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| Coremine Medical Datenbank | Gemeinsam entwickelt von Norwegen, der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, der Chinesischen Akademie der Medizinischen Wissenschaften, der National Medical Library der Vereinigten Staaten und anderen Institutionen | | Wenn Sie Konzepte in CoreMine Medical untersuchen, greifen Sie auf eine Datenbank zu, die so strukturiert ist, dass sie wichtige Konzepte in Beziehung setzt, geordnet nach statistischer Relevanz, zu Ihrem Thema. Wenn Sie z. B. "Alzheimer-Krankheit" eingeben, können Sie nicht nur Dokumente und Ressourcen abrufen, in denen die Krankheit behandelt wird, sondern auch Netzwerke und Listen anzeigen, die zeigen, wie Ihr Abfragekonzept mit anderen biomedizinischen Konzepten zusammenhängt. Dies bietet einen Überblick über Konzepte, die sich auf Ihre Suche beziehen, und ist eine Schnittstelle für die Navigation durch Informationen zu diesen Konzepten. Weblink: https://coremine.com/medical/ |
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| Gene Expression Omnibus (GEO) | National Center for Biotechnology Information in the United States (NCBI) | | GEO ist ein öffentliches funktionales Genomik-Datenrepository, das MIAME-konforme Dateneinreichungen unterstützt. Array- und sequenzbasierte Daten werden akzeptiert. Es werden Tools bereitgestellt, mit denen Benutzer Experimente und kuratierte Genexpressionsprofile abfragen und herunterladen können. Weblink: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/ |
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| Integrative Pharmacology-based Research Platform of Traditional Chinese Medicine (TCMIP, Version: 2.0) | Keine | | Einführung in das Integrated Pharmacology Based Network Computational Research Platform for Traditional Chinese Medicine [TCMIP v2.0], http://www.tcmip.cn/ ) Es handelt sich um ein intelligentes Data Mining Plattform, die auf der Online-Datenbank der Enzyklopädie der Traditionellen Chinesischen Medizin (ETCM) basiert und medizinisches Big-Data-Management und pharmakologische Computing-Dienste integriert. Ziel ist es, die wissenschaftliche Konnotation der Theorie der traditionellen chinesischen Medizin und den wissenschaftlichen Wert des originellen Denkens in der traditionellen chinesischen Medizin aufzuzeigen, die Erfahrungen berühmter Ärzte zusammenzufassen und weiterzugeben, die Qualität der traditionellen chinesischen Medizin zu kontrollieren, die Prinzipien der Wirkung der traditionellen chinesischen Medizin zu erklären, Forschung und Entwicklung der neuen chinesischen Medizin, insbesondere die Entdeckung und Optimierung moderner Arzneimittelkombinationen, Stellen Sie eine starke Datengrundlage und Analysetools bereit. Basierend auf TCMIP v1.0 wird ein umfassendes Upgrade implementiert, das fünf große Datenbanken und sieben Funktionsmodule umfasst. Durch die Systemintegration und Modulintegration kann schnell eine umfassende Analyse des mehrstufigen Zusammenhangs des Interaktionsnetzwerks "Krankheitssyndrom Verschreibung" erreicht werden. Als intelligente Data-Mining-Plattform bietet TCMIP v2.0 eine starke Datengrundlage und Analyseplattform, um die wissenschaftliche Konnotation der Theorie der traditionellen chinesischen Medizin und den wissenschaftlichen Wert des ursprünglichen Denkens in der traditionellen chinesischen Medizin aufzudecken, die Erfahrungen berühmter Ärzte zusammenzufassen und zu übernehmen, die Qualitätskontrolle der traditionellen chinesischen Medizin, die Erläuterung der Prinzipien der Wirkung der traditionellen chinesischen Medizin, Forschung und Entwicklung neuer Arzneimittel der traditionellen chinesischen Medizin, insbesondere der modernen Entdeckung und Optimierung von Wirkstoffkombinationen. Weblink: http://www.tcmip.cn/TCMIP |
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| NetworkAnalyst | None | | Networkanalyze ist eine Online-Visualisierungsanalyseplattform für die Genexpressionsanalyse und Metaanalyse. Es kann vergleichende, quantitative, differentielle und Anreicherungsanalysen der Genexpression, Protein-Protein-Interaktionsanalysen, Integrationsanalysen mehrerer Datensätze durchführen und auch hochwertige Bilder wie PCA, Protein-Protein-Interaktionsnetzwerkdiagramm, Heatmap, Vulkandiagramm, Wayne-Diagramm usw. zeichnen. Weblink: |
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| https://www.networkanalyst.ca/NetworkAnalyst/ PubMed-Datenbank | Nationales Zentrum für Biotechnologie-Information in den Vereinigten Staaten (NCBI) | | Die Pubmed-Datenbank ist eine biomedizinische Literaturdatenbank, die von der National Library of Medicine (NLM) in den Vereinigten Staaten gepflegt wird und darauf abzielt, Wissenschaftlern, Ärzten, Forschern und Studenten weltweit die neuesten medizinischen Forschungsergebnisse zur Verfügung zu stellen. Diese Datenbank sammelt biomedizinische Literatur aus der ganzen Welt, einschließlich Zeitschriftenartikeln, Aufsätzen, Büchern usw. Bis jetzt hat die Pubmed-Datenbank über 30 Millionen Artikel gesammelt und wird jede Woche kontinuierlich aktualisiert. Weblink: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/ |
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| R-Software | Ross Ihaka and Robert Gentleman | | R ist eine Sprache und Umgebung für statistische Berechnungen und Grafiken. Es handelt sich um ein GNU-Projekt, das der Sprache und Umgebung S ähnelt, die in den Bell Laboratories (ehemals AT& T, jetzt Lucent Technologies) von John Chambers und Kollegen. R kann als eine andere Implementierung von S betrachtet werden. Es gibt einige wichtige Unterschiede, aber viel Code, der für S geschrieben wurde, läuft unverändert unter R. Weblink: https://www.r-project.org/ |
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| Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database and Analysis Platform (TCMSP) | Zhejiang Jiuwei Health Co., Ltd | | TCMSP ist nicht nur ein Datenrepositorium, sondern auch eine Analyseplattform für Benutzer, um Traditionelle Chinesische Medizin (TCM) umfassend zu studieren: einschließlich der Identifizierung von Wirkstoffen, des Screenings von Wirkstoffzielen und der Generierung von Wirkstoff-Zielmolekülen-Krankheits-Netzwerken sowie der detaillierten pharmakokinetischen Informationen über die Arzneimittelähnlichkeit (DL), die orale Bioverfügbarkeit (OB), die Blut-Hirn-Schranke (BHS), die intestinale Epithelpermeabilität (Caco-2), ALogP, die fraktionierte negative Oberfläche (FASA-) und die Anzahl der H-Bindung Spender/Akzeptor (Hdon/Hacc). Bisher hat TCMSP breite Aufmerksamkeit erregt und mehrere Gruppen haben innerhalb von etwa einem Jahr mehr als 10 Arbeiten unter Verwendung unserer TCMSP-Datenbank veröffentlicht. Weblink: https://tcmsp-e.com |
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