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Research Article
Hui Ming Khoo1, Yuya Fujita1, Naoki Tani1, Tetsuya Shimokawa2, Natalja Zazubovits3, Satoru Oshino1, Jean Gotman3, Haruhiko Kishima1
1Department of Neurosurgery,Osaka University Graduate School of Medicine, 2Center for Information and Neural Networks,National Institute of Information and Communications Technology, 3Montreal Neurological Institute and Hospital,McGill University
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Dieser Artikel bietet ein einfaches Protokoll für die Erfassung hochwertiger Elektroenzephalographie-Daten (EEG) während der gleichzeitigen EEG- und funktionellen Magnetresonanztomographie unter Verwendung leicht verfügbarer Medizinprodukte.
Die simultane Elektroenzephalographie (EEG) und die funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRT), EEG-fMRT, kombiniert die komplementären Eigenschaften des Kopfhaut-EEG (gute zeitliche Auflösung) und der fMRT (gute räumliche Auflösung), um die neuronale Aktivität während eines elektrographischen Ereignisses durch hämodynamische Reaktionen zu messen, die als Blut-Sauerstoff-Level-abhängige (BOLD) Veränderungen bekannt sind. Es ist ein nicht-invasives Forschungswerkzeug, das in der neurowissenschaftlichen Forschung eingesetzt wird und für die klinische Gemeinschaft von großem Nutzen ist, insbesondere für das Management neurologischer Erkrankungen, vorausgesetzt, dass während der Datenerfassung die richtige Ausrüstung und Protokolle verabreicht werden. Obwohl die Aufzeichnung von EEG-fMRT scheinbar unkompliziert ist, ist die richtige Vorbereitung, insbesondere bei der Platzierung und Sicherung der Elektroden, nicht nur für die Sicherheit wichtig, sondern auch entscheidend für die Gewährleistung der Zuverlässigkeit und Analysierbarkeit der erhaltenen EEG-Daten. Dies ist auch der erfahrungsaufforderndste Teil der Vorbereitung. Um diese Probleme zu beheben, wurde ein einfaches Protokoll entwickelt, das die Datenqualität sicherstellt. Dieser Artikel bietet eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Erfassung zuverlässiger EEG-Daten während der EEG-fMRT mit diesem Protokoll, das leicht verfügbare Medizinprodukte verwendet. Das vorgestellte Protokoll kann an verschiedene Anwendungen der EEG-fMRT in Forschung und klinischen Umgebungen angepasst werden und kann sowohl für unerfahrene als auch für erfahrene Bediener von Vorteil sein.
Die funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRT) liefert ein Maß für die neuronale Aktivität durch hämodynamische Reaktionen, indem sie Blut-Sauerstoff-Level-abhängige (BOLD) Veränderungen während eines elektrografischen Ereignisses misst. Die simultane Elektroenzephalographie (EEG) und fMRT (EEG-fMRT) ist ein nicht-invasives Forschungswerkzeug, das die synergischen Eigenschaften von Kopfhaut-EEG (gute zeitliche Auflösung) und fMRT (gute räumliche Auflösung) kombiniert und eine bessere Lokalisierung des Standorts ermöglicht, der für die Erzeugung von elektrografischen Ereignissen verantwortlich ist, die im EEG nachweisbar sind. Es wurde erstmals in den 1990er Jahren für den Einsatz im Epilepsiefeld1,2 entwickelt und wird seit den 2000er Jahren in der neurowissenschaftlichen Forschungeingesetzt 3,4. Mit der Zunahme des Wissens über die Sicherheit5 und der kontinuierlichen Entwicklung von Techniken zur Entfernung von MRT-induzierten Artefakten auf EEG3,6,7,8,9,10, ist es derzeit ein Werkzeug, das sowohl in den Neurowissenschaften als auch in der klinischen Forschung weit verbreitet ist11.
EEG-fMRT wird je nach Forschungsfrage entweder in Ruhe oder während einer Aufgabe erworben. Im Allgemeinen ermöglicht die Erfassung des Ruhezustands die Identifizierung von Strukturen, die an der Erzeugung eines bestimmten EEG-Merkmals beteiligt sind (z. B. Wellenform, Rhythmus, Frequenzen, Leistung) und hilft beim Verständnis der variablen spontanen Gehirnaktivitäten11. Eine Reihe von neurowissenschaftlichen Studien und die meisten klinischen Studien, insbesondere solche zu Epilepsie12,erwerben EEG-fMRT in Ruhe11. Die aufgabenbasierte Erfassung ermöglicht die Identifizierung von Hirnbereichen und elektrischen Aktivitäten des Gehirns, die einer bestimmten Aufgabe zugeordnet oder damit verbunden sind, und hilft, die Verbindung zwischen den elektrischen Aktivitäten und den mit der Aufgabe verbundenen Hirnbereichen herzustellen. Aufgabenbasierte Akquisition wird hauptsächlich in neurowissenschaftlichen Studien11 und einigen klinischen Studien13 verwendet. Die meisten aufgabenbasierten EEG-fMRT-Erfassungen verwenden ein ereignisbezogenes Design. Die Art der Modellierung, die für die Integration von EEG- und fMRT-Daten verwendet wird, bestimmt, ob der Wirkungsgrad oder die Erkennungsleistung bei der Gestaltung der Aufgabe maximiert werden soll14. Bitte beachten Sie die Studien von Menon et al.14 und Liu et al.15,16 für Details zum Aufgabendesign.
Obwohl die Datenerfassung während des EEG-fMRT unkompliziert erscheinen mag, ist die Vorbereitung erfahrungsauffordernd. Ein Protokoll zur richtigen Vorbereitung der Datenerfassung ist wichtig, um sowohl die Sicherheit als auch die Ausbeute (d. H. Analysierbare und zuverlässige Daten) zu gewährleisten. Trotz der Existenz verschiedener Techniken zur Entfernung von MRT-induzierten EEG-Artefakten sind inkonsistente Artefakte im aufgezeichneten EEG, insbesondere solche, die sich auf maschineninduzierte Vibrationen der Drähte und die groben Bewegungen der Probanden beziehen, immer noch schwer vollständig zu entfernen; Daher müssen diese Artefakte während der Datenerfassung minimiert werden.
Dieser Artikel stellt ein einfaches Protokoll vor, das leicht verfügbare MRT-kompatible Medizinprodukte verwendet. Das Protokoll liefert wichtige Schritte, die die Datenqualität sicherstellen, insbesondere die Qualität der EEG-Daten, die für den Erfolg einer EEG-fMRT-Studie entscheidend ist. Dieses Protokoll wurde auf der Grundlage der 20-jährigen Erfahrung des EEG-fMRT-Forschungsteams am Montreal Neurological Institute12,17 entwickelt und für den Einsatz an der Universität Osaka weiter modifiziert, was sowohl unerfahrenen als auch erfahrenen Bedienern zugute kommt.
Die Forschungsethikkommission des Osaka University Hospital und die Sicherheitskommission des Center for Information and Neural Networks (CiNET) genehmigten das Protokoll (Osaka University Hospital Approval Nos. 18265 and 19259; CiNET-Zulassungs-Nr. 2002210020 und 2002120020). Alle Probanden gaben eine schriftliche Einwilligung nach Aufklärung für ihre Teilnahme.
1. Vorbereitung des Versuchsaufbaus
2. Anbringen der EEG-Kappe und der EKG-Elektrode
3. Wenden Sie die Kohlenstoffdrahtschleife an (wenn ein bipolarer Verstärker verfügbar ist)
4. Sicherung der Kappe und der Carbon-Draht-Schleifen
5. Platzieren des Motivs in den MR-Scanner
6. Konfiguration der Drähte und Verstärker
7. EEG-fMRT-Datenerfassung
Beim Einsetzen der EEG-Kappe mit diesem Protokoll sinkt die Impedanz jeder Elektrode normalerweise unter 20 kΩ(Abbildung 1). Repräsentative EEG-Signale, die von einem Probanden (20-jähriger Mann), der an einer neurokognitiven Studie teilgenommen hat, und einem anderen Probanden (19-jährige Frau), der an einer Epilepsiestudie mit diesem Protokoll im selben MR-Scanner teilgenommen hat, erhalten wurden, sind in Abbildung 2 bzw. Abbildung 3dargestellt. Das Subjekt, das sich neurokognitiven Tests unterzog, wurde angewiesen, die Augen offen zu halten, aber still zu bleiben, während es eine visuelle Aufgabe wie angewiesen ausführte. Das Subjekt für die Epilepsiestudie wurde angewiesen, die Augen zu schließen und zu schlafen, da epileptische Aktivitäten typischerweise häufiger während des Schlafes sind. Die aus beiden Studien gewonnenen EEG-Signale waren vor der Verarbeitung ähnlich (Abbildung 2); Das MRT-Gradientenartefakt verdeckte die realen EEG-Signale. Die EEG-Signale aus beiden Studien wurden offline wie folgt verarbeitet: MRT-Artefakte wurden mit der Subtraktionsmethode24entfernt; und BCG, Bewegungen und Heliumpumpenartefakte wurden durch die Regression von Signalen entfernt, die von den Kohlenstoffdrahtschleifen7,9aufgezeichnet wurden. Die resultierenden EEG-Signale (Abbildung 3B) aus beiden Studien waren von analysierbarer Qualität ohne sichtbare Kontamination von BCG-Artefakten (Abbildung 3A). Epileptische Aktivitäten wurden während der Epilepsiestudie deutlich am EEG beobachtet (Abbildung 3B). Auf dem EEG, das während der neurokognitiven Studie erworben wurde, wurden aufgrund der Art der Studie Blinzeln, Augenbewegungen und Muskelartefakte beobachtet, insbesondere in den frontalen Leitungen (Fp1 und Fp2) nach Artefaktentfernung(Abbildung 3B),und können je nach Bedarf mit anderen Methoden weiter entfernt werden. Bei nachbearbeiteten EEG-Signalen, die während beider Studien erfasst wurden, wurde kein Artefakt aus Maschinenschwingungen beobachtet (Abbildung 3B vergleichbar mit EEG-Signalen, die außerhalb der MRT erfasst wurden, wie in Abbildung 3Cgezeigt ). Auf den gleichzeitig aufgenommenen MR-Bildern war kein Artefakt aus den EEG-Elektroden zu sehen (Abbildung 4).

Abbildung 1: Repräsentative EEG-Elektrodenimpedanz, die bei Anwendung einer 32-Kanal-EEG-Kappe bei einem Probanden, der an einer neurokognitiven Studie teilgenommen hat, unter 5 kΩ fiel. Jeder runde farbige Kreis stellt eine EEG-Elektrode dar, wobei der Elektrodenname innerhalb des Kreises geschrieben wird; die Position jedes Kreises stellt die Position jeder Elektrode auf der EEG-Kappe dar. Der Farbbalken und die Zahlen auf der rechten Seite stellen den Bereich der gemessenen Impedanz dar (in diesem Fall 0-5 kΩ); Grüne Farbe zeigt an, dass der Impedanzwert niedriger als der Wert für gute Stufe ist, und rote Farbe zeigt schlechte Stufe an. In diesem Beispiel sind die Elektroden CP1, O1, Oz, O2 und EKG hellgrün angegeben, was bedeutet, dass die Impedanzen dieser Elektroden 2 kΩ betragen; der Rest der Elektroden ist dunkelgrün gekennzeichnet, was bedeutet, dass die Impedanzen dieser Elektroden 0 kΩ betragen. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Abbildung 2:EEG-Signal vor der Verarbeitung. Beachten Sie, dass das MRT-Gradientenartefakt die echten EEG-Signale verdeckt. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Abbildung 3: Repräsentative EEG-Signale von Probanden, die an neurokognitiven und Epilepsiestudien teilnahmen. EEG-Signale in der oberen Reihe stammten aus einer neurokognitiven Studie und die in der unteren Reihe aus einer Epilepsiestudie. EEG-Signale wurden offline verarbeitet. (A) EEG-Signale nach Entfernung von MRT-Gradientenartefakten. Die hellblauen Kästchen zeigen BCG-Artefakte an. (B) EEG-Signale nach Artefaktentfernung durch Regression von Signalen, die von den Kohlenstoffdrahtschleifen aufgezeichnet wurden. (C) EEG-Signale, die außerhalb der MRT mit derselben EEG-Ausrüstung aufgezeichnet werden. EEG-Signale wurden in referenzieller Montage gezeigt (Referenz bei FCz); Das EEG in bipolarer Montage (jeder Kanal stellt die Spannungsdifferenz zwischen einem Paar benachbarter Elektroden dar) desselben Segments wird auch für EEG gezeigt, das während einer Epilepsiestudie erworben wurde, um die Visualisierung epileptischer Aktivitäten zu erleichtern. Die blauen Pfeilspitzen (B und C, obere Reihe) zeigen blinkend an (langsame Abwärtsablenkungen/diphasische Potentiale mit hoher Amplitude bei Fp1 und Fp2), die schwarze Pfeilspitze (B, obere Reihe) zeigt augenbewegungen an, die aus einer Sakkade oder einem spontanen Blickwechsel resultieren (kleine, schnelle Ablenkungen bei Fp1 und Fp2), und die grünen Rechtecke (B, obere Reihe) zeigen den Alpha-Rhythmus an, der auf dem EEG während einer neurokognitiven Studie beobachtet wurde. Die Aktivitäten mit niedriger Amplitude und Hochfrequenz sind überwiegend bei Fp1 und Fp2 Muskelartefakte (Verdickung der EEG-Nachverfolgung, obere Reihe). Die roten Pfeilspitzen (B und C, untere Reihe) zeigen den Zeitpunkt an, zu dem epileptische Aktivitäten am EEG identifiziert wurden, die während einer Epilepsiestudie erworben wurden (scharfe Ablenkungen nach unten oder oben, denen manchmal eine langsame Welle folgt). Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Abbildung 4: Repräsentative MRT-Daten, die von einem Probanden mit diesem Protokoll erfasst wurden. Beachten Sie, dass die EEG-Elektroden keine sichtbaren Artefakte auf den gleichzeitig aufgenommenen MR-Bildern verursachten. (A) Magnetisierung vorbereitete schnelle Aufnahme mit Gradientenechobild; (B) echoplanare Bildgebung. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Die Autoren berichten von keinen für das Manuskript relevanten Angaben.
Dieser Artikel bietet ein einfaches Protokoll für die Erfassung hochwertiger Elektroenzephalographie-Daten (EEG) während der gleichzeitigen EEG- und funktionellen Magnetresonanztomographie unter Verwendung leicht verfügbarer Medizinprodukte.
Diese Studie wurde vom National Institute of Information and Communications Technology of Japan (NICT) gesponsert.
Die Autoren danken den MRT-Physikern und Technologen des Zentrums für Information und Neuronale Netze für ihr Engagement bei der Erfassung hochwertiger MRT-Daten.
Dr. Khoo wird durch Grant-in-Aid for Scientific Research (Nr. 18H06261, 19K21353, 20K09368) des japanischen Ministeriums für Bildung, Kultur, Sport, Wissenschaft und Technologie und ein Stipendium des National Institute of Information and Communications Technology of Japan (NICT) finanziert und wurde von Mark Rayport und Shirley Ferguson Rayport Fellowship in Epilepsiechirurgie und dem Preston Robb Fellowship des Montreal Neurological Institute (Kanada) unterstützt. ein Forschungsstipendium der Uehara Memorial Foundation (Japan). Sie erhielt einen gesponserten Preis der Japanese Epilepsy Society, Unterstützung vom American Epilepsy Society (AES) Fellows Programm und ein Reisestipendy der International League Against Epilepsy (ILAE).
Dr. Tani wird durch Grant-in-Aid for Scientific Research (Nr. 17K10895) des japanischen Ministeriums für Bildung, Kultur, Sport, Wissenschaft und Technologie finanziert und erhielt Forschungsunterstützung von der Mitsui-Kousei Foundation, Finanzierung einer Reise von Medtronic, Lizenzgebühren aus der Veröffentlichung von Artikeln (Gakken Medical Shujunsha, Igaku-shoin) und Honorare aus der Funktion als Sprecher (Medtronic, Daiichi-Sankyo Pharmaceuticals, Eisai Pharmaceuticals).
Dr. Oshino wird durch Grant-in-Aid for Scientific Research (Nr. 17K10894) des japanischen Ministeriums für Bildung, Kultur, Sport, Wissenschaft und Technologie finanziert. Er erhielt Lizenzgebühren aus der Veröffentlichung von Artikeln (Medicalview, Igaku-shoin) und Honorare aus der Funktion als Sprecher (Insightec, Eisai Pharmaceuticals, Daiichi-Sankyo Pharmaceuticals, UCB, Otsuka Pharmaceuticals, Teijin Pharma, Yamasa Corporation).
Dr. Fujita wird durch Grant-in-Aid for Scientific Research (Nr. 19K18388) des japanischen Ministeriums für Bildung, Kultur, Sport, Wissenschaft und Technologie finanziert.
Dr. Gotman wird von den Canadian Institutes of Health Research (Nr. FDN 143208).
Dr. Kishima wird durch Grant-in-Aid for Scientific Research (Nr. 18H04085, 18H05522, 16K10212, 16K10786) des japanischen Ministeriums für Bildung, Kultur, Sport, Wissenschaft und Technologie, Cross-ministerial Strategic Innovation Promotion Program (No. SIPAIH18E01), Japan Agency for Medical Research and Development und Japan Epilepsy Research Foundation.
| BrainAmp EXG MR | Brain Products, GmBH, Deutschland | MRT-kompatibler bipolarer | |
| Verstärker BrainAmp MR Plus | Brain Products, GmBH, Deutschland | MRT-kompatibler EEG-Verstärker | |
| BrainCap MR | Brain Products, GmBH, Deutschland | MRT-kompatible EEG-Kappe | |
| ESPA elastische Bandage | Toyobo co., Ltd. | elastische Bandage zum Umwickeln des Kopfes des Probanden | |
| One Shot Plus P EL-II Alkoholtupfer | Shiro Jyuji, Inc. | Alkoholtupfer zur Vorbereitung der Haut | |
| Power Pack | Brain Products, GmBH, Deutschland | MRT-kompatibler Akkupack zur elektrischen Versorgung der | |
| Verstärker SyncBox | Brain Products, GmBH, Deutschland | Phasensynchronisation zwischen dem EEG-Gerät und dem MRT-Scanner | |
| USB 2 Adapter (BUA) | Brain Products, GmBH, Deutschland | USB-Adapter zum Anschluss der Verstärker an den Aufnahmecomputer | |
| V19 leitfähiges Schleifgel | Brain Products, GmBH, Deutschland | Schleifgel zum Aufbringen der EEG-Kappe | |
| Yu-ki Ban GS Medical Klebeband | Nitoms, Inc. | medizinisches Klebeband zur Sicherung der EKG-Elektrode und der Carbondrahtschlaufen |