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Restriktionsendonukleasen (REasen) sind Enzyme, die sequenzspezifische Doppelstrangbrüche in der DNA bewirken. Die Entdeckung von REasen in den 1970er Jahren führte zur Entwicklung der rekombinanten DNA-Technologie, und diese Enzyme sind heute unverzichtbare Laborwerkzeuge für die genetische Veränderung und Manipulation1. Typ-II-REasen sind die am weitesten verbreiteten Enzyme dieser Klasse, da sie die DNA an einer festen Stelle entweder innerhalb oder in der Nähe ihrer Erkennungssequenz spalten. Es gibt jedoch eine große Variation zwischen den Typ-II-REasen, und sie werden in mehrere Subtypen unterteilt, die auf bestimmten enzymatischen Eigenschaften basieren, anstatt nach ihren evolutionären Beziehungen klassifiziert zu werden. Bei jedem Subtyp gibt es häufige Ausnahmen vom Klassifikationsschema, und viele Enzyme gehören zu mehreren Subtypen2. Tausende von Typ-II-REasen wurden identifiziert, und Hunderte von ihnen sind kommerziell erhältlich.
Trotz der Vielfalt unter den Typ-II-REasen wurden jedoch nur sehr wenige REasen im Detail untersucht. Laut REBASE, der von Sir Richard Roberts 1975 gegründeten Datenbank für Restriktionsenzyme3, liegen für weniger als 20 dieser Enzyme veröffentlichte Kinetikdaten vor. Während einige REasen direkt auf Einzelmolekülebene beobachtet wurden, während sie entlang der DNA diffundierten, bevor sie auf ihre Erkennungssequenztrafen 4,5,6,7, gibt es nur sehr wenige Einzelmolekülstudien über ihre Spaltreaktionskinetik. Die vorhandenen Studien liefern entweder keine ausreichenden Statistiken, um eine detaillierte Analyse der Variation der Zeitpunkte durchzuführen, zu denen einzelne Spaltungsereignisse stattfinden 8,9,10, oder sie sind nicht in der Lage, die vollständige Verteilung der Spaltungszeitenzu erfassen 11. Diese Art der Analyse kann das Vorhandensein von relativ langlebigen kinetischen Zwischenprodukten aufdecken und könnte zu einem besseren Verständnis der Mechanismen der REase-vermittelten DNA-Spaltung führen.
Auf der Ebene der Einzelmoleküle sind biochemische Prozesse stochastisch - die Wartezeit auf das Auftreten einer einzelnen Instanz des Prozesses, τ, ist variabel. Bei vielen Messungen von τ kann jedoch erwartet werden, dass sie einer Wahrscheinlichkeitsverteilung (p(τ) folgen, die auf die Art des stattfindenden Prozesses hinweist. Zum Beispiel gehorcht ein einstufiger Prozess, wie z. B. die Freisetzung eines Produktmoleküls aus einem Enzym, der Poisson-Statistik, und p(τ) nimmt die Form einer negativen Exponentialverteilung an:

wobei β die mittlere Wartezeit ist. Beachten Sie, dass die Geschwindigkeit des Prozesses k gleich 1/β ist, dem Kehrwert der mittleren Wartezeit. Bei Prozessen, die mehr als einen Schritt erfordern, ist p(τ) die Faltung der einfachen Exponentialverteilungen für jeden der einzelnen Schritte. Eine allgemeine Lösung für die Faltung von N einfach-exponentiellen Zerfallsfunktionen mit identischen mittleren Wartezeiten, β, ist die Gamma-Wahrscheinlichkeitsverteilung:

Dabei ist Γ(N) die Gamma-Funktion, die die Interpolation der Fakultät von N-1 zu nicht-ganzzahligen Werten von N beschreibt. Obwohl diese allgemeine Lösung als Annäherung verwendet werden kann, wenn die mittleren Wartezeiten einzelner Schritte ähnlich sind, muss verstanden werden, dass das Vorhandensein relativ schneller Schritte durch Schritte mit deutlich längeren Wartezeiten maskiert wird. Mit anderen Worten, der Wert von N stellt eine untere Grenze für die Anzahl der Schritte12 dar. Bei einer ausreichenden Anzahl von Wartezeitmessungen können die Parameter β und N geschätzt werden, indem die Ereignisse klassifiziert und die Gammaverteilung an das resultierende Histogramm angepasst wird, oder indem ein Maximum-Likelihood-Schätzansatz verwendet wird. Diese Art der Analyse kann daher das Vorhandensein von kinetischen Schritten aufdecken, die in Ensemble-Assays nicht leicht aufgelöst werden können und eine große Anzahl von Beobachtungen erfordern, um die Parameter genau zu schätzen12,13.
In diesem Artikel wird eine Methode beschrieben, mit der mit Quantenpunkten markierte DNA und Totalreflexionsfluoreszenzmikroskopie (TIRF) Hunderte von einzelnen REase-vermittelten DNA-Spaltungsereignissen parallel beobachtet werden können. Das Design des Assays ermöglicht es, die Ergebnisse mehrerer Experimente zu bündeln und Verweilzeitverteilungen mit Tausenden von Ereignissen zu erstellen. Die hohe Photostabilität und Helligkeit der Quantenpunkte ermöglichen eine Zeitauflösung von 10 Hz, ohne die Fähigkeit zu beeinträchtigen, Spaltungsereignisse zu beobachten, die auch viele Minuten nach dem Start des Experiments auftreten. Die gute zeitliche Auflösung und ein breiter dynamischer Bereich, kombiniert mit der Möglichkeit, einen großen Datensatz zu sammeln, ermöglichen eine genaue Charakterisierung der Verweilzeitverteilungen, um das Vorhandensein mehrerer kinetischer Schritte in den Spaltungswegen von REasen aufzudecken, die Umsatzraten im Bereich von 1 min-1 aufweisen. Im Fall von EcoRV können drei kinetische Schritte aufgelöst werden, die alle auf andere Weise identifiziert wurden, was bestätigt, dass der Assay empfindlich auf das Vorhandensein solcher Schritte reagiert.
Duplex-DNA-Substrate, die die interessierende Erkennungssequenz enthalten, werden hergestellt, indem ein biotinyliertes Oligonukleotid an einen komplementären Strang geglüht wird, der mit einem einzelnen, kovalent gebundenen Halbleiter-Nanokristall-Quantenpunkt markiert ist. Diese Substrate werden in einen Strömungskanal eingebracht, der auf einem Glasdeckglas aufgebaut ist, an dessen Oberfläche ein Rasen aus hochmolekularen Polyethylenglykol (PEG)-Molekülen befestigt ist. Die DNA-Substrate werden über eine Biotin-Streptavidin-Biotin-Bindung von einem Teil der PEG-Moleküle eingefangen, die an ihrem freien Ende ein Biotin haben. In der TIRF-Mikroskopie sorgt eine evaneszente Welle, die exponentiell mit zunehmender Entfernung von der Glas-Flüssig-Grenzfläche abklingt, für Beleuchtung; Die Eindringtiefe liegt in der Größenordnung der Wellenlänge des verwendeten Lichts. Unter diesen Bedingungen werden nur Quantenpunkte angeregt, die durch ein DNA-Molekül an die Oberfläche gebunden sind, das auf der funktionalisierten Glasoberfläche eingefangen wurde. Quantenpunkte, die in Lösung frei sind, werden innerhalb des beleuchteten Bereichs nicht eingeschränkt und leuchten daher nicht. Wenn die DNA, die einen Quantenpunkt an die Oberfläche bindet, gespalten wird, kann dieser Quantenpunkt frei von der Oberfläche weg diffundieren und verschwindet aus dem Fluoreszenzbild.
Obwohl bekannt ist, dass viele Typ-II-REasen in Abwesenheit vonMagnesium 14 DNA binden, benötigen alle Magnesium, um die DNA-Spaltungzu vermitteln 15. Diese REasen können die oberflächenimmobilisierte DNA in Abwesenheit von Magnesium binden. Wenn magnesiumhaltiger Puffer durch einen Kanal fließt, in dem REase an die DNA vorgebunden ist, beginnt die Spaltung sofort, was durch das Verschwinden der Quantenpunkte angezeigt wird. Die Synchronisation, die durch die Vorbindung der REase-Moleküle und die anschließende Initiierung der DNA-Spaltung durch die Einführung von Magnesium erreicht wird, erleichtert die Messung der Verzögerungszeit bis zum Abschluss der DNA-Spaltung unabhängig für jedes Molekül in der Population der Enzyme, die in einem Experiment beobachtet wurden. Fluorescein ist als Tracerfarbstoff in dem magnesiumhaltigen Puffer enthalten, um die Ankunft von Magnesium im Sichtfeld anzuzeigen. Da kein Enzym in dem magnesiumhaltigen Puffer enthalten ist, gibt die Verzögerungszeit von der Ankunft des magnesiumhaltigen Puffers bis zum Verschwinden jedes Quantenpunkts die Zeit an, die eine bereits an die DNA gebundene REase benötigt, um die DNA zu spalten und den Quantenpunkt von der Glasoberfläche freizusetzen. Das Verschwinden von Quantenpunkten geschieht schnell und führt zu einer starken Abnahme der Intensitätskurve, was einen klaren Hinweis auf den Zeitpunkt gibt, zu dem ein bestimmtes DNA-Molekül gespalten wird. Die Bestimmung der Ereigniszeiten erfolgt durch die mathematische Analyse von Intensitätsverläufen, und ein typisches Experiment führt zu Hunderten von identifizierbaren Spaltungsereignissen. Die Ergebnisse mehrerer Experimente können zusammengefasst werden, um angemessene Statistiken zu liefern, die eine Schätzung der Parameter N und β entweder durch nichtlineare Analysen der kleinsten Quadrate oder durch Maximum-Likelihood-Analysen ermöglichen.