Der Informationsfluss in der Molekularbiologie erfordert die Übersetzung von genetischen Informationen in funktionelle Proteine. Wie bei allen biologischen Systemen ist auch bei der Genübersetzung messbare Fehler. Schätzungen über die Fehlerraten in der Übersetzung werden in der Regel als etwa 1/10000 pro Codon angegeben (überprüft von Ribas de Pouplana et al.1). Die Fehlerquoten variieren jedoch stark, von weniger als 10-5 bis mehr als 0,5/Codon1,2, 3, 4,5. Die große Bandbreite der Fehlerquoten, die sich über mehr als drei Größenordnungen erstrecken, ist darauf zurückzuführen, dass Fehler aus mehreren Schritten des Übersetzungsweges entstehen können: Aus stochastischen, mutationalen oder stressbedingten Fehlern in der Aminoakylierung6, 7 , 8 , 9 , 10, physiologische Fehlakylierung von Spargel-und Glutaminyl-TRNAs5, oder ribosomale Dekodierungsfehler2, 3,11. Gemessen sind hohe Fehlerraten, die mehr als 0,halb-codon darstellen, darauf hindeuteten, dass translationale Fehler physiologische Funktionen1,12 ausführen können und dass dieFehlinterpretation kontextspezifisch sein kann.
Wir und andere haben gezeigt, dass natürlich auftretende Fehler in der Gen-Übersetzung anpassungsfähig sein können, besonders bei Umweltbelastung1,5,12, 14,15,16 ,17,18. Bei Mykobakterien führen Fehler, die durch den zweistufigen indirekten Glutamine/Spargel tRNA-Aminoacylationsweg19,20 entstehen, zu einer bemerkenswert erhöhten Toleranz gegenüber dem ersten Antituberkulose-Antibiotikum Rifampicin 5. Deshalb spekulierten wir, dass die abnehmende mycobakterielle Fehlinterpretation mit einem kleinen Molekül das Töten durch Rifampicin potenzieren kann. Wir untersuchten und identifizierten das natürlich vorkommende Aminoglykosider Kasugamycin als eine Verbindung, die mycobakterielle Miumaltung verringern könnte, das Rifampicin-vermittelte Töten von Mykobakterien sowohl in vitro als auch in vivo21 potenzierenund die Entstehung von Rifampicin-Widerstand21, der die globale Kontrolle von Tuberkulose 22 bedroht — der tödlichste Erregerder Welt.
Um translationale Fehler zu untersuchen, müssen Methoden zur Messung der Verfremdung eingesetzt werden. Es gibt mehrere Methoden, die für die Messung der Verfremdung entwickelt wurden, jede mit Vor-und Nachteilen. Kurz gesagt, Präzisionsmassenspektrometrie-basierte Methoden haben mehrere Vorteile, von denen die wichtigste ist, dass mit neueren Algorithmen zur Erkennung von mehreren Arten von Übersetzungsfehler, eine relativ unvoreingenommene Messung der Fehlinterpretation sein kann Aufgeführt 18. Die Massenspektrometrie eignet sich jedoch nicht besonders für die Messung von Degamidations-Mulnisereignissen — genau die Art der Fehlinterpretation, die bei Mykobakterien durch den fehleranfälligen indirekten TRNA-Aminoacylierungspfad auftritt. Dies liegt an der hochfrequenten nichtenzymatischen Dehnung, die bei der Bearbeitung von Proben für die Massenspektrometrie23auftritt, was zu einem extrem hohen Hintergrundsignal führt. Für die Erkennung von Fehlern auf diesem Weg bieten genetische Funktionsreporter daher deutliche Vorteile. Konkret können geeignete Gain-of-Funktions-Reporter extrem niedrige Hintergrundraten aufweisen, was die Messung sehr niedriger Fehlerquoten11ermöglicht.
Da Experimente mit pathogenen Mycobacterium tuberculosis spezialisierte Einrichtungen und zusätzliche Vorsichtsmaßnahmen erfordern, führen wir die meisten Experimente im nichtpathogenen Mycobacterium M. Smegmatis durch — und haben schon früher gezeigt, dass Die Ergebnisse zwischen den beiden Arten sind im GroßenundGanzenvergleichbar 5,21. Um die Fehlerrissen-Raten von Mykobakterien zu messen, die durch den indirekten TRNA-Aminoacyliationsweg erzeugt wurden, haben wir ein Renila-Doppelluziferase-System modifiziert, das zuvor entwickelt worden war, um ribosomale Dekodierungsfehler in E. coli zu messen. 11 für den Einsatz in Mykobakterien. Wir haben drei konkrete Änderungen vorgenommen: Der ursprüngliche Reporter äußerte sich nicht effizient in Mykobakterien, und daher war die Sequenz mit Kabeljau optimiert, und das C-Terminal drei Aminosäuren der Firefly luciferase, Serine-Lysine-Leucin, die In einigen Systemen24als Schlepper-Signal kommentiert, wurde er zu Isoleucine-Alanin-Valine25modifiziert. Der ursprüngliche Reporter hatte einen kritischen Lysin-Rückstand in der firefly luciferase mutierte. Stattdessen mutierten wir entweder ein kritisch konserviertes Aspartat (D120) oder Glutamat (E144), der in der Renilla-Luciferase zu Spargel und Glutamin bzw. 25 (Abbildung1) zurückgeht. Der Reporter wurde in den bischöflichen Tetracycline-induzible Plasmid-PUV-tetOR unterklatscht (siehe Materialtabelle). Die funktionsfähigen Reporter mutieren kritisch konservierte Funktionsreste in enzymes-/fluoreszierenden Proteinen, die sie nicht funktionsunfähig machen11,26. Übersetzliche (oder theoretisch transkriptionale) Fehler, die die funktionelle Variante des Proteins synthetisieren, würden zu einer messbaren Enzymaktivität in einer Untergruppe von übersetzten Proteinen führen. Um die Variation im Proteinreichtum zu korrigieren, wird der mutierte Reporter mit einem funktionellen Protein versehen, das als Benchmark fungiert und eine genaue Quantifizierungder Gain-of-function 11 ermöglicht. Während der Renila-Spiegel-Dual-Luciferase-Reporter die genaue Messung bestimmter mykobändierischer Fehlerrissenraten 5,25 (Abbildung 2 und Abschnitt 1 des Protokolls) ermöglichte, sind wir schnell Erkannte, dass es nicht geeignet ist für eine medium/Hochdurchsatz-Screening von Molekülen, die die Fehlerrate ändern würde. Dies ist vor allem auf zwei Gründe zurückzuführen, nämlich a) die relative Fettnische von Renilla luciferase bedeutete, dass ein Minimum von 1 ml mycobakterielle Kultur/Probe erforderlich war, um Fehlerraten zu messen, und b) die Forderung nach Lyse der Zellen vor Für die Messung der Enzymaktivität war eine übermäßige manuelle Handhabung erforderlich: Mykobacterzellen haben eine dicke und vielschichtige Zellwand und eine Hülle, die relativ lysebeständig ist. Deshalb haben wir nach einem neuen Gain-of-Funktions-Reporter-System gesucht, das mit kleinen Volumina (z.B. in einem 96-Brunnenplattensystem) eingesetzt werden kann und keine Zelllyse für Messungen benötigte. Wir verwendeten die hochpotente Nluc-Lluciferase und identifizierten einen kritischen Aspartatrückstand, der, wenn er zu Spargel mutiert war, zu 2 Stämmen Funktionsverlustführte (Abbildung 1). Darüber hinaus erlaubte die geringe Größe von Nluc es, ein N-Terminal-Sekretionssignal zu haben — von Antigen 85A, ein großes Sekret-Antigen in Mykobakterien 27 —, die es ermöglichen würde, Nluc in Kultur übernatant zu Secretion zu Sekretion zu verlegen und umgehen die Forderung nach Zelllyse. Das Benchmark-Protein GFP wurde vom gleichen Promoter wie der mutierte Nluc, aber von einem integrierten Vektor (siehe Materialtabelle) ausgedrückt und konnte in intakten Zellen 21 gemessen werden (Abbildung3). Trotz dieser Vorteile hat der Nluc/GFP-Reporter (Abschnitt 2 des Protokolls) auch Nachteile: Die relativ bescheidene Reduzierung der Nluc-Aktivität (100-fach) mit der D140N-Mutation würde die Messung extrem niedriger Fehlerungsraten nicht zulassen, Einen eignet sich der Reporter besser als Screening-Tool als für die exakte Messung von translationalen Fehlern. Darüber hinaus hat Nluc keine kritischen Glutamat-Rückstände; Demnach konnten nur Spargel-Fehlerraten gemessen werden. Die allgemeinen Prinzipien, die in dieser Arbeit beschrieben werden, sollten es Forschern ermöglichen, diese Reporter entweder so zu verwenden, wie wir es getan haben, oder Reportern zu modifizieren, die für eine genaue and/oder facile Messung anderer spezifischer translationaler Fehlerquoten in ihrem Modellsystem geeignet sind. die Wahl.