Hier stellen wir ein umfassendes Protokoll für die Generierung und nachgelagerte Analyse von menschlichen Gehirnorganoiden mittels Einzelzell- und Einzelkern-RNA-Sequenzierung vor.
Method Article
Hier stellen wir ein umfassendes Protokoll für die Generierung und nachgelagerte Analyse von menschlichen Gehirnorganoiden mittels Einzelzell- und Einzelkern-RNA-Sequenzierung vor.
In den letzten zehn Jahren hat sich die Einzelzell-Transkriptomik erheblich weiterentwickelt und ist zu einer Standardlabormethode für die gleichzeitige Analyse von Genexpressionsprofilen einzelner Zellen geworden, die die Erfassung der zellulären Vielfalt ermöglicht. Um die Einschränkungen durch schwer zu isolierende Zelltypen zu überwinden, kann für die Sequenzierung ein alternativer Ansatz verwendet werden, der darauf abzielt, einzelne Zellkerne anstelle von intakten Zellen zu gewinnen, wodurch das Transkriptom-Profiling einzelner Zellen universell anwendbar wird. Diese Techniken sind zu einem Eckpfeiler in der Erforschung von Gehirnorganoiden geworden und haben sie als Modelle des sich entwickelnden menschlichen Gehirns etabliert. Dieses Protokoll nutzt das Potenzial der Einzelzell- und Einzelkern-Transkriptomik in der Hirn-Organoidforschung und stellt eine Schritt-für-Schritt-Anleitung dar, die wichtige Verfahren wie Organoid-Dissoziation, Einzelzell- oder Zellkernisolierung, Bibliotheksvorbereitung und Sequenzierung umfasst. Durch die Implementierung dieser alternativen Ansätze können Forscher qualitativ hochwertige Datensätze erhalten, die die Identifizierung neuronaler und nicht-neuronaler Zelltypen, Genexpressionsprofile und Zelllinienverläufe ermöglichen. Dies ermöglicht umfassende Untersuchungen zellulärer Prozesse und molekularer Mechanismen, die die Entwicklung des Gehirns prägen.
In den letzten Jahren haben sich Organoidtechnologien als vielversprechendes Werkzeug für die Kultivierung organähnlicher Gewebe erwiesen 1,2,3. Gerade für Organe, die nicht leicht zugänglich sind, wie z.B. das menschliche Gehirn, bieten Organoide die Möglichkeit, Einblicke in die Entstehung und Krankheitsmanifestation zu gewinnen4. Daher wurden Gehirnorganoide häufig als experimentelles Modell zur Untersuchung verschiedener Erkrankungen des menschlichen Gehirns verwendet, einschließlich Entwicklungs-, psychiatrischer oder sogar neurodegenerativer Erkrankungen 4,5,6.
Mit dem Aufkommen von Einzelzell-Transkriptom-Profiling-Technologien konnten primäre menschliche Gewebe und komplexe In-vitro-Modelle mit einer noch nie dagewesenen Granularität untersucht werden, was mechanistische Einblicke in Genexpressionsänderungen auf der Ebene von Zellsubpopulationen bei Gesundheit und Krankheit lieferte und über neue mögliche therapeutische Ziele informierte 7,8,9. Das Organoid-Feld hat sich weiterentwickelt, indem Einzelzell-Transkriptom-Profiling verwendet wurde, um die zelluläre Zusammensetzung, Reproduzierbarkeit und die Genauigkeit von Organoid-Technologien im Gehirn zu beurteilen 10,11,12. Die Einzelzell-RNA-Sequenzierung (scRNA-seq) ermöglichte die Zellklassifikation und die Identifizierung genetischer Dysregulation in erkrankten Organoiden13,14. Wichtig ist, dass die Komplexität von organoiden Geweben die Implementierung von Techniken erfordert, die die Profilerstellung einzelner Zellen ermöglichen. Die Charakterisierung von Organoiden mit Methoden wie dem Bulk Transcriptome Profiling (Bulk RNA Sequencing) führt zu maskierten zellulären Heterogenitäts- und Genexpressionsprofilen, die über alle Zelltypen innerhalb des komplexen Gewebes gemittelt werden, was letztendlich unser Verständnis der ablaufenden Prozesse während der Organoidentwicklung in Gesundheit und Krankheit einschränkt 15,16,17 . Mit der Weiterentwicklung der scRNA-seq-Methoden wird eine zunehmende Anzahl von Atlanten erstellt, wie z. B. der Allen Brain Atlas oder der Single cell atlas of human brain organoids von Uzquiano et al.18.
Die erfolgreiche Durchführung von scRNA-seq aus Gehirnorganoiden hängt von der effektiven Isolierung und dem Einfangen intakter Zellen ab. Da die Dissoziation von Gehirnorganoiden zur Gewinnung einzelner Zellen auf enzymatischer Verdauung basiert, kann sie die Genexpressionsmuster beeinflussen, indem sie Stress und Zellschäden induziert19,20. Daher ist die Dissoziation des Gewebes in einzelne Zellen der wichtigste Schritt. Ein alternativer Ansatz ist die Einzelkern-RNA-Sequenzierung (snRNA-seq), die die enzymfreie Extraktion von Zellkernen sowohl aus frischem als auch aus gefrorenem Gewebe ermöglicht21,22. Die Isolierung von Zellkernen aus einem Gewebe bringt jedoch weitere Herausforderungen mit sich, wie z. B. die Anreicherung von Zelltypen von Interesse und den geringen RNA-Gehalt von Zellkernen im Vergleich zu Zellen.
Transkriptomstudien an Gehirnorganoiden werden häufig mit scRNA-seq 10,18,23 durchgeführt. Die Isolierung einzelner Kerne könnte jedoch eine orthogonale und ergänzende Methode zur Untersuchung des transkriptomischen Profils von Organoiden darstellen. Hier stellen wir eine Toolbox für scRNA- und snRNA-seq für Hirnorganoide vor und diskutieren die kritischen Punkte, um die besten Sequenzierungsdaten zu erhalten.
Das beschriebene Protokoll wird in einem Labor der Biosicherheitsstufe 1 des Max-Delbrück-Centrums für Molekulare Medizin (Zulassungsnummer: 138/08) in Übereinstimmung mit den Anforderungen und in Übereinstimmung mit den EU- und nationalen Vorschriften zur Ethik in der Forschung durchgeführt.
1. Gewinnung von Vorderhirn-Organoiden aus induzierten pluripotenten Stammzellen (iPSCs)
HINWEIS: Dieses Protokoll wurde an mehreren verschiedenen iPS-Linien getestet, die in einer Vielzahl von Stammzellmedien verschiedener Unternehmen kultiviert wurden (Tabelle 1). Die Erzeugung von Vorderhirn-Organoiden hängt stark von qualitativ hochwertigen iPS-Zellen und einer Konfluenz von 60%-70% vor Beginn des Protokolls ab. Hier haben wir eine kommerziell erhältliche Zelllinie verwendet (siehe Materialtabelle).
2. Ableitung einer Einzelzelle aus Organoiden
HINWEIS: Die Einzelzelldissoziation wird mit dem Neural Tissue Dissociation Kit (Tabelle 2) durchgeführt, das eine mechanische und enzymatische Dissoziation verwendet. Hier beschreiben wir eine manuelle mechanische Dissoziation. Alternativ kann eine Dissoziationsmaschine verwendet werden.
3. Isolierung einzelner Zellkerne aus Organoiden
4. Vorbereitung und Sequenzierung der Bibliothek
5. Analyse
Um die Zelltypzusammensetzung von Hirnorganoiden mit scRNA-seq und snRNA-seq zu untersuchen, wurden Hirnorganoide nach 30-tägiger Kultur geerntet, da Organoide in diesem Stadium bereits neuroepitheliale Schleifen aufweisen, die aus Vorläufern bestehen, die von intermediären Vorläuferzellen und Neuronen im Frühstadium umgeben sind 4,18. Die Überwachung der Qualität der Organoide während des gesamten Wachstums und der Kultivierung ist unerlässlich, um zuverlässige Einzelzell- und Einzelkerndaten zu erhalten.
Organoide werden durch die Aggregation von iPSCs zu embryoiden Körpern gebildet (Abbildung 1B,C). Es wird erwartet, dass diese embryoiden Körper nach dem Zusammenbau klare Kanten mit minimalen Zelltrümmern aufweisen (Abbildung 1C). Nach der Induktion des Neuroektoderms zeigen die embryoiden Körper eine beobachtbare Aufhellung um die Oberfläche herum mit einer vergleichsweise dunkleren inneren Region, was auf eine erfolgreiche neuronale Induktion hinweist (Abbildung 1D). In den folgenden Wochen entwickeln die Organoide sogenannte Loops, neuronale rosettenartige Strukturen, die hauptsächlich aus Neuroepithelzellen bestehen (Abbildung 1E,F). Obwohl diese Organoide über mehrere Monate in Kultur gehalten werden können, ist zu beachten, dass es mit zunehmender Größe zu einer entsprechenden Zunahme des Zelltods im inneren Teil der Organoide aufgrund des Mangels an Nährstoffen und Sauerstoffverfügbarkeit kommt, was schließlich zur Entwicklung eines nekrotischen Kerns führt.
Um die zelluläre Diversität innerhalb kortikaler Organoide durch Sequenzierungsanalyse zu untersuchen, haben wir sowohl Einzelzellen als auch Zellkerne aus Organoiden isoliert. Um die inhärente Heterogenität innerhalb einer einzigen Charge von Gehirn-Organoiden auszugleichen, führten wir eine Sequenzierung von vier gepoolten Organoiden aus einer Charge durch. Zusätzlich wurden diese Organoide zu Vergleichszwecken zwischen den Isolierungsprozessen und um Batch-Effekte zwischen der snRNA-seq- und der scRNA-seq-Bibliothek zu eliminieren, in zwei Hälften geteilt (insgesamt acht Hälften; Abbildung 2). Nach der enzymatischen Isolierung einzelner Zellen ist es entscheidend, sicherzustellen, dass die Zellviabilität über 80% bleibt, wobei zu beobachten ist, dass die Zellen eine runde Morphologie beibehalten (Abbildung 3A,B). In ähnlicher Weise sollte die mechanische Isolierung einzelner Kerne intakte Kerne unterschiedlicher Größe mit minimalen bis keinen nachweisbaren Trümmern ergeben (Abbildung 3C,D).
Die Sequenzierungsanalyse zeigte, dass mehr Zellen als Zellkerne gefangen und sequenziert wurden. Beide Datensätze zeigten eine gute Qualität, die durch die hohe Gen- und UMI-Anzahl pro Zelle und Zellkern und den geringen Prozentsatz der mitochondrialen Reads beurteilt wurde (Abbildung 4A-C). Wie erwartet, machen sowohl mitochondriale als auch ribosomale Reads einen höheren Anteil der Gesamtreads aus, die im scRNA-seq-Datensatz im Vergleich zum snRNA-seq-Datensatz wiedergefunden wurden. Im scRNA-seq-Datensatz enthielten die meisten Zellen weniger als 30 % ribosomale Reads, während im snRNA-seq-Datensatz die Mehrheit der Zellkerne weniger als 5 % ribosomale Reads enthielt. Darüber hinaus enthält die Mehrheit der im scRNA-seq-Datensatz erfassten Zellen weniger als 5 % mitochondriale Reads. Nach dem Herausfiltern der mitochondrialen Reads erreichten rund 10.000 Zellen und 3.000 Zellkerne die Qualitätsschwelle.
Die integrative Analyse beider Datensätze ergab, dass alle Cluster in beiden Datensätzen vertreten sind, was darauf hindeutet, dass beide Methoden dieselben Zelltypen wiederherstellen (Abbildung 5A,C). Die Annotation des Datensatzes zeigt, dass die Hauptzellpopulationen aus radialen Gliazellen, intermediären Vorläuferzellen, subkortikalen Vorläuferzellen und Neuronen sowie neugeborenen Tiefenschichtprojektionsneuronen und weniger repräsentierten Zelltypen wie Cajal-Retzius, dem kortikalen Saum und den Plexus choroideus bestehen (Abbildung 5B). Insgesamt konnten mit scRNA-seq und snRNA-seq alle Zelltypen wiederhergestellt werden, von denen erwartet wird, dass sie in einem 30 Tage alten Gehirnorganoid vorhanden sind20.

Abbildung 1: Erzeugung von Hirnorganoiden aus iPSCs. Zeitverlauf der Bildung von Organoiden im Gehirn (A). Beispielhafte Bilder einer erfolgreichen kortikalen Differenzierung von iPSCs (B), die Embryoidkörper bilden (72 h nach der Aussaat) (C) und eine erfolgreiche neuronale Induktion nach 7 Tagen Kultur zeigen (D). Organoid zeigt deutliche Schleifen an Tag 15 (E) und Tag 30 (F). Maßstabsleiste: B-D 200 μm, E 400 μm, F 800 μm. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Abbildung 2: Arbeitsablauf zur Gewinnung von Einzelzellen und Einzelkernen aus Hirnorganoiden. Die Dissoziation der Organoide in einzelne Zellen erfolgt durch Zerkleinern der Organoide mit einem Skalpell, gefolgt von einem enzymatischen Aufschluss (oben). Die Isolierung der Zellkerne erfolgt durch mechanische Dissoziation, gefolgt von der Reinigung über einen Percoll-Gradienten (unten). Die Einzelzell- und Zellkernsuspension werden filtriert und in ein Mikrofluidiksystem geladen, um die Bibliothek zu generieren und zu sequenzieren. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Abbildung 3: Repräsentative Ergebnisse von isolierten Zellen und Zellkernen aus 30 Tage alten Organoiden. (A) Beispielhaftes Bild von Trypanblau-gefärbten Zellen, aufgenommen mit einem Zellzähler und (B) entsprechende Nahaufnahme. (C) Überlagerung eines Hellfeld- und Fluoreszenzbildes von DAPI-gefärbten Kernen und (D) entsprechende Nahaufnahme. Maßstabsleiste: 100 μM Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Abbildung 4: Qualitätskontrolle von scRNA- und snRNA-seq. Violin-Diagramme veranschaulichen die absolute UMI-Zahl (A), Genzahl (B), mitochondriale (C) und ribosomale Lesewerte (D) von Zellen (blau) und Zellkernen (rosa-violett). Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Abbildung 5: scRNA-seq und snRNA-seq gewinnen ähnliche Zellpopulationen in 30 Tage alten Organoiden. Integrierte eingebettete UMAP von 30 Tage alten Organoiden, die scRNA-seq- (blau) und snRNA-seq-Ergebnisse (rosa-violett) (A) zeigen, integriert und annotiert sowie individuelle Profile von scRNA-seq und snRNA-seq (B,C). Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Tabelle 1: Zellkulturmedien und Beschichtungskomponenten Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Tabelle 2: Dissoziationspuffer für scRNA und snRNA-seq. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Ergänzende Codierungsdatei 1: Codierungsdatei, die zur Analyse der scRNA-seq- und snRNA-seq-Daten verwendet wird. Bitte klicken Sie hier, um diese Datei herunterzuladen.
Die transkriptomische Analyse einzelner Zellen und einzelner Zellkerne hat sich zu einem zentralen Werkzeug für das Verständnis der genregulatorischen Mechanismen in komplexen Geweben entwickelt. Beide Methoden ermöglichen Transkriptom-Untersuchungen von Hirnorganoiden. Um einen insgesamt erfolgreichen Versuch zu gewährleisten, ist die Qualität des Ausgangsmaterials von hoher Relevanz. Daher ist es notwendig, die Organoide regelmäßig zu schneiden, um die Bildung eines nekrotischen Kernszu verhindern 26. Es ist auch möglich, dieses Problem mit einer Luft-Flüssigkeits-Grenzflächenkultur27 zu beseitigen. Um Batch-Effekte aufgrund der Heterogenität der Organoide zu reduzieren, empfehlen wir, mindestens vier Organoide pro Extraktion zu verwenden. Alternativ ist es möglich, mehrere Sequenzierungsläufe einzelner Organoide durchzuführen, was zusätzlich die Untersuchung der Variabilität innerhalb derselben Chargeermöglicht 17. Bei gleichzeitiger Anwendung beider Methoden, scRNA-seq und snRNA-seq, können durch das parallele Teilen von Organoiden und deren Aufteilung für jede Methode die durch die Heterogenität der Organoide verursachten Unterschiede weiter reduziert werden.
Um ein qualitativ hochwertiges Transkriptomprofil einer einzelnen Zelle oder eines Zellkerns zu erhalten, ist es entscheidend, dass die Zell- oder Kernmembran während des gesamten Verfahrens intakt bleibt. Daher ist es entscheidend, sowohl die Enzymkonzentration als auch den Zeitpunkt der enzymatischen Verdauung zu optimieren, die an das Alter und die Größe des Organoids angepasst werden müssen. Darüber hinaus ist es wichtig, die richtigen Temperaturen und Zentrifugationsgeschwindigkeiten zu verwenden und hartes Pipettieren zu vermeiden. Bei geringer Lebensfähigkeit kann nach der Dissoziation der Organoide in einzelne Zellen ein Kit zur Entfernung toter Zellen verwendet werden. Komplementär ist es für die Isolierung von Zellkernen wichtig, das Organoid sorgfältig mit PBS zu waschen und die Anzahl der Hübe mit dem Douncer an die Größe des Organoids anzupassen. Es ist auch wichtig, den Percoll-Gradienten sorgfältig zu schichten, um Störungen in der Schichtung zu vermeiden. Wenn nach der Isolierung beschädigte Zellkerne übrig bleiben, wird empfohlen, einen Sortierschritt über die fluoreszenzaktivierte Zellsortierung22 durchzuführen. Insgesamt ist der Einsatz von RNAse-Inhibitoren für alle Schritte von der Probendissoziation bis zur Bibliotheksgenerierung von entscheidender Bedeutung, um die qualitativ hochwertige RNA jeder Zelle oder jedes Zellkerns zu erhalten.
In dieser Studie ergab scRNA-seq mehr Zellen, was einen breiteren Überblick über die Zellpopulationen ermöglicht. Darüber hinaus enthalten Zellen mehr RNA und sind im Vergleich zu Zellkernen durch Oberflächenmarker leichter für bestimmte Zelltypen anzureichern. Die Dissoziation einzelner Zellen beruht jedoch auf einem enzymatischen Prozess, der die Transkription von stressbezogenen RNAs induzieren kann 19,28. Insbesondere bei Erkrankungen, die mit einer erhöhten Stressreaktion einhergehen, kann dies zu dissoziationsinduzierten Artefakten führen20. Darüber hinaus konnte gezeigt werden, dass die Isolierung einzelner Zellen zum Verlust empfindlicher Zellpopulationen führte 3,29. Obwohl dies in dieser Studie möglicherweise nicht offensichtlich ist, ist es ein mögliches Ergebnis bei der Verwendung älterer Gehirnorganoide, die sich durch eine höhere zelluläre Diversität auszeichnen.
Da beide Datensätze die gleichen Zellpopulationen gewinnen, hängt die Wahl der Isolationsmethode stark von Forschungsfragen, Gewebeakquisition und Zeitmanagement ab. Während nach der Dissoziation die Fixierung und Lagerung einzelner Zellen aus Hirnorganoiden in Methanol gut etabliert ist30, muss die Isolierung einzelner Zellkerne aus gefrorenen Hirnorganoiden noch optimiert werden.
Insgesamt bieten unsere Protokolle eine vielseitige und anpassungsfähige Plattform, um das transkriptomische Profil einzelner Zellen und Zellkerne in Gehirnorganoiden zu untersuchen und ebnen den Weg für eingehende Untersuchungen entwicklungs- und krankheitsbezogener Fragen in den In-vitro-Modellen des menschlichen Gehirns.
Die Autoren erklären, dass keine konkurrierenden finanziellen Interessen bestehen.
Wir danken Valeria Fernandez-Vallone für die Originalanleitung für das Miltenyi Neural Dissociation Kit. Wir danken auch der Genomics Technology Platform des Max Delbrück Centrums für die Bereitstellung des Rezepts für den NP40-Lysepuffer und die wertvolle Beratung bei der Einrichtung dieses Protokolls. Wir danken auch Margareta Herzog und Alexandra Tschernycheff für die organisatorische Unterstützung des Labors.
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
|---|---|---|---|
| 1,4-DITHIO-DL-THREIT-LSG., F. D. MOL.-BIOL., ~1 M IN H2O (DTT) | Sigma | 43816-10ML | |
| 1,5 ml DNA-Röhrchen mit geringer Bindung | VWR | 525-0130 | Mikrozentrifugenröhrchen |
| 10x Cellranger Rohrleitung | Analysepipeline | ||
| 15 ml Falcon | Falcon | Zentrifugenröhrchen | |
| 2-Mercaptoethanol (BME) | Life Technologies | 21985023 | |
| 50 ml Falcon | Falcon | Zentrifugenröhrchen | |
| A83-01 | Bio Technologies | 379762 | |
| Antibiotikum/Antimykotische Lösung (100X) | Life Technologies | 15240062 | |
| B-27 Plus Supplement | Life Technologies | 17504044 | |
| B-27 Supplement ohne Vitamin A | Life Technologies | 12587010 | |
| Rinderserumalbumin, fettsäurefrei (BSA) | Sigma Aldrich | A8806-5G | |
| cAMP | Biogems | 6099240 | |
| cAMP | Biogems | 6099240 | |
| C-CHIP NEUBAUER IMPROVED | VWR | DHC-N01 | |
| Zellsieb 40 & micro; m | Neolab | 352340 | |
| Zellsieb 70 & Mikro; m (weiß) Nylon | Sigma | CLS431751-50EA | |
| Chromium Controller & Weiter GEM Zubehör-Kit | 10X Genomics | 1000204 | |
| Chrom Next GEM Chip G Single Cell Kit, 16 rxns | 10X Genomics | 1000127 | |
| Chrom Next GEM Single Cell 3' Kit v3.1 | 10X Genomics | 1000268 | |
| Complete, EDTA-freier Proteasehemmer Cocktail | Roche | 11873580001 | |
| DAPI | MERCK Chemicals | 0000001722 | |
| DMEM/F12 | Life Technologies | 11320074 | |
| Dounce Tissue Grinder Set 2 mL komplett | Sigma Aldrich | 10536355 | |
| Essential E8 Flex Medium | Life Technologies | A2858501 | |
| EVE Zellzählung Objektträger | VWR | EVS-050 ( 734-2676) | |
| Fötales Rinderserum tetracyclinfrei (FBS) | PAN Biotech | P30-3602 | |
| Geltrex LDEV-frei (Beschichtung) | Life Technologies | A1413302 | |
| gentleMACS | Miltenyi Biotec | Dissoziationsmaschine | |
| GlutaMAX ergänzt | Life Technologies | 35050038 | |
| Heparin-Natrium-Zellkulturtests | Sigma | H3149-10KU | |
| humane rekombinante BDNF | StemCell Technologies | 78005.3 | |
| humane rekombinante GDNF | StemCell Technologies | 78058.3 | |
| Insulinlösung Human | Sigma Aldrich | I2643-25MG | |
| Knockout-Serumersatz | Life Technologies | 10828028 | |
| LDN193189 Hydrochlorid 98% | Sigma Aldrich | 130-106-540 | |
| MEM nicht-essentielle Aminosäure (100x) | Sigma Aldrich | M7145-100ml | |
| MgCl2 Magnesiumchlorid (1M) RNAse-frei | Thermo Wissenschaftliche | AM9530G | |
| mTeSR Plus | StemCell Technologies | 100-0276 | Stammzellmedium |
| mTeSR1 | StemCell Technologies | 85850 | Stammzellmedium |
| N2 Ergänzung | StemCell Technologies | 17502048 | |
| Dissoziationskit für neuronales Gewebe | Miltenyi Biotec B.V. & Co. KG | 130-092-628 | |
| Neurobasal Plus | Life Technologies | A3582901 | |
| NextSeq500 System | Illumina | Sequencer | |
| NP-40 Surfact-Amps Waschmittel | Lösung Life Technologies | 28324 | |
| PBS Dulbecco' s | Invitrogen | 14190169 | |
| PenStrep (Penicillin - Streptomycin) | Life Technologies | 15140122 | |
| Percoll | Th. Geyer | 10668276 | |
| Pluronic (R) F-127 | Sigma Aldrich | P2443-1KG | |
| RiboLock RNase Inhibitor | Life Technologies | EO0382 | |
| Gesteinsinhibitor (Y-27632 Dihydrochlorid) SB | Biomol | Cay10005583-10 | |
| SB 431542 | Biogems | 3014193 | |
| Natriumchlorid NaCl (5M), RNase-frei-100 mL | Invitrogen | AM9760G | |
| StemFlex Medium | Thermo Scientific | A3349401 | Stammzellmedium |
| StemMACS iPS-Brew XF | Miltenyi Biotec | 130-104-368 | Stammzellmedium |
| TC-Platte 96 Well, runder Boden | Sarstedt | 83.3925.500 | |
| TISSUi006-A | TissUse GmbH | https://hpscreg.eu/cell-line/TISSUi006-A | |
| Trypan Blue | T8154-20ml | Sigma | |
| TrypLE Express Enzym, ohne Phenolrot | Life Technologies | 12604013 | Trypsin-basiertes Reagenz |
| UltraPure 1M Tris-HCl Puffer, pH 7,5 | Life Technologies | 15567027 | |
| XAV939 | Enzo Life Sciences | BML-WN100-0005 |
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