RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
German
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Saswati Das1,2, Raveen Stephen Stallon Illangeswaran1,2, Smitha Ijee2,3, Sanjay Kumar2,3, Shaji Ramachandran Velayudhan1,2,3, Poonkuzhali Balasubramanian1,2,3
1Department of Clinical Haematology,Christian Medical College, 2Department of Biotechnology,Thiruvalluvar University, 3Centre for Stem Cell Research,Christian Medical College
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Das RNAi-Screening (High-Throughput-RNA-Interferenz) unter Verwendung eines Pools lentiviraler shRNAs kann ein Werkzeug sein, um therapeutisch relevante synthetische tödliche Ziele in Malignomen nachzuweisen. Wir bieten einen gepoolten shRNA-Screening-Ansatz zur Untersuchung der epigenetischen Effektoren bei akuter myeloischer Leukämie (AML).
Das Verständnis klinisch relevanter Treibermechanismen der erworbenen Chemoresistenz ist entscheidend für die Aufklärung von Möglichkeiten zur Umgehung von Resistenzen und zur Verbesserung des Überlebens bei Patienten mit akuter myeloischer Leukämie (AML). Ein kleiner Teil der leukämischen Zellen, die eine Chemotherapie überleben, haben einen ausgeglichenen epigenetischen Zustand, um chemotherapeutische Beleidigungen zu tolerieren. Eine weitere Exposition gegenüber einer Chemotherapie ermöglicht es diesen Wirkstoffpersisterzellen, einen festen epigenetischen Zustand zu erreichen, der zu einer veränderten Genexpression führt, was zur Proliferation dieser arzneimittelresistenten Populationen und schließlich zu einem Rückfall oder einer refraktären Erkrankung führt. Daher ist die Identifizierung epigenetischer Modulationen, die das Überleben arzneimittelresistenter leukämischer Zellen erfordern, von entscheidender Bedeutung. Wir beschreiben ein Protokoll zur Identifizierung epigenetischer Modulatoren, die die Resistenz gegen das Nukleosidanalog-Cytarabin (AraC) vermitteln, indem wir ein gepooltes shRNA-Bibliotheksscreening in einer erworbenen Cytarabin-resistenten AML-Zelllinie verwenden. Die Bibliothek besteht aus 5.485 shRNA-Konstrukten, die auf 407 humane epigenetische Faktoren abzielen, was ein epigenetisches Faktor-Screening mit hohem Durchsatz ermöglicht.
Die therapeutischen Optionen bei akuter myeloischer Leukämie (AML) sind in den letzten fünf Jahrzehnten unverändert geblieben, wobei Cytarabin (AraC) und Anthrazykline die Eckpfeiler für die Behandlung der Krankheit sind. Eine der Herausforderungen für den Erfolg der AML-Therapie ist die Resistenz von leukämischen Stammzellen gegen Chemotherapie, was zu einem Krankheitsrückfall führt 1,2. Die epigenetische Regulation spielt eine entscheidende Rolle bei der Krebspathogenese und Arzneimittelresistenz, und mehrere epigenetische Faktoren haben sich als vielversprechende therapeutische Zieleherauskristallisiert 3,4,5. Epigenetische Regulationsmechanismen beeinflussen die Proliferation und das Überleben unter kontinuierlicher Exposition gegenüber Chemotherapeutika. Studien zu nicht-hämatologischen Malignomen haben berichtet, dass ein kleiner Teil der Zellen, die die Arzneimittelwirkung überwinden, verschiedene epigenetische Modifikationen erfahren, was zum Überleben dieser Zellen führt 6,7. Die Rolle epigenetischer Faktoren bei der Vermittlung erworbener Resistenzen gegen Cytarabin bei AML wurde jedoch nicht untersucht.
Hochdurchsatz-Screening ist ein Ansatz zur Wirkstoffforschung, der im Laufe der Zeit an globaler Bedeutung gewonnen hat und in verschiedenen Aspekten zu einer Standardmethode geworden ist, um potenzielle Ziele in zellulären Mechanismen, für die Signalwegprofilierung und auf molekularer Ebenezu identifizieren 8,9. Das Konzept der synthetischen Letalität beinhaltet die Interaktion zwischen zwei Genen, bei denen die Störung eines der beiden Gene allein lebensfähig ist, aber von beiden Genen gleichzeitig zum Verlust der Lebensfähigkeitführt 10. Die Nutzung der synthetischen Letalität in der Krebsbehandlung könnte dazu beitragen, robuste synthetische letale genetische Interaktionen zu identifizieren und mechanistisch zu charakterisieren11. Wir haben einen kombinatorischen Ansatz des Hochdurchsatz-shRNA-Screenings mit synthetischer Letalität gewählt, um die epigenetischen Faktoren zu identifizieren, die für die erworbene Cytarabinresistenz bei AML verantwortlich sind.
Es ist bekannt, dass akute Leukämien, die durch chromosomale Translokation des Mixed-Lineage-Leukämiegens (MLL oder KMT2A) verursacht werden, bei Patienten mit einem schlechten Überleben verbunden sind. Die resultierenden chimären Produkte von MLL-Genumlagerungen, d.h. MLL-Fusionsproteine (MLL-FPs), können hämatopoetische Stamm-/Vorläuferzellen (HSPCs) unter Beteiligung mehrerer epigenetischer Faktoren in leukämische Blasten umwandeln. Diese epigenetischen Regulatoren bilden ein kompliziertes Netzwerk, das die Aufrechterhaltung des Leukämieprogramms diktiert und daher potenzielle therapeutische Ziele bilden könnte. In diesem Zusammenhang verwendeten wir die MV4-11-Zelllinie (die das MLL-Fusionsgen MLL-AF4 mit der FLT3-ITD-Mutation beherbergt; als MV4-11 P bezeichnet), um die erworbene Cytarabin-resistente Zelllinie zu entwickeln, die als MV4-11 AraC R bezeichnet wird. Die Zelllinie wurde steigenden Dosen von Cytarabin mit intermittierender Erholung von der medikamentösen Behandlung, bekannt als Drogenurlaub, ausgesetzt. Die halbmaximale Hemmkonzentration (IC50) wurde mittels In-vitro-Zytotoxizitätstest bewertet.
Wir verwendeten die gepoolte epigenetische shRNA-Bibliothek (siehe Materialverzeichnis), die vom hEF1a-Promotor mit einem lentiviralen pZIP-Backbone gesteuert wurde. Diese Bibliothek umfasst shRNAs, die auf 407 epigenetische Faktoren abzielen. Jeder Faktor hat 5-24 shRNAs, mit insgesamt 5.485 shRNAs, einschließlich fünf Nicht-Targeting-Kontroll-shRNAs. Das modifizierte miR-30-Gerüst "UltrmiR" wurde für eine effiziente primäre shRNA-Biogenese und -Expressionoptimiert 12,13.
Der Umriss dieses Experiments ist in Abbildung 1A dargestellt. Das aktuelle Protokoll konzentriert sich auf das RNAi-Screening unter Verwendung der epigenetischen Faktor-shRNA-Bibliothek in der MV4-11 AraC R-Zelllinie (Abbildung 1B), einer Suspensionszelllinie. Dieses Protokoll kann verwendet werden, um jede Zielbibliothek in jeder arzneimittelresistenten Zelllinie der eigenen Wahl zu überprüfen. Es sollte beachtet werden, dass das Transduktionsprotokoll für adhärente Zellen unterschiedlich sein wird.
Befolgen Sie die Richtlinien des Institutional Biosafety Committee (IBSC) und nutzen Sie die richtige Einrichtung, um mit Lentivirus (BSL-2) umzugehen. Das Personal sollte in angemessener Weise im Umgang mit und der Entsorgung von Lentiviren geschult werden. Dieses Protokoll folgt den Biosicherheitsrichtlinien des Christian Medical College, Vellore.
1. Auswahl des potentesten Promotors, um eine persistente und verlängerte Expression der shRNAs zu erhalten
HINWEIS: Es ist wichtig, ein Transduktionsexperiment mit lentiviralen Vektoren mit verschiedenen Promotoren durchzuführen, die Fluoreszenzproteine exprimieren, um den Promotor zu identifizieren, der eine stabile und langfristige Expression von shRNAs in der für das Experiment ausgewählten Zelllinie bietet. Die am häufigsten verwendeten Promotoren für diesen Zweck sind hEF1α (humaner Dehnungsfaktor 1α), hCMV (humanes Cytomegalovirus) und SSFV (Milzfokus-bildendes Virus), die grünes Fluoreszenzprotein (GFP) exprimieren (Abbildung 2A).
2. Vorbereitung der gepoolten lentiviralen humanen epigenetischen Faktor-shRNA-Bibliothek
3. Abschätzung der Transduktionseffizienz von Lentiviren
4. Transduktion der gepoolten epigenetischen shRNA-Bibliothek in der arzneimittelresistenten Zelllinie
5. Anreicherung von GFP-positiven Zellen
HINWEIS: Erweitern Sie die transduzierten Zellen, indem Sie sie mit einer Dichte von 0,5 x 106 Zellen / ml für 5-7 Tage kultivieren. Diese Zellen sind eine gemischte Population von transduzierten und nicht transduzierten, die basierend auf GFP durch Sortierung ausgewählt werden, wie im nächsten Schritt erwähnt.
6. Dropout-Screening zur Identifizierung epigenetischer Faktoren, die eine Arzneimittelresistenz vermitteln
7. Amplifikation der integrierten shRNAs durch PCR
8. Next-Generation-Sequencing und Datenanalyse
Der gesamte Screening-Workflow ist in Abbildung 1A dargestellt. Die In-vitro-Zytotoxizität des MV4-11 AraC R (48 h) zeigte, dass der IC50 zu Cytarabin im MV4-11 AraC R höher war als der MV4-11 P (Abbildung 1B). Diese Zelllinie wurde in der Studie als Modell für das Screening der epigenetischen Faktoren verwendet, die für die Cytarabinresistenz verantwortlich sind.
Abbildung 2A zeigt die linearisierten pZIP-Vektorabbildungen mit drei verschiedenen Promotoren: hEF1α (humaner Dehnungsfaktor 1α), hCMV (humanes Cytomegalovirus) und SSFV (Milzfokus-bildendes Virus) mit der verschlüsselten shRNA innerhalb der UltramiR-Sequenz. Abbildung 2B zeigt die im Bibliotheksexperiment verwendete pZIP-Vektorkarte und die shRNA, die auf den epigenetischen Faktor mit Zsgreen und Puromycin als wählbarem Marker abzielt, der vom hEF1a-Promotor gesteuert wird. Diese Vektoren wurden bei der Auswahl des potentesten Promotorexperiments verwendet.
Die Auswahl des stärksten Promotors, um eine konsistente und verlängerte Expression in den Zielzellen zu erhalten, ist in Abbildung 3 dargestellt. Die von MFI gemessene Quantifizierung von GFP ergab eine Transduktionseffizienz von mehr als 90% am Ende von 72 h in MV4-11 AraC R für alle drei Promotoren. Das Histogramm für die GFP-Expression zeigt eine heterogene Population für hCMV, aber eine homogene im Fall von hEF1a und SFFV am Tag 3 der Transduktion (Abbildung 3A). Das Balkendiagramm zeigt den GFP-Ausdruck, der von drei verschiedenen Promotoren (hEF1α, hCMV und SFFV) an Tag 3 der Transduktion in MV4-11 AraC R gesteuert wird (Abbildung 3B). SFFV-getriebene GFP zeigten eine Reduktion des MFI am Tag 5 der Transduktion (Abbildung 3C). Bei der hEF1a-gesteuerten GFP-transduzierten MV4-11-Elternliniensortierung wurde kein Rückgang des MFI beobachtet. So wurde der hEF1a-Promotor als geeigneter Promotor für die Zelllinie identifiziert (Abbildung 3D).
Abbildung 4A zeigt die Transfektionseffizienz der gepoolten shRNA-Bibliotheksplasmide in 293T-Zellen nach 48 h Transfektion. Der GFP-Ausdruck war hell, was auf eine gute Transfektionseffizienz hinweist. Nach der Virussammlung wurde die Transduktionseffizienz des vorbereiteten gepoolten Virus in 293T-Zellen in drei verschiedenen Konzentrationen (2 μL, 4 μL und 8 μL) überprüft. Wir beobachteten, dass selbst das 2-μL-Virus zu der gleichen Effizienz wie das 8-μL-Virus führte, was den hohen Virustiter bestätigte (Abbildung 4B).
Abbildung 5 zeigt die gepoolte Bibliothekstransduktion in der MV4-11 AraC R-Zelllinie und die Bestimmung des lentiviralen Titers. Das gepoolte shRNA-Bibliotheks-Lentivirus wurde 100x verdünnt und dann in verschiedenen Volumina (1 μL, 1,5 μL, 2 μL und 2,5 μL) in die MV4-11 AraC R-Zelllinie gegeben. Die Effizienz wurde am Ende von 72 h überprüft. Die Transduktionseffizienz betrug 30% für 2-2,5 μL des Virus, was eine shRNA-Integration pro Zelle bestätigt (Abbildung 5A). Die Transduktion mit 2,5 μl gepooltem Bibliotheksvirus in 1,1 x 107 MV4-11 AraC R-Zellen führte zu einer Transduktionseffizienz von 30%. GFP-positive Zellen wurden sortiert, wobei die gepoolte shRNA-Bibliothek dargestellt wurde (Abbildung 5B).
Nach der Transduktion des gepoolten epigenetischen lentivirus shRNA in die MV4-11 AraC R-Zelllinie wurden die GFP-positiven Zellen am Tag 5 oder Tag 7 sortiert (Abbildung 6). Diese sortierten Zellen wurden 9 Tage lang einer längeren Exposition gegenüber Cytarabin ausgesetzt. Die Lebensfähigkeit wurde am 9. Tag überprüft und die Zellen wurden für DNA gesammelt. (Abbildung 6A). Das Balkendiagramm zeigt die Verringerung der Proliferationsrate der transduzierten Zellen in Gegenwart von Cytarabin (Abbildung 6B).
Die extrahierte DNA aus den Proben wurde zwei Runden PCR unterzogen, und das endgültige geleluierte Produkt repräsentierte die angereicherten shRNAs, die durch NGS quantifiziert wurden. Abbildung 7A zeigt die Bindungsbereiche des Primers, die in der 1. und 2. Runde der PCR verwendet werden, wobei die Primer der 1. Runde an die flankierenden Bereiche der integrierten shRNA binden und der 2. Vorwärtsprimer an die Schleifensequenz bindet. Der Reverse-Primer bindet an einen Bereich des amplifizierten Vektors in der 1. Runde der PCR. Abbildung 7B und Abbildung 7C veranschaulichen die Bandengröße des PCR-Produkts am Ende der 1. (397 bp) und der 2. Runde der PCR (399 bp), die gel-eluiert, gereinigt und zur NGS-Analyse eingereicht wurde.
Nachdem die DNA einem Standard-Qualitätskontrollverfahren unterzogen wurde, wurden die Proben für die NGS-Analyse verarbeitet. Wir verwendeten CRISPRCloud2, eine benutzerfreundliche, cloudbasierte Analyseplattform zur Identifizierung angereicherter und erschöpfter shRNAs im gepoolten shRNA-Screening. Abbildung 8 veranschaulicht die Darstellung von angereicherten oder erschöpften shRNAs, die auf epigenetische Faktoren abzielen, die Cytarabinresistenz bei AML vermitteln könnten.

Abbildung 1: Gliederung und Modell der Studie . (A) Darstellung der Übersicht über den Arbeitsablauf. (B) MV4-11 Eltern- und AraC-resistente Zellen, die mit steigenden Cytarabinkonzentrationen (0,1 μM bis 1000 μM) behandelt und mit MTT-Assay bewertet werden. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 2. Abbildung der linearisierten Vektoren. (A) Die drei Vektorabbildungen mit drei verschiedenen Promotoren, hEF1α (humaner Dehnungsfaktor 1α), hCMV (humanes Cytomegalovirus) und SSFV (Milzfokus-bildendes Virus), mit der verschlüsselten shRNA innerhalb der UltramiR-Sequenz. (B) Illustration der im Bibliotheksexperiment verwendeten Vektorkarte mit hEF1α-Promotor und der shRNA, die auf den epigenetischen Faktor mit Zsgreen und Puromycin als wählbarem Marker abzielt. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 3: Auswahl des potentesten Promotors zur Erzielung einer persistenten und verlängerten Expression der shRNAs. (A) Repräsentative Flussdiagramme für GFP, quantifiziert durch Durchflusszytometrie am Ende von 72 h für hEF1a-, hCMV- und SFFV-Promotoren. hCMV zeigt einen heterogenen Peak, während hEF1a und SFFV einen einzigen homogenen Peak zeigen. (B) Promotoreffizienz in der MV4-11 AraC R-Zelllinie. (C) SFFV-gesteuertes GFP zeigt das Schweigen von GFP in längerer Kultur. (D) hEF1a-gesteuerte GFP-Zellen zeigen eine anhaltende Expression nach der Sortierung der Zellen. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 4: Überprüfung der Effizienz des präparierten gepoolten shRNA-Lentivirus . (A) Fluoreszenzmikroskopie-Bilder zeigen die Transfektionseffizienz der gepoolten shRNA-Bibliothek, die in 293T am Ende von 48 h mit 10-facher Vergrößerung transfiziert wurde. (B) Die Transduktionseffizienz des gepoolten Virus wurde in 293T-Zellen mit unterschiedlichen Virusvolumina (2μL, 4μL und 8μL) mit 10-facher Vergrößerung bewertet. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 5: Gepoolte Bibliothekstransduktion in der Zielzelllinie und Bestimmung des lentiviralen Titers. (A) MV4-11 AraC R-Zelllinie, transduziert mit unterschiedlichen Virusvolumina (1μL, 1,5μL, 2μL und 2,5μL). Die Effizienz wurde am Ende von 72 h überprüft. (B) Transduktion von gepoolten Bibliotheksviren in 1 x 107 MV4-11 AraC R-Zellen, um eine Transduktionseffizienz von 30% zu erreichen, dann Sortierung von GFP-positiven Zellen. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 6: Dropout-Screening zur Identifizierung epigenetischer Faktoren, die eine Arzneimittelresistenz vermitteln. (A) Schematische Darstellung der medikamentösen Behandlung zur Anreicherung resistenter Zellen. Bibliotheksinfizierte Zellen wurden 9 Tage lang einer längeren Cytarabin-Exposition ausgesetzt, gefolgt von der Überprüfung der Lebensfähigkeit und dem Sammeln der Zellen für die DNA-Extraktion. (B) Verringerung der Lebensfähigkeit gegenüber längerer Cytarabin-Exposition in resistenten Zelllinien. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 7: Vorbereitung der Amplikonen , die die integrierte shRNA darstellen. (A) Die Bindungsbereiche des Primers, die in der 1. und 2. Runde der PCR verwendet werden, wobei die Primer der 1. Runde an die flankierenden Bereiche der integrierten shRNA binden und der zweite Vorwärtsprimer an die Schleifensequenz bindet. Die Umkehrung bindet an einen Bereich des amplifizierten Vektorbereichs in der 1. PCR. (B) Abbildung der Bandengröße des PCR-Produkts am Ende der 1. Runde der PCR (397 bp). (C) Das PCR-Produkt der 2. Runde (399 bp) wurde geleluiert, gereinigt und für NGS verabreicht. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 8: Screening-Ergebnisse in der AML-Zelllinie (MV-4-11 Ara-C R-Zelllinie). Nachdem die DNA einem Standard-Qualitätskontrollverfahren unterzogen wurde, wurden die Proben für die NGS-Analyse verarbeitet. Wir haben CRISPRCloud2, eine benutzerfreundliche, cloudbasierte Analyseplattform, verwendet, um angereicherte und erschöpfte shRNAs im gepoolten shRNA-Screening zu identifizieren. Die Abbildung stellt angereicherte oder abgereicherte shRNAs dar, die auf epigenetische Faktoren abzielen, die eine Cytarabinresistenz bei AML vermitteln könnten. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.
Tabelle 1: Herstellung der Transfektionsplasmidmischung (Berechnung für 10cm Platte) Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Tabelle 2: PCR-Reaktionsgemisch für die 1. Runde der PCR Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Tabelle 3: Berechnungen zur Reinigung der Produkte der 1. PCR Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Tabelle 4: PCR-Reaktionsgemisch für die 2. Runde der PCR Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Die Autoren haben keine Interessenkonflikte und nichts offenzulegen.
Das RNAi-Screening (High-Throughput-RNA-Interferenz) unter Verwendung eines Pools lentiviraler shRNAs kann ein Werkzeug sein, um therapeutisch relevante synthetische tödliche Ziele in Malignomen nachzuweisen. Wir bieten einen gepoolten shRNA-Screening-Ansatz zur Untersuchung der epigenetischen Effektoren bei akuter myeloischer Leukämie (AML).
Diese Studie wird zum Teil durch einen Zuschuss des Department of Biotechnology BT/PR8742/AGR/36/773/2013 an SRV finanziert; und Department of Biotechnology India BT/COE/34/SP13432/2015 und Department of Science and Technology, India: EMR/2017/003880 bis P.B. RVS und P.B. werden von Wellcome DBT India Alliance IA/S/17/1/503118 bzw. IA/S/15/1/501842 unterstützt. S.D. wird durch das CSIR-UGC-Stipendium unterstützt, und S.I. wird durch ein ICMR-Senior-Forschungsstipendium unterstützt. Wir danken Abhirup Bagchi, Sandya Rani und den Mitarbeitern der CSCR Flow Cytometry Core Facility für ihre Hilfe. Wir danken MedGenome Inc. auch für die Unterstützung bei der Hochdurchsatz-Sequenzierung und Datenanalyse.
| Reagenzien | |||
| 100 bp Leiter Hyper Leiter | BIOLINE | BIO-33025 | |
| 1kb Leiter Hyper Leiter | BIOLINE | BIO-33056 | |
| Agarose | Lonza Seachekm | 50004 | |
| Betain (5mM) | Sigma | B03001VL | |
| Borsäure | Qualitäten | 12005 | |
| Zellkultur-Kunststoff | Corning | als anwendbares | |
| Cytosin β-D-Arabinofuranosidhydrochlorid | Sigma | C1768-500MG | |
| DMEM | MP BIO | ||
| DMSO | Wak Chemie GMBH | Cryosure DMSO 10ml | |
| EDTA | Sigma | E5134 | |
| Ethidiumbromid | Sigma | E1510-10 mL | |
| Fötales Rinderserum | Thermo Fisher Scientific | 16000044 | |
| Gel/PCR-Aufreinigungskit | MACHEREY-NAGEL | REF 740609.50 | |
| Gibco- RPMI 1640 | Thermo Fisher Scientific | 23400021 | |
| Eisessig | Thermo | Q11007 | |
| hCMV GFP Plasmid | Transomics | TransOmics Promotor Auswahl KIT | |
| hEF1a GFPlasmid | TransOmics | TransOmics Promotor Auswahl KIT | |
| HEK 293T | ATCC | CRL-11268 | |
| HL60 Zelllinie | ATCC | CCL-240 | |
| KOD Hot Start Polymerase | Merck | 71086 | |
| Molm13 Zelllinie | Ellen Weisberg Lab, Dana Farber Cancer Institute, Boston, MA, USA | Dana Farber Cancer Institute, Boston, MA, USA | |
| MV4-11 Zelllinie | ATCC | CRL-9591 | |
| Penicillin Streptomycin | Thermo Fisher Scientific | 15140122 | |
| psPAX2 und pMD2.G | Addgene | Addgene Plasmid Nr. 12260 & Addgene Plasmid Nr. 12259 | |
| Qubit dsDNA HS Assay Kit | Invitrogen | REF Q32854 | |
| SFFV GFP Plasmid | Transomics | TransOmics Promotor Auswahl KIT | |
| shERWOOD-UltrmiR shRNA Bibliothek von Transomics | Transomics | Kat Nr. TLH UD7409; Los-Nr.: A116. V 132.14 | |
| Trans-IT-LTI Mirus | Mirus | Mirus Katalognummer: MIR2300 | |
| Tris | MP Biomedicals | 0219485591 | |
| Trypan Blue | Sigma-Aldrich | T8154-100ML | |
| Ultra Zentrifugenröhrchen | Beckman Coulter | 103319 | |
| Ausrüstungen | |||
| 5% CO2 Inkubator | Thermo Fisher | ||
| BD Aria III Zellsortierer | Becton Dickinson | ||
| Beckman Coulter Optima L-100K- Ultrazentrifugation | Beckman Schar | ||
| Zentrifuge | Thermo Multiguge 3SR+ | ||
| ChemiDoc Bildgebungssystem ( Fluro Chem M System) | Fluro Chem | ||
| Leica AF600 | Leica | ||
| Lichtmikroskop | Zeiss Axiovert 40c | ||
| Nanodrop | Thermo Scientific | ||
| Qubit 3.0 Fluorometer | Invitrogen | ||
| Thermal Cycler | BioRad |