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Die genaue und wiederholbare Analyse von Elektrofahrzeugen und anderen nanometerskaligen Partikeln stellt Forschung und Industrie vor zahlreiche Herausforderungen. Die Replikation der EV-Forschung war schwierig, zum Teil aufgrund der mangelnden Einheitlichkeit bei der Berichterstattung über die notwendigen Parameter im Zusammenhang mit der Datenerhebung. Um diese Mängel zu beheben, schlug das ISEV Industrierichtlinien als minimale Reihe von biochemischen, biophysikalischen und funktionellen Standards für EV-Forscher vor und veröffentlichte sie als Positionspapier, das allgemein als MISEV20141 bezeichnet wird. Das beschleunigte Tempo der EV-Forschung erforderte eine aktualisierte Richtlinie, und die "MISEV2018: eine Stellungnahme des ISEV" erweiterte die MISEV2014-Richtlinien2. Das MISEV2018-Papier enthielt Tabellen, Umrisse der vorgeschlagenen Protokolle und Schritte, die zu befolgen sind, um die spezifische EV-assoziierte Charakterisierung zu dokumentieren. Als weitere Maßnahme zur Erleichterung der Interpretation und Replikation von Experimenten wurde EV-TRACK als Crowdsourcing-Wissensdatenbank (http://evtrack.org) entwickelt, um eine transparentere Berichterstattung über die EV-Biologie und die für die veröffentlichten Ergebnisse verwendete Methodikzu ermöglichen 3. Trotz dieser Empfehlungen für eine standardisierte Berichterstattung über Methoden leidet das Feld weiterhin unter der Replikation und Bestätigung der veröffentlichten Ergebnisse.
Passend zu den Bemühungen der National Institutes of Health und der National Science Foundation um Qualitätsbewertungsinstrumente schlägt dieses Papier vor, dass ISEV eine standardisierte Berichterstattung über Methoden und Details erfordert, damit Datenbewertungsinstrumente mit dem Ziel angewendet werden können, Ergebnisse zwischen Labors zu replizieren. Die Meldung von Zellquellen, Zellkulturverfahren und EV-Isolationsmethoden sind wichtige Faktoren, um die Qualitäten der EV-Population zu definieren. Unter den NTA-Instrumenten erschweren Faktoren wie Detektionseinstellungen, der Brechungsindex von Trägerflüssigkeit, heterogene Partikelpopulationen, die zur Polydispersität beitragen, das Fehlen standardisierter Berichtspflichten und fehlende Intra- und Inter-Beobachter-Messergebnisse den NTA-Vergleich zwischen Labors.
NTA wird seit 2006 verwendet und ist eine beliebte Methode zur Bestimmung der Größe und Konzentration von Nanopartikeln, die derzeit von etwa 80% der EV-Forscherverwendet wird 4. Die MISEV2018-Richtlinien erfordern zwei Formen der Einzelvesikelanalyse, von denen NTA eine der beliebtesten Optionen ist. NTA wird aufgrund seiner breiten Zugänglichkeit, der niedrigen Kosten pro Probe und seiner einfachen Gründungstheorie (der Stokes-Einstein-Gleichung) weiterhin häufig für die EV-Charakterisierung verwendet. Die EV-Bewertung durch NTA generiert eine Partikelgrößenverteilung und -konzentrationsschätzung unter Verwendung von Laserlichtstreuung und Brownscher Bewegungsanalyse, wobei die untere Nachweisgrenze durch den Brechungsindex des EV bestimmt wird. Bei Verwendung einer Flüssigkeitsprobe mit bekannter Viskosität und Temperatur werden die Flugbahnen der EVs verfolgt, um ihre mittlere quadratische Verschiebung in zwei Dimensionen zu bestimmen. Dadurch kann der Partikeldiffusionskoeffizient berechnet und durch eine modifizierte Stokes-Einstein-Gleichung 5,6,7 in einen kugeläquivalenten hydrodynamischen Durchmesser umgewandelt werden. Die Partikel-zu-Partikel-Analyse von NTA hat weniger Interferenzen durch Agglomerate oder größere Partikel in einer heterogenen Population von EVs als andere Charakterisierungsmethoden7. Während einige größere Partikel nur minimale Auswirkungen auf die Größengenauigkeit haben, führt das Vorhandensein selbst winziger Mengen großer, lichtstreuender Partikel zu einer deutlichen Verringerung der Erkennung kleinerer Partikel aufgrund der reduzierten Software-EV-Erkennung und -Verfolgung8. Als Messtechnik wird allgemein angenommen, dass NTA nicht auf größere Partikel oder Aggregate von Partikeln ausgerichtet ist, sondern mehrere Populationen durch individuelle Partikelanalyse auflösenkann 9. Aufgrund der Verwendung der Lichtstreuung durch Partikel besteht eine der Einschränkungen der NTA-Analyse darin, dass Partikel wie Staub, Kunststoff oder Pulver mit ähnlichen Brechungs- und Größeneigenschaften im Vergleich zu Elektrofahrzeugen durch diese Charakterisierungsmethode nicht von tatsächlichen Elektrofahrzeugen unterschieden werden können.
Der NanoSight LM10 (Nanopartikelgrößenanalysator) und der LM14 (Lasermodul) werden seit 2006 verkauft, und obwohl neuere Modelle dieses Instruments entwickelt wurden, ist dieses spezielle Modell in vielen Kerneinrichtungen zu finden und gilt als zuverlässiges Arbeitstier. Es ist eine Schulung erforderlich, um die NTA-Einstellungen für hochauflösende Größen- und Konzentrationsmessungen richtig zu optimieren. Die beiden wichtigsten Einstellungen, die für optimale Videoaufnahmen benötigt werden, sind (1) die Kameraebene und (2) die Erkennungsschwelle. Diese müssen vom Bediener auf der Grundlage der Eigenschaften der Probe eingestellt werden. Eine der Haupteinschränkungen der NTA-Analyse ist die Empfehlung von Probenkonzentrationen zwischen 10 7 und 109 Partikeln / ml, um diese Probenverdünnung zu erreichen,kann eine 10 erforderlich sein. Lösungen, die zur Verdünnung verwendet werden, wie phosphatgepufferte Kochsalzlösung, 0,15 M Kochsalzlösung oder Reinstwasser, sind selten frei von Partikeln mit einer Größe von weniger als 220 μm, was die NTA-Messungen beeinflussen kann. Die NTA-Charakterisierung der für die Verdünnung verwendeten Lösungen sollte auf derselben Kameraebene und Nachweisschwelle wie die analysierten Nanopartikelproben durchgeführt werden. Die Größe und Konzentration von Nanopartikeln, die in Verdünnungsmitteln enthalten sind, die für EV-Probenverdünnungen verwendet werden, werden selten in Publikationen zur NTA-Analyse von EVs erwähnt.
Dieses Protokoll verwendet die NTA-Analyse synthetischer EV-ähnlicher Liposomen, die unter Verwendung ausgewählter Kamerapegel, Erkennungsschwellen und mechanischer Filterung der Proben ausgewertet werden, um die systematischen Auswirkungen von Kamerapegel, Erkennungsschwelle oder Probenfiltration auf den NTA-Datensatz zu analysieren. Liposomen wurden wie in Supplemental File S1 beschrieben synthetisiert. Synthetische Liposomen wurden in diesem Experiment aufgrund ihrer Größengleichmäßigkeit, physikalischen Eigenschaften und Stabilität bei der Lagerung bei 4 ° C verwendet. Obwohl tatsächliche Stichproben von Elektrofahrzeugen hätten verwendet werden können, könnte die Heterogenität und Stabilität von Elektrofahrzeugen während der Speicherung diese Studie und ihre Interpretation erschwert haben. Ähnlichkeiten in den NTA-Berichten von (A) Liposomen und (B) EVs deuten darauf hin, dass die systematischen Effekte, die in diesem Artikel für Liposomen aufgedeckt wurden, wahrscheinlich auch für die EV-Charakterisierung gelten werden (Abbildung 1). Zusammengenommen unterstützen diese Ergebnisse die Vorstellung, dass die vollständige Berichterstattung über kritische Softwareeinstellungen und die Beschreibung der Probenverarbeitung wie Verdünnungsmittel, Verdünnung und Filtration die Reproduzierbarkeit von NTA-Daten beeinflussen.
Der Zweck dieses Papiers ist es, zu zeigen, dass die Variation der NTA-Einstellungen (Temperatur, Kameraniveau und Erkennungsschwelle) und der Probenvorbereitung die gesammelten Ergebnisse verändert: Es wurden systematische, signifikante Unterschiede in Größe und Konzentration erzielt. Da NTA eine der beliebtesten Optionen zur Erfüllung der MISEV2018-Charakterisierungsspezifikation ist, zeigen diese Ergebnisse, wie wichtig es ist, die Probenvorbereitung und die NTA-Einstellungen zu melden, um die Reproduzierbarkeit sicherzustellen.

Abbildung 1: Repräsentative NTA-Berichte zum Vergleich von Liposomen mit EVs. (A) Liposomen: ungefilterte Probe, die am 12. März 2020 auf NTA charakterisiert wurde. (B) EVs: ungefilterte Probe, die am 26. August 2021 auf NTA charakterisiert wurde. Abkürzungen: NTA = Nanoparticle tracking analysis; EVs = extrazelluläre Vesikel. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.