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Diese Methode ist für die Extraktion von Getreidesamenproben mit erheblichen Mengen an kontaminierender Stärke oder Zucker optimiert. Es wurde entwickelt, um die gesamte RNA aus 24 Samenproben pro Tag zu extrahieren. Es sollte kontinuierlich an einem Tag durchgeführt werden, aber optionale Stopp- und Pausenpunkte werden im gesamten Protokoll identifiziert. Alternativ kann der Leser seine bevorzugten RNA-Extraktionskits oder manuelle chemische Extraktionsverfahren verwenden. Aufgrund unserer bisherigen Erfahrungen sind kommerziell erhältliche pflanzentaugliche RNA-Extraktionskits jedoch aufgrund erheblicher Mengen an Stärke, Proteinen, Zucker und/oder Lipidkontamination nicht für Samen geeignet. Bei der beschriebenen Methode folgt auf eine chemische Extraktion von RoherRNA die Säulenreinigung mit einem kommerziellen RNA-Extraktionskit. Dies bietet in der Regel RNA mit höherer Qualität und Ausbeute. Abbildung 1 zeigt das Ergebnis eines BioAnalyzer-Laufs, um die Qualität der RNA-Extraktion mit der hier beschriebenen Methode zu testen. Die Ergebnisse werden für Gerstenblätter (Proben 1 und 2 mit niedrigem Stärkegehalt) und Gerstensamen (Proben 3 und 4 mit hohem Stärkegehalt) dargestellt. Der RNA-Integritätswert (RIN) für alle Proben beträgt 10.
Abbildung 1 zeigt ein repräsentatives Gel des gereinigten RNA-Extrakts, bei dem die Qualität mit einem Bioanalyzer getestet wurde. Die Proben 1 und 2 sind typische Ergebnisse für Proben mit niedrigem Stärkegehalt wie Gerstenblätter, bei denen zusätzliche rRNA-Bänder aus Chloroplasten erkennbar sind. Die Proben 3 und 4 sind repräsentative Ergebnisse für Proben mit hohem Stärkegehalt wie Gerstensamen, die 18S und 28S rRNA zeigen. Bitte beachten Sie, dass für grüne Pflanzengewebe wie Blattproben aufgrund von Chloroplasten rRNA kein automatisierter RIN-Wert berechnet werden kann. Die Integrität und hohe Qualität kann jedoch visuell durch das Fehlen von Abbauprodukten festgestellt werden, die typischerweise als niedermolekularer Abstrich erscheinen. Der RIN-Wert für Proben mit hoher Stärke, wie z. B. Gerstensamen, beträgt in der Regel 10, indem das in diesem Dokument beschriebene Protokoll verwendet wird.
Darüber hinaus präsentieren wir hier auch eine repräsentative Daten eines Zeitverlaufsexperiments von zwei Elite-Gersten-Inzuchtlinien (Sofiara und Victoriana), die für die Analyse der Mälzereiqualität19verwendet werden. Während des Mälzereiprozesses wird Stärke in Zucker umgewandelt. Daher stellen die Proben Gewebe mit unterschiedlichen Anteilen an Stärke und Zuckergehalt dar. Da der industrielle Mälzereiprozess dem Keimungsprozess ähnelt, wurden die Transkriptome von zwei Gerstenlinien analysiert, die sich in ihrer Mälzereiqualität unterscheiden. RNAs wurden aus keimenden Samen bei 2, 24, 48, 72, 120, 144 und 196 h nach Imbibition in biologischen Triplicaten extrahiert. Die RNA-Vorbereitung und Hybridisierung zum kundenspezifischen Gersten-Mikroarray-Chip wurde wie oben beschrieben durchgeführt. Abbildung 2 zeigt das normalisierte Raster, das aus der Mikroarray-Hybridisierung im Bericht zur Qualitätskontrolle (QC)(Abbildung 3) und dem Histogrammdiagramm für erkannte Signale ausgelesen wird. Das Raster gibt das Beispiel für abgeleitete Signale aus jeder Ecke des Chips, einschließlich Hintergrund und Spike-in-Auslesepunkte, die für die Kalibrierung verwendet werden. Das Histogramm zeigt die Abweichung von nachweisbaren Punkten mit den jeweiligen Signalintensitäten an. Eine erfolgreiche Hybridisierung ergibt eine breite Gaußsche Kurve mit nur kleinen Ausreißern, wie in der Abbildung dargestellt. Gescheiterte Hybridisierungen können zu einer starken Verschiebung hin zu einer Seite ("grüne Monster") führen.
Schließlich ist in Spalte 4 von Abbildung 3ein repräsentatives Ergebnis der akzeptablen Werte dargestellt. Um die Zuverlässigkeit der durchgeführten Experimente anzuzeigen, werden die Ergebnisse mit der GeneSpring-Software weiter ausgewertet. Die gesammelten Daten werden als Hauptkomponentenanalyse (PCA) dargestellt. Das PCA integriert die Werte ausgewählter Punkte (Gene) als Vektor. Die Anzahl der ausgewerteten Punkte, die verwendet werden, kann von mehreren hundert bis zum gesamten Chip variieren und ist abhängig von der verwendeten Software. Jeder Chip (Probe) ergibt einen Wert (Vektor), der sich aus den integrierten Signalintensitäten für die analysierten Punkte ergibt. Daher zeigt die relative Position im Diagramm (PCA) die Ähnlichkeit der Proben zueinander an. Je näher die Proben sind, desto ähnlicher sind sie. Technische Replikationen sollten enger beieinander liegen als biologische, und biologische Replikationen einer Probe sollten sich enger zusammenschließen als Proben aus verschiedenen Zeitpunkten, Geweben oder Bedingungen.

Abbildung 1: Elektrophorese-Dateilaufzusammenfassung, die nach Überprüfung der Qualität der RNA mit Bioanalyzer erhalten wurde. Die Proben 1 und 2 sind Gerstenblattgewebe, wie durch zusätzliche ribosomale Bänder aus Chloroplasten angezeigt. Die Proben 3 und 4 sind Gerstensamengewebe mit 18S- und 28S-rRNA-Bändern. Ein RIN-Faktor wird nicht immer für grüne Gewebe wie Blatt berechnet, aber nach dem Gel ist die Qualität der RNA sehr gut. Der RIN-Wert für die Proben 3 und 4 ist 10. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Abbildung 2: QC-Bericht über erfolgreiche Gersten-Mikroarray-Hybridisierung. A + zeigt erkannte Signale auf dem Gitter aus allen Ecken des Chips an. Das Histogramm zeigt die Anzahl der Signale, die nach Signalintensität (Fluoreszenz) als Logarithmus nach Hintergrundsubtraktion kategorisiert sind. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Abbildung 3: Zusammenfassung der Qualitätskontrolle (QC) nach Hybridisierung und Scannen. Die Werte für die hybridisierte Folie sind in Spalte 2 (Wert) angegeben und der Bereich der akzeptablen Werte wird in Spalte 4 angezeigt. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
| Wash Chamber Assembly | Inhalt und Etikett | Zweck |
| Schale 1 | Leer, auf der Laborbank bis zum nächsten Tag verlassen | Füllen Sie mit Waschpuffer 1 am nächsten Tag, verwendet, um die Mikroarray-Dias zu zerlegen |
| Schale 2 | Fügen Sie ein Microarray-Schiebegestell und eine kleine magnetische Rührstange hinzu; Etikett mit "Wash Buffer 1", auf der Laborbank bis zum nächsten Tag | Wird verwendet, um die Mikroarray-Dias mit Wash Buffer 1 am nächsten Tag zu waschen |
| Schale 3 | Fügen Sie einen kleinen magnetischen Rührstab hinzu, beschriften Sie mit "Wash Buffer 2" und legen Sie ihn in einen 37 °C Mini-Inkubator. | Wird verwendet, um die Mikroarray-Dias mit Wash Buffer 2 am nächsten Tag im 37 °C Mini-Inkubator zu waschen |
Tabelle 1: Vorbereitung der Waschkammer-Baugruppen.
| Schritte | Gericht | Waschpuffer | Temperatur | Zeit |
| Demontage | 1 | 1 | Ambient | So schnell wie möglich |
| (Schritt 4.13) |
| Erste Wäsche | 2 | 1 | Ambient | 1 Min. |
| (Schritt 4.14) |
| Zweite Wäsche | 3 | 2 | 37 °C | 1 Min. |
| (Schritt 4.15) |
Tabelle 2: Inkubationstemperatur und -zeit für Waschkammerbaugruppen.