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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Wir präsentieren ein Protokoll für den Assay von Transposase-zugänglichem Chromatin mit Hochdurchsatz-Sequenzierung (ATAC-seq) speziell an Adipozyten mittels Zellkernsortierung mit Fettgewebe, das aus transgenen Reportermäusen mit nukleärer Fluoreszenzmarkierung isoliert wurde.
Der Assay für Transposase-zugängliches Chromatin mit Hochdurchsatzsequenzierung (ATAC-seq) ist eine robuste Technik, die eine genomweite Profilierung der Chromatinzugänglichkeit ermöglicht. Diese Technik hat sich als nützlich erwiesen, um die regulatorischen Mechanismen der Genexpression in einer Reihe von biologischen Prozessen zu verstehen. Obwohl ATAC-seq für verschiedene Arten von Proben modifiziert wurde, gab es keine wirksamen Modifikationen der ATAC-seq-Methoden für Fettgewebe. Zu den Herausforderungen bei Fettgeweben gehören die komplexe zelluläre Heterogenität, der hohe Lipidgehalt und die hohe mitochondriale Kontamination. Um diese Probleme zu überwinden, haben wir ein Protokoll entwickelt, das eine Adipozyten-spezifische ATAC-seq ermöglicht, indem wir fluoreszenzaktivierte Zellkernsortierung mit Fettgewebe aus der transgenen Reporter-Nukle-Markierung und der Translating Ribosome Affinity Purification (NuTRAP)-Maus verwenden. Dieses Protokoll erzeugt qualitativ hochwertige Daten mit minimaler Verschwendung von Sequenzierungslesevorgängen und reduziert gleichzeitig die Menge an Nukleus-Input und Reagenzien. Dieser Artikel enthält detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitungen für die ATAC-seq-Methode, die für die Verwendung von Adipozytenkernen validiert ist, die aus dem Fettgewebe der Maus isoliert wurden. Dieses Protokoll wird bei der Untersuchung der Chromatindynamik in Adipozyten bei verschiedenen biologischen Stimulationen helfen, was neue biologische Erkenntnisse ermöglicht.
Das Fettgewebe, das darauf spezialisiert ist, überschüssige Energie in Form von Lipidmolekülen zu speichern, ist ein Schlüsselorgan für die Stoffwechselregulation. Die strikte Kontrolle der Adipozytenbildung und -erhaltung ist für die Funktion des Fettgewebes und die Energiehomöostase des gesamten Körpers von entscheidender Bedeutung1. Viele transkriptionelle Regulatoren spielen eine entscheidende Rolle bei der Kontrolle der Differenzierung, Plastizität und Funktion von Adipozyten. Einige dieser Regulatoren sind an Stoffwechselstörungen beim Menschen beteiligt 2,3. Jüngste Fortschritte bei Hochdurchsatz-Sequenzierungstechniken für die Genexpression und epigenomische Analyse haben die Entdeckung der molekularen Regulatoren der Adipozytenbiologie weiter erleichtert4. Molekulare Profiling-Studien mit Fettgewebe sind aufgrund der Heterogenität dieser Gewebe schwierig durchzuführen. Fettgewebe besteht hauptsächlich aus Adipozyten, die für die Fettspeicherung verantwortlich sind, enthält aber auch verschiedene andere Zelltypen wie Fibroblasten, Endothelzellen und Immunzellen5. Darüber hinaus wird die zelluläre Zusammensetzung des Fettgewebes als Reaktion auf pathophysiologische Veränderungen wie Temperatur und Ernährungszustand dramatisch verändert6. Um diese Probleme zu lösen, haben wir zuvor eine transgene Reportermaus mit dem Namen Nuclear Tagging and Translating Ribosome Affinity Purification (NuTRAP) entwickelt, die GFP-markierte Ribosomen und mCherry-markierte biotinylierte Zellkerne in einer Cre-Rekombinase-abhängigen Weise produziert7. Das Dual-Labeling-System ermöglicht die zelltypspezifische Transkriptom- und Epigenomanalyse mit Geweben. Unter Verwendung von NuTRAP-Mäusen, die mit adipozytenspezifischen Adiponectin-Cre-Linien (Adipoq-NuTRAP) gekreuzt wurden, haben wir zuvor Genexpressionsprofile und Chromatinzustände aus reinen Adipozytenpopulationen in vivo charakterisiert und bestimmt, wie sie während der Adipositas verändert werden 7,8. Zuvor konnten wir mit NuTRAP-Mäusen, die mit braunen und beigen Adipozyten-spezifischen Ucp1-Cre-Linien (Ucp1-NuTRAP) gekreuzt wurden, den epigenomischen Umbau der seltenen thermogenen Adipozytenpopulation, der beigen Adipozyten, als Reaktion auf Temperaturänderungen charakterisieren9.
ATAC-seq ist eine weit verbreitete analytische Methode zur Beurteilung der genomweiten Zugänglichkeit von Chromatinen. Die hyperreaktive Tn5-Transposase, die in ATAC-seq verwendet wird, ermöglicht die Identifizierung offener Chromatinregionen durch Markierung von Sequenzierungsadaptern im Chromatin-zugänglichen Bereich von Zellkernen10. ATAC-seq ist eine einfache Methode, liefert jedoch robuste Ergebnisse und ist auch bei Proben mit geringem Input hocheffizient. Es hat sich damit zu einer der beliebtesten epigenomischen Profiling-Methoden entwickelt und zum Verständnis der regulatorischen Mechanismen der Genexpression in verschiedenen biologischen Kontexten beigetragen. Seit der Erstellung des ursprünglichen ATAC-seq-Protokolls wurden verschiedene von ATAC-seq abgeleitete Techniken weiterentwickelt, um das Protokoll für verschiedene Arten von Proben zu modifizieren und zu optimieren. Zum Beispiel ist Fast-ATAC für die Analyse von Blutzellproben11 konzipiert, Omni-ATAC ist ein optimiertes Protokoll für gefrorene Gewebeproben12 und MiniATAC-seq ist wirksam für die Analyse von Embryonen im Frühstadium13. Die Anwendung der ATAC-seq-Methode auf Adipozyten, insbesondere aus Gewebeproben, ist jedoch immer noch eine Herausforderung. Neben der Heterogenität des Fettgewebes kann sein hoher Lipidgehalt effiziente Rekombinationsreaktionen durch die Tn5-Transposase auch nach der Zellkernisolierung beeinträchtigen. Darüber hinaus führt der hohe mitochondriale Gehalt in Adipozyten, insbesondere in braunen und beigen Adipozyten, zu einer hohen mitochondrialen DNA-Kontamination und zu verschwendeten Sequenzierwerten. In dieser Arbeit wird ein Protokoll für Adipozyten-spezifisches ATAC-seq unter Verwendung von Adipoq-NuTRAP-Mäusen beschrieben (Abbildung 1). Durch die Nutzung der fluoreszenzmarkierten Kernsortierung ermöglicht dieses Protokoll die Sammlung reiner Populationen von Adipozytenkernen fern von anderen störenden Zelltypen und die effiziente Entfernung von Lipiden, Mitochondrien und Gewebetrümmern. Daher kann dieses Protokoll zelltypspezifische, qualitativ hochwertige Daten generieren und die Verschwendung von mitochondrialen Reads minimieren, während im Vergleich zum Standardprotokoll eine geringere Menge an Input und Reagenzien verwendet wird.
Tierpflege und Tierversuche wurden nach Verfahren durchgeführt, die vom Institutional Animal Care and Use Committee der Indiana University School of Medicine genehmigt wurden.
1. Vorbereitungen vor Beginn des Experiments
2. Isolierung des Zellkerns
3. Nukleus-Sortierung
4. Tn5-Tagmentation (Tabelle 1)
5. DNA-Aufreinigung
HINWEIS: Für das folgende Verfahren wird das in der Materialtabelle erwähnte PCR-Aufreinigungskit verwendet. Alle anderen ähnlichen DNA-Aufreinigungsmethoden können verwendet werden.
6. PCR-Amplifikation (Tabelle 2)
HINWEIS: Die in dieser Studie verwendeten Primer sind in Tabelle 3 aufgeführt.
7. Quantitativer Echtzeit-PCR-Test (qPCR) (Tabelle 4)
HINWEIS: Dieser Schritt zielt darauf ab, die zusätzlichen Zyklen zu bestimmen, die zur Amplifikation der DNA erforderlich sind. Es ist optional, aber sehr zu empfehlen, insbesondere für neue Experimente.
8. Zusätzliche PCR-Amplifikation
9. Zweite DNA-Aufreinigung mit dem PCR-Aufreinigungskit
10. Auswahl der Größe des DNA-Fragments
Anmerkungen: Verwenden Sie reversible Festphasen-Immobilisierungsperlen, wie unten beschrieben. Alle anderen ähnlichen DNA-Aufreinigungsperlen können gemäß den Anweisungen des Herstellers verwendet werden. Die SPRI-Wulstsuspension sollte vor der Verwendung bei RT mit Rotation vollständig resuspendiert und ausgeglichen werden.
11. DNA-Quantifizierung mit einem Fluorometer
12. Qualitätsprüfung der Bibliothek durch hochempfindliche Elektrophoresesysteme
13. Qualitätsprüfung der ATAC-seq-Bibliothek mittels gezielter qPCR
14. Sequenzierung
Um Fettgewebe mit diesem ATAC-seq-Protokoll zu analysieren, haben wir Adipoq-NuTRAP-Mäuse generiert, die mit Chow-Diäten gefüttert wurden. Anschließend isolierten wir Adipozytenkerne aus epididymalem weißem Fettgewebe (eWAT), inguinalem weißem Fettgewebe (iWAT) und braunem Fettgewebe (BAT) mittels Durchflusszytometrie. Die isolierten Kerne wurden für die Tagmentierung verwendet, gefolgt von DNA-Aufreinigung, PCR-Amplifikation, Qualitätsprüfungsschritten, Sequenzierung und Datenanalyse, wie oben beschrieben. Das Ziel dieses repräsentativen Experiments war es, die Chromatinzugänglichkeit von reinen Adipozytenpopulationen, die aus verschiedenen Fettdepots isoliert wurden, zu profilieren.
Wir beobachteten, dass die mCherry-markierten und GFP-markierten Adipozytenkerne mittels Durchflusszytometrie deutlich von den Zellkernen anderer Zelltypen zu unterscheiden waren, die aus dem Fettgewebe einer Adipoq-NuTRAP-Maus isoliert wurden (Abbildung 2A-C). Je nach Art des Fettdepots gab es Unterschiede in den Adipozytenfraktionen: ~50 % bei eWAT, ~30 % bei iWAT und ~65 % bei BAT (Abbildung 2D)7. Wir sammelten 10.000 Kerne innerhalb von 2-10 min pro Probe und verwendeten sie für die ATAC-seq-Verfahren. Wir führten insgesamt 10-13 PCR-Zyklen durch (fünf Zyklen der ersten PCR und fünf bis acht Zyklen der zweiten PCR, Abbildung 3A). Wenn die Proben mehr als insgesamt 15 PCR-Zyklen erfordern, kann dies auf Proben von geringer Qualität hinweisen (Abbildung 3B). Die Größenverteilungsanalyse der ATAC-seq-Bibliotheken zeigte mehrere Peaks, die der nukleosomenfreien Region (NFR) und Mono-, Di- und Mehrkernosomen entsprechen (Abbildung 4A-C), mit durchschnittlichen Größen von ~500-800 bp. Proben von schlechter Qualität zeigten in der Regel überwiegend NFR ohne oder mit wenigen nukleosomalen Peaks (Abbildung 4D). Die Qualitätskontrolltests durch die qRT-PCR-Analyse zeigten eine 10-20-fache Anreicherung mit den positiven genomischen Elementen in der Nähe von Adipozyten-Markergenen wie Adipoq, Fabp4, Plin1 und Pnpla2, während bei der Negativkontrolle keine Anreicherung gezeigt wurde (Abbildung 5). Wir beobachteten auch eine Anreicherung mit dem thermogenen Gen Ucp1 spezifisch in BAT, aber nicht in eWAT oder iWAT (Abbildung 5).
Nach der Sequenzierung und Analyse identifizierten wir ~55.000 Peaks aus drei verschiedenen Fettdepots (eWAT, iWAT und BAT). Die mitochondrialen Reads betrugen <2 %, und der Anteil unter den Peaks betrug ~18 %-44 % (Abbildung 6A, B). Proben von schlechter Qualität können signifikant höhere Mitochondrien-Reads und/oder einen geringeren Anteil an Reads in den Peak-Regionen aufweisen. Die visuelle Inspektion der Spuren der ATAC-seq-Bibliothek ergab mehrere starke Peaks mit hohen Signal-Rausch-Verhältnissen in der Nähe von Adipozyten-Markergenen wie Adipoq, Plin1 und Fabp4 aus allen Fettdepots (Abbildung 7A-C). Wir beobachteten auch starke ATAC-seq-Peaks am Ucp1-Locus des braunen Adipozytenherstellers in der BAT-Probe, aber diese Peaks wurden in den eWAT- oder iWAT-Proben nicht beobachtet (Abbildung 7D). All diese Daten deuten auf erfolgreiche ATAC-seq-Daten hin, die aus Adipozytenkernen generiert wurden.

Abbildung 1: Schematisches Flussdiagramm von adipozytenspezifischem ATAC-seq unter Verwendung von NuTRAP-Mäusen. Die Schritte, die für dieses Protokoll einzigartig sind, sind in den rot schattierten Feldern hervorgehoben. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 2: Repräsentatives FACS-Gating, das die Isolierung von mCherry/GFP-markierten Adipozytenkernen aus dem Fettgewebe einer Adipoq-NuTRAP-Maus veranschaulicht. (A-C) Durchflusszytometrische Analyse isolierter Zellkerne aus eWAT, iWAT und BAT einer Adipoq-NuTRAP-Maus. (D) Quantitative Analyse von Zellkernen aus Adipozyten und Nicht-Adipozyten im eWAT, iWAT und BAT einer Adipoq-NuTRAP-Maus. Die Daten sind Mittelwerte ± SEM (n = 3). Diese Daten zur Kernzählung stammen von Roh et al.7. Abkürzungen: FACS = fluoreszenzaktivierte Zellsortierung; GFP = grün fluoreszierendes Protein; eWAT = Nebenhoden weißes Fettgewebe; iWAT = inguinales weißes Fettgewebe; BVT = braunes Fettgewebe; NuTRAP = nukleäre Markierung und translatierende Ribosomenaffinitätsreinigung; Adipoq-NuTRAP = NuTRAP-Maus, gekreuzt mit Adipozyten-spezifischer Adiponectin-Cre-Linie; FSC-A = Vorwärts-Streu-Peak-Fläche; FSC-H = Vorwärtsstreu-Peak-Höhe; SSC-A = seitliche Streupeakfläche; FITC-A = Fluorescein-Isothiocyanat-Peak-Fläche. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 3: Repräsentative Amplifikationskurven der qRT-PCR . (A) Probe von guter Qualität, die sieben zusätzliche Amplifikationszyklen benötigt. (B) Probe von schlechter Qualität, die ≥15 zusätzliche Zyklen benötigt. Abkürzung: qRT-PCR = quantitative reverse transkription PCR. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 4: Größenverteilungsprofile der ATAC-seq-Bibliotheken. (A-C) Qualitativ hochwertige und (D) minderwertige Bibliotheken werden als repräsentative Ergebnisse dargestellt. Abkürzungen: ATAC-seq = Assay für Transposase-zugängliches Chromatin mit Hochdurchsatz-Sequenzierung; FU = Fluoreszenzeinheiten; bp = Basenpaare; NFR = nukleosomenfreie Region; eWAT = Nebenhoden weißes Fettgewebe; iWAT = inguinales weißes Fettgewebe; BAT = braunes Fettgewebe. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 5: Qualitätskontrolle qPCR-Analyse der ATAC-seq-Bibliotheken. Anreicherungen für Promotoren und Enhancer in der Nähe der allgemeinen Adipozytenmarker Adipoq, Fabp4, Plin1 und Pnpla2 oder des braunen Adipozytenmarkers Ucp1. Abkürzungen: ATAC-seq = Assay für Transposase-zugängliches Chromatin mit Hochdurchsatz-Sequenzierung; NC = Negativkontrolle; eWAT = Nebenhoden weißes Fettgewebe; iWAT = inguinales weißes Fettgewebe; BAT = braunes Fettgewebe. Die Daten sind Mittelwerte ± SEM (n = 2). Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 6: Mitochondrien-Reads und -Fraktionen unter den Peaks der ATAC-seq-Bibliotheken. (A) Mitochondrien-Ablesungen (%) und (B) Fraktionen unter den Peaks (%) aus eWAT, iWAT und BAT. Abkürzungen: ATAC-seq = Assay für Transposase-zugängliches Chromatin mit Hochdurchsatz-Sequenzierung; eWAT = Nebenhoden weißes Fettgewebe; iWAT = inguinales weißes Fettgewebe; BAT = braunes Fettgewebe. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 7: ATAC-seq-Signalspuren an den Loci repräsentativer Gene. (A-C) Allgemeine Adipozyten-Markergene. (B) Brauner Adipozyten-spezifischer Marker. Abkürzungen: ATAC-seq = Assay für Transposase-zugängliches Chromatin mit Hochdurchsatz-Sequenzierung; eWAT = Nebenhoden weißes Fettgewebe; iWAT = inguinales weißes Fettgewebe; BAT = braunes Fettgewebe. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.
Tabelle 1: Bestandteile der Tn5-Mastermischung. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Tabelle 2: Komponenten der PCR-Mastermischung und anfängliche PCR-Zyklusbedingungen. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Tabelle 3: Liste der Barcode-Primer für die PCR-Amplifikation. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Tabelle 4: Bestandteile der qPCR-Mastermischung. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Tabelle 5: qPCR-Zyklusbedingungen. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Tabelle 6: Zweite PCR-Zyklusbedingungen für zusätzliche Amplifikation. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Tabelle 7: Primersequenzen und gezielte qPCR-Zyklusbedingungen für die Qualitätsprüfung der ATAC-seq-Bibliothek. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Tabelle 8: Auswertung der qPCR-Ergebnisse für die Qualitätsprüfung. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Die Autoren erklären, dass sie keine relevanten oder materiellen finanziellen Interessen im Zusammenhang mit der in diesem Artikel beschriebenen Forschung haben.
Wir präsentieren ein Protokoll für den Assay von Transposase-zugänglichem Chromatin mit Hochdurchsatz-Sequenzierung (ATAC-seq) speziell an Adipozyten mittels Zellkernsortierung mit Fettgewebe, das aus transgenen Reportermäusen mit nukleärer Fluoreszenzmarkierung isoliert wurde.
Diese Arbeit wurde unterstützt durch den IUSM Showalter Research Trust Fund (an H.C.R.), ein Pilot- und Machbarkeitsstipendium des IUSM Center for Diabetes and Metabolic Diseases (an H.C.R.), das National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (R01DK129289 an H.C.R.) und den American Diabetes Association Junior Faculty Award (7-21-JDF-056 an H.C.R.).
| Animals | |||
| Adiponectin-Cre mouse | The Jackson Laboratory | 28020 | |
| NuTRAP mouse | The Jackson Laboratory | 29899 | |
| Reagenzien & Materialien1,5 | |||
| mL DNA-LoBind Röhrchen | Eppendorf | 86-923 | |
| 100 µ m Zellsieb | Falcon | 352-360 | |
| 15 mL Röhrchen | VWR | 525-1071 | |
| 2x TD | Puffer Illumina | 15027866 | |
| 384-Well-PCR-Platte | Angewendetes Biosystem | 4483285 | |
| 40 & Mikro; m Zellsieb | Falcon | 352-340 | |
| 50 mL Röhrchen | VWR | 525-1077 | |
| AMPure XP Reagenz (SPRI-Kügelchen) | Beckman Coulter | A63881 | |
| Bioanalysator High Sensitivity DNA Kit | Agilent Technologies | 5067-4626 | |
| Klarer Klebefilm | Aufgebrachtes Biosystem | 4306311 | |
| DNase/RNase-freies destilliertes Wasser | Invitrogen | 10977015 | |
| Dounce Gewebeschleifer | DWK Life Sciences | 357542 | |
| DTT | Sigma | D9779 | |
| DynaMag-96 Magnet mit seitlichem Rand | Thermo Fishers | 12027 | |
| FACS Röhrchen | Falcon | 28719128 | |
| HEPES | Boston BioProducts | BBH-75 | |
| Hoechst 33342 | Invitrogen | 2134015 | |
| KCl (2 M) | Boston BioProducts | MT-252 | |
| Magnetisches Trenngestell für PCR 8-Röhrchen-Streifen | EpiCypher | 10-0008 | |
| MgCl2 (1 M) | Boston BioProducts | MT-200 | |
| MinElute PCR-Aufreinigungskit | Qiagen | 28004 | |
| NEBNext High-Fidelity 2x PCR-Mastermix | BioLabs | M0541S | |
| NP40 | Thermo Fishers | 28324 | |
| PCR 8-Röhrchen-Streifen | USA wissenschaftlich | 1402-4708 | |
| Protease-Inhibitor-Cocktail (100x) | Thermo Fishers | 78439 | |
| Qubit dsDNA HS Assay-Kit | Invitrogen | Q32851 | |
| Saccharose | Sigma | S0389-1KG | |
| SYBR Grün I (10.000x) | Invitrogen | S7563 | |
| TDE I Enzym | Illumina | 15027865 | |
| Instruments | |||
| Durchflusszytometer | BD Biosciences | FACSAria Fusion | |
| Qubit Fluorometer | Invitrogen | Q33226 | |
| Real-Time PCR System | Thermo Fishers | QuantStudio?5 |