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Es gibt eine Reihe von Prüfpunkten im gesamten Protokoll, die es einem Benutzer ermöglichen, die Qualität und Quantität der generierten Materialien zu bewerten. Nach Schritt 12, der im Protokoll beschrieben wird, wird ein Elektropherogramm erzeugt, wie in Abbildung 3dargestellt, das für eine typische Pre-Capture-Bibliothek für eine intakte RNA-Probe (RIN = 7.8) steht.

Abbildung 3: Typische Pre-Capture Library Bioanalyzer-Spur für eine intakte RNA-Probe. Pre-Capture-Bibliotheken erscheinen als breiter Spitzenwert von etwa 250-400 Basenpaaren (bp) in der Größe. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Es sollte darauf geachtet werden, eine Überverstärkung zu vermeiden, wie aus dem zweiten Peak um 1.000 bp in Abbildung 4,einem repräsentativen Elektropherogramm einer aus einer FFPE-RNA-Probe erzeugten FFPE-RNA-Probe (DV200 = 46), hervorgeht. Wenn dieser Peak im Verhältnis zum Hauptgipfel (etwa 250-400 Basenpaare (bp), wie gezeigt), klein ist, wird er nicht mit nachgelagerten Schritten oder Analysen stören. Wenn der zweite Peak im Verhältnis zum 250-400 bp-Peak groß ist, kann die Pre-Capture-Bibliothek mit weniger PCR-Zyklen neu hergestellt werden, um die Überverstärkung zu reduzieren.

Abbildung 4: Typische Pre-Capture Library Bioanalyzer-Ablaufverfolgung für eine FFPE-RNA-Probe. Der zweite Spitzenwert um 1.000 bp deutet auf eine Überverstärkung hin. Wenn dieser Peak im Verhältnis zum Hauptgipfel um 250-400 bp klein ist (wie gezeigt), wird er die nachgelagerten Schritte oder die Analyse nicht beeinträchtigen. Wenn der zweite Peak im Verhältnis zum 250-400 bp-Peak groß ist, kann die Pre-Capture-Bibliothek mit weniger PCR-Zyklen neu hergestellt werden, um eine Überverstärkung zu reduzieren. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Wie in Schritt 12.1.3 beschrieben, sollte das Vorhandensein von Adapterdimermen bewertet werden, um festzustellen, ob eine zusätzliche Bereinigung erforderlich ist. Die in Abbildung 5 dargestellten Elektropherogramme sind repräsentativ für inakzeptable (Abbildung 5A, DV200 = 33) und akzeptable(Abbildung 5B, DV200 = 46) Mengen des Adapter-Dimers, der als scharfer Spitzenwert um 128 bp erscheint.

Abbildung 5: Voraberfassungsbibliothek Bioanalyzer-Spuren. Der Adapter-Dimer zeigt sich als scharfer Peak um 128 bp. (A) Übermäßige Adapter-Dimere sind in diesem Elektropherogramm vorhanden. (B) In dieser Spur sind akzeptable Adapter-Dimer-Ebenen dargestellt. Beide Spuren zeigen Hinweise auf eine leichte Überverstärkung, aber dies sollte den ImmunoPrism-Assay nicht stören. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Nach Abschluss des Protokolls werden vor der Sequenzierung die endgültigen Bibliotheken erneut mittels digitaler Elektrophorese ausgewertet. Bibliotheken aus FFPE-RNA haben tendenziell eine geringere durchschnittliche Größenverteilung als Bibliotheken aus intakter RNA. Bei intakten RNA-Proben sollte die resultierende Spur bild 6 ähnlich aussehen (RIN = 9.5). Bei degradierter oder FFPE-RNA sollte die resultierende Spur abbildung 7 (DV200 = 36) ähnlich aussehen.

Abbildung 6: Typische Endbibliothek Bioanalyzer-Spur für eine intakte RNA-Probe. Endgültige Bibliotheken erscheinen als breiter Peak um 250-400 Basenpaare (bp) in der Größe. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Abbildung 7: Typische Endbibliothek Bioanalyzer-Ablaufverfolgung für eine FFPE-RNA-Probe. Bibliotheken aus FFPE-RNA haben tendenziell eine geringere durchschnittliche Größenverteilung als Bibliotheken aus intakter RNA. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Wie beschrieben, können die mit diesem Protokoll generierten Ergebnisse auf zwei wichtige Arten angewendet werden, wie in Abbildung 8dargestellt.

Abbildung 8: Zwei Anwendungsfälle des Protokolls. Die Ergebnisse dieses Immunprofiling-Assays werden in zwei wichtigen Translationsanwendungen angewendet. (A) Der erste Anwendungsfall beginnt mit menschlichem, solidem Tumorgewebe (einschließlich FFPE-Archiven) und erzeugt ein individuelles Immunprofil für die Probe. (B) Einmal für eine Kohorte menschlicher Proben generiert, werden die Daten mit dem Prismportal kombiniert, um einen multidimensionalen Biomarker und den entsprechenden Biomarker-Bericht zu generieren. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Um jeden dieser Anwendungsfälle zu veranschaulichen, sind repräsentative Daten aus einer kleinen translationalen Studie enthalten21. Bei den in dieser Studie verwendeten Proben handelt es sich um eine Reihe von Proben von 7 Patienten, die bei nicht-kleinzelligem Lungenkrebs (NSCLC) diagnostiziert und behandelt wurden. Die Proben sind patientengerechtes, festes Tumorgewebe aus Biopsien vor und nach der Behandlung. Zunächst wurden einzelne Proben analysiert, um ein Immunprofil zu erzeugen, wie z. B. der in Abbildung 9dargestellte Beispielbericht .

Abbildung 9: Beispiel für einen individuellen Immunbericht für eine NSCLC-Probe. Die Prism Portal-Pipeline generiert für jede verarbeitete Probe einen grafischen Bericht, wobei ein repräsentativer Bericht für eine NSCLC-Volumentumorprobe generiert wird. (A) Die Vorderseite des Berichts zeigt grafisch den Abbau von Immunzellen in der aus dem FFPE-Gewebe extrahierten RNA-Probe. (B) Die Rückseite des Berichts enthält eine Tabelle der Immunzellen (in absoluten Prozentsätzen) und der Escape-Genexpression (in Transkriptionen pro Million oder TPM) sowie eine Leistungsaufstellung für den Test. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Die Immunprofile vor und nach der Behandlung können verwendet werden, um zu verstehen, wie eine Therapie (Chemotherapie oder Bestrahlung, in dieser Studie) die Tumormikroumgebung verändert hat. Ein Beispiel ist in Abbildung 10dargestellt, in dem die prozentualen Veränderungen für jede Immunzelle und der Gesamtimmungehalt vor und nach der Chemotherapie für einen einzelnen Patienten dargestellt werden.

Abbildung 10: Beispiel ergebnisse für die Vor- und Nachbehandlung. Gezeigt werden individuelle Immunzellen- und Gesamtimmuninhaltsdaten, die aus Proben vor und nach der Behandlung eines einzelnen NSCLC-Patienten generiert wurden. In diesem Beispiel erhielt der Patient eine Chemotherapie als Behandlung. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Die Patienten können nach Kriterien wie klinischen Ergebnissen oder Phänotypen zum Vergleich gruppiert werden. In Abbildung 11wurden beispielsweise die Proben in der NSCLC-Studie nach der Zeit bis zur Krankheitsprogression nach der Behandlung verglichen. Eine Teilmenge der Patienten zeigte ein Wiederauftreten der Erkrankung in >18 Monaten, und eine andere Teilmenge schritt schneller voran, in 18 Monaten. Der mediane Deltawert (Differenz zwischen Vor- und Nachbehandlungswerten) wird für jede Probe verglichen, um vermeintliche Biomarker des Krankheitsverlaufs zu identifizieren.

Abbildung 11: Beispiel Für den Vergleich mit dem klinischen Ergebnis. Quantitative Veränderungen zwischen den Immunzellprozentsätzen in übereinstimmenden NSCLC-Proben vor und nach der Behandlung wurden berechnet und als "Delta"-Wert gemeldet. Die gelb markierten zeigen deutliche Signalwechsel zwischen dem Überlebensstatus. Blaue Balken stellen mediane Deltawerte für >18 Monate bis zum Fortschreiten der Erkrankung dar, orange Balken stellen mediane Deltawerte für 18 Monate bis zum Fortschreiten der Erkrankung dar. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Schließlich können ähnliche Stichprobengruppierungen verwendet werden, um probenspezifisch zu untersuchen, um prädiktive Biomarker zu identifizieren, indem sie das Prismportal verwenden, um einen Biomarker-Bericht zu erstellen. In Abbildung 12ist der gleiche klinische Phänotyp (Krankheitsprogression) wie oben beschrieben definiert die Stichprobengruppierungen. In diesem Beispiel wurden zwei Immun-Escape-Gene als statistisch signifikante Unterscheidungsmerkmale der Stichprobengruppierungen identifiziert (CD47 und OX40, dargestellt im unteren Bereich von Abbildung 12A). Da in diesem Beispiel die einzelnen Genbiomarker robust mit klarer statistischer Signifikanz sind, fügt der multidimensionale Biomarker keinen signifikanten Vorhersagewert hinzu (ImmunoPrism, wie im oberen rechten Balkendiagramm von Abbildung 12B). Die vollständige Tabelle der Daten, einschließlich der Ergebnisse für alle 18 Analyten für den Assay, ist auf der Rückseite des Berichts zusammengefasst, einschließlich statistischer Analysen und einer kurzen Zusammenfassung der Methoden.

Abbildung 12: Beispiel Biomarker-Bericht für NSCLC-Proben. Die Biomarker Discovery-Pipeline liefert einen visuellen Bericht über einzelne Biomarker und einen maschinell lernenden multidimensionalen Biomarker mit detaillierten Statistiken. (A) Für diese Studie identifizierte die Pipeline zwei einzelne Biomarker (CD47 und OX40) als statistisch signifikant für die Definition des Krankheitsverlaufs mit einem Schwellenwert von 18 Monaten. (B) Auf der Rückseite des Berichts sind Einzelheiten zur Methode und zu den vollständigen Ergebnissen enthalten. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Zusatztabelle 1: Reagenz-Kit-Materialien. Eine Liste der im ImmunoPrism Kit bereitgestellten Materialien wird zusammen mit den Teilenummern aufgeführt, auf die im Herstellerprotokoll verwiesen wird. Alle anderen erforderlichen Ausrüstungen und Materialien sind in der Materialtabelle aufgeführt. Besuchen Sie https://cofactorgenomics.com/product/immunoprism-kit/ für Sicherheitsdatenblätter (SDS). Bitte klicken Sie hier, um diese Datei anzuzeigen (Rechtsklick zum Herunterladen).
Ergänzende Tabelle 2: Thermische Cycler-Programme. Die empfohlenen Cycler-Programme, auf die im gesamten Protokoll verwiesen wird, werden zur Vereinfachung der Programmierung zusammengefasst. Bitte klicken Sie hier, um diese Datei anzuzeigen (Rechtsklick zum Herunterladen).
Ergänzende Tabelle 3: Sequencing Index Guide. Die im Reagenz-Kit enthaltenen Indexprimer sind aufgeführt; Jeder Reaktion für die Entmultiplexing nach der Sequenzierung wird eine einzigartige Grundierung hinzugefügt. Empfohlene Low-Level-Multiplex-Kombinationen sind ebenfalls vorhanden. Bitte klicken Sie hier, um diese Datei anzuzeigen (Rechtsklick zum Herunterladen).