Konzeptentwicklung und Einsatz einer automatisierten Methode zur Beurteilung der Nahrungsaufnahme und des Essverhaltens

Zusammenfassung

Dieses Protokoll zeigt und erklärt eine neue technologiebasierte Methode zur Bewertung der Ernährung. Die Methode besteht aus einem Esstablett mit mehreren eingebauten Waagen und einer Videokamera. Das Gerät ist insofern einzigartig, als es automatisierte Messungen der Nahrungs- und Getränkeaufnahme und des Essverhaltens im Verlauf einer Mahlzeit beinhaltet.

Zusammenfassung

Die überwiegende Mehrheit der Methoden zur Beurteilung des Ernährungs- und Essverhaltens basiert auf Selbstberichten. Sie sind belastend und auch anfällig für Messfehler. Jüngste technologische Innovationen ermöglichen die Entwicklung genauerer und präziserer Instrumente zur Beurteilung des Ernährungs- und Essverhaltens, die sowohl für den Benutzer als auch für den Forscher weniger Aufwand erfordern. Daher wurde ein neues sensorbasiertes Gerät zur Beurteilung der Nahrungsaufnahme und des Essverhaltens entwickelt. Das Gerät ist ein normales Esstablett, das mit einer Videokamera und drei separaten eingebauten Wiegestationen ausgestattet ist. Die Wiegestationen messen kontinuierlich das Gewicht von Schüssel, Teller und Trinkbecher im Verlauf einer Mahlzeit. Die am Gesicht positionierte Videokamera zeichnet Essverhaltensmerkmale (Kauen, Bisse) auf, die mit einer auf künstlicher Intelligenz (KI) basierenden automatischen Gesichtsausdruckssoftware analysiert werden. Das Traygewicht und die Videodaten werden über einen funklosen Empfänger in Echtzeit an einen PC (PC) transportiert. Die Ergebnisse von Interesse, wie die verzehrte Menge, die Essgeschwindigkeit und die Bissgröße, können berechnet werden, indem die Daten dieser Maßnahmen zu den Zeitpunkten von Interesse subtrahiert werden. Die Informationen, die durch die aktuelle Version des Tabletts erhalten werden, können für Forschungszwecke verwendet werden, eine aktualisierte Version des Geräts würde auch die Bereitstellung einer persönlicheren Beratung zur Nahrungsaufnahme und zum Essverhalten erleichtern. Im Gegensatz zu den herkömmlichen diätetischen Bewertungsmethoden misst dieses Diätbewertungsgerät die Nahrungsaufnahme direkt innerhalb einer Mahlzeit und ist nicht abhängig vom Gedächtnis oder der Portionsgrößenschätzung. Letztendlich eignet sich dieses Gerät daher für die tägliche Hauptnahrungsaufnahme und Essverhaltensmessungen. In Zukunft kann diese technologiebasierte Ernährungsbewertungsmethode mit Gesundheitsanwendungen oder Smartwatches verknüpft werden, um einen vollständigen Überblick über Bewegung, Energieaufnahme und Essverhalten zu erhalten.

Einleitung

In der Ernährungsforschung und Ernährungspraxis ist es wichtig, gute Messungen darüber zu haben, was, wie viel und wie Menschen essen, um Lösungen für die Probleme mit Übergewicht und Fettleibigkeit zu finden. Zur Beurteilung der Nahrungsaufnahme werden oft herkömmliche Selbstberichtsfragebögen wie Lebensmitteltagebücher, 24-Stunden-Rückrufe oder Fragebögen zur Lebensmittelhäufigkeit^{verwendet 1}. Diese Methoden beruhen auf Selbstberichten und sind daher zeitaufwendig und anfällig für Verzerrungen aufgrund sozial wünschenswerter Antworten, Gedächtnisinszulänglichkeit und Schwierigkeiten bei der Schätzung der Portionsgrößen^2,3. Neben Messungen der Ernährungsqualität (Art und Menge der nahrung) ist es auch wichtig zu wissen, wie das Essen gegessen wird, da es gezeigt wurde, dass es einen übermäßigen Verzehr innerhalb einer Mahlzeit verhindert⁴. Um das Essverhalten zu beurteilen, besteht der goldene Standard darin, dass zwei Beobachter Videoaufnahmen von Menschen kommentieren, die eine Mahlzeit^{essen 5}. Diese Methode ist ziemlich arbeitsintensiv und zeitaufwendig und erlaubt kein sofortiges Feedback zum Verhalten.

Jüngste technologische Fortschritte bieten nun die Möglichkeit, automatisierte Messungen der Nahrungsaufnahme mit automatisierten Messungen des Essverhaltens im Verlauf einer Mahlzeit zu kombinieren. Als Reaktion auf diese Entwicklungen wurde eine neue sensorbasierte Diätbewertungsmethode entwickelt, die mEETr genannt wird, das Akronym der beiden niederländischen Wörter "Meter" (übersetzt: Messgerät) und "eet" (übersetzt: essen). Der mEETr ist ein normales Esstablett mit drei eingebauten Wiegestationen(Abbildung 1 zeigt das Design des Trays und der Sensorplatten) und einem Kamerahalter. Jede Wiegestation besteht aus drei dreieckig positionierten Messpunkten zur Verteilung des Gewichts. Die Wiegestationen messen kontinuierlich das Gewicht von Schüssel, Teller und Trinkbecher oder Glas über der Mahlzeit. Der mEETr enthält auch eine Videokamerahalterung. Derzeit ist der Kamerahalter vom Fach getrennt, aber zu Standardisierungszwecken wäre eine integrierte Kamera nach dem nächsten Upgrade von mEETr (ein klappbarer Videokamera-Stick) ideal. Die Kamera ermöglicht eine automatisierte Echtzeitanalyse der Anzahl der Bisse und Kaubonbons sowie der Essdauer, wodurch Informationen über die Essgeschwindigkeit und die Bissgröße generiert werden können. Die automatisierte Analyse des Essverhaltens erfolgt mit einem neu entwickelten Algorithmus. Verschiedene Forschungsgruppen haben Geräte entwickelt, um Menschen Echtzeit-Feedback über die Beschleunigung des Essens und die Menge, die Menschen essen, zu geben⁶. Außerdem wurden augmentierte Gabeln entwickelt, um Echtzeit-Feedback über die Anzahl der Bisse und ihre Häufigkeit innerhalb einer Mahlzeit zu geben⁷. Zusätzlich wurde ein Ohrsensor entwickelt, um die Mikrostruktur des Essens unter freien Lebensbedingungen zu messen^8,9. Ähnlich wie bei diesem Gerät ist das von Ioakimidis et al.¹⁰verwendete Setup, bei dem Videomessungen mit einer Wiegeplatte kombiniert wurden, um die Nahrungsaufnahme, die Anzahl der Bisse und das Kauverhalten zu bestimmen.

Im Vergleich zu diesen Geräten besteht die Neuheit des mEETr darin, dass er automatisierte Messungen der Nahrungsaufnahme von zwei Tellern und einem Trinkbecher (n = 3) und des Essverhaltens (z. B. Essrate, Anzahl der Bisse, Bissgröße und Kauverhalten) in einem Gerät kombiniert. Der mEETr eignet sich, wie gezeigt, für Messungen der Nahrungsaufnahme und des Essverhaltens innerhalb einer kontrollierten (Esslabor-) Umgebung, aber letztendlich besteht das Ziel darin, den mEETr in weniger kontrollierten Umgebungen zu verwenden, in denen wiederkehrende Mahlzeitenpläne wie Kindertagesstätten, Altenheime und Krankenhäuser verwendet werden.

Letztendlich wird der mEETr eine objektivere und als solche genauere und genauere Messung der Nahrungsaufnahme und des Essverhaltens liefern als herkömmliche Diätbewertungsmethoden und manuelle Kodierung von Videos. Bessere Maßnahmen der Nahrungsaufnahme würden der Ernährungs- und Gesundheitsforschung, aber auch den Angehörigen der Gesundheitsberufe in ihrer Herausforderung zugute kommen, die Zunahme lebensmittelbedingter nichtübertragbarer Krankheiten zu bekämpfen¹¹. Letztendlich kann der mEETr sowohl in Der Forschung und im Gesundheitswesen als auch von gesundheitsbewussten Nutzern zu Hause eingesetzt werden, indem der mEETr mit bestehenden Technologien und Software wie anderen Gesundheits-Apps oder Smartwatches verknüpft wird. Insgesamt bieten diese Gesundheitsmaßnahmen dem Anwender bzw. dem Medizinischen Fachpersonal einen recht vielfältigen und vollständigen Überblick über eine Vielzahl von Gesundheitsverhaltensmustern (z.B. Nahrungsaufnahme, Essverhalten, Energieverbrauch auf Basis realer Maßnahmen, Schlaf, Stress), die es dem Nutzer ermöglichen, seine Ernährung zu optimieren und einen gesunden Lebensstil zu schaffen.

Protokoll

Diese Pilotstudie wurde vor Projektbeginn vom METC der Universität Wageningen genehmigt.

ACHTUNG: Alle Teilnehmer, die zu diesem Projekt beitragen, haben eine informierte Zustimmung erteilt, einschließlich der Genehmigung von Videobildern, die sichtbare und erkennbare Gesichter zeigen.

1. Probenvorbereitung und Zustimmung der Teilnehmer

1. Bereiten Sie einen Saft (Glas oder Tasse), Fruchtjoghurt (Schüssel) und Fruchtstücke (Teller) zu.
   HINWEIS: Diese Lebensmittel werden nur zu Demonstrationszwecken ausgewählt (Abbildung 2).
2. Rekrutieren Sie einen Teilnehmer oder einen Freiwilligen, der sich bereit erklärt, an der Studie teilzunehmen.
3. Schließen Sie die Teilnehmer aus, die eine Brille (die keine Kontaktlinsen verwenden können) und / oder Gesichtsbehaarung (Bart oder Schnurrbart) tragen, um Messfehler zu vermeiden.
4. Informieren Sie die Teilnehmer über die Studie und die Datenerhebung (Datenspeicherung, Zugänglichkeit). Holen Sie separate Berechtigungen für nicht anonyme Videoaufnahmen ein. Holen Sie die Unterschrift des Teilnehmers auf die informierte Einwilligung ein, bevor Sie Daten sammeln.

2. Geräte- und Messorteinrichtung

HINWEIS: Dieses Protokoll eignet sich für die Datenerfassung in einer kontrollierten (essnahen Labor-)Umgebung.

1. Stellen Sie sicher, dass das Licht im Raum gleichmäßig verteilt ist und vermeiden Sie Schatten auf den Gesichtern der Teilnehmer.
2. Vermeiden Sie hintergrundgeräusche auf den Videoaufnahmen aufgrund der Anwesenheit anderer Personen als des Teilnehmers.
3. Setzen Sie den Teilnehmer auf einen Stuhl vor einem Tisch; mit Tischplatte direkt unter der Brust des Teilnehmers.
4. Schließen Sie den Wireless-Empfänger des Fachs und der Webcam an einen Laptop an.
5. Starten Sie den Laptop. Stellen Sie sicher, dass der Laptop die folgenden Spezifikationen hat: CPU i7-10750H, SSD M.2 512 GB, Speicher 1x 16 GB, DDR4 2933 MHz Nicht-ECC-Speicher, Betriebssystem 64 Bit.
6. Schalten Sie das Fach ein und stellen Sie sicher, dass das Fach aufgeladen ist (grünes Licht).
7. Öffnen Sie das Anschlussprogramm (dos), den Empfänger und das Prozessorsoftwareprogramm zusammen mit dem Dashboard.
8. Überprüfen Sie die Eingehende Bildqualität im Prozessorprogramm (Abbildung 3).
   HINWEIS: Um das Essverhalten zu erkennen, sollte die Bildqualität innerhalb des letzten Viertels der Taskleiste liegen (grün); so nah an 100% Grün wie möglich. Schattenbildung kann zu einer schlechten Bildqualität führen.
9. Stellen Sie sicher, dass der Bildrahmen korrekt ist, um eine schlechte Bildqualität zu vermeiden. Stellen Sie sicher, dass der Kopf des Teilnehmers (über dem Schädel) bis zur Brust, einschließlich Armen und Schultern, deutlich sichtbar ist.

3. Wägesystem und Datentransport

1. Validieren Sie die Maßnahmen vor der erstmalen Verwendung des mEETr.
   HINWEIS: Das mEETr-Gerät besteht aus einem regulären handelsüblichen Esstablett (faserverstärktes Epoxid-Tablett) mit drei eingebauten Wiegestationen(Abbildung 2).
2. Um die Einrichtung zu validieren, stellen Sie sicher, dass das Tablett kontinuierlich das Gewicht eines Tellers, einer Schüssel und eines Trinkglases misst.
   HINWEIS: Die Genauigkeit der Waage über den gesamten Bereich sollte 0,3% betragen.
3. Legen Sie nicht zu viel Gewicht auf jede Wiegeplattform. Das Maximalegewicht für die größte Plattform (Teller) beträgt 1,5 kg. Das Maximalgewicht der beiden kleineren Wiegeplattformen (Schüssel und Glas) beträgt 800 g. Das Mindestgewicht, das genau gemessen werden kann, beträgt 1 g für jede Wiegestation.
4. Stellen Sie sicher, dass der Teller, die Tasse und die Schüssel nicht auf der Plattform oder dem umgebenden Tablett ruhen. Verwenden Sie den Mittelring, um dies zu vermeiden.
   HINWEIS: Jede Wägestation besteht aus drei dreieckig positionierten Kraftsensoren, die zusammen als eine Waage fungieren. Eine Dreiecksposition wurde gewählt, um das Gewicht auszugleichen.
5. Achten Sie darauf, das Tablett trocken zu halten. Das Fach enthält eine 50 mm dünne Grundplatte (zentrale Leiterplatte) unter dem Fach, das die Elektronik enthält.
6. Stellen Sie für die Datenübertragung sicher, dass das Fach mit einem drahtlosen Empfänger verbunden ist.
   HINWEIS: Übertragen Sie die Wägedaten im Abstand von 1 s über ein Kurzstrecken-Funksignal (ca. 1 m Entfernung). Schließen Sie den Empfänger über einen USB-Anschluss an einen PC an.
7. Die drei Kraftsensoren messen die Kräfte (oder Gewichte), summieren sie und wandeln sie in einen kalibrierten Gewichtswert um.
8. Laden Sie das Tablett nach jedem Gebrauch wieder auf.
   HINWEIS: Das Fach wird über einen internen Akku mit Strom versorgt und kann mit einem USB-Ladegerät aufgeladen werden. Ein Ein-/Ausschaltschalter befindet sich in der Nähe der USB-Buchse. Eine volle Akkuladung sorgt für ca. 20 h Nutzung.
9. Reinigen Sie das Tablett nicht in einer Spülmaschine; das Tablett ist nicht spülmaschinenfest. Reinigen Sie das Tablett mit einem Reinigungsspray. Stellen Sie sicher, dass das Tablett sauber und trocken gehalten wird. Leckkanäle entlang der Plattformen leiten verschüttbare Flüssigkeiten ab.

4. Erläuterungen der Teilnehmer und Beginn der Beobachtung

1. Platzieren Sie den mEETr vor dem Teilnehmer.
2. Weisen Sie den Teilnehmer an, 1) so viel oder so wenig zu essen, wie er möchte, 2) beim Essen direkt in die Webcam zu schauen und 3) beim Essen keine Hände vor das Gesicht zu legen.
3. Starten Sie eine neue Beobachtung in der Empfängersoftware. Protokollieren Sie das Datum, die Teilnehmernummer, das Geschlecht, das Alter und anthropometrische Daten des Teilnehmers, z. B. Gewicht und Größe. Fügen Sie zusätzliche Informationen wie den Studienzustand und den Studienbesuch in den Beobachtungsnamen ein.
4. Drücken Sie in der Empfängersoftware auf Record (Aufzeichnung), um die Beobachtung aufzuzeichnen.
5. Aktivieren Sie das Dashboard, um die Videoaufzeichnungen und die eingehenden Daten während der Datenerfassung zu überprüfen (Abbildung 4).
6. Bitten Sie den Teilnehmer vor der Aufnahme, 1) die Karte mit der Teilnehmernummer zu heben und 2) zu Beginn und am Ende der Mahlzeit die Hand zu heben.
7. Beenden Sie die Beobachtung, wenn der Teilnehmer mit dem Essen fertig ist. Es dauert 2 Minuten, um alle Daten in eine Tabelle zu übertragen.
8. Dies ist das Ende der Sitzung für den Teilnehmer.
9. Trennen Sie die Webcam und den Tray-Receiver vom Laptop und reinigen Sie ihn mit einem Reinigungstuch oder Reinigungsspray.

5. Auswertung und Weitergabe von Daten

1. Öffnen Sie die letzte Beobachtung in der Empfängersoftware. Automatisierte Messungen des Essverhaltens werden unter der Überschrift Datengespeichert. Klicken Sie auf Daten exportieren, um die Rohdaten zu extrahieren. Die nachfolgende Ausgabedatei enthält Daten zur Teilnehmerzahl, Echtzeit, relativen (zum Start) Zeit und Essverhaltensvariablen (Anzahl der Bisse, Anzahl der Kaubonbons, Kaudauer) pro Testteilnehmer.
   HINWEIS: Alle Verhaltensweisen werden mit einem Zeitstempel versehen. In der Empfängersoftware können zusätzliche externe Daten des Trays extrahiert werden, zum Beispiel die Daten zum Gewicht jedes der drei Trays. Die Daten werden 10 Mal pro Sekunde aufgezeichnet und übertragen. Die Erfassungszeit der Traydaten wird mit den Aufzeichnungen des Essverhaltens synchronisiert.
2. Fassen Sie die Ergebnisse in verschiedenen Balkendiagrammen innerhalb des Programms selbst zusammen und visualisieren Sie sie. Exportieren Sie die Ergebnisse als Rohdaten in Protokolldateien (XSL) (Abbildung 5).
3. Exportieren Sie die Protokolldateien in eine Tabelle und führen Sie die Datenanalyse mit dem bevorzugten Statistikprogramm durch.
4. Bereinigen Sie die Daten vor der Datenanalyse.
   HINWEIS: Aufgrund der Verzerrungen beim Pressen mit Besteck auf den Platten (was zu einer Gewichtszunahme führt) müssen die Wägedaten des Tabletts auf eine Kaplan-Meier-Kurve gereinigt werden, wobei die Schrittgröße die Bissgröße anzeigt, die Schrittlänge die Zeit zwischen den Bissen anzeigt. Der Anfang der Kurve zeigt start-gewicht an, der letzte Schritt zeigt end-weight) wie folgt an.
   1. Glätten Sie über die Zeiträume zu Messungen pro Sekunde, um Extremwerte herauszufiltern.
   2. Legen Sie eine 5-g-Grenze fest, erkennen Sie Gewichtsplateaus (d. H. Keine Änderung innerhalb von +/- 5 g) und Gewichtsänderungen (Änderungen im Laufe der Zeit größer als 5 g), um Bissgrößen und Portionsänderungen anzuzeigen.
   3. Schließen Sie eine Gewichtszunahme aufgrund von Besteck auf dem Teller aus.
      HINWEIS: Die Ausgabe ist die Gesamtgewichtsveränderung pro Gewichtsstation Beginn und Ende der Mahlzeit (= Mahlzeitengröße), durchschnittliche Bissgröße und Bisse pro Minute.
5. Um die Änderungen der Essgeschwindigkeit (g/s) und der Bissgröße (g/Biss) im Laufe der Mahlzeit zu bestimmen, integrieren Sie manuell die Gewichtsdaten des Tabletts und das Essverhalten (Abbildung 6, Abbildung 7, Abbildung 8, Abbildung 9, Abbildung 10).

Ergebnisse

Eine langsamere Aufnahmerate (Abbildung 7), kleinere Schluck-/Bissgrößen (Abbildung 8) und mehr Kaubonbons (Abbildung 9) führten zu einer geringeren Aufnahme des Salats im Vergleich zu Joghurt und Saft (Abbildung 6), gemessen am mEETr-Tablett. Die Teilnehmer aßen 17% weniger vom Obstsalat im Vergleich zum Fruchtsaft. Alle Merkmale des Essverhaltens unterschieden sich zwischen Saft, Joghurt und Salat (

Diskussion

Eine gesunde Ernährung und ein gesundes Essverhalten haben gezeigt, dass sie eine Schlüsselrolle bei der Prävention und Lösung von Übergewicht und Fettleibigkeit spielen¹¹. Viele der Methoden, die zur Messung der Nahrungsaufnahme und des Essverhaltens verwendet werden, sind jedoch für Benutzer, Forscher und Angehörige der Gesundheitsberufe belastend und können voreingenommen sein, da sie von Gedächtnis- und Portionsgrößenschätzungen abhängen. Die Verwendung des mEETr, unabhängig oder neben herkömm...

Materialien

Liste der in diesem Artikel verwendeten Materialien

Name	Unternehmen	Katalognummer	Kommentare
Akku	na	na	Akkupack (LiPo) und laden Sie die Elektronik über einen USB-Anschluss auf. Keine Daten von diesem Port.
Steckverbinderprogramm	Noldus		Noldus Informationstechnologie-Software-Dashboard nview
Tablett	na	na	Standard-Tablett aus glasverstärktem Epoxidharz
Größere Waage	na	na	Eine maßgeschneiderte Waage mit hoher Reichweite, die auf einer Dreifachkraftsensormethode basiert.
Mainboard	na	na	Ein Mainboard, das die drei Waagenmaße in kalibrierte Gewichtszahlen umwandelt. Diese Platine enthält auch den HF-Sender mit geringer Leistung und kurzer Reichweite.
Betriebssystem Windows	Microsoft		Windows 10 Pro 64 Bit
Prozessorprogramm	Noldus		Noldus Informationstechnologie-Software FaceReader
Empfängerprogramm	Noldus		Noldus Informationstechnologie-Software Observer
RF-Empfänger	na	na	Speziell angefertigter USB-Konverter, der an einen HF-Empfänger angeschlossen ist. Dieser Empfänger verfügt über eine Rauschsperre-Einstellung, um ihn empfindlich auf niedrige Reichweiten zu reagieren.
Kleine Waagen	na	na	Zwei maßgefertigte Waagen mit niedrigem Bereich, die auf einer Dreifachkraftsensormethode basieren.