나머지 블록 및 각, 20 재판 두 작업 블록의 구성 됩니다. 각 시험에서 참가자를 적립 포인트11신호를 동시에 반응 해야 합니다.

Figure 1
그림 1: Hyperscanning 데이터 분석 및 대표 결과입니다. 빛의 강도 데이터 두 참가자의 22 채널 (CHs)에 수집 됩니다. 첫째, 나쁜 채널 감지 되며 추가 분석에서 제외. 이후, 빛의 강도 데이터는 변화 옥 시 헤모글로빈에 변환 (Δ 옥 시-Hb) 및 의하여 헤모글로빈 (Δ 의하여 Hb). 신호 채널 8에서 한 모범적인 부모-자식 양자 관계 협력 상태 동안 표시 됩니다. 데이터는 모션 아티팩트 및 느린 드리프트를 줄여 전처리. 나중에, 잔물결 일관성 전처리 옥 시 Hb 신호에서 계산 됩니다. 각 웨이 블 릿 일관성 값의 의미를 예측 하려면 300 대리 시계열 생성 됩니다. 관찰된 잔물결 일관성 값 시간과 규모에 동일한 시점에서 대리 시계열에서 얻은 잔물결 일관성 값의 95% 보다 높은 경우에, 그것으로 중요 한 여겨진다. 중요 한 잔물결 일관성 값 주변 음모에 각각 지역 실선으로 표시 됩니다. 일관성 작업 관련 주파수 대역에서 블랙 박스 내에서 묘사 된다. 분석 단계와 매개 변수화는 그림에 표시 된 예제로 이해 되어야 한다 note 하시기 바랍니다. 최적의 매개 변수화 예를 들어데이터에 따라 달라 집니다., 마라 알고리즘의 다른 매개 변수 유물20의 종류에 대 한 최고의 작품 수 있습니다 그리고 아직 분석 단계에 대 한 황금 표준입니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

결과 부모-자식 양자 관계의 두 참가자의 8 채널의 fNIRS 데이터에 대 한 궁 행. 전처리, 전에 fNIRS 장치에서 받은 원시 빛 감쇠 데이터 두 참가자에 대 한 옥 시 Hb에 의하여 Hb 변화에 변환 됩니다. 다음으로, fNIRS 시간 시리즈는 모션 아티팩트 및 드리프트를 줄이기 위해 전처리. 마지막으로, 중요 한 911 두 참가자의 전처리 옥 시 Hb 신호에서 계산 됩니다.

그림 1 에서는 시간과 주파수 도메인에서 일관성 계수의 구성 되는 진짜 소중한 WTC 매트릭스 (기간 길이 여기). 계수는 0과 1, 특정 시간에 완벽 한 관계를 나타내는 1 사이의 범위 수와 둘 사이의 주파수 신호24. 계수는 빨강 (강한 또는 최대 일관성) 파란색 (거의 또는 전혀 일관성)에서 이르는 색 지도 사용 하 여 시각화 됩니다. 상당한 일관성 값 주변 음모에 각각 지역 검정 실선으로 표시 됩니다. 시작 및 끝 각 작업 블록의 수직 점선으로 표시 됩니다.

결과 실험을 통해 강력한 일관성 높은 주파수 대역에서의 기간 길이까지 ~ 1 s (1 Hz). 이 가능성이 결과 심장 리듬에서 부모와 자식. 또한, 결과 사이 낮은 주파수 대역에서 강한 일관성을 보여 ~ 2 s와 8 s 기간 길이 (0.5-0.125 Hz). 평가판 길이 때문에 의사-무작위 가변 큐 기간 (600-1500 ms) 달랐다 고 참가자의 개별 반응 시간 하지만 약 7 평균, 약 1의 반응 시간을 가정에 s s. 따라서, 가능성이 낮은 주파수 범위에서 일관성 작업 동안 두 과목의 두뇌 활동의 동기화를 반영합니다.

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Discussion

이 프로토콜에서 우리는 동시에 옥 시 Hb의 두 과목의 정면 두뇌 지구에 의하여 Hb 농도 변화를 측정 fNIRS hyperscanning 실험 및 뇌-투-두뇌 synchrony를 분석 하는 한 가지 방법은 수행 하는 방법을 보여줍니다. FNIRS hyperscanning는 상대적으로 쉽게 적용: 단일 적외선 장치는 그들 사이 optodes를 분할 하 여 두 과목의 뇌 활동을 측정 하기에 충분. 따라서, 다른 장치 간에 아무 동기화 필요1입니다. 또한, 이후 fNIRS 팬 들은 엄격한 모션 제한의 정보 필요로 하지 않습니다, 그것은 hyperscanning 실험은 자연 환경에서 및 아이 들에 대 한 적합 합니다. 다음, 우리 강조 몇 가지 중요 한 문제 때 설계, 분석 및 해석 (fNIRS) hyperscanning 실험, 토론 과제 뿐만 아니라 가능한 솔루션.

실험 설계. Hyperscanning 연구의 하나의 중요 한 문제는 실험 설계를 염려 한다. 서로 독립적으로 동일한 실험적인 작업을 완료 하 고 두 참가자 들이 다음 뇌-투-두뇌 synchrony26으로 검출 될 수 있는 유사한 두뇌 활동을 표시할 수 있습니다. 실험 작업에 의해 및 사회적 상호 작용에 의해 유도 된 두뇌 두뇌 synchrony, 적절 한 실험 제어 조건이 필요 하다. 한편으로, 협력 하 고 경쟁력 있는 작업은 아주 잘 그들은 협동 작업 구성 요소에만 및 자극 물자와 참가자의 모터 동작에 차이가 있기 때문에 적합. 다른 한편으로, 더 적은 표준화 하 고 더 자연 스러운 상호 작용 (예를 들어, 함께 퍼즐을 만드는) 사회적 상호 작용 행동에 더 많은 편차를 유발 수 있습니다 고 큰 생태학적 인 타당성을 할 수도 있습니다.

채널의 공간 등록. FNIRS hyperscanning에서 한 가지 문제는 해당 채널에 hemodynamic 활동을 측정 하 고 있다. 두 참가자의 해당 위치에 미터와 검출기 프로브 연결 두 해당 피 질 지역에서 활동은 도청, 개별 두뇌 해부학 참가자에 걸쳐 다 책임은 보증 하지 않습니다. 성인과 아이 동시에 측정 해 부 것 들 위에 발달 차이 도입 하 여이 문제를 악화. 또한, 채널의 증가 수, 배치는 채널의는 덜 재현할 수 과목에 걸쳐 가변성 때문에 머리 모양 및 크기27. ETG-4000을 하나의 선택적 액세서리는 3 차원 공간에서 머리에 라벨이 포인트를 기준으로 조사 위치를 만드는 단위 위치 조사 이다. 이러한 데이터는 다음 공동 참가자의 두뇌27의 구조 씨 이미지에 등록 될 수 있습니다. 미스터 이미지를 취득 하 고 위치 단위를 사용 하 여 활동 실제로 두 참가자에 걸쳐 해당 뇌 영역에서 측정 여부를 더 나은 제어 실험을 하면 있습니다. 또한, 연구자 수 부분적으로 포위이 문제는 모든 모든 연결 모델을 계산 하 여 두 참가자의 임의의 두 채널 사이 연결 측정.

조직의 생리의 영향. 또 다른 중요 한 문제는 hemodynamic 변화는 혈관 커플링, 따라서 신경 활동의 효과 의해 뿐만 아니라 또한 변화에 의해 조직, 심장 박동, 혈압, 호흡 속도 변화와 같은 영향을 알려진 및 자율 신 경계 활동28. 따라서, 2 명의 협력 참가자의 hemodynamic 변경에서 감지 어떤 synchrony 그 요인의 synchrony에 기인 수도 있습니다. 이전 연구는 두 상호 작용 파트너 실제로 그들의 생리 적인 활동29동기화 할 때 나타났습니다. 그러나, note, 서로 직접 비교는 다른 실험 조건 작업, 이것이 confounder 생리 커플링 하나 하지만 하지 다른 조건에서 더 눈에 띄는 경우. 그럼에도 불구 하 고, 실험적인 컨트롤의 이러한 매개 변수를 사용 하려면 hyperscanning 연구에 생리 데이터를 얻기 위해 유용할 수 있습니다. 노자와 그 외 여러분 에 의해 최근에 시연으로 다른 옵션 25, 표면 피부 혈액 흐름 신호에 민감 (예를 들어, 1 cm), 짧은 소스 검출기 (S-D) 분리 측정 채널을 추가 하는. 해당 구성 요소 (예를 들어, 3 cm), 일반 S D 분리 측정 채널에서 얻은 fNIRS 신호에서 다음 제거할 수 있습니다 따라서 생리 confounders의 영향을 감소 시킨. 듀얼 또는 멀티 거리 접근 작업 향상 된 감도 개선 하기 위해 표시 되었습니다 (여기: 통신 강화) 뇌-투-두뇌 synchrony.

데이터 분석. Hyperscanning 결과 두뇌 두뇌 synchrony를 계량 하는 견적에 따라 달라 집니다. 현재 연구에서 우리는 뇌-뇌 synchrony의 측정으로 해당 채널의 옥 시 Hb 신호 WTC 계산. 웨이 블 릿 기반 방법 그들은 시계열 시간-주파수 공간에서의 진동 역학을 고려 하는 이점이 있다. 911 무역 센터는 비 감독 웨이 블 릿 변환 시간 시리즈에서 계산 두 시계열의 관계의 강도 나타내는. 미래 연구, 그것은 재미 있을 것 이다 또한 그레인저 인과, 시험 하기 위하여는 참가자 "리드" 활동 (참조 예를 들어 팬 외. 같은 감독된 조치를 포함 15). 또한, 많은 이전 fNIRS 기반 hyperscanning 연구 뇌-투-두뇌 synchrony 하나의 신호 (예를 들어, 옥 시-hb 인지)에 검사 하는 동안 그것은 옥 시 Hb 의하여 Hb를 모두 고려 하는 것이 좋습니다 (와 가능 하 게 총 Hb) 전체 사용 하기 위해 fNIRS 기술15의 장점입니다.

제한. 장치와 관련 된 몇 가지 기술적인 제한이 (Pinti 외. 최근 검토 참조에 대 한 이러한 연구를 계획할 때 고려 될 필요가 있지만 fNIRS에서 제공 하는 유망, 급성장 neuroimaging 기술 30). EEG 및 fMRI, 비교 fNIRS 모션 아티팩트에 저항 아직, 그것은 아직 충분 한 모션 아티팩트 제어 및 감지 필요 합니다. 유물 몇 가지 잠재적인 원인이 있다. 첫째, 일부 참가자 들 특히 유아와 어린이, 갑자기, 그들의 머리를 이동 하는 경향이 하 고 그로 인하여 내 섬유 책자에 optode 접촉에 영향을 미치는. Fiberless 신제품의 개발은 운동에 더 강력 하 고 그로 인하여 활성 작업30의 조사 허용. 추가 모션 아티팩트 통제; 턱 받침대의 사용 될 수 있습니다. 그러나, 그것은 자연의 상호 작용에서 두뇌 활동을 기록 하는 기능을 제한 합니다. 둘째, 적절 한 optode 접촉을 취득 참가자의 어두운, 곱슬 및/또는 두꺼운 머리에 의해 방해 수 있습니다. 따라서 시간이 많이 소요 될 수 있습니다는 optodes를 배치 하 고 완벽 한 신호는 항상 보장 되지 않습니다. 셋째, fNIRS 시스템에 따라 시간이 더 긴 기간에 대 한 optodes를 입고 수 압박 경험 될 수 있는 참가자의 머리에로 불쾌 한. 이은 실험의 기록 시간을 제한 하지 않습니다 하지만 더 많은 움직임과 아티팩트를 이어질 수 있습니다 (예를 들어, 작은 아이 모자에 내). 모션 아티팩트, 뿐만 아니라 그것은 대뇌 피 질의 표면에 전용의 측정을 제공 하는 그 fNIRS. 마지막으로, 거기는 없는 표준화 된 데이터 분석 지침 아직입니다. 지난 몇 년간 여러 도구 개발 및 첫 번째 시도 다양 한 전처리 기술 (예를 들어, Brigadoi 그 외 여러분 의 효과 분석 했다 31 와 쿠퍼 외. 32). 또한,이 문서에 제공 된 분석 프로토콜 fNIRS hyperscanning 데이터 분석 방법을 보여 줍니다. 중요 한 것은, 분석의 선택 된 매개 변수는 하나의 가능한 옵션으로 그리고 표준 지침으로 서 이해 되어야 한다. FNIRS hyperscanning에 대 한 몇 가지 다른 분석 프로토콜 개발 되었습니다 지난 몇 년 동안에서 다양 한 연구 그룹에 의해 (참조 예를 들어 Cui 외. 12; 허쉬 외. 33)입니다.

결론. fNIRS hyperscanning 추가의 사회적 상호 작용34neurobiological 토대에 통찰력을 얻을 하는 유망 기술입니다. 미래에, 뇌-투-두뇌 synchrony 자연 상호 작용 및 양자 관계의 더 큰 그룹에서 이동을 조사 하면 휴대용 및 fiberless 적외선 장치 특히 중요할 수 있습니다. 마지막으로, 결합 다른 neuroimaging 기술, 예를 들어, 뇌 파-fNIRS, 뇌-투-두뇌 synchrony의 우리의 이해를 확대 하는 새로운 통찰력을 제공할 수 있습니다.

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Disclosures

저자는 공개 없다.

Acknowledgments

이 작품은 독일 연방 국가 및 정부 (ERS 씨앗 기금, OPSF449)의 우수 이니셔티브에 의해 투자 되었다. 히타치 적외선 시스템은 독일 연구 재단 DFG (INST 948/18-1 FUGG)의 자금에 의해 지원 되었다.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
NIRS measurement system with probe sets and probe holder grids Hitachi Medical Corporation, Tokyo, Japan ETG-4000 Optical Topography System  The current study protocol requires an optional second adult probe set for 52 channels of measurement in total as well as two 3x5 probe holder grids. 
raw EEG caps EASYCAP GmbH, Herrsching, Germany C-SCMS-56; C-SCMS-58 Caps must be provided with holes for NIRS probes by the experimenter. Choose cap size the same size or slightly larger than participant's head circumference.
Technical computing software The MathWorks, Inc., Natick, MA MATLAB R2014a (or later versions) Serves as base for Psychophysics Toolbox extensions (stimulus presentation), SPM for fNIRS toolbox  (fNIRS data analysis), and ASToolbox (WTC computation).

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신경 과학 문제점 143 신경 과학 기능성 근 적외선 분광학 fNIRS hyperscanning 뇌-투-두뇌 synchrony 부모-자식 상호 작용 협력
Hyperscanning 기능성 근 적외선 분광학 실험 실시
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Reindl, V., Konrad, K., Gerloff, C., Kruppa, J. A., Bell, L., Scharke, W. Conducting Hyperscanning Experiments with Functional Near-Infrared Spectroscopy. J. Vis. Exp. (143), e58807, doi:10.3791/58807 (2019).

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