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Seit ihrer ersten Ableitung aus der inneren Zellmasse der sich entwickelnden Mausblastozysten1,2, wurden embryonale Mausstammzellen (mESC) als leistungsfähige Werkzeuge zur Untersuchung der Selbsterneuerung und Differenzierung von Stammzellen verwendet3. Darüber hinaus führt die Untersuchung der mESC-Differenzierung zu einem enormen Verständnis molekularer Mechanismen, die die Effizienz und Sicherheit in der stammzellbasierten Therapie bei der Behandlung von Krankheiten wie neurodegenerativen Erkrankungen verbessern können4. Im Vergleich zu Tiermodellen bietet dieses In-vitro-System viele Vorteile, darunter Einfachheit in der Praxis und Bewertung, geringe Kosten bei der Pflege von Zelllinien im Gegensatz zu Tieren und relative Leichtigkeit bei genetischen Manipulationen. Die Effizienz und Qualität differenzierter Zelltypen wird jedoch häufig durch unterschiedliche Linien von mES-Zellen sowie die Differenzierungsmethoden5,6beeinflusst. Auch die traditionellen Assays zur Bewertung der Differenzierungseffizienz beruhen auf der qualitativen Untersuchung ausgewählter Markergene, denen es an Robustheit mangelt und die daher globale Veränderungen in der Genexpression nicht erfassen.
Hier wollen wir eine Batterie von Assays zur systematischen Beurteilung der neuronalen Differenzierung einsetzen. Mit traditionellen In-vitro-Analysen an ausgewählten Markern und RNA-seq etablieren wir eine Plattform zur Messung der Differenzierungseffizienz sowie der transkriptomischen Veränderungen während dieses Prozesses. Basierend auf einem zuvor etablierten Protokoll7erzeugten wir embryoide Körper (EBs) durch die Hanging-Drop-Technik, gefolgt von induktion unter Verwendung supraphysiologischer Mengen an Retinsäure (RA), um neuronale Vorläuferzellen (NPCs) zu erzeugen, die anschließend zu Neuronen mit neuronalem Induktionsmedium differenziert wurden. Um die Effizienz der Differenzierung zu untersuchen, haben wir zusätzlich zu den traditionellen RT-qPCR- und Immunfluoreszenz(IF)-Assays RNA-seq und Durchflusszytometrie durchgeführt. Diese Analysen liefern eine umfassende Messung des Verlaufs der stufenspezifischen Differenzierung.