Das menschliche Genom enthält eine Konstellation von regulatorischen Elementen 1,2,3. Unter diesen stellen sich Enhancer als eine der kritischsten Kategorien heraus 4,5,6. Enhancer spielen eine wesentliche Rolle bei der Regulierung der Entwicklung und sind verantwortlich für die Generierung räumlich-zeitlicher Genexpressionsprogramme zur Bestimmung der Zellidentität 5,6,7. Herkömmlicherweise werden Enhancer nur als DNA-Elemente angesehen, die Bindungsmotive für Transkriptionsfaktoren (TFs) liefern, die dann die Zielgenexpression steuern 6,8. Eine Reihe von Studien ergab jedoch, dass viele aktive Enhancer auch nicht-kodierende Enhancer-RNAs (d. h. eRNAs) transkribieren4,9,10.
Es wurde festgestellt, dass das Ausmaß der eRNA-Transkription mit der Aktivität eines Enhancers korreliert 4,10. Aktive Enhancer produzieren mehr eRNA-Transkripte und weisen einen höheren Gehalt an Epigenommarkern auf, die mit aktiver Transkription assoziiert sind, wie z. B. H3K27ac und H3K4me1 9,11,12. Einige Studien haben gezeigt, dass eRNA-Transkripte eine wichtige Rolle bei der transkriptionellen Aktivierung von Zielgenen spielenkönnen 10,12. Es wurde festgestellt, dass eine große Anzahl von eRNAs bei menschlichen Krebserkrankungendereguliert ist 13,14,15,16, von denen viele eine hohe Spezifität und klinische Relevanz für Krebsarten aufwiesen. Diese Ergebnisse bieten Möglichkeiten, dass die Aufklärung von eRNAs, die die Tumorgenese antreiben/fördern können, neue Ziele für therapeutische Interventionen bietenkann 13,15.
Aktuelle Methoden zur Untersuchung von eRNA-Funktionen basieren fast ausschließlich auf Knockdown-Strategien, bei denen kleine Interferenz-RNAs (siRNAs), kurze Hairpin-RNAs (shRNAs) oder Antisense-Oligonukleotide (ASOs, von denen gesperrte Nukleinsäuren (LNAs) der in der Forschung häufig verwendete Typ sind) verwendet werden10,12,17. Menschliche Krankheiten wie Krebs zeigen jedoch überwiegend eine Überexpression von eRNAs im Vergleich zu ihrem angrenzenden normalen Gewebe15, was Werkzeuge zur "Überexpression" von eRNAs erfordert, um ihre krankheitsrelevanten Expressionsmuster für funktionelle Studien nachzuahmen. Um dies zu erreichen, ist ein Plasmid-basiertes ektopisches Überexpressionssystem nicht optimal, da die genauen Start- und Endpunkte der Transkription von eRNAs weitgehend unklar sind. Darüber hinaus kann ein Plasmidexpressionssystem die Position von eRNAs verändern, was zu potenziellen Artefakten ihrer Funktionen führt18. Hier stellen wir ein detailliertes Protokoll zur Verfügung, um die funktionelle Charakterisierung von eRNAs zu erleichtern, indem ihre "Überexpression" im nativen genomischen Locus ihrer Produktion (d.h. in situ) forciert wird, der auf dem CRISPR/dCas9-Synergistic Activation Mediators System (SAM) basiert.
Das SAM-System wurde ursprünglich für die Aktivierung kodierender Gene und langer intergener nicht-kodierender RNAs (lincRNAs) entwickelt, die mit BRAF-Inhibitor-Resistenz in Melanomzellen assoziiert sind19. Im Gegensatz zu anderen CRISPR-Aktivierungstechnologien (CRISPRa) besteht das SAM-System aus einer Kombination von Transkriptionsaktivatoren, um eine robuste transkriptionelle Aktivierung der Zielregionen zu gewährleisten. Zu diesen Aktivatoren gehören: ein enzymatisch totes Cas9 (dCas9), das mit VP64 fusioniert ist (d. h. dCas9-VP64); eine Guide-RNA, die zwei MS2-RNA-Aptamere und ein MS2-p65-HSF1-Fusionsaktivatorprotein enthält. Das Vorhandensein der MS2-Aptamere in der gRNA kann das MS2-p65-HSF1-Fusionsprotein in die Nähe von dCas9/gRNA-Bindungsstellen rekrutieren. Unter diesen ist VP64 ein manipuliertes Tetramer der Herpes-simplex-VP16-Transkriptionsaktivatordomäne, von der gezeigt wurde, dass sie die Gentranskription stark aktiviert, indem sie allgemeine Transkriptionsfaktoren rekrutiert 20,21,22. Das Fusionsprotein MS2-p65-HSF1 besteht aus drei Teilen. Der erste Teil, das MS2-N55K, ist eine mutierte Form des MS2-Bindungsproteins mit einer stärkeren Affinität23; Die beiden anderen Teile dieses Fusionsproteins sind die Transaktivierungsdomäne von p65 und der Hitzeschockfaktor 1 (HSF1), beides Transkriptionsfaktoren, die starke Transaktivierungsdomänen besitzen und robuste Transkriptionsprogramme induzieren können 24,25. Daher erzeugte das SAM-System im Wesentlichen einen hochpotenten Aktivatorkomplex, um die Transkription von designierten kodierenden Genen und lincRNAszu aktivieren 19.