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APTrack ist ein Software-Plugin für die Verwendung mit der Open Ephys-Plattform. Wir haben uns für diese Plattform entschieden, da sie quelloffen, flexibel und kostengünstig zu implementieren ist. Ohne die Kosten für den Konstantstromstimulator könnten alle Geräte, die für die Verwendung des Plugins erforderlich sind, zum Zeitpunkt des Schreibens für etwa 5.000 USD erworben werden. Wir hoffen, dass dies die Forscher in die Lage versetzen wird, APTrack einfacher in ihre peripheren Nervenelektrophysiologie-Studien zu integrieren. Darüber hinaus können Forscher die Software frei modifizieren, um sie an ihre experimentellen Bedürfnisse anzupassen. Wichtig ist, dass dieses Werkzeug zum ersten Mal die Verfolgung des elektrischen Schwellenwerts einzelner C-Faser-Nozizeptoren beim Menschen ermöglicht hat.
Je höher das Signal-Rausch-Verhältnis, desto besser können die Algorithmen Aktionspotentiale erkennen. Das Signal-Rausch-Verhältnis während der Mikroneurographie war bei den meisten unserer Aufnahmen ausreichend, aber die Benutzer müssen sich des Risikos einer Signalverschlechterung im Laufe der Zeit bewusst sein. Dies ist besonders wichtig für längere experimentelle Protokolle, denn wenn die Amplitude des verfolgten Aktionspotentials unter die Nachweisschwelle fällt, wird die Stimulationsamplitude fälschlicherweise erhöht; Dies kann dadurch gemildert werden, dass Experimentatoren das Plugin überwachen und dann bei Bedarf die Einstellungen anpassen. Das Signal-Rausch-Verhältnis wird durch Bandpassfilterung verbessert, aber größere Transienten können immer noch fälschlicherweise als Aktionspotentiale identifiziert werden, wenn sie während des Zeitfensters des Suchfelds eintreffen. Das Risiko, transientes Rauschen fälschlicherweise als Aktionspotential zu identifizieren, kann durch die Verengung des Zeitfensters, in dem das Plugin nach Aktionspotentialen sucht, und durch die Optimierung der Schwellwerteinstellungen verringert werden. Es gibt jedoch immer noch Situationen, in denen die Leistung des Plugins beeinträchtigt wird. Spontane Aktivität kann zu Schwierigkeiten führen, wenn Aktionspotentiale mit größerer Amplitude in das Suchfeld des Algorithmus fallen, da sie fälschlicherweise als Zielaktionspotenzial identifiziert werden. Darüber hinaus kann spontane Aktivität in dem interessierenden Neuron bedeuten, dass die elektrische Stimulation während ihrer Refraktärphase abnimmt, was dazu führt, dass kein Aktionspotential erzeugt wird. Schwierigkeiten bei der Verwendung der Software können auch auftreten, wenn primäre afferente Neuronen ein Flip-Flop aufweisen, bei dem abwechselnde terminale Zweige eines einzelnen Neurons stimuliert werden, wodurch das evozierte Aktionspotential zwei (oder mehr) Basislatenzen aufweist, die sich gegenseitig ausschließen20. Während der Aufnahmen von Neuronen, die ein Flip-Flop mit hohen Signal-Rausch-Verhältnissen aufwiesen, führten wir erfolgreich eine Latenz- und elektrische Schwellenwertverfolgung durch, indem wir die Breite des Suchfelds erhöhten, um alle potenziellen Leitungsgeschwindigkeiten des Neurons zu kapseln. Die elektrische Schwelle kann jedoch je nach Endast des erregten Neurons variieren, was wahrscheinlich zum Teil auf Unterschiede in der Entfernung vom Ort der elektrischen Stimulation zu den alternativen Nozizeptorenterminals zurückzuführen ist. Zusätzliche Arbeiten am Prozess der Identifizierung von Aktionspotenzialen, z. B. um den Vorlagenabgleich einzubeziehen, sind machbar und könnten in diese Software integriert werden. Die GUI-Plugins für Band-Stop oder adaptive Rauschfilterung könnten auch vor APTrack in der Signalkette verwendet werden, falls sie entwickelt werden.
Wir betrachten die elektrische Schwelle als den Strom, der erforderlich ist, um ein Aktionspotential in 50% der Fälle über eine benutzerdefinierte Anzahl von elektrischen Reizen auszulösen, typischerweise 2-10. Die Morphologie der elektrischen Stimulation beträgt 0,5 ms und positive Rechteckimpulse. Dies ist nicht dasselbe wie die Bestimmung der Rheobase, einem häufig verwendeten Maß für die neuronale Erregbarkeit. Das Plugin könnte angepasst werden, um die Rheobase zu bestimmen. Wir verfolgten jedoch eine einfachere Messung, da dynamische Änderungen der Erregbarkeit, wie sie während der Erwärmung auftreten, mit Rheobasenänderungen schwieriger zu quantifizieren gewesen wären als unsere elektrische Schwellenwertschätzung.
Diese Software kann sowohl in Experimenten am Menschen als auch an Nagetieren eingesetzt werden. Möglich wird dies durch eine flexible Unterstützung der elektrischen Stimulationssysteme. Die Software funktioniert mit jedem Stimulator, der eine analoge Befehlsspannung akzeptiert oder manuell mit einem Schrittmotor verbunden werden kann. Für die Mikroneurographie haben wir es mit einem CE-gekennzeichneten Konstantstromstimulator verwendet, der für den Einsatz in der Humanforschung entwickelt wurde und dessen Stimulation über einen Drehregler gesteuert wurde. Stimulatoren, die analoge Spannungsbefehle akzeptieren, können verrauscht sein, da sie den Stromkreis zwischen den Stimuli nicht unterbrechen, was bedeutet, dass jedes Brummen oder Rauschen von 50/60 Hz am analogen Eingang auf die Aufnahme übertragen wird. Ein Stimulator, der ein zusätzliches TLL-Triggersignal benötigt, um die Schaltung anzuschließen, wodurch ein Stimulus mit einem Strom erzeugt werden kann, der dem analogen Spannungseingang entspricht, ist ideal für die Verwendung mit dem Plugin. Dadurch wird verhindert, dass das Rauschen zwischen den Reizen auf die Aufzeichnung übertragen wird.
Die Software verwendet eine einfache Auf-Ab-Methode, um den elektrischen Schwellenwert zu schätzen. Dies wird seit vielen Jahrzehnten in psychophysikalischen Tests verwendet25. In Übereinstimmung mit der Auf-Ab-Methode berücksichtigt der elektrische Schwellenwertverfolgungsalgorithmus zur Modulation der Stimulationsamplitude nur die Amplitude und die Reaktion der vorherigen Stimulation bei der Berechnung der Amplitude der nächsten Stimulation. Dies bedeutet, dass die Stimulationsamplitude um die wahre elektrische Schwelle oszilliert und somit eine Feuerrate von 50 % erzeugt, vorausgesetzt, die Schwelle ist stabil. Die Mindestgröße eines Inkrements oder Dekrements beträgt 0,01 V. Dies entspricht 0,01 mA, vorausgesetzt, der Stimulator hat ein Eingangs-Ausgangs-Verhältnis von 1 V:1 mA und eine ausreichende Auflösung, um so kleine Sprungänderungen zu erzielen. Das Plugin aktualisiert die Live-Schätzung des elektrischen Schwellenwerts des Zielaktionspotentials jedes Mal, wenn es eine Feuerrate von 50 % über eine benutzerdefinierte Anzahl von vorherigen Stimuli (2-10) erreicht. Im Nachhinein empfehlen wir, einen gleitenden Durchschnitt der Stimulationsamplitude über die letzten 2-10 Stimuli zu verwenden, um den elektrischen Schwellenwert zu schätzen, und es sollte beachtet werden, dass diese Schätzung nur dann genau ist, wenn die Feuerrate relativ stabil bei 50% liegt. Sowohl bei den Live- als auch bei den Post-hoc-Schätzungen des elektrischen Schwellenwerts gibt es ein Gleichgewicht zwischen Auflösung, Zuverlässigkeit und Zeit, das berücksichtigt werden muss. Die Verwendung kleinerer Inkrement- und Dekrementschritte erhöht die Genauigkeit der elektrischen Schwellenwertschätzung, verlängert jedoch die Zeit, die benötigt wird, um den neuen elektrischen Schwellenwert anfänglich und nach einer Störung zu finden. Die Berechnung des elektrischen Schwellenwerts über eine größere Anzahl früherer Stimuli bietet eine bessere Zuverlässigkeit, verlängert jedoch die Zeit, die erforderlich ist, um eine genaue Schätzung zu erreichen.
APTrack wurde für den Einsatz in peripheren Nervenableitungen entwickelt, insbesondere um die elektrischen Schwellenwerte von C-Fasern während experimenteller und pathologischer Störungen über Zeiträume zu verfolgen, in denen die Latenz des Aktionspotentials je nach zugrunde liegender neuronaler Aktivität variieren kann. Diese Methode wird es ermöglichen, nicht nur die axonale Erregbarkeit, sondern auch das Potenzial des Nozizeptorgenerators bei gesunden Probanden und Patienten zu untersuchen. Wir gehen davon aus, dass andere Bereiche der Elektrophysiologie dieses Werkzeug für den Einsatz in jedem Experiment übernehmen und anpassen werden, das die Verfolgung des elektrischen Schwellenwerts einer stimulusgebundenen Aktivität erfordert. Dies könnte zum Beispiel genauso gut für die optogenetische Stimulation mit Lichtimpulsen angepasst werden, die von APTrack angetrieben werden. Das Plugin ist Open Source und steht Forschern unter einer GPLv3-Lizenz zur Verfügung. Es basiert auf der Open Ephys-Plattform, einem anpassungsfähigen, kostengünstigen Open-Source-Datenerfassungssystem. Das Plugin bietet zusätzliche Hooks für nachgelagerte Plugins, um die Informationen zum Aktionspotenzial zu extrahieren und zusätzliche Benutzeroberflächen oder adaptive Paradigmen bereitzustellen. Das Plugin bietet eine einfache Benutzeroberfläche für die Visualisierung und Latenzverfolgung von Aktionspotentialen in Echtzeit. Es kann auch vorherige Daten wiedergeben und mithilfe des zeitlichen Rasterdiagramms visualisieren. Darüber hinaus kann es auch eine Latenzverfolgung während der Wiedergabe früherer Daten durchführen. Es gibt zwar andere Softwarepakete für die Echtzeit-Latenzverfolgung, diese sind jedoch nicht quelloffen und können keine elektrische Schwellenwertverfolgung durchführen26,27. APTrack hat einen Vorteil gegenüber herkömmlichen Methoden zur Identifizierung von Aktionspotentialen mit konstanter Latenz aus Spannungskurven, da es ein zeitliches Rasterdiagramm für die Datenvisualisierung verwendet. Darüber hinaus haben unsere Erfahrungen mit dem Einsatz in Experimenten mit niedrigen Signal-Rausch-Verhältnissen gezeigt, dass die Methode der zeitlichen Rasterplot-Visualisierung die Identifizierung von Aktionspotentialen mit konstanter Latenz ermöglicht, die sonst möglicherweise übersehen worden wären.
Die Verfolgung der Ganznervenschwelle ist eine weit verbreitete Methode zur Beurteilung der axonalen Erregbarkeit13. Die Verfolgung des elektrischen Schwellenwerts einzelner Neuronen in C-Fasern von Nagetieren wurde bereits früher verwendet, um die Erregbarkeit von Nozizeptoren zu quantifizieren14, und ihr Nutzen beim Menschen ist anerkannt10,11; Bisher war dies jedoch nicht möglich. Wir stellen ein neuartiges Open-Source-Tool zur direkten Messung der Erregbarkeit einzelner Nozizeptoren sowohl in elektrophysiologischen Studien an Nagetieren als auch an menschlichen peripheren Nerven zur Verfügung. APTrack ermöglicht zum ersten Mal die Echtzeit-Verfolgung von elektrischen Schwellenwerten in Echtzeit von Aktionspotentialen einzelner Neuronen beim Menschen. Wir gehen davon aus, dass es translationale Studien von Nozizeptoren zwischen Nagetieren und Menschen erleichtern wird.