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Die Handfunktion ist eine Determinante für Unabhängigkeit und Lebensqualität in klinischen Populationen mit Beeinträchtigungen der oberen Extremitäten1,2. Die Erfassung der Handfunktion von Personen mit Handbeeinträchtigungen zu Hause ist von entscheidender Bedeutung, um den Fortschritt ihrer Fähigkeit zur Durchführung von Aktivitäten des täglichen Lebens (ADLs) während und nach der Rehabilitation zu bewerten. Die meisten klinischen Handfunktionsbewertungen werden in einer klinischen oder Laborumgebung und nicht zu Hause durchgeführt3,4. Bestehende klinische Handfunktionsbewertungen, die versuchen, die Auswirkungen auf ADLs zu Hause zu erfassen, sind Fragebögen und stützen sich auf subjektive selbstberichtete Bewertungen5,6,7. Eine objektive Evaluierung zur Bewertung der endgültigen Auswirkungen der Rehabilitation auf die Handfunktion zu Hause ist noch nicht verfügbar.
In den letzten Jahren wurden viele tragbare Technologien entwickelt und implementiert, um die Funktion der oberen Gliedmaßen in realen Umgebungen zu erfassen. Tragbare Sensoren wie Beschleunigungssensoren und Trägheitsmesseinheiten (IMUs) wurden häufig verwendet, um Bewegungen der oberen Gliedmaßen im täglichen Leben zu messen. Diese Geräte unterscheiden jedoch typischerweise nicht, ob die erkannten Epochen zu den funktionellen Bewegungen der oberen Gliedmaßen8,9gehören, definiert als zielgerichtete Bewegungen, die dazu bestimmt sind, eine gewünschte Aufgabe zu erledigen. Zum Beispiel reagieren einige tragbare Sensoren empfindlich auf das Vorhandensein von Schwingungen der oberen Gliedmaßen während des Gehens, was keine funktionelle Bewegung der oberen Extremität ist. Obwohl am Handgelenk getragene Beschleunigungsmesser bewegungen der oberen Gliedmaßen erfassen, können sie die Details der Handfunktion in realen Umgebungen nicht erfassen. Sensorisierte Handschuhe ermöglichen es, detailliertere Informationen über Handmanipulationen zu erfassen10, aber sie können für Menschen, deren Handfunktion und Empfindung bereits beeinträchtigt sind, umständlich sein. Es wurden auch tragbare Ansätze vorgeschlagen, um Fingerbewegungen durch Magnetometrie oder fingergetragene Beschleunigungsmesser11,12,13zu erfassen, aber die funktionelle Interpretation dieser Bewegungen bleibt herausfordernd14. Obwohl zuvor vorgeschlagene tragbare Geräte klein und bequem zu bedienen sind, reichen sie nicht aus, um die Details und den funktionalen Kontext der Handnutzung zu beschreiben.
Tragbare Kameras wurden vorgeschlagen, um diese Lücken zu füllen und Details der Handfunktion während ADLs zu Hause für Neurorehabilitationsanwendungen zu erfassen15,16,17,18,19. Die automatisierte Analyse egozentrischer Videos mit Computer Vision hat ein erhebliches Potenzial, die Handfunktion im Kontext zu quantifizieren, indem sie Informationen sowohl über die Hände selbst als auch über die in realen ADLs ausgeführten Aufgaben liefert20. Auf der anderen Seite ist die Dauer kontinuierlicher Aufnahmen in der Regel durch Batterie-, Speicher- und Komfortüberlegungen auf etwa 1 bis 1,5 h begrenzt. Hier präsentieren wir innerhalb dieser Einschränkungen ein egozentrisches Videoerfassungsprotokoll, das datenbezieht, die sowohl repräsentativ für das tägliche Leben eines Individuums als auch informativ für die Bewertung der Handfunktion sind.